Prenez contact avec nous

Plan du cours

1. Azure pour l'Ingénieur de Données

  • Expliquer l'évolution du monde des données
  • Parcourir les services de la Plateforme de Données Azure
  • Identifier les tâches effectuées par un Ingénieur de Données
  • Décrire les cas d'utilisation du cloud dans une Étude de Cas
  • Identifier l'évolution du monde des données
  • Déterminer les services de la Plateforme de Données Azure
  • Identifier les tâches à effectuer par un Ingénieur de Données
  • Finaliser les livrables de l'ingénierie des données

2. Travailler avec le Stockage de Données

  • Choisir une approche de stockage de données dans Azure
  • Créer un Compte de Stockage Azure
  • Expliquer le stockage Azure Data Lake
  • Charger des données dans Azure Data Lake
  • Labo : Travailler avec le Stockage de Données
  • Choisir une approche de stockage de données dans Azure
  • Créer un Compte de Stockage
  • Expliquer le Stockage Data Lake
  • Charger des données dans le Stockage Data Lake

3. Activer la Science des Données Équipes avec Azure Databricks

  • Expliquer Azure Databricks
  • Travailler avec Azure Databricks
  • Lire des données avec Azure Databricks
  • Effectuer des transformations avec Azure Databricks
  • Labo : Activer la Science des Données Équipes avec Azure Databricks
  • Expliquer Azure Databricks
  • Travailler avec Azure Databricks
  • Lire des données avec Azure Databricks
  • Effectuer des transformations avec Azure Databricks

4. Construire des Bases de Données Distribuées Globalement avec Cosmos DB

  • Créer une base de données Azure Cosmos DB évolutive
  • Insérer et requêter des données dans votre base de données Azure Cosmos DB
  • Construire une application .NET Core pour Cosmos DB dans Visual Studio Code
  • Distribuer vos données globalement avec Azure Cosmos DB
  • Labo : Construire des Bases de Données Distribuées Globalement avec Cosmos DB
  • Créer un Azure Cosmos DB
  • Insérer et requêter des données dans Azure Cosmos DB
  • Construire une Application .Net Core pour Azure Cosmos DB utilisant VS Code
  • Distribuer des données globalement avec Azure Cosmos DB

5. Travailler avec des Stockages de Données Relationnelles dans le Cloud

  • Utiliser Azure SQL Database
  • Décrire Azure SQL Data Warehouse
  • Créer et Requêter un Azure SQL Data Warehouse
  • Utiliser PolyBase pour charger des données dans Azure SQL Data Warehouse
  • Labo : Travailler avec des Stockages de Données Relationnelles dans le Cloud
  • Utiliser Azure SQL Database
  • Décrire Azure SQL Data Warehouse
  • Créer et Requêter un Azure SQL Data Warehouse
  • Utiliser PolyBase pour charger des données dans Azure SQL Data Warehouse

6. Effectuer des Analyses en Temps Réel avec Stream Analytics

  • Expliquer les flux de données et le traitement d'événements
  • Ingestion de données avec Event Hubs
  • Traitement des données avec des Jobs Stream Analytics
  • Labo : Effectuer des Analyses en Temps Réel avec Stream Analytics
  • Expliquer les flux de données et le traitement d'événements
  • Ingestion de données avec Event Hubs
  • Traitement des données avec des Jobs Stream Analytics

7. Orchestrer le Mouvement de Données avec Azure Data Factory

  • Expliquer comment fonctionne Azure Data Factory
  • Composants Azure Data Factory
  • Azure Data Factory et Databricks
  • Labo : Orchestrer le Mouvement de Données avec Azure Data Factory
  • Expliquer comment Data Factory fonctionne
  • Composants Azure Data Factory
  • Azure Data Factory et Databricks

8. Sécuriser les Plateformes de Données Azure

  • Introduction à la sécurité
  • Composants clés de sécurité
  • Sécuriser les Comptes de Stockage et le Stockage Data Lake
  • Sécuriser les Stockages de Données
  • Sécuriser les Données en Streaming
  • Labo : Sécuriser les Plateformes de Données Azure
  • Introduction à la sécurité
  • Composants clés de sécurité
  • Sécuriser les Comptes de Stockage et le Stockage Data Lake
  • Sécuriser les Stockages de Données
  • Sécuriser les Données en Streaming

9. Surveiller et Dépanner le Stockage et le Traitement des Données

  • Expliquer les capacités de surveillance disponibles
  • Dépanner les problèmes courants de stockage de données
  • Dépanner les problèmes courants de traitement des données
  • Gérer la récupération après sinistre
  • Labo : Surveiller et Dépanner le Stockage et le Traitement des Données
  • Expliquer les capacités de surveillance disponibles
  • Dépanner les problèmes courants de stockage de données
  • Dépanner les problèmes courants de traitement des données
  • Gérer la récupération après sinistre

Pré requis

  • Expérience en analyse de données élémentaire (par exemple, Excel)
  • Compréhension générale des concepts cloud (par exemple, AWS)

Audience

  • Ingénieurs de bases de données
  • Développeurs
 35 Heures

Nombre de participants


Prix par participant

Nos clients témoignent (2)

Cours à venir

Catégories Similaires