Plan du cours
Introduction à Azure Data Factory
- Aperçu d'Azure Data Factory
- Concepts clés et architecture
- Cas d'utilisation et avantages d'ADF
Configuration de votre environnement ADF
- Création et configuration d'une instance ADF
- Navigation dans le portail Azure Data Factory
- Compréhension des temps d'exécution d'intégration
Travail avec les ensembles de données et les services liés
- Définition des ensembles de données et des services liés
- Connexion à différentes sources de données
- Configuration de l'authentification et des connexions sécurisées
Création de pipelines de données
- Principes de base des pipelines et de leurs composants
- Création de pipelines de données simples avec des activités
- Construction d'un pipeline pour le déplacement de données
Activités de flux de données et de transformation
- Introduction aux flux de données
- Activités de transformation de données
- Conception et exécution des transformations de flux de données
Planification et déclenchement des pipelines
- Planification des exécutions de pipelines avec des déclencheurs
- Utilisation des déclencheurs à fenêtres temporelles (tumbling window) et basés sur des événements
- Surveillance de l'activité des pipelines et compréhension des journaux de sortie
Débogage et gestion des erreurs
- Débogage des pipelines et des flux de données
- Mise en œuvre de la gestion des erreurs et des mécanismes de nouvelle tentative
- Ajout de la gestion des erreurs aux pipelines existants
Optimisation des performances
- Meilleures pratiques pour l'optimisation des pipelines de données
- Compréhension et configuration du parallélisme et du partitionnement
- Optimisation des performances des pipelines
Sécurité et surveillance
- Sécurisation d'ADF avec le contrôle d'accès et les autorisations
- Mise en œuvre du chiffrement des données et des transferts de données sécurisés
- Surveillance des pipelines de données avec les outils intégrés et les alertes
Cas d'utilisation avancés et intégration
- Intégration d'ADF avec d'autres services Azure
- Gestion des scénarios complexes d'intégration des données
- Création d'une solution complète d'intégration des données
Resume et prochaines étapes
Pré requis
- Connaissances de base des concepts de l'informatique en nuage
- Connaissance des processus d'intégration des données et d'ETL
Audience
- Ingénieurs données
- Analistes données
- Développeurs ETL
- Professionnels de l'IT
Nos clients témoignent (2)
Toute la formation était excellente. J'ai particulièrement apprécié la documentation de formation à consulter en référence. J'ai hâte de suivre la formation avancée, lorsque nous serons prêts.
Amy Gregg - Qualfon
Formation - Boomi Integration Fundamentals
Traduction automatique
La convivialité tout en apprenant