Prenez contact avec nous

Plan du cours

Introduction à Azure Data Factory

  • Aperçu d'Azure Data Factory
  • Concepts clés et architecture
  • Cas d'utilisation et avantages d'ADF

Configuration de votre environnement ADF

  • Création et configuration d'une instance ADF
  • Navigation dans le portail Azure Data Factory
  • Compréhension des temps d'exécution d'intégration

Travail avec les ensembles de données et les services liés

  • Définition des ensembles de données et des services liés
  • Connexion à différentes sources de données
  • Configuration de l'authentification et des connexions sécurisées

Création de pipelines de données

  • Principes de base des pipelines et de leurs composants
  • Création de pipelines de données simples avec des activités
  • Construction d'un pipeline pour le déplacement de données

Activités de flux de données et de transformation

  • Introduction aux flux de données
  • Activités de transformation de données
  • Conception et exécution des transformations de flux de données

Planification et déclenchement des pipelines

  • Planification des exécutions de pipelines avec des déclencheurs
  • Utilisation des déclencheurs à fenêtres temporelles (tumbling window) et basés sur des événements
  • Surveillance de l'activité des pipelines et compréhension des journaux de sortie

Débogage et gestion des erreurs

  • Débogage des pipelines et des flux de données
  • Mise en œuvre de la gestion des erreurs et des mécanismes de nouvelle tentative
  • Ajout de la gestion des erreurs aux pipelines existants

Optimisation des performances

  • Meilleures pratiques pour l'optimisation des pipelines de données
  • Compréhension et configuration du parallélisme et du partitionnement
  • Optimisation des performances des pipelines

Sécurité et surveillance

  • Sécurisation d'ADF avec le contrôle d'accès et les autorisations
  • Mise en œuvre du chiffrement des données et des transferts de données sécurisés
  • Surveillance des pipelines de données avec les outils intégrés et les alertes

Cas d'utilisation avancés et intégration

  • Intégration d'ADF avec d'autres services Azure
  • Gestion des scénarios complexes d'intégration des données
  • Création d'une solution complète d'intégration des données

Resume et prochaines étapes

Pré requis

  • Connaissances de base des concepts de l'informatique en nuage
  • Connaissance des processus d'intégration des données et d'ETL

Audience

  • Ingénieurs données
  • Analistes données
  • Développeurs ETL
  • Professionnels de l'IT
 14 Heures

Nombre de participants


Prix par participant

Nos clients témoignent (2)

Cours à venir

Catégories Similaires