Plan du cours
Introduction à Google Cloud Platform
- Aperçu de Google Cloud Platform et de son infrastructure mondiale
- Compréhension des modèles de cloud computing et des services core GCP
- Navigation dans la console Google Cloud, Cloud Shell et le SDK Cloud
Services de calcul et déploiement d'applications
- Création et gestion de machines virtuelles avec Compute Engine
- Déploiement d'applications conteneurisées avec Google Kubernetes Engine (GKE)
- Utilisation de Cloud Run et App Engine pour des déploiements serverless
Services de stockage et de bases de données
- Gestion des classes de Cloud Storage et des politiques de cycle de vie
- Déploiement et administration de Cloud SQL, Cloud Spanner et AlloyDB
- Utilisation de Firestore et Bigtable pour les charges de travail NoSQL
Réseau et connectivité
- Configuration des réseaux Virtual Private Cloud (VPC) et sous-réseaux
- Gestion des règles de pare-feu, Cloud DNS et Cloud NAT
- Mise en œuvre de Cloud Load Balancing, Cloud CDN et connectivité hybride
Identité, sécurité et gestion des ressources
- Gestion des rôles IAM, comptes de service et politiques organisationnelles
- Sécurisation des ressources à l'aide d'Identity-Aware Proxy (IAP) et Secret Manager
- Gestion des projets, dossiers, étiquettes et hiérarchie des ressources
Facturation et gestion des coûts
- Configuration des comptes de facturation Cloud et des budgets
- Création d'alertes de facturation et surveillance des coûts
- Exportation des données de facturation pour la reporting et l'optimisation des coûts
Automatisation et opérations de l'infrastructure
- Fourniture de l'infrastructure avec Terraform
- Automatisation des déploiements à l'aide de Cloud Build et des pipelines CI/CD
- Gestion des ressources selon les meilleures pratiques Infrastructure as Code
Monitoring, journalisation et dépannage
- Utilisation de Cloud Monitoring et Cloud Logging
- Configuration des tableaux de bord, alertes et vérifications d'uptime
- Dépannage des problèmes courants liés au calcul, au réseau et au stockage
Services IA Google Cloud
- Introduction à Vertex AI et aux capacités d'IA générative
- Utilisation des API IA pré-entraînées pour la vision, le langage, la parole et la traduction
- Compréhension des pratiques d'IA responsable et des cas d'usage courants de l'IA
Préparation à l'examen et meilleures pratiques
- Révision des domaines de l'examen Associate Cloud Engineer
- Pratique des tâches de déploiement, réseau, sécurité et opérations
- Réalisation de questions exemples et d'examens blancs
Résumé et prochaines étapes
Pré requis
Prérequis
- Compréhension de base des concepts du cloud computing
- Expérience avec l'interface en ligne de commande Linux
- Familiarité avec les fondamentaux du réseau, de la virtualisation et de l'administration système
- Des connaissances de base sur les conteneurs et le déploiement d'applications sont utiles mais non obligatoires
Audience
- Professionnels IT se préparant à la certification Google Certified Associate Cloud Engineer
- Ingénieurs cloud, administrateurs système et ingénieurs DevOps travaillant avec Google Cloud
- Développeurs et ingénieurs de plateforme déployant et gérant des applications sur Google Cloud
- Professionnels de l'infrastructure et des opérations responsables de l'administration, de l'automatisation et de la surveillance cloud
Nos clients témoignent (2)
Toute la formation était excellente. J'ai particulièrement apprécié la documentation de formation à consulter en référence. J'ai hâte de suivre la formation avancée, lorsque nous serons prêts.
Amy Gregg - Qualfon
Formation - Boomi Integration Fundamentals
Traduction automatique
La convivialité tout en apprenant