Plan du cours
Introduction à Kubiya AI
- Aperçu de Kubiya AI
- Fonctionnalités clés et avantages
- Cas d'utilisation dans le cadre du DevOps
Mise en place de Kubiya AI
- Installation et configuration
- Configuration de l'environnement
- Installation initiale et configuration
Cas d'utilisation et applications de base
- Automatisation des tâches de routine
- Surveillance et alertes avec Kubiya AI
- Optimisation des pipelines CI/CD
Intégration de Kubiya AI avec les outils DevOps existants
- Intégration avec les outils CI/CD (Jenkins, GitLab CI, etc.)
- Connexion aux plateformes cloud (AWS, Azure, GCP)
- Utilisation de Kubiya AI avec des outils d'orchestration de conteneurs (Kubernetes, Docker)
Configurations et personnalisations avancées
- Automatisation avancée des workflows
- Adaptation de Kubiya AI aux besoins spécifiques
- Considérations relatives à la sécurité et à la conformité
Projets pratiques
- Mise en place de projets concrets
- Implémentation et tests pratiques
- Dépannage et optimisation
Résumé et prochaines étapes
Pré requis
- Une compréhension des principes du DevOps
- De l'expérience avec les pipelines CI/CD
- Des connaissances de base en infrastructure cloud
Public cible
- Professionnels DevOps
- Responsables informatiques
- Administrateurs système
Nos clients témoignent (2)
Craig était très impliqué dans la formation, toujours en s'assurant que nous prêtions attention, en adaptant les exemples à nos activités quotidiennes et en fournissant une réponse chaque fois qu'on lui posait une question, même si l'information n'était pas incluse dans la présentation.
Ecaterina Ioana Nicoale - BOOKING HOLDINGS ROMANIA SRL
Formation - DevOps Foundation®
Traduction automatique
Niveau élevé d’engagement et de connaissances du formateur
Jacek - Softsystem
Formation - DevOps Engineering Foundation (DOEF)®
Traduction automatique