Les formations Cloud Computing

Les formations Cloud Computing

Des cours de formation Cloud Computing locaux et sous la direction d'un instructeur démontrent, à travers la pratique, les principes fondamentaux de l'informatique en nuage et comment tirer parti du cloud computing La formation Cloud Computing est disponible en tant que «formation en direct sur site» ou «formation en direct à distance» La formation en direct sur site peut être effectuée localement dans les locaux du client Belgique ou dans les centres de formation d'entreprise NobleProg à Belgique La formation en ligne à distance est réalisée au moyen d'un ordinateur de bureau interactif et distant NobleProg Votre fournisseur de formation local.

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Plans de cours Cloud Computing

Nom du Cours
Durée
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Nom du Cours
Durée
Aperçu
7 hours
Aperçu
Ce cours a été créé pour les personnes qui souhaitent comprendre comment tirer parti du cloud computing. Il utilise l'exemple Amazon EC2, mais peut être adapté à d'autres fournisseurs.
7 hours
Aperçu
This instructor-led, live training in Belgique (online or onsite) is aimed at security administrators who wish to secure Azure workloads.

By the end of this training, participants will be able to:

- Administrate host security, network security, and more.
- Set up storage and database security in Azure.
- Implement security monitoring using Azure resources.
- Prevent malicious cyber attacks on data and infrastructures.
14 hours
Aperçu
The course is providing practical knowledge on OpenStack and private cloud security. It starts from the introduction to the system, then the participants are getting practical knowledge on security in private clouds and securing OpenStack installation.
28 hours
Aperçu
The course is a comprehensive training on OpenStack. It starts with the introduction to the system, then through hands-on workshops it gives practical knowledge on managing private clouds based on OpenStack, finally troubleshooting and advanced, architectural topics are present. The goal of this course is to familiarize with the OpenStack ecosystem as well as to give a strong background for further expansion and refinement of the OpenStack clouds. The course comprises all topics necessary to accomplish the Certificate OpenStack Administrator exam. 75% of the course is based on hands-on workshop in the real OpenStack training environment.
14 hours
Aperçu
The aim of this course is twofold - gain solid knowledge about OpenStack architecture and acquire profound troubleshooting skills. In the architecture part you will learn how to design the hardware for the public and private cloud, prepare high-availability control plane, choose proper size of the flavours, and safely overcommit cloud resources, among other things. Getting knowledge about the internals of Neutron (Networking Service) is another essential part in OpenStack architecture. Next the participant will be introduced into methods of troubleshooting issues in OpenStack clusters starting from general tips, through network troubleshooting up to caveats of main OpenStack services. Around 75% of the course comprises of hands-on workshops in the real OpenStack training environment.
14 hours
Aperçu
The aim of this course is to get familiar with the OpenStack environment both from the operator and administrator side. After a brief introduction to cloud computing you will get your own OpenStack instance and perform hands-on operational and administrative actions. The course covers all the basic components of the OpenStack from general architecture to administering the cloud. The format of the course comprises around 75% of hands-on workshop in the real OpenStack environment.
21 hours
Aperçu
This instructor-led, live training in Belgique (online or onsite) is aimed at engineers who wish to deploy software applications to any of a number of environments, from traditional infrastructure, to Kubernetes clusters or serverless functions.

By the end of this training, participants will be able to:

- Install and configure Pulumi.
- Declare cloud infrastructure using programming languages.
- Use Pulumi to deploy software using VMs, networks, and databases, as well as Kubernetes clusters and serverless functions.
- Deploy software to public, private, and hybrid cloud service infrastructures.
14 hours
Aperçu
This instructor-led, live training in (online or onsite) is aimed at machine learning engineers who wish to use Azure Machine Learning and Azure DevOps to facilitate MLOps practices.

By the end of this training, participants will be able to:

- Build reproducible workflows and machine learning models.
- Manage the machine learning lifecycle.
- Track and report model version history, assets, and more.
- Deploy production ready machine learning models anywhere.
35 hours
Aperçu
Data analysis refers to the process of obtaining, cleaning, and analyzing data, often times in a visual manner, to derive insights for better decision making. More and more data is being stored in databases in the cloud so it is important to have a strategy for understanding, managing and accessing such data. One popular tool for accessing and visualizing data is Power Bi.

This instructor-led, live training (online or onsite) is aimed at technical persons who wish to gain a practical understanding of available cloud solutions, the data analysis processes needed to work with data in the cloud, and the hands-on practice to apply tools such as Power BI to analyze data.

By the end of this training, participants will be able to:

- Install and configure Power BI.
- Evaluate the various data solutions offered by cloud providers such as Azure.
- Gain an understanding of the different structures, modeling approaches, and data warehouse designs used to store, manage and access Big Data.
- Apply tools and techniques to clean data in preparation for analysis.
- Build reporting and analytics solutions based on on-premise as well as cloud data.
- Integrate data analytics solutions with a data warehouse.
- Mitigate data security risks and ensure data privacy.

Format of the Course

- Interactive lecture and discussion.
- Lots of exercises and practice.
- Hands-on implementation in a live-lab environment.
14 hours
Aperçu
This instructor-led, live training in Belgique (online or onsite) is aimed at data scientists who wish to use Azure Machine Learning to build end-to-end machine learning models for predictive analysis.

By the end of this training, participants will be able to:

- Build machine learning models with zero programming experience.
- Create predictive algorithms with Azure Machine Learning.
- Deploy production ready machine learning algorithms.
14 hours
Aperçu
G Suite est une suite de produits et de logiciels Go ogle Cloud pour le cloud computing, la collaboration, etc. Avec G Suite, les administrateurs système pourront créer et gérer un profil d'entreprise, choisir des services, configurer des options de sécurité avancées, etc.

Cette formation en direct dirigée par un instructeur (sur site ou à distance) s'adresse aux administrateurs système qui souhaitent gérer et déployer G Suite pour les organisations.

À la fin de cette formation, les participants seront en mesure de:

- Appliquez les pratiques de sécurité Go ogle avec 2SV et SSO.
- Surveillez l'utilisation du domaine et des services via des rapports dans la console d'administration.
- Installez et configurez une console d'administration G Suite.

Format du cours

- Conférence et discussion interactives.
- Beaucoup d'exercices et de pratique.
- Implémentation pratique dans un environnement de laboratoire en direct.

Options de personnalisation des cours

- Pour demander une formation personnalisée pour ce cours, veuillez nous contacter pour organiser.
28 hours
Aperçu
This instructor-led, live training in Belgique (online or onsite) is aimed at engineers who wish to deploy Machine Learning workloads to Azure cloud.

By the end of this training, participants will be able to:

- Install and configure Kubernetes, Kubeflow and other needed software on Azure.
- Use Azure Kubernetes Service (AKS) to simplify the work of initializing a Kubernetes cluster on Azure.
- Create and deploy a Kubernetes pipeline for automating and managing ML models in production.
- Train and deploy TensorFlow ML models across multiple GPUs and machines running in parallel.
- Leverage other AWS managed services to extend an ML application.
14 hours
Aperçu
MinIO est un serveur de stockage basé sur le cloud pour le stockage d'objets et de données non structurées. Avec MinIO, les utilisateurs sont en mesure de construire des infrastructures de haute performance qui sont légères et évolutives.

Cette formation en direct dirigée par un instructeur (sur place ou à distance) s'adresse aux ingénieurs cloud qui souhaitent stocker des objets et des données non structurées à l'aide de MinIO.

À la fin de cette formation, les participants pourront :

- Offrez une alternative aux commandes Unix avec le Client MinIO.
- Utilisez MinIO pour construire des infrastructures de haute performance pour l'apprentissage automatique, l'analyse, et plus encore.
- Déployer MinIO sur Kubernetes pour un déploiement orchestré à grande échelle.

Format du cours

- Conférence interactive et discussion.
- Beaucoup d'exercices et de pratique.
- Mise en œuvre pratique dans un environnement de laboratoire en direct.

Options de personnalisation de cours

- Pour demander une formation personnalisée pour ce cours, s'il vous plaît contactez-nous pour organiser.
8 hours
Aperçu
Estivale:

- Bases de l'architecture et des fonctions IoT
- "Choses", "Capteurs", Internet et la cartographie entre les fonctions commerciales de l'IoT
- Essentiel de tous les composants logiciels IoT - matériel, firmware, middleware, cloud et application mobile
- IoT fonctions- Gestionnaire de flotte, visualisation de données, SaaS basé FM et DV, alerte / alarme, capteur à bord, "chose" à bord, géo-clôture
- Bases de la communication de périphérique IoT avec le cloud avec MQTT.
- Connexion des périphériques IoT à AWS avec MQTT (AWS IoT Core).
- Connecter AWS IoT noyau avec AWS Lambda fonction de calcul et de stockage de données à l'aide de DynamoDB.
- Connecter Raspberry PI à AWS IoT communication de données de base et simple.
- Mains sur Raspberry PI et AWS IoT Core pour construire un appareil intelligent.
- Visualisation des données de capteur et communication avec l'interface Web.
14 hours
Aperçu
OpenMP (Open Multi-Processing) est une API pour la programmation de multitraitement en mémoire partagée. Avec OpenMP, les programmeurs peuvent développer des applications parallèles pour des plates-formes allant des ordinateurs de bureau aux systèmes de mémoire non partagés.

Cette formation en direct, animée par un instructeur (sur site ou à distance), est destinée aux ingénieurs en logiciel qui souhaitent développer des applications parallèles à l'aide d'OpenMP.

À la fin de cette formation, les participants seront en mesure de:

- Comprendre et utiliser la programmation parallèle avec Fortran dans OpenMP.
- Calculez les fractales en parallèle pour obtenir plusieurs pixels et caractères.
- Implémentez la programmation vectorielle avec des extensions SIMD pour les systèmes HPC.
- Ajoutez des blocs parallèles pour spécifier le parallélisme de la mémoire partagée.

Format du cours

- Conférence interactive et discussion.
- Beaucoup d'exercices et de pratique.
- Mise en œuvre pratique dans un environnement de laboratoire réel.

Options de personnalisation du cours

- Pour demander une formation personnalisée pour ce cours, veuillez nous contacter pour organiser cela.
14 hours
Aperçu
DynamoDB est un service de base de données No SQL proposé par AWS dans le portefeuille AWS. Il s'agit d'une base de données documentée à la valeur de clé qui offre des performances rapides.

Cette formation en direct, animée par un instructeur (sur site ou à distance), est destinée aux développeurs qui souhaitent intégrer une base de données DynamoDB No SQL dans une application Web hébergée sur AWS.

À la fin de cette formation, les participants seront en mesure de:

- Configurez l'environnement de développement nécessaire pour commencer à intégrer les données dans DynamoDB.
- Intégrer DynamoDB dans les applications Web et les applications mobiles.
- Déplacer des données dans AWS avec les services AWS.
- Implémentez des opérations avec AWS DAX.

Format du cours

- Conférence interactive et discussion.
- Beaucoup d'exercices et de pratique.
- Mise en œuvre pratique dans un environnement de laboratoire réel.

Options de personnalisation du cours

- Pour demander une formation personnalisée pour ce cours, veuillez nous contacter pour organiser cela.
7 hours
Aperçu
La gestion d'un environnement AWS est une tâche complexe et sujette aux erreurs. CloudFormation permet de provisionner un environnement cloud à l'aide de modèles YAML basés sur du texte.

Cette formation en direct animée par un instructeur (sur site ou à distance) est destinée aux ingénieurs souhaitant utiliser AWS CloudFormation pour automatiser le processus de gestion de l'infrastructure de cloud AWS.

À la fin de cette formation, les participants seront en mesure de:

- Activez les services AWS pour commencer à gérer l’infrastructure.
- Comprendre et appliquer le principe de "l'infrastructure en tant que code".
- Améliorer la qualité et réduire les coûts de déploiement de l’infrastructure.
- Écrire des modèles CloudFormation utilisant YAML.

Format du cours

- Conférence interactive et discussion.
- Beaucoup d'exercices et de pratique.
- Mise en œuvre pratique dans un environnement de laboratoire réel.

Options de personnalisation du cours

- Pour demander une formation personnalisée pour ce cours, veuillez nous contacter pour organiser cela.
14 hours
Aperçu
AWS Lambda est un service de calcul qui permet aux développeurs d'écrire et d'exécuter du code sans avoir à créer des conteneurs et des machines virtuelles, à maintenir le stockage ou à se procurer les ressources nécessaires à l'exécution du code à l'échelle.

Cette formation en direct, animée par un instructeur (sur site ou à distance), est destinée aux développeurs souhaitant intégrer des fonctions AWS Lambda à des services tels que la passerelle API, les flux Kinesis, etc. Cette formation explique également comment utiliser l'EDS AWS Cloud9 basé sur un navigateur pour: développer des logiciels en collaboration.

À la fin de cette formation, les participants seront en mesure de:

- Développez en collaboration des applications et des services à l'aide de AWS Cloud9 IDE.
- Intégrez les fonctions AWS Lambda à d'autres services AWS.
- Créer et gérer des API.
- Configurez une fonction AWS Lambda pour lire et traiter les données de diffusion en temps réel.
- Créez et gérez un pipeline d'intégration continue pour la création, le test et le déploiement d'une application AWS Lambda .

Format du cours

- Conférence interactive et discussion.
- Beaucoup d'exercices et de pratique.
- Mise en œuvre pratique dans un environnement de laboratoire réel.

Options de personnalisation du cours

- Pour demander une formation personnalisée pour ce cours, veuillez nous contacter pour organiser cela.
21 hours
Aperçu
Terraform est un outil d’orchestration de la configuration permettant de créer et de gérer l’infrastructure sur et en dehors du cloud.

Cette formation en direct, animée par un instructeur (sur site ou à distance), est destinée aux ingénieurs peu ou pas expérimentés dans la gestion d’infrastructures. Terraform sera utilisé pour automatiser la configuration et le déploiement de l'infrastructure.

À la fin de cette formation, les participants seront en mesure de:

- Installez et configurez Terraform .
- Comprendre les principes de l'infrastructure en tant que code.
- Configurez et automatisez l'infrastructure à l'aide de Terraform .
- Écrire et partager le fichier de configuration avec les membres de l'équipe.

Format du cours

- Conférence interactive et discussion.
- Beaucoup d'exercices et de pratique.
- Mise en œuvre pratique dans un environnement de laboratoire réel.

Options de personnalisation du cours

- Pour demander une formation personnalisée pour ce cours, veuillez nous contacter pour organiser cela.
- Pour en savoir plus sur Terraform , veuillez visiter: https://github.com/hashicorp/terraform
14 hours
Aperçu
Amazon Elastic Container Service pour Kubernetes (Amazon EKS ou AWS EKS) est un service permettant d'exécuter Kubernetes sur AWS sans avoir à installer et à utiliser Kubernetes vous-même.

Cette formation en direct, animée par un instructeur (sur site ou à distance), est destinée aux ingénieurs qui souhaitent utiliser Amazon EKS pour déployer et mettre à l'échelle des applications conteneurisées sur des clusters Kubernetes gérés par AWS.

À la fin de cette formation, les participants seront en mesure de:

- Configurez un cluster Kubernetes basé sur EKS.
- Créez et exécutez une application conteneurisée sur Amazon EKS.
- Mettre à l'échelle automatiquement une application conteneurisée
- Automatiser le processus de déploiement
- Intégrez les applications EKS à un flux de travail d'intégration continue nouveau ou existant.

Format du cours

- Conférence interactive et discussion.
- Beaucoup d'exercices et de pratique.
- Mise en œuvre pratique dans un environnement de laboratoire réel.

Options de personnalisation du cours

- Pour demander une formation personnalisée pour ce cours, veuillez nous contacter pour organiser cela.
14 hours
Aperçu
This instructor-led, live training in Belgique (online or onsite) is aimed at engineers who wish to use Amazon ECS to deploying and scaling containerized applications.

By the end of this training, participants will be able to:

- Create a containerized application running on Amazon ECS.
- Understand how ECS Clusters and the ECS Agent work.
- Auto Scale a Containerized Application
- Automate the Deployment Process
- Integrate the Docker application deployment process with new or existing Continuous Integration workflows.
28 hours
Aperçu
This instructor-led, live training in Belgique (online or onsite) is aimed at engineers who wish to deploy Machine Learning workloads to an AWS EC2 server.

By the end of this training, participants will be able to:

- Install and configure Kubernetes, Kubeflow and other needed software on AWS.
- Use EKS (Elastic Kubernetes Service) to simplify the work of initializing a Kubernetes cluster on AWS.
- Create and deploy a Kubernetes pipeline for automating and managing ML models in production.
- Train and deploy TensorFlow ML models across multiple GPUs and machines running in parallel.
- Leverage other AWS managed services to extend an ML application.
21 hours
Aperçu
This instructor-led, live training in Belgique (online or onsite) is aimed at engineers who wish to use Azure ML's drag-and-drop platform to deploy Machine Learning workloads without having to purchase software and hardware and without having to worry about maintenance and deployment.

By the end of this training, participants will be able to:

- Write highly-accurate machine learning models using Python, R, or zero-code tools.
- Leverage Azure's available data sets and algorithms to train and track machine learning and deep-learning models.
- Use Azures interactive workspace to collaboratively develop ML models.
- Choose from different Azure-supported ML frameworks such as PyTorch, TensorFlow, and scikit-learn.
21 hours
Aperçu
Public

Architectes informatiques, responsables informatiques de niveau intermédiaire, consultants informatiques

Format du cours

Actuellement 100% des conférences.
7 hours
Aperçu
This instructor-led, live training in Belgique (online or onsite) is aimed at technical persons who wish to understand AWS products and services so as to make an informed decision about how to implement AWS cloud solutions within their organization.

By the end of this training, participants will be able to:

- Identify and understand the role of each of the services offered by AWS.
- Understand the terminology and concepts related to AWS.
- Navigate the AWS Management Console.
- Set up and manage team user accounts securely.
- Match AWS's services to an organization's problem and requirements.
- Make informed decisions about which AWS services to implement.
- Plan out a broad cloud solution strategy for an organization.
21 hours
Aperçu
This instructor-led, live training in Belgique (online or onsite) is aimed at developers who wish to install, configure, and manage AWS IoT Greengrass capabilities to create applications for various devices.

By the end of this training, participants will be able to use AWS IoT Greengrass to build, deploy, manage, secure, and monitor applications on intelligent devices.
7 hours
Aperçu
This instructor-led, live training in Belgique (online or onsite) is aimed at cloud administrators, cloud architects, technology heads, and financial analysts who wish to record, manage, monitor, and process financial assets of an organization in the cloud.

By the end of this training, participants will be able to use FinOps practices in an organization to forecast costs, optimize processes, and perform financial management operations in the cloud.
7 hours
Aperçu
This instructor-led, live training in Belgique (online or onsite) is aimed at programmers and developers who wish to use Fn in creating serverless applications and services.

By the end of this training, participants will be able to:

- Set up Fn to create directories and functions.
- Create applications using different programming languages.
- Monitor functions to resolve issues at the development and deployment stages.
7 hours
Aperçu
This instructor-led, live training in Belgique (online or onsite) is aimed at executives, directors, and managers who wish to implement serverless computing solutions that meet organizational needs.

By the end of this training, participants will be able to strategize, monitor, and manage enterprise-grade productions with serverless models and platforms.
7 hours
Aperçu
This instructor-led, live training in Belgique (online or onsite) is aimed at system administrators who wish to implement, monitor, and analyze IT operations using a serverless environment.

By the end of this training, participants will be able to:

- Manage IT operations using a Function-as-a-Service (FaaS) model.
- Automate functions to build multiple-tier web applications.
- Analyze and monitor infrastructures using a serverless framework.

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