Plan du cours

L'IA pour la Modélisation Prédictive en Santé

  • Nettoyage et préparation des données de santé
  • Techniques d'ingénierie des caractéristiques pour les jeux de données de santé
  • Gestion des données manquantes et non structurées

Études de Cas en Santé Propulsées par l'IA

  • Exploration des modèles prédictifs en santé
  • Création de modèles prédictifs à l'aide de l'apprentissage automatique
  • Évaluation des modèles de données de santé

Techniques Avancées d'IA en Santé

  • Mise en œuvre de modèles avancés d'IA
  • Exploration du traitement du langage naturel dans le domaine médical
  • Systèmes de soutien à la décision pilotés par l'IA dans les soins de santé

Prétraitement des Données et Ingénierie des Caractéristiques

  • Introduction à l'IA pour l'imagerie médicale
  • Mise en œuvre de modèles d'apprentissage profond pour l'analyse d'images
  • Utilisation de l'IA pour détecter des motifs dans les images médicales

Considérations Éthiques en IA pour la Santé

  • Aperçu des applications de l'IA dans le domaine médical
  • Configuration du Google Colab pour les projets d'IA en santé
  • Compréhension des jeux de données clés de la santé

Médical Image Analysis avec l'IA

  • Applications réelles de l'IA dans le domaine médical
  • Études de cas sur les analyses prédictives pilotées par l'IA
  • Analyse d'images médicales avec IA en milieu clinique

Introduction à l'IA dans la Santé

  • Compréhension de l'impact éthique de l'IA dans les soins de santé
  • Garantir la confidentialité et la protection des données
  • Équité et transparence dans les modèles d'IA

Résumé et Prochaines Étapes

Pré requis

  • Connaissance de base des concepts d'IA et d'apprentissage automatique
  • Familiarité avec la programmation Python
  • Compréhension des fondamentaux de l'industrie de la santé

Public cible

  • Scientifiques des données travaillant dans le secteur de la santé
  • Professionnels de la santé intéressés par l'IA
  • Chercheurs explorant les solutions de soins de santé basées sur l'IA
 14 Heures

Nombre de participants


Prix ​​par Participant

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