Plan du cours

Introduction à Azure Data Factory

  • Aperçu d’Azure Data Factory
  • Concepts clés et architecture
  • Cas d’utilisation et avantages de ADF

Mise en place de votre environnement ADF

  • Création et configuration d’une instance ADF
  • Navigation dans le portail Azure Data Factory
  • Compréhension des runtimes d’intégration

Travailler avec des ensembles de données et des services liés

  • Définition des ensembles de données et des services liés
  • Connexion à différentes sources de données
  • Configuration de l’authentification et des connexions sécurisées

Création de pipelines de données

  • Bases des pipelines et des composants
  • Création de pipelines de données simples avec des activités
  • Construction d’un pipeline pour le déplacement de données

Flux de données et activités de transformation

  • Introduction au flux de données
  • Activités de transformation de données
  • Conception et exécution de transformations de flux de données

Planification et déclenchement des pipelines

  • Planification des exécutions de pipeline avec des déclencheurs
  • Utilisation de fenêtres glissantes et de déclencheurs basés sur les événements
  • Surveillance de l’activité du pipeline et compréhension des journaux de sortie

Débogage et gestion des erreurs

  • Débogage des pipelines et des flux de données
  • Mise en œuvre de la gestion des erreurs et des mécanismes de réessai
  • Ajout de gestion des erreurs aux pipelines existants

Optimisation des performances

  • Bonnes pratiques pour l’optimisation des pipelines de données
  • Compréhension et configuration du parallélisme et du partitionnement
  • Optimisation des performances des pipelines

Sécurité et surveillance

  • Sécurisation d’ADF avec le contrôle d’accès et les autorisations
  • Mise en œuvre du chiffrement des données et des transferts de données sécurisés
  • Surveillance des pipelines de données avec des outils intégrés et des alertes

Scénarios avancés et intégration

  • Intégration d’ADF à d’autres services Azure
  • Gestion de scénarios complexes d’intégration de données
  • Création d’une solution complète d’intégration de données

Résumé et prochaines étapes

Pré requis

  • Connaissances de base des concepts de calcul dans le cloud
  • Familiarité avec l'intégration de données et les processus ETL

Public cible

  • Data engineers
  • Data analysts
  • Développeurs ETL
  • Professionnels IT
 14 Heures

Nombre de participants


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