Des cours de formation Cloud Computing locaux et sous la direction d'un instructeur démontrent, à travers la pratique, les principes fondamentaux de l'informatique en nuage et comment tirer parti du cloud computing La formation Cloud Computing est disponible en tant que «formation en direct sur site» ou «formation en direct à distance» La formation en direct sur site peut être effectuée localement dans les locaux du client Belgique ou dans les centres de formation d'entreprise NobleProg à Belgique La formation en ligne à distance est réalisée au moyen d'un ordinateur de bureau interactif et distant NobleProg Votre fournisseur de formation local.
Machine Translated
Nos Clients témoignent
Très bonne connaissance du sujet
Florian Lavoillotte - Orange
Formation: Terraform for Managing Cloud Infrastructure
Exercices
Orange Szkolenia Sp. z o.o.
Formation: OpenStack Administration - Basic + Intermediate
Machine Translated
Les connaissances du formateur étaient impressionnantes.
Piotr Masłowski - ING Bank Śląski S.A.
Formation: Hyperledger Fabric for Beginners
Machine Translated
Analyse de code et shortcodes dans Fabricu.
ING Bank Śląski S.A.
Formation: Hyperledger Fabric for Beginners
Machine Translated
Que le formateur a été capable de s’adapter à des questions / situations spécifiques
Inforit BV
Formation: Kubernetes on Azure (AKS)
Machine Translated
That she asked for feedback everyday to improve on the next day's lectures
Bacher Systems EDV GmbH
Formation: Terraform Fundamentals for Beginners
That it was all new technology and offerings to myself. After being shown how quick and easy it is to set up certain services in AWS, I feel I could get a real benefit out of it for quick project and proposal prototyping.
MDA Systems Ltd.
Formation: AWS Developer Associate
Fernando knew the products and how to use them. His willingness and friendliness to assist in the hands-on lab was great.
MDA Systems Ltd.
Formation: AWS Developer Associate
There was a good general pass over what seemed like the most important parts of AWS. The instructor was open to questions and addressed areas of AWS that were not part of the outline based on our questions.
MDA Systems Ltd.
Formation: AWS Developer Associate
I liked getting to understand the breadth of the services offered by AWS and gaining a better understanding of their pricing model for each of those services.
William Crowdis - MDA Systems Ltd.
Formation: AWS Developer Associate
Thought it was a good overview of a lot of different services. Liked the detail on IAS.
MDA Systems Ltd.
Formation: AWS Developer Associate
Explaining why it's financially viable to do these things
MDA Systems Ltd.
Formation: AWS Developer Associate
It provided context for the things we do in AWS.
MDA Systems Ltd.
Formation: AWS Developer Associate
Everything. I had played around with AWS before but just on my own personal time. The training really brought everything together, with real world examples and how many individual pieces can be bolted together for a applicable solution.
Matt Sartain - MDA Systems Ltd.
Formation: AWS Developer Associate
Hands-on labs
MDA Systems Ltd.
Formation: AWS Developer Associate
Exercices pratiques
王 朝晖 - 是德科技
Formation: OpenStack Administration - Basic + Intermediate
Machine Translated
Calme et maîtrise de soi de l'enseignant et connaissances énormes, transmises de manière simple et simple, appuyées par des exemples pratiques. L'une des meilleures formations auxquelles j'ai participé.
Tomasz Czajka - Unit4 Polska sp. z o.o.
Formation: Introduction to Azure
Machine Translated
He knew what he was talking about
KnowledgePool
Formation: Terraform for Managing Cloud Infrastructure
Reda took onboard suggestions for changes to approaches and as a result being able to walk through the examples with explanations as to what was happening/expected/required etc was very beneficial and helped my understanding, thank you Reda.
KnowledgePool
Formation: Terraform for Managing Cloud Infrastructure
The exercises which we did during Friday morning, they were presented at a time when concentration was peak, with plenty of scope for guidance when required.
Roni Colling - KnowledgePool
Formation: Terraform for Managing Cloud Infrastructure
very knowledgeable
Tony Edogiawerie - KnowledgePool
Formation: Terraform for Managing Cloud Infrastructure
The trainer was knowledgeable in many related technical areas and displayed a real passion for the subject being taught
KnowledgePool
Formation: Terraform for Managing Cloud Infrastructure
It was fast paced, but that keeps us on our toes, I requested the material to be sent to me, and it has been, so I am now able to review this at a more measured pace, to fully digest the content
Rupert Hirst - KnowledgePool
Formation: Terraform for Managing Cloud Infrastructure
Mix of lectures and practical exercises
KnowledgePool
Formation: Terraform for Managing Cloud Infrastructure
Les connaissances de l’instructeur sont étonnantes ainsi que la clarté dans les explications.
CARGLASS, S.L.
Formation: AWS Architect Certification
Machine Translated
Grande connaissance de l’entraîneur, l’engagement, super flux!
Fujitsu Technology Solutions Sp. z o.o.
Formation: Hyperledger Fabric for Beginners
Machine Translated
Les connaissances de l’entraîneur, il a été en mesure de répondre à toutes les questions.
Fujitsu Technology Solutions Sp. z o.o.
Formation: Hyperledger Fabric for Beginners
Machine Translated
Training is good but require more time to practice test
Manu Megaravalli - HSBC Service Delivery (Polska) Sp. z o o.
Formation: AWS Architect Certification
I really liked the training. It was very informative and clear explanation of all topics during whole training
Venkatesh Varanasi - HSBC Service Delivery (Polska) Sp. z o o.
Formation: AWS Architect Certification
Since I am from network security the tropic interested me are network configuration and security management .As mentioned earlier 16 hours is not enough to cover all the topics , but the training is planned in such a way to provide an overview of how the cloud works .
Sanjith Cherian - HSBC Service Delivery (Polska) Sp. z o o.
Formation: AWS Architect Certification
Beaucoup de connaissances de l’entraîneur. La plate-forme avec des machines virtuelles a fonctionné étonnamment bien.
Fujitsu Technology Solutions Sp. z o.o.
Formation: Hyperledger Fabric for Beginners
Machine Translated
Plans de cours Cloud Computing
Nom du Cours
Durée
Aperçu
Nom du Cours
Durée
Aperçu
14 hours
Aperçu
AWS Lambda est un service de calcul qui permet aux développeurs d'écrire et d'exécuter du code sans avoir à créer des conteneurs et des machines virtuelles, à maintenir le stockage ou à se procurer les ressources nécessaires à l'exécution du code à l'échelle.
Cette formation en direct, animée par un instructeur (sur site ou à distance), est destinée aux développeurs souhaitant intégrer des fonctions AWS Lambda à des services tels que la passerelle API, les flux Kinesis, etc. Cette formation explique également comment utiliser l'EDS AWS Cloud9 basé sur un navigateur pour: développer des logiciels en collaboration.
À la fin de cette formation, les participants seront en mesure de:
- Développez en collaboration des applications et des services à l'aide de AWS Cloud9 IDE.
- Intégrez les fonctions AWS Lambda à d'autres services AWS.
- Créer et gérer des API.
- Configurez une fonction AWS Lambda pour lire et traiter les données de diffusion en temps réel.
- Créez et gérez un pipeline d'intégration continue pour la création, le test et le déploiement d'une application AWS Lambda .
Format du cours
- Conférence interactive et discussion.
- Beaucoup d'exercices et de pratique.
- Mise en œuvre pratique dans un environnement de laboratoire réel.
Options de personnalisation du cours
- Pour demander une formation personnalisée pour ce cours, veuillez nous contacter pour organiser cela.
Cette formation en direct, animée par un instructeur (sur site ou à distance), est destinée aux développeurs souhaitant intégrer des fonctions AWS Lambda à des services tels que la passerelle API, les flux Kinesis, etc. Cette formation explique également comment utiliser l'EDS AWS Cloud9 basé sur un navigateur pour: développer des logiciels en collaboration.
À la fin de cette formation, les participants seront en mesure de:
- Développez en collaboration des applications et des services à l'aide de AWS Cloud9 IDE.
- Intégrez les fonctions AWS Lambda à d'autres services AWS.
- Créer et gérer des API.
- Configurez une fonction AWS Lambda pour lire et traiter les données de diffusion en temps réel.
- Créez et gérez un pipeline d'intégration continue pour la création, le test et le déploiement d'une application AWS Lambda .
Format du cours
- Conférence interactive et discussion.
- Beaucoup d'exercices et de pratique.
- Mise en œuvre pratique dans un environnement de laboratoire réel.
Options de personnalisation du cours
- Pour demander une formation personnalisée pour ce cours, veuillez nous contacter pour organiser cela.
14 hours
Aperçu
Azure Kubernetes Service (AKS) est un service Kubernetes hébergé qui simplifie le déploiement et la gestion d'un cluster Kubernetes dans Azure .
Dans cette formation en direct animée par un instructeur, les participants apprendront à configurer et à gérer un environnement de conteneur à l'échelle de la production à l'aide de Kubernetes sur AKS.
À la fin de cette formation, les participants seront en mesure de:
- Configurer et gérer Kubernetes sur AKS
- Déployer, gérer et mettre à l'échelle un cluster Kubernetes
- Déployer des applications conteneurisées ( Docker ) sur Azure
- Migrer un environnement Kubernetes existant d'un Kubernetes sur site vers le cloud AKS
- Intégration de Kubernetes à un Kubernetes tiers d'intégration continue (CI)
- Garantir la haute disponibilité et la reprise après sinistre dans Kubernetes
Public
- Développeurs
- Administrateurs système
- Ingénieurs DevOps
Format du cours
- Partie de conférence, partie de discussion, exercices et exercices intensifs dans un environnement de laboratoire réel.
Remarque
- Pour demander une formation personnalisée pour ce cours, veuillez nous contacter pour organiser cela.
Dans cette formation en direct animée par un instructeur, les participants apprendront à configurer et à gérer un environnement de conteneur à l'échelle de la production à l'aide de Kubernetes sur AKS.
À la fin de cette formation, les participants seront en mesure de:
- Configurer et gérer Kubernetes sur AKS
- Déployer, gérer et mettre à l'échelle un cluster Kubernetes
- Déployer des applications conteneurisées ( Docker ) sur Azure
- Migrer un environnement Kubernetes existant d'un Kubernetes sur site vers le cloud AKS
- Intégration de Kubernetes à un Kubernetes tiers d'intégration continue (CI)
- Garantir la haute disponibilité et la reprise après sinistre dans Kubernetes
Public
- Développeurs
- Administrateurs système
- Ingénieurs DevOps
Format du cours
- Partie de conférence, partie de discussion, exercices et exercices intensifs dans un environnement de laboratoire réel.
Remarque
- Pour demander une formation personnalisée pour ce cours, veuillez nous contacter pour organiser cela.
14 hours
Aperçu
OpenStack is an open source cloud computing platform. Using OpenStack, users can manage public and private clouds while running Docker containers in cloud infrastructures.
This instructor-led, live training (online or onsite) is aimed at cloud engineers who wish to use OpenStack and Docker to build, scale, and run containers in cloud infrastructures.
By the end of this training, participants will be able to:
- Build an application and containerize it from scratch.
- Improve the deployment of cloud infrastructures.
- Create a containerized OpenStack solution.
- Perform lifecycle management for cloud infrastructures.
Format of the Course
- Interactive lecture and discussion.
- Lots of exercises and practice.
- Hands-on implementation in a live-lab environment.
Course Customization Options
- To request a customized training for this course, please contact us to arrange.
This instructor-led, live training (online or onsite) is aimed at cloud engineers who wish to use OpenStack and Docker to build, scale, and run containers in cloud infrastructures.
By the end of this training, participants will be able to:
- Build an application and containerize it from scratch.
- Improve the deployment of cloud infrastructures.
- Create a containerized OpenStack solution.
- Perform lifecycle management for cloud infrastructures.
Format of the Course
- Interactive lecture and discussion.
- Lots of exercises and practice.
- Hands-on implementation in a live-lab environment.
Course Customization Options
- To request a customized training for this course, please contact us to arrange.
21 hours
Aperçu
Le cours est destiné aux ingénieurs et architectes informatiques qui recherchent une solution pour héberger un cloud privé ou public IaaS (infrastructure en tant que service).
Objectif du cours:
- acquérir des connaissances de base sur la conception, l'installation et l'administration d' OpenStack ,
- préparation à l'examen EX210 (administrateur système certifié Red Hat sous Red Hat OpenStack ),
- installation et configuration automatiques et manuelles du cluster OpenStack .
Objectif du cours:
- acquérir des connaissances de base sur la conception, l'installation et l'administration d' OpenStack ,
- préparation à l'examen EX210 (administrateur système certifié Red Hat sous Red Hat OpenStack ),
- installation et configuration automatiques et manuelles du cluster OpenStack .
7 hours
Aperçu
Nextcloud est une solution d' hébergement de fichiers en nuage open-source destiné à des entreprises qui veulent avoir un contrôle total sur leurs données. Son caractère open source donne aux entreprises la liberté d’intégrer des solutions personnalisées à Nextcloud fonction de leurs besoins spécifiques.
Au cours de cette formation en direct animée par un instructeur, les participants apprendront les bases de Nextcloud tout en configurant leur propre serveur Nextcloud .
À la fin de cette formation, les participants seront en mesure de:
- Installer et configurer Nextcloud
- Effectuer les tâches d'administration et d'optimisation Nextcloud
- Intégrez des solutions tierces à Nextcloud pour répondre aux besoins de leur entreprise
Public
- Administrateurs système
- Développeurs
Format du cours
- Partie de conférence, partie de discussion, exercices et exercices intensifs
Remarque
- Pour demander une formation personnalisée pour ce cours, veuillez nous contacter pour organiser cela.
Au cours de cette formation en direct animée par un instructeur, les participants apprendront les bases de Nextcloud tout en configurant leur propre serveur Nextcloud .
À la fin de cette formation, les participants seront en mesure de:
- Installer et configurer Nextcloud
- Effectuer les tâches d'administration et d'optimisation Nextcloud
- Intégrez des solutions tierces à Nextcloud pour répondre aux besoins de leur entreprise
Public
- Administrateurs système
- Développeurs
Format du cours
- Partie de conférence, partie de discussion, exercices et exercices intensifs
Remarque
- Pour demander une formation personnalisée pour ce cours, veuillez nous contacter pour organiser cela.
21 hours
Aperçu
Multicloud (multi-cloud) L'informatique fait référence à l'utilisation de services cloud de plusieurs fournisseurs, par exemple, l'utilisation simultanée de services d'infrastructure (Iaas) de différents fournisseurs, via une console de gestion unique.
Morpheus est une application cloud Management plate - forme pour la gestion des applications à travers de multiples nuages ainsi que des ressources de cloud computing orchestrer eux - mêmes.
Dans cette formation en direct animée par un instructeur, les participants apprendront à configurer, configurer et gérer Morpheus.
À la fin de cette formation, les participants seront en mesure de:
- Installer et configurer Morpheus
- Provisionnez des ressources cloud sur différentes infrastructures
- Orchestrez et gérez les clouds, y compris la journalisation, la surveillance et les sauvegardes
- Migrer les applications des clouds sur site vers des clouds privés ou publics
- Intégrez Morpheus à des outils tiers tels que Ansible , Chef , Consul et autres
Public
- Administrateurs
- Les développeurs
- Ingénieurs DevOps
Format du cours
- Partie de conférence, partie de discussion, exercices et exercices intensifs
Remarque
- Pour demander une formation personnalisée pour ce cours, veuillez nous contacter pour organiser cela.
Morpheus est une application cloud Management plate - forme pour la gestion des applications à travers de multiples nuages ainsi que des ressources de cloud computing orchestrer eux - mêmes.
Dans cette formation en direct animée par un instructeur, les participants apprendront à configurer, configurer et gérer Morpheus.
À la fin de cette formation, les participants seront en mesure de:
- Installer et configurer Morpheus
- Provisionnez des ressources cloud sur différentes infrastructures
- Orchestrez et gérez les clouds, y compris la journalisation, la surveillance et les sauvegardes
- Migrer les applications des clouds sur site vers des clouds privés ou publics
- Intégrez Morpheus à des outils tiers tels que Ansible , Chef , Consul et autres
Public
- Administrateurs
- Les développeurs
- Ingénieurs DevOps
Format du cours
- Partie de conférence, partie de discussion, exercices et exercices intensifs
Remarque
- Pour demander une formation personnalisée pour ce cours, veuillez nous contacter pour organiser cela.
14 hours
Aperçu
MLOps (Machine Learning Operations) is the practice of integrating data science and operations to help manage the ML lifecycle. MLOps provides the ability to automate the reproduction of machine learning model development and training.
This instructor-led, live training (online or onsite) is aimed at data scientists who wish to use Azure Machine Learning and Azure DevOps to facilitate MLOps practices.
By the end of this training, participants will be able to:
- Build reproducible workflows and machine learning models.
- Manage the machine learning lifecycle.
- Track and report model version history, assets, and more.
- Deploy production ready machine learning models anywhere.
Format of the Course
- Interactive lecture and discussion.
- Lots of exercises and practice.
- Hands-on implementation in a live-lab environment.
Course Customization Options
- To request a customized training for this course, please contact us to arrange.
This instructor-led, live training (online or onsite) is aimed at data scientists who wish to use Azure Machine Learning and Azure DevOps to facilitate MLOps practices.
By the end of this training, participants will be able to:
- Build reproducible workflows and machine learning models.
- Manage the machine learning lifecycle.
- Track and report model version history, assets, and more.
- Deploy production ready machine learning models anywhere.
Format of the Course
- Interactive lecture and discussion.
- Lots of exercises and practice.
- Hands-on implementation in a live-lab environment.
Course Customization Options
- To request a customized training for this course, please contact us to arrange.
14 hours
Aperçu
MinIO est un serveur de stockage basé sur le cloud pour le stockage d'objets et de données non structurées. Avec MinIO, les utilisateurs sont en mesure de construire des infrastructures de haute performance qui sont légères et évolutives.
Cette formation en direct dirigée par un instructeur (sur place ou à distance) s'adresse aux ingénieurs cloud qui souhaitent stocker des objets et des données non structurées à l'aide de MinIO.
À la fin de cette formation, les participants pourront :
- Offrez une alternative aux commandes Unix avec le Client MinIO.
- Utilisez MinIO pour construire des infrastructures de haute performance pour l'apprentissage automatique, l'analyse, et plus encore.
- Déployer MinIO sur Kubernetes pour un déploiement orchestré à grande échelle.
Format du cours
- Conférence interactive et discussion.
- Beaucoup d'exercices et de pratique.
- Mise en œuvre pratique dans un environnement de laboratoire en direct.
Options de personnalisation de cours
- Pour demander une formation personnalisée pour ce cours, s'il vous plaît contactez-nous pour organiser.
Cette formation en direct dirigée par un instructeur (sur place ou à distance) s'adresse aux ingénieurs cloud qui souhaitent stocker des objets et des données non structurées à l'aide de MinIO.
À la fin de cette formation, les participants pourront :
- Offrez une alternative aux commandes Unix avec le Client MinIO.
- Utilisez MinIO pour construire des infrastructures de haute performance pour l'apprentissage automatique, l'analyse, et plus encore.
- Déployer MinIO sur Kubernetes pour un déploiement orchestré à grande échelle.
Format du cours
- Conférence interactive et discussion.
- Beaucoup d'exercices et de pratique.
- Mise en œuvre pratique dans un environnement de laboratoire en direct.
Options de personnalisation de cours
- Pour demander une formation personnalisée pour ce cours, s'il vous plaît contactez-nous pour organiser.
14 hours
Aperçu
EKS est une Kubernetes - Kubernetes -a-service autogérée d’AWS. EKS est entièrement évolutif et personnalisable et permet à un déploiement Kubernetes d'imiter et / ou de s'intégrer à une configuration Kubernetes existante sur site.
Dans cette formation en direct animée par un instructeur, les participants apprendront à configurer et à gérer un environnement de conteneur à l'échelle de production à l'aide de Kubernetes sur EKS.
À la fin de cette formation, les participants seront en mesure de:
- Configurer et gérer Kubernetes sur EKS
- Migrer un environnement Kubernetes existant d'un Kubernetes sur site vers un cloud AWS
- Intégration de Kubernetes à un Kubernetes tiers d'intégration continue (CI)
- Garantir la haute disponibilité et la reprise après sinistre dans Kubernetes
- Comprendre et adopter les outils disponibles pour gérer efficacement EKS
Public
- Développeurs
- Administrateurs système
- Ingénieurs DevOps
Format du cours
- Partie de conférence, partie de discussion, exercices et exercices intensifs dans un environnement de laboratoire réel.
Remarque
- Pour demander une formation personnalisée pour ce cours, veuillez nous contacter pour organiser cela.
Dans cette formation en direct animée par un instructeur, les participants apprendront à configurer et à gérer un environnement de conteneur à l'échelle de production à l'aide de Kubernetes sur EKS.
À la fin de cette formation, les participants seront en mesure de:
- Configurer et gérer Kubernetes sur EKS
- Migrer un environnement Kubernetes existant d'un Kubernetes sur site vers un cloud AWS
- Intégration de Kubernetes à un Kubernetes tiers d'intégration continue (CI)
- Garantir la haute disponibilité et la reprise après sinistre dans Kubernetes
- Comprendre et adopter les outils disponibles pour gérer efficacement EKS
Public
- Développeurs
- Administrateurs système
- Ingénieurs DevOps
Format du cours
- Partie de conférence, partie de discussion, exercices et exercices intensifs dans un environnement de laboratoire réel.
Remarque
- Pour demander une formation personnalisée pour ce cours, veuillez nous contacter pour organiser cela.
14 hours
Aperçu
OpenMP (Open Multi-Processing) est une API pour la programmation de multitraitement en mémoire partagée. Avec OpenMP, les programmeurs peuvent développer des applications parallèles pour des plates-formes allant des ordinateurs de bureau aux systèmes de mémoire non partagés.
Cette formation en direct, animée par un instructeur (sur site ou à distance), est destinée aux ingénieurs en logiciel qui souhaitent développer des applications parallèles à l'aide d'OpenMP.
À la fin de cette formation, les participants seront en mesure de:
- Comprendre et utiliser la programmation parallèle avec Fortran dans OpenMP.
- Calculez les fractales en parallèle pour obtenir plusieurs pixels et caractères.
- Implémentez la programmation vectorielle avec des extensions SIMD pour les systèmes HPC.
- Ajoutez des blocs parallèles pour spécifier le parallélisme de la mémoire partagée.
Format du cours
- Conférence interactive et discussion.
- Beaucoup d'exercices et de pratique.
- Mise en œuvre pratique dans un environnement de laboratoire réel.
Options de personnalisation du cours
- Pour demander une formation personnalisée pour ce cours, veuillez nous contacter pour organiser cela.
Cette formation en direct, animée par un instructeur (sur site ou à distance), est destinée aux ingénieurs en logiciel qui souhaitent développer des applications parallèles à l'aide d'OpenMP.
À la fin de cette formation, les participants seront en mesure de:
- Comprendre et utiliser la programmation parallèle avec Fortran dans OpenMP.
- Calculez les fractales en parallèle pour obtenir plusieurs pixels et caractères.
- Implémentez la programmation vectorielle avec des extensions SIMD pour les systèmes HPC.
- Ajoutez des blocs parallèles pour spécifier le parallélisme de la mémoire partagée.
Format du cours
- Conférence interactive et discussion.
- Beaucoup d'exercices et de pratique.
- Mise en œuvre pratique dans un environnement de laboratoire réel.
Options de personnalisation du cours
- Pour demander une formation personnalisée pour ce cours, veuillez nous contacter pour organiser cela.
14 hours
Aperçu
Cette formation en direct, animée par un instructeur (sur site ou à distance), est destinée aux développeurs souhaitant utiliser Kubeless pour créer et déployer des applications en tant que fonctions sur Kubernetes.
À la fin de cette formation, les participants seront en mesure de:
- Installez et configurez Kubeless.
- Transformez Kubernetes en une machine d’exécution de fonctions, sans nécessiter d’add-ons tels que des bus de messagerie.
- Gérez confortablement les fonctions en tant qu’objets Kubernetes standard.
- Résoudre les problèmes de déploiement en utilisant la configuration et les compétences de journalisation et de surveillance existantes.
Format du cours
- Conférence interactive et discussion.
- Beaucoup d'exercices et de pratique.
- Mise en œuvre pratique dans un environnement de laboratoire réel.
Options de personnalisation du cours
- Pour demander une formation personnalisée pour ce cours, veuillez nous contacter pour organiser cela.
- Pour en savoir plus sur Kubeless, veuillez visiter: https://kubeless.io/
À la fin de cette formation, les participants seront en mesure de:
- Installez et configurez Kubeless.
- Transformez Kubernetes en une machine d’exécution de fonctions, sans nécessiter d’add-ons tels que des bus de messagerie.
- Gérez confortablement les fonctions en tant qu’objets Kubernetes standard.
- Résoudre les problèmes de déploiement en utilisant la configuration et les compétences de journalisation et de surveillance existantes.
Format du cours
- Conférence interactive et discussion.
- Beaucoup d'exercices et de pratique.
- Mise en œuvre pratique dans un environnement de laboratoire réel.
Options de personnalisation du cours
- Pour demander une formation personnalisée pour ce cours, veuillez nous contacter pour organiser cela.
- Pour en savoir plus sur Kubeless, veuillez visiter: https://kubeless.io/
28 hours
Aperçu
Kubeflow is a framework for running Machine Learning workloads on Kubernetes. TensorFlow is one of the most popular machine learning libraries. Kubernetes is an orchestration platform for managing containerized applications.
This instructor-led, live training (online or onsite) is aimed at engineers who wish to deploy Machine Learning workloads to Azure cloud.
By the end of this training, participants will be able to:
- Install and configure Kubernetes, Kubeflow and other needed software on Azure.
- Use Azure Kubernetes Service (AKS) to simplify the work of initializing a Kubernetes cluster on Azure.
- Create and deploy a Kubernetes pipeline for automating and managing ML models in production.
- Train and deploy TensorFlow ML models across multiple GPUs and machines running in parallel.
- Leverage other AWS managed services to extend an ML application.
Format of the Course
- Interactive lecture and discussion.
- Lots of exercises and practice.
- Hands-on implementation in a live-lab environment.
Course Customization Options
- To request a customized training for this course, please contact us to arrange.
This instructor-led, live training (online or onsite) is aimed at engineers who wish to deploy Machine Learning workloads to Azure cloud.
By the end of this training, participants will be able to:
- Install and configure Kubernetes, Kubeflow and other needed software on Azure.
- Use Azure Kubernetes Service (AKS) to simplify the work of initializing a Kubernetes cluster on Azure.
- Create and deploy a Kubernetes pipeline for automating and managing ML models in production.
- Train and deploy TensorFlow ML models across multiple GPUs and machines running in parallel.
- Leverage other AWS managed services to extend an ML application.
Format of the Course
- Interactive lecture and discussion.
- Lots of exercises and practice.
- Hands-on implementation in a live-lab environment.
Course Customization Options
- To request a customized training for this course, please contact us to arrange.
28 hours
Aperçu
Kubeflow is a framework for running Machine Learning workloads on Kubernetes. TensorFlow is a machine learning library and Kubernetes is an orchestration platform for managing containerized applications.
This instructor-led, live training (online or onsite) is aimed at engineers who wish to deploy Machine Learning workloads to an AWS EC2 server.
By the end of this training, participants will be able to:
- Install and configure Kubernetes, Kubeflow and other needed software on AWS.
- Use EKS (Elastic Kubernetes Service) to simplify the work of initializing a Kubernetes cluster on AWS.
- Create and deploy a Kubernetes pipeline for automating and managing ML models in production.
- Train and deploy TensorFlow ML models across multiple GPUs and machines running in parallel.
- Leverage other AWS managed services to extend an ML application.
Format of the Course
- Interactive lecture and discussion.
- Lots of exercises and practice.
- Hands-on implementation in a live-lab environment.
Course Customization Options
- To request a customized training for this course, please contact us to arrange.
This instructor-led, live training (online or onsite) is aimed at engineers who wish to deploy Machine Learning workloads to an AWS EC2 server.
By the end of this training, participants will be able to:
- Install and configure Kubernetes, Kubeflow and other needed software on AWS.
- Use EKS (Elastic Kubernetes Service) to simplify the work of initializing a Kubernetes cluster on AWS.
- Create and deploy a Kubernetes pipeline for automating and managing ML models in production.
- Train and deploy TensorFlow ML models across multiple GPUs and machines running in parallel.
- Leverage other AWS managed services to extend an ML application.
Format of the Course
- Interactive lecture and discussion.
- Lots of exercises and practice.
- Hands-on implementation in a live-lab environment.
Course Customization Options
- To request a customized training for this course, please contact us to arrange.
14 hours
Aperçu
Cette formation en direct, animée par un instructeur (sur site ou à distance), est destinée aux développeurs souhaitant utiliser Knative pour déployer des fonctions, des applications et des conteneurs sans serveur et pilotés par les événements de manière simplifiée et cohérente.
À la fin de cette formation, les participants seront en mesure de:
- Installez et configurez Knative sur site.
- Déployez et exécutez des fonctions sans serveur et des applications à l’échelle automatique.
- Intégrez Knative à des systèmes d'intégration continue pour permettre un flux de travail de développement de bout en bout.
- Simplifier les frais généraux liés au déploiement de conteneurs; concentrez-vous sur l'écriture d'un bon code.
Format du cours
- Conférence interactive et discussion.
- Beaucoup d'exercices et de pratique.
- Mise en œuvre pratique dans un environnement de laboratoire réel.
Options de personnalisation du cours
- Ce cours est destiné aux installations promises de Knative. Pour utiliser un service Knative fourni par un fournisseur de cloud, contactez-nous afin de prendre les dispositions nécessaires.
- Pour demander une formation personnalisée pour ce cours, veuillez nous contacter pour organiser cela.
- Pour en savoir plus sur Knative, consultez la page https://cloud.google.com/knative/.
À la fin de cette formation, les participants seront en mesure de:
- Installez et configurez Knative sur site.
- Déployez et exécutez des fonctions sans serveur et des applications à l’échelle automatique.
- Intégrez Knative à des systèmes d'intégration continue pour permettre un flux de travail de développement de bout en bout.
- Simplifier les frais généraux liés au déploiement de conteneurs; concentrez-vous sur l'écriture d'un bon code.
Format du cours
- Conférence interactive et discussion.
- Beaucoup d'exercices et de pratique.
- Mise en œuvre pratique dans un environnement de laboratoire réel.
Options de personnalisation du cours
- Ce cours est destiné aux installations promises de Knative. Pour utiliser un service Knative fourni par un fournisseur de cloud, contactez-nous afin de prendre les dispositions nécessaires.
- Pour demander une formation personnalisée pour ce cours, veuillez nous contacter pour organiser cela.
- Pour en savoir plus sur Knative, consultez la page https://cloud.google.com/knative/.
8 hours
Aperçu
Estivale:
- Bases de l'architecture et des fonctions IoT
- "Choses", "Capteurs", Internet et la cartographie entre les fonctions commerciales de l'IoT
- Essentiel de tous les composants logiciels IoT - matériel, firmware, middleware, cloud et application mobile
- IoT fonctions- Gestionnaire de flotte, visualisation de données, SaaS basé FM et DV, alerte / alarme, capteur à bord, "chose" à bord, géo-clôture
- Bases de la communication de périphérique IoT avec le cloud avec MQTT.
- Connexion des périphériques IoT à AWS avec MQTT (AWS IoT Core).
- Connecter AWS IoT noyau avec AWS Lambda fonction de calcul et de stockage de données à l'aide de DynamoDB.
- Connecter Raspberry PI à AWS IoT communication de données de base et simple.
- Mains sur Raspberry PI et AWS IoT Core pour construire un appareil intelligent.
- Visualisation des données de capteur et communication avec l'interface Web.
- Bases de l'architecture et des fonctions IoT
- "Choses", "Capteurs", Internet et la cartographie entre les fonctions commerciales de l'IoT
- Essentiel de tous les composants logiciels IoT - matériel, firmware, middleware, cloud et application mobile
- IoT fonctions- Gestionnaire de flotte, visualisation de données, SaaS basé FM et DV, alerte / alarme, capteur à bord, "chose" à bord, géo-clôture
- Bases de la communication de périphérique IoT avec le cloud avec MQTT.
- Connexion des périphériques IoT à AWS avec MQTT (AWS IoT Core).
- Connecter AWS IoT noyau avec AWS Lambda fonction de calcul et de stockage de données à l'aide de DynamoDB.
- Connecter Raspberry PI à AWS IoT communication de données de base et simple.
- Mains sur Raspberry PI et AWS IoT Core pour construire un appareil intelligent.
- Visualisation des données de capteur et communication avec l'interface Web.
21 hours
Aperçu
Contrairement aux autres technologies, l'IdO est beaucoup plus complexe et englobe presque toutes les branches des activités principales: ingénierie mécanique, Electron , micrologiciel, middleware, cloud, analytique et mobile. Pour chacune de ses couches d'ingénierie, il y a des aspects de l'économie, des normes, des réglementations et de l'état de l'art en évolution. Pour la première fois, un cours modeste est proposé pour couvrir tous ces aspects critiques de l'ingénierie IoT.
Résumé
-
Un programme de formation avancée couvrant l'état actuel des technologies de l'internet des objets
-
Coupes dans de multiples domaines technologiques pour développer la connaissance d'un système IoT et de ses composants et comment il peut aider les entreprises et les organisations.
-
Démonstration en direct d'applications IoT modèles pour présenter des déploiements IoT pratiques dans différents domaines de l'industrie, tels que l'IdO industriel, les villes intelligentes, la vente au détail, les déplacements et les transports, ainsi que des cas d'utilisation autour des appareils et objets connectés.
Public cible
-
Les gestionnaires responsables des processus commerciaux et opérationnels au sein de leurs organisations respectives et veulent savoir comment exploiter l'IdO pour rendre leurs systèmes et leurs processus plus efficaces.
-
Les entrepreneurs et les investisseurs qui cherchent à construire de nouvelles entreprises et à développer une meilleure compréhension du paysage technologique de l'IdO pour voir comment ils peuvent en tirer parti de manière efficace.
Les estimations de la valeur marchande de l'Internet des objets ou de l'IoT sont énormes car, par définition, l'IdO est une couche intégrée et diffuse d'appareils, de capteurs et de puissance de traitement qui recouvre l'ensemble des secteurs de la consommation, des entreprises et des administrations. L'IdO représentera un nombre croissant de connexions: 1,9 milliard d'appareils aujourd'hui et 9 milliards d'ici 2018. Cette année-là, il sera à peu près égal au nombre total de smartphones, téléviseurs intelligents, tablettes, ordinateurs portables et PC.
Dans le domaine de la consommation, de nombreux produits et services sont déjà entrés dans l'IdO, notamment les appareils de cuisine et ménagers, les parkings, la RFID, les produits d'éclairage et de chauffage, ainsi que de nombreuses applications dans l'internet industriel.
Cependant, les technologies sous-jacentes de l'IdO ne sont pas nouvelles car la communication M2M existait depuis la naissance d'Internet. Cependant, ce qui a changé ces dernières années, c’est l’émergence d’un nombre croissant de technologies sans fil peu coûteuses, qui ont été ajoutées par l’adaptation massive des téléphones intelligents et des tablettes dans chaque foyer. La croissance explosive des appareils mobiles a conduit à la demande actuelle en IoT.
En raison d'opportunités illimitées dans le domaine de l'IdO, un grand nombre de petites et moyennes entreprises ont pris le train de la ruée vers l'or de l'IdO. Également en raison de l'émergence de l'électronique open source et de la plate-forme IoT, les coûts de développement du système IoT et la gestion de sa production considérable sont de plus en plus abordables. Les propriétaires de produits électroniques existants subissent des pressions pour intégrer leur appareil à Internet ou à une application mobile.
Cette formation est destinée à un examen de la technologie et des affaires d'un secteur émergent afin que les passionnés / entrepreneurs de l'IoT puissent comprendre les bases de la technologie et du commerce IoT.
Objectif du cours
L' objectif principal du cours est d'introduire des options technologiques émergentes, des plates - formes et des études de cas de mise en œuvre IdO dans la maison et l' automatisation ville (maisons intelligentes et villes), Industrial Internet, santé, Go vt., Cellulaire mobile et d' autres domaines.
-
Introduction de base à tous les éléments de l'IoT-Mécanique, de la plate-forme Electron / capteur, des protocoles sans fil et filaires, de l'intégration mobile à Electron , de l'intégration mobile à l'entreprise, de l'analyse de données et du plan de contrôle total
-
Protocoles M2M sans fil pour IoT-WiFi, Zigbee / Zwave, Bluetooth, ANT +: quand et où utiliser lequel?
-
Application mobile / de bureau / Web - pour l'enregistrement, l'acquisition et le contrôle de données - Plate-forme d'acquisition de données M2M disponible pour IoT - Xively, Omega et NovoTech, etc.
-
Problèmes de sécurité et solutions de sécurité pour l'Internet des objets
-
Plate-forme électronique open source / commerciale pour IoT- Raspberry Pi , Arduino , ArmMbedLPC, etc.
-
Plate-forme de cloud d'entreprise open source / commerciale pour les applications AWS-IoT, Azure -IOT, le cloud Watson-IOT ainsi que d'autres nuages mineurs IoT
-
Études commerciales et technologiques de certains des appareils IoT courants tels que la domotique, le détecteur de fumée, les véhicules, l'armée, la santé à domicile, etc.
Résumé
-
Un programme de formation avancée couvrant l'état actuel des technologies de l'internet des objets
-
Coupes dans de multiples domaines technologiques pour développer la connaissance d'un système IoT et de ses composants et comment il peut aider les entreprises et les organisations.
-
Démonstration en direct d'applications IoT modèles pour présenter des déploiements IoT pratiques dans différents domaines de l'industrie, tels que l'IdO industriel, les villes intelligentes, la vente au détail, les déplacements et les transports, ainsi que des cas d'utilisation autour des appareils et objets connectés.
Public cible
-
Les gestionnaires responsables des processus commerciaux et opérationnels au sein de leurs organisations respectives et veulent savoir comment exploiter l'IdO pour rendre leurs systèmes et leurs processus plus efficaces.
-
Les entrepreneurs et les investisseurs qui cherchent à construire de nouvelles entreprises et à développer une meilleure compréhension du paysage technologique de l'IdO pour voir comment ils peuvent en tirer parti de manière efficace.
Les estimations de la valeur marchande de l'Internet des objets ou de l'IoT sont énormes car, par définition, l'IdO est une couche intégrée et diffuse d'appareils, de capteurs et de puissance de traitement qui recouvre l'ensemble des secteurs de la consommation, des entreprises et des administrations. L'IdO représentera un nombre croissant de connexions: 1,9 milliard d'appareils aujourd'hui et 9 milliards d'ici 2018. Cette année-là, il sera à peu près égal au nombre total de smartphones, téléviseurs intelligents, tablettes, ordinateurs portables et PC.
Dans le domaine de la consommation, de nombreux produits et services sont déjà entrés dans l'IdO, notamment les appareils de cuisine et ménagers, les parkings, la RFID, les produits d'éclairage et de chauffage, ainsi que de nombreuses applications dans l'internet industriel.
Cependant, les technologies sous-jacentes de l'IdO ne sont pas nouvelles car la communication M2M existait depuis la naissance d'Internet. Cependant, ce qui a changé ces dernières années, c’est l’émergence d’un nombre croissant de technologies sans fil peu coûteuses, qui ont été ajoutées par l’adaptation massive des téléphones intelligents et des tablettes dans chaque foyer. La croissance explosive des appareils mobiles a conduit à la demande actuelle en IoT.
En raison d'opportunités illimitées dans le domaine de l'IdO, un grand nombre de petites et moyennes entreprises ont pris le train de la ruée vers l'or de l'IdO. Également en raison de l'émergence de l'électronique open source et de la plate-forme IoT, les coûts de développement du système IoT et la gestion de sa production considérable sont de plus en plus abordables. Les propriétaires de produits électroniques existants subissent des pressions pour intégrer leur appareil à Internet ou à une application mobile.
Cette formation est destinée à un examen de la technologie et des affaires d'un secteur émergent afin que les passionnés / entrepreneurs de l'IoT puissent comprendre les bases de la technologie et du commerce IoT.
Objectif du cours
L' objectif principal du cours est d'introduire des options technologiques émergentes, des plates - formes et des études de cas de mise en œuvre IdO dans la maison et l' automatisation ville (maisons intelligentes et villes), Industrial Internet, santé, Go vt., Cellulaire mobile et d' autres domaines.
-
Introduction de base à tous les éléments de l'IoT-Mécanique, de la plate-forme Electron / capteur, des protocoles sans fil et filaires, de l'intégration mobile à Electron , de l'intégration mobile à l'entreprise, de l'analyse de données et du plan de contrôle total
-
Protocoles M2M sans fil pour IoT-WiFi, Zigbee / Zwave, Bluetooth, ANT +: quand et où utiliser lequel?
-
Application mobile / de bureau / Web - pour l'enregistrement, l'acquisition et le contrôle de données - Plate-forme d'acquisition de données M2M disponible pour IoT - Xively, Omega et NovoTech, etc.
-
Problèmes de sécurité et solutions de sécurité pour l'Internet des objets
-
Plate-forme électronique open source / commerciale pour IoT- Raspberry Pi , Arduino , ArmMbedLPC, etc.
-
Plate-forme de cloud d'entreprise open source / commerciale pour les applications AWS-IoT, Azure -IOT, le cloud Watson-IOT ainsi que d'autres nuages mineurs IoT
-
Études commerciales et technologiques de certains des appareils IoT courants tels que la domotique, le détecteur de fumée, les véhicules, l'armée, la santé à domicile, etc.
14 hours
Aperçu
Internet of Things (IoT) est une infrastructure réseau qui connecte des objets physiques et des applications logicielles sans fil, leur permettant de communiquer entre eux et d'échanger des données via des communications réseau, l'informatique en nuage et la capture de données. Azure est un ensemble complet de services cloud qui propose une suite IoT composée de solutions préconfigurées qui aident les développeurs à accélérer le développement de projets IoT.
Au cours de cette formation en direct animée par un instructeur, les participants apprendront à développer des applications IoT à l'aide d' Azure .
À la fin de cette formation, les participants seront en mesure de:
- Comprendre les principes fondamentaux de l'architecture IoT
- Installer et configurer Azure IoT Suite
- Découvrez les avantages de l'utilisation d' Azure dans la programmation de systèmes IdO
- Implémentation de divers services Azure IoT (hub IoT, fonctions, analyse de flux, Power BI , base de données Cosmos, DocumentDB, Management périphériques IoT)
- Construire, tester, déployer et dépanner un système IoT à l'aide d' Azure
Public
- Les développeurs
- Ingénieurs
Format du cours
- Partie de conférence, partie de discussion, exercices et exercices intensifs
Remarque
- Pour demander une formation personnalisée pour ce cours, veuillez nous contacter pour organiser cela.
Au cours de cette formation en direct animée par un instructeur, les participants apprendront à développer des applications IoT à l'aide d' Azure .
À la fin de cette formation, les participants seront en mesure de:
- Comprendre les principes fondamentaux de l'architecture IoT
- Installer et configurer Azure IoT Suite
- Découvrez les avantages de l'utilisation d' Azure dans la programmation de systèmes IdO
- Implémentation de divers services Azure IoT (hub IoT, fonctions, analyse de flux, Power BI , base de données Cosmos, DocumentDB, Management périphériques IoT)
- Construire, tester, déployer et dépanner un système IoT à l'aide d' Azure
Public
- Les développeurs
- Ingénieurs
Format du cours
- Partie de conférence, partie de discussion, exercices et exercices intensifs
Remarque
- Pour demander une formation personnalisée pour ce cours, veuillez nous contacter pour organiser cela.
14 hours
Aperçu
Cette formation en direct, animée par un instructeur (sur site ou à distance), est destinée aux développeurs souhaitant utiliser OpenFaas pour créer, construire, tester, déboguer et déployer des fonctions pilotées par les événements sans avoir à se soucier de la gestion de l'infrastructure de serveur sous-jacente.
À la fin de cette formation, les participants seront en mesure de:
- Installez et configurez OpenFaas.
- Compilez tout code binaire ou code sous forme de fonction sans serveur, sans codage répétitif de la plaque de chaudière.
- Découplez AWS Lambda pour éviter le verrouillage.
- Déployez des fonctions événementielles sur un serveur local ou dans le cloud.
Format du cours
- Conférence interactive et discussion.
- Beaucoup d'exercices et de pratique.
- Mise en œuvre pratique dans un environnement de laboratoire réel.
Options de personnalisation du cours
- Pour demander une formation personnalisée pour ce cours, veuillez nous contacter pour organiser cela.
- Pour en savoir plus sur OpenFaas, rendez-vous sur: https://www.openfaas.com/
À la fin de cette formation, les participants seront en mesure de:
- Installez et configurez OpenFaas.
- Compilez tout code binaire ou code sous forme de fonction sans serveur, sans codage répétitif de la plaque de chaudière.
- Découplez AWS Lambda pour éviter le verrouillage.
- Déployez des fonctions événementielles sur un serveur local ou dans le cloud.
Format du cours
- Conférence interactive et discussion.
- Beaucoup d'exercices et de pratique.
- Mise en œuvre pratique dans un environnement de laboratoire réel.
Options de personnalisation du cours
- Pour demander une formation personnalisée pour ce cours, veuillez nous contacter pour organiser cela.
- Pour en savoir plus sur OpenFaas, rendez-vous sur: https://www.openfaas.com/
14 hours
Aperçu
OpenStack est une pile logicielle IaaS (infrastructure as a service) Open source. Il est populaire parmi les fournisseurs de télécommunications qui souhaitent optimiser leur pile réseau via la virtualisation des fonctions réseau (NFV).
cette formation en direct (sur site ou à distance) dirigée par un instructeur s'adresse aux ingénieurs, architectes et gestionnaires qui souhaitent déployer un Cloud OpenStack pour gérer leur infrastructure télécom.
à la fin de cette formation, les participants pourront:
- planifier, déployer et administrer OpenStack en tant que Cloud privé.
- comprendre l'architecture IaaS et son implémentation sous OpenStack.
- Remplacez les routeurs et serveurs physiques par des machines virtuelles exécutées dans un Cloud privé.
- réduisez les coûts d'infrastructure et de maintenance grâce à la virtualisation et au Cloud Computing.
- accélérer le déploiement de nouveaux services aux clients.
format du cours
- conférence interactive et discussion.
- beaucoup d'exercices et de la pratique.
implémentation de - Hands-on dans un environnement Live-Lab.
cours options de personnalisation
- pour demander une formation personnalisée pour ce cours, s'il vous plaît nous contacter pour organiser.
cette formation en direct (sur site ou à distance) dirigée par un instructeur s'adresse aux ingénieurs, architectes et gestionnaires qui souhaitent déployer un Cloud OpenStack pour gérer leur infrastructure télécom.
à la fin de cette formation, les participants pourront:
- planifier, déployer et administrer OpenStack en tant que Cloud privé.
- comprendre l'architecture IaaS et son implémentation sous OpenStack.
- Remplacez les routeurs et serveurs physiques par des machines virtuelles exécutées dans un Cloud privé.
- réduisez les coûts d'infrastructure et de maintenance grâce à la virtualisation et au Cloud Computing.
- accélérer le déploiement de nouveaux services aux clients.
format du cours
- conférence interactive et discussion.
- beaucoup d'exercices et de la pratique.
implémentation de - Hands-on dans un environnement Live-Lab.
cours options de personnalisation
- pour demander une formation personnalisée pour ce cours, s'il vous plaît nous contacter pour organiser.
21 hours
Aperçu
Amazon Redshift est un service d'entrepôt de données cloud basé sur petabytescale dans AWS Dans cette formation en ligne, les participants apprendront les principes fondamentaux d'Amazon Redshift À la fin de cette formation, les participants seront en mesure de: Installer et configurer Amazon Redshift Charger, configurer, déployer, interroger et visualiser des données avec Amazon Redshift Public Développeurs Professionnels de l'informatique Format du cours Partie conférence, discussion en partie, exercices et pratique lourde de handson Remarque Pour demander une formation personnalisée pour ce cours, veuillez nous contacter pour organiser .
28 hours
Aperçu
Pivotal Cloud Foundry est une installation de Cloud Foundry marque Pivotal. Il intègre des services tels que My SQL , Redis , ELK, RabbitMQ , etc. avec Cloud Foundry .
Dans cette formation en direct animée par un instructeur, les participants apprendront à configurer et à gérer Pivotal Cloud Foundry .
À la fin de cette formation, les participants seront en mesure de:
- Comprendre la relation entre Pivotal Cloud Foundry et d’autres offres de cloud (SaaS, PaaS à IaaS)
- Installer, configurer et gérer une instance de Pivotal Cloud Foundry
- Déployer un exemple d'application cloud
- Configurer et gérer les utilisateurs sur Pivotal Cloud Foundry
- Sauvegarder, restaurer et mettre à niveau Pivotal Cloud Foundry
Public
- Administrateurs
Format du cours
- Partie de conférence, partie de discussion, exercices et exercices intensifs
Dans cette formation en direct animée par un instructeur, les participants apprendront à configurer et à gérer Pivotal Cloud Foundry .
À la fin de cette formation, les participants seront en mesure de:
- Comprendre la relation entre Pivotal Cloud Foundry et d’autres offres de cloud (SaaS, PaaS à IaaS)
- Installer, configurer et gérer une instance de Pivotal Cloud Foundry
- Déployer un exemple d'application cloud
- Configurer et gérer les utilisateurs sur Pivotal Cloud Foundry
- Sauvegarder, restaurer et mettre à niveau Pivotal Cloud Foundry
Public
- Administrateurs
Format du cours
- Partie de conférence, partie de discussion, exercices et exercices intensifs
21 hours
Aperçu
Amazon Web Services (AWS) provides infrastructure for building applications in the cloud. Terraform is a tool for managing that infrastructure. The combination of AWS and Terraform make managing highly complex, production-grade servers and applications practical, efficient, and even enjoyable.
This instructor-led, live training (online or onsite) is aimed at engineers who wish to use Terraform on AWS to plan and build cloud infrastructure.
By the end of this training, participants will be able to:
- Install and configure Terraform on AWS.
- Implement an "infrastructure as code" approach to managing AWS cloud environments.
- Create, launch, and dismantle infrastructure from within a single tool.
- Write declarative configuration files that can be managed like any other source code in a version control system.
- Quickly update configuration files for effectively responding to changing compute resource needs.
- Collaborate with other infrastructure engineers by sharing configuration files in a common code repository.
- Improve transparency in the infrastructure procurement process.
Format of the Course
- Interactive lecture and discussion.
- Lots of exercises and practice.
- Hands-on implementation in a live-lab environment.
Course Customization Options
- To request a customized training for this course, please contact us to arrange.
This instructor-led, live training (online or onsite) is aimed at engineers who wish to use Terraform on AWS to plan and build cloud infrastructure.
By the end of this training, participants will be able to:
- Install and configure Terraform on AWS.
- Implement an "infrastructure as code" approach to managing AWS cloud environments.
- Create, launch, and dismantle infrastructure from within a single tool.
- Write declarative configuration files that can be managed like any other source code in a version control system.
- Quickly update configuration files for effectively responding to changing compute resource needs.
- Collaborate with other infrastructure engineers by sharing configuration files in a common code repository.
- Improve transparency in the infrastructure procurement process.
Format of the Course
- Interactive lecture and discussion.
- Lots of exercises and practice.
- Hands-on implementation in a live-lab environment.
Course Customization Options
- To request a customized training for this course, please contact us to arrange.
21 hours
Aperçu
Terraform est un outil d’orchestration de la configuration permettant de créer et de gérer l’infrastructure sur et en dehors du cloud.
Cette formation en direct, animée par un instructeur (sur site ou à distance), est destinée aux ingénieurs peu ou pas expérimentés dans la gestion d’infrastructures. Terraform sera utilisé pour automatiser la configuration et le déploiement de l'infrastructure.
À la fin de cette formation, les participants seront en mesure de:
- Installez et configurez Terraform .
- Comprendre les principes de l'infrastructure en tant que code.
- Configurez et automatisez l'infrastructure à l'aide de Terraform .
- Écrire et partager le fichier de configuration avec les membres de l'équipe.
Format du cours
- Conférence interactive et discussion.
- Beaucoup d'exercices et de pratique.
- Mise en œuvre pratique dans un environnement de laboratoire réel.
Options de personnalisation du cours
- Pour demander une formation personnalisée pour ce cours, veuillez nous contacter pour organiser cela.
- Pour en savoir plus sur Terraform , veuillez visiter: https://github.com/hashicorp/terraform
Cette formation en direct, animée par un instructeur (sur site ou à distance), est destinée aux ingénieurs peu ou pas expérimentés dans la gestion d’infrastructures. Terraform sera utilisé pour automatiser la configuration et le déploiement de l'infrastructure.
À la fin de cette formation, les participants seront en mesure de:
- Installez et configurez Terraform .
- Comprendre les principes de l'infrastructure en tant que code.
- Configurez et automatisez l'infrastructure à l'aide de Terraform .
- Écrire et partager le fichier de configuration avec les membres de l'équipe.
Format du cours
- Conférence interactive et discussion.
- Beaucoup d'exercices et de pratique.
- Mise en œuvre pratique dans un environnement de laboratoire réel.
Options de personnalisation du cours
- Pour demander une formation personnalisée pour ce cours, veuillez nous contacter pour organiser cela.
- Pour en savoir plus sur Terraform , veuillez visiter: https://github.com/hashicorp/terraform
14 hours
Aperçu
Cette formation en direct, animée par un instructeur (sur site ou à distance), est destinée aux ingénieurs qui souhaitent utiliser Terraform pour planifier et créer une infrastructure cloud.
À la fin de cette formation, les participants seront en mesure de:
- Installez et configurez Terraform .
- Implémentez une approche "infrastructure en tant que code" pour la gestion des environnements de cloud privé et public.
- Écrivez des fichiers de configuration déclaratifs pour une gestion des modifications et une collaboration plus efficaces.
- Améliorer la transparence du processus d'approvisionnement en infrastructure.
- Créez, lancez et supprimez des ressources sur différents fournisseurs d'infrastructure (AWS, GCP, Azure , OpenStack , VMware, etc.) à partir d'un seul outil.
Format du cours
- Conférence interactive et discussion.
- Beaucoup d'exercices et de pratique.
- Mise en œuvre pratique dans un environnement de laboratoire réel.
Options de personnalisation du cours
- Pour demander une formation personnalisée pour ce cours, veuillez nous contacter pour organiser cela.
- Pour en savoir plus sur Terraform , veuillez visiter: https://www.terraform.io/
À la fin de cette formation, les participants seront en mesure de:
- Installez et configurez Terraform .
- Implémentez une approche "infrastructure en tant que code" pour la gestion des environnements de cloud privé et public.
- Écrivez des fichiers de configuration déclaratifs pour une gestion des modifications et une collaboration plus efficaces.
- Améliorer la transparence du processus d'approvisionnement en infrastructure.
- Créez, lancez et supprimez des ressources sur différents fournisseurs d'infrastructure (AWS, GCP, Azure , OpenStack , VMware, etc.) à partir d'un seul outil.
Format du cours
- Conférence interactive et discussion.
- Beaucoup d'exercices et de pratique.
- Mise en œuvre pratique dans un environnement de laboratoire réel.
Options de personnalisation du cours
- Pour demander une formation personnalisée pour ce cours, veuillez nous contacter pour organiser cela.
- Pour en savoir plus sur Terraform , veuillez visiter: https://www.terraform.io/
14 hours
Aperçu
Cette formation en direct, animée par un instructeur (sur site ou à distance), est destinée aux développeurs souhaitant utiliser Serverless Framework sur AWS et d'autres plates-formes cloud pour créer et déployer des applications de microservice.
À la fin de cette formation, les participants seront en mesure de:
- Configurez Serverless Framework pour qu'il fonctionne avec des services de calcul tels que AWS Lambda.
- Réduisez la complexité et les coûts de déploiement de microservices sur AWS.
- Émettre et capturer des événements et exécuter des fonctions automatiquement.
Format du cours
- Conférence interactive et discussion.
- Beaucoup d'exercices et de pratique.
- Mise en œuvre pratique dans un environnement de laboratoire réel.
Options de personnalisation du cours
- Des exemples d'applications et de fonctions peuvent être écrits dans un certain nombre de langages (Python, Java, Scala, C #, etc.), veuillez nous contacter pour demander votre préférence.
- Pour demander une formation personnalisée pour ce cours, veuillez nous contacter pour organiser cela.
- Pour en savoir plus sur Serverless Framework, rendez-vous sur: https://github.com/serverless/serverless
À la fin de cette formation, les participants seront en mesure de:
- Configurez Serverless Framework pour qu'il fonctionne avec des services de calcul tels que AWS Lambda.
- Réduisez la complexité et les coûts de déploiement de microservices sur AWS.
- Émettre et capturer des événements et exécuter des fonctions automatiquement.
Format du cours
- Conférence interactive et discussion.
- Beaucoup d'exercices et de pratique.
- Mise en œuvre pratique dans un environnement de laboratoire réel.
Options de personnalisation du cours
- Des exemples d'applications et de fonctions peuvent être écrits dans un certain nombre de langages (Python, Java, Scala, C #, etc.), veuillez nous contacter pour demander votre préférence.
- Pour demander une formation personnalisée pour ce cours, veuillez nous contacter pour organiser cela.
- Pour en savoir plus sur Serverless Framework, rendez-vous sur: https://github.com/serverless/serverless
21 hours
Aperçu
Red Hat CEPH Storage est une plate-forme de stockage pour stocker des données de taille pétaoctet.
cette formation en direct (sur site ou à distance) dirigée par un instructeur s'adresse aux ingénieurs qui souhaitent comprendre et déployer un cluster Red Hat CEPH Storage.
à la fin de cette formation, les participants pourront:
- installer et configurer Red Hat CEPH Storage.
- déployez et gérez un cluster de stockage Red Hat CEPH.
- tune Red Hat CEPH Storage pour la performance.
- intégrer Red Hat CEPH Storage avec OpenStack.
format du cours
- conférence interactive et discussion.
- beaucoup d'exercices et de la pratique.
implémentation de - Hands-on dans un environnement Live-Lab.
cours options de personnalisation
- pour demander une formation personnalisée pour ce cours, s'il vous plaît nous contacter pour organiser.
- pour en savoir plus sur Red Hat open CEPH, s'il vous plaît visitez: https://www.redhat.com/en/technologies/storage/ceph
cette formation en direct (sur site ou à distance) dirigée par un instructeur s'adresse aux ingénieurs qui souhaitent comprendre et déployer un cluster Red Hat CEPH Storage.
à la fin de cette formation, les participants pourront:
- installer et configurer Red Hat CEPH Storage.
- déployez et gérez un cluster de stockage Red Hat CEPH.
- tune Red Hat CEPH Storage pour la performance.
- intégrer Red Hat CEPH Storage avec OpenStack.
format du cours
- conférence interactive et discussion.
- beaucoup d'exercices et de la pratique.
implémentation de - Hands-on dans un environnement Live-Lab.
cours options de personnalisation
- pour demander une formation personnalisée pour ce cours, s'il vous plaît nous contacter pour organiser.
- pour en savoir plus sur Red Hat open CEPH, s'il vous plaît visitez: https://www.redhat.com/en/technologies/storage/ceph
21 hours
Aperçu
Pulumi is an infrastructure as code tool for creating, deploying, and managing cloud applications and infrastructure.
This instructor-led, live training (online or onsite) is aimed at engineers who wish to deploy software applications to any of a number of environments, from traditional infrastructure, to Kubernetes clusters or serverless functions.
By the end of this training, participants will be able to:
- Install and configure Pulumi.
- Declare cloud infrastructure using programming languages.
- Use Pulumi to deploy software using VMs, networks, and databases, as well as Kubernetes clusters and serverless functions.
- Deploy software to public, private, and hybrid cloud service infrastructures.
Format of the Course
- Interactive lecture and discussion.
- Lots of exercises and practice.
- Hands-on implementation in a live-lab environment.
Course Customization Options
- To request a customized training for this course, please contact us to arrange.
This instructor-led, live training (online or onsite) is aimed at engineers who wish to deploy software applications to any of a number of environments, from traditional infrastructure, to Kubernetes clusters or serverless functions.
By the end of this training, participants will be able to:
- Install and configure Pulumi.
- Declare cloud infrastructure using programming languages.
- Use Pulumi to deploy software using VMs, networks, and databases, as well as Kubernetes clusters and serverless functions.
- Deploy software to public, private, and hybrid cloud service infrastructures.
Format of the Course
- Interactive lecture and discussion.
- Lots of exercises and practice.
- Hands-on implementation in a live-lab environment.
Course Customization Options
- To request a customized training for this course, please contact us to arrange.
21 hours
Aperçu
Pivotal Cloud Foundry est une installation de Cloud Foundry marque Pivotal. Il intègre des services tels que My SQL , Redis , ELK, RabbitMQ , etc. avec Cloud Foundry .
Dans cette formation en direct animée par un instructeur, les participants apprendront à déployer, gérer et mettre à l'échelle des applications sur Pivotal Cloud Foundry .
À la fin de cette formation, les participants seront en mesure de:
- Comprendre la relation entre Pivotal Cloud Foundry et d’autres offres de cloud (SaaS, PaaS à IaaS)
- Déployer, gérer et faire évoluer les applications et services natifs en nuage
- Comprendre comment Cloud Foundry s'intègre dans une architecture de microservice
Public
- Les développeurs
- Administrateurs
Format du cours
- Partie de conférence, partie de discussion, exercices et exercices intensifs
Dans cette formation en direct animée par un instructeur, les participants apprendront à déployer, gérer et mettre à l'échelle des applications sur Pivotal Cloud Foundry .
À la fin de cette formation, les participants seront en mesure de:
- Comprendre la relation entre Pivotal Cloud Foundry et d’autres offres de cloud (SaaS, PaaS à IaaS)
- Déployer, gérer et faire évoluer les applications et services natifs en nuage
- Comprendre comment Cloud Foundry s'intègre dans une architecture de microservice
Public
- Les développeurs
- Administrateurs
Format du cours
- Partie de conférence, partie de discussion, exercices et exercices intensifs
7 hours
Aperçu
OSv est un système d'exploitation open source pour le cloud Dans cette formation en ligne, les participants apprendront comment OSv se compare aux technologies et approches de virtualisation classiques lorsqu'ils installent une instance d'OSv dans un environnement de laboratoire À la fin de cette formation, les participants seront en mesure de: Exécutez OSv avec un minimum de mémoire et de cpu, par rapport aux systèmes d'exploitation traditionnels Installer, configurer et dépanner OSv Réduire la taille et le nombre d'instances d'OS en cours d'exécution Exécuter de grandes applications telles que Cassandra sur OSv Public Administrateurs système Format du cours Partie conférence, discussion en partie, exercices et pratique lourde de handson .
14 hours
Aperçu
Cette formation en direct animée par un instructeur (sur site ou à distance) est destinée aux développeurs qui souhaitent utiliser OpenWhisk pour créer, construire, tester, déboguer et déployer des fonctions pilotées par les événements sans avoir à se soucier de la gestion de l'environnement d'exécution sous-jacent.
À la fin de cette formation, les participants seront en mesure de:
- Installez et configurez OpenWhisk.
- Utilisez OpenWhisk pour permettre d’écrire "le code en tant que fonction".
- Comprenez comment OpenWhisk orchestre les fonctions sur Kubernetes.
- Découplez AWS Lambda pour éviter le verrouillage et améliorer la flexibilité.
- Déployez des fonctions événementielles sur un serveur local ou dans le cloud.
Format du cours
- Conférence interactive et discussion.
- Beaucoup d'exercices et de pratique.
- Mise en œuvre pratique dans un environnement de laboratoire réel.
Options de personnalisation du cours
- OpenWhisk prend en charge un certain nombre de langages, notamment: Go, Java, JavaScript, PHP, Python, Ruby, Swift, etc. Pour demander un langage spécifique pour le cours, veuillez nous contacter.
- Pour demander une formation personnalisée pour ce cours, veuillez nous contacter pour organiser cela.
- Pour en savoir plus sur OpenWhisk, rendez-vous sur: http://openwhisk.incubator.apache.org/
À la fin de cette formation, les participants seront en mesure de:
- Installez et configurez OpenWhisk.
- Utilisez OpenWhisk pour permettre d’écrire "le code en tant que fonction".
- Comprenez comment OpenWhisk orchestre les fonctions sur Kubernetes.
- Découplez AWS Lambda pour éviter le verrouillage et améliorer la flexibilité.
- Déployez des fonctions événementielles sur un serveur local ou dans le cloud.
Format du cours
- Conférence interactive et discussion.
- Beaucoup d'exercices et de pratique.
- Mise en œuvre pratique dans un environnement de laboratoire réel.
Options de personnalisation du cours
- OpenWhisk prend en charge un certain nombre de langages, notamment: Go, Java, JavaScript, PHP, Python, Ruby, Swift, etc. Pour demander un langage spécifique pour le cours, veuillez nous contacter.
- Pour demander une formation personnalisée pour ce cours, veuillez nous contacter pour organiser cela.
- Pour en savoir plus sur OpenWhisk, rendez-vous sur: http://openwhisk.incubator.apache.org/
Prochains cours Cloud Computing
2020-07-27 09:30:00
Kortrijk
21 heures
2020-08-31 09:30:00
Bruxelles, Centre d'affaires Copernico Science14
21 heures
2020-09-28 09:30:00
Kortrijk
21 heures
2020-11-23 09:30:00
Kortrijk
21 heures
2021-01-13 09:30:00
Kortrijk
21 heures
Other countries
Conseil
Weekend Cloud Computing cours, Soir Cloud Computing formation, Cloud Computing stage d’entraînement, Cloud Computing formateur à distance, Cloud Computing formateur en ligne, Cloud Computing formateur Online, Cloud Computing cours en ligne, Cloud Computing cours à distance, Cloud Computing professeur à distance, Cloud Computing visioconférence, Cloud Computing stage d’entraînement intensif, Cloud Computing formation accélérée, Cloud Computing formation intensive, Formation inter Cloud Computing, Formation intra Cloud Computing, Formation intra Enteprise Cloud Computing, Formation inter Entreprise Cloud Computing, Weekend Cloud Computing formation, Soir Cloud Computing cours, Cloud Computing coaching, Cloud Computing entraînement, Cloud Computing préparation, Cloud Computing instructeur, Cloud Computing professeur, Cloud Computing formateur, Cloud Computing stage de formation, Cloud Computing cours, Cloud Computing sur place, Cloud Computing formations privées, Cloud Computing formation privée, Cloud Computing cours particulier, Cloud Computing cours particuliers
.png "european central bank (ecb)")
.png "new york stock exchange (nyse)")
_ireland.gif "environmental protection agency (epa) ireland")
.jpg "european southern observatory (eso)")
