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Plan du cours

Introduction à Google Cloud Platform

  • Aperçu de Google Cloud Platform et de son infrastructure mondiale
  • Compréhension des modèles de cloud computing et des services core GCP
  • Navigation dans la console Google Cloud, Cloud Shell et le SDK Cloud

Services de calcul et déploiement d'applications

  • Création et gestion de machines virtuelles avec Compute Engine
  • Déploiement d'applications conteneurisées avec Google Kubernetes Engine (GKE)
  • Utilisation de Cloud Run et App Engine pour des déploiements serverless

Services de stockage et de bases de données

  • Gestion des classes de Cloud Storage et des politiques de cycle de vie
  • Déploiement et administration de Cloud SQL, Cloud Spanner et AlloyDB
  • Utilisation de Firestore et Bigtable pour les charges de travail NoSQL

Réseau et connectivité

  • Configuration des réseaux Virtual Private Cloud (VPC) et sous-réseaux
  • Gestion des règles de pare-feu, Cloud DNS et Cloud NAT
  • Mise en œuvre de Cloud Load Balancing, Cloud CDN et connectivité hybride

Identité, sécurité et gestion des ressources

  • Gestion des rôles IAM, comptes de service et politiques organisationnelles
  • Sécurisation des ressources à l'aide d'Identity-Aware Proxy (IAP) et Secret Manager
  • Gestion des projets, dossiers, étiquettes et hiérarchie des ressources

Facturation et gestion des coûts

  • Configuration des comptes de facturation Cloud et des budgets
  • Création d'alertes de facturation et surveillance des coûts
  • Exportation des données de facturation pour la reporting et l'optimisation des coûts

Automatisation et opérations de l'infrastructure

  • Fourniture de l'infrastructure avec Terraform
  • Automatisation des déploiements à l'aide de Cloud Build et des pipelines CI/CD
  • Gestion des ressources selon les meilleures pratiques Infrastructure as Code

Monitoring, journalisation et dépannage

  • Utilisation de Cloud Monitoring et Cloud Logging
  • Configuration des tableaux de bord, alertes et vérifications d'uptime
  • Dépannage des problèmes courants liés au calcul, au réseau et au stockage

Services IA Google Cloud

  • Introduction à Vertex AI et aux capacités d'IA générative
  • Utilisation des API IA pré-entraînées pour la vision, le langage, la parole et la traduction
  • Compréhension des pratiques d'IA responsable et des cas d'usage courants de l'IA

Préparation à l'examen et meilleures pratiques

  • Révision des domaines de l'examen Associate Cloud Engineer
  • Pratique des tâches de déploiement, réseau, sécurité et opérations
  • Réalisation de questions exemples et d'examens blancs

Résumé et prochaines étapes

Pré requis

Prérequis

  • Compréhension de base des concepts du cloud computing
  • Expérience avec l'interface en ligne de commande Linux
  • Familiarité avec les fondamentaux du réseau, de la virtualisation et de l'administration système
  • Des connaissances de base sur les conteneurs et le déploiement d'applications sont utiles mais non obligatoires

Audience

  • Professionnels IT se préparant à la certification Google Certified Associate Cloud Engineer
  • Ingénieurs cloud, administrateurs système et ingénieurs DevOps travaillant avec Google Cloud
  • Développeurs et ingénieurs de plateforme déployant et gérant des applications sur Google Cloud
  • Professionnels de l'infrastructure et des opérations responsables de l'administration, de l'automatisation et de la surveillance cloud
 35 Heures

Nombre de participants


Prix par participant

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