Plan du cours
1. Azure pour l'Ingénieur de Données
- Expliquer l'évolution du monde des données
- Parcourir les services de la Plateforme de Données Azure
- Identifier les tâches effectuées par un Ingénieur de Données
- Décrire les cas d'utilisation du cloud dans une Étude de Cas
- Identifier l'évolution du monde des données
- Déterminer les services de la Plateforme de Données Azure
- Identifier les tâches à effectuer par un Ingénieur de Données
- Finaliser les livrables de l'ingénierie des données
2. Travailler avec le Stockage de Données
- Choisir une approche de stockage de données dans Azure
- Créer un Compte de Stockage Azure
- Expliquer le stockage Azure Data Lake
- Charger des données dans Azure Data Lake
- Labo : Travailler avec le Stockage de Données
- Choisir une approche de stockage de données dans Azure
- Créer un Compte de Stockage
- Expliquer le Stockage Data Lake
- Charger des données dans le Stockage Data Lake
3. Activer la Science des Données Équipes avec Azure Databricks
- Expliquer Azure Databricks
- Travailler avec Azure Databricks
- Lire des données avec Azure Databricks
- Effectuer des transformations avec Azure Databricks
- Labo : Activer la Science des Données Équipes avec Azure Databricks
- Expliquer Azure Databricks
- Travailler avec Azure Databricks
- Lire des données avec Azure Databricks
- Effectuer des transformations avec Azure Databricks
4. Construire des Bases de Données Distribuées Globalement avec Cosmos DB
- Créer une base de données Azure Cosmos DB évolutive
- Insérer et requêter des données dans votre base de données Azure Cosmos DB
- Construire une application .NET Core pour Cosmos DB dans Visual Studio Code
- Distribuer vos données globalement avec Azure Cosmos DB
- Labo : Construire des Bases de Données Distribuées Globalement avec Cosmos DB
- Créer un Azure Cosmos DB
- Insérer et requêter des données dans Azure Cosmos DB
- Construire une Application .Net Core pour Azure Cosmos DB utilisant VS Code
- Distribuer des données globalement avec Azure Cosmos DB
5. Travailler avec des Stockages de Données Relationnelles dans le Cloud
- Utiliser Azure SQL Database
- Décrire Azure SQL Data Warehouse
- Créer et Requêter un Azure SQL Data Warehouse
- Utiliser PolyBase pour charger des données dans Azure SQL Data Warehouse
- Labo : Travailler avec des Stockages de Données Relationnelles dans le Cloud
- Utiliser Azure SQL Database
- Décrire Azure SQL Data Warehouse
- Créer et Requêter un Azure SQL Data Warehouse
- Utiliser PolyBase pour charger des données dans Azure SQL Data Warehouse
6. Effectuer des Analyses en Temps Réel avec Stream Analytics
- Expliquer les flux de données et le traitement d'événements
- Ingestion de données avec Event Hubs
- Traitement des données avec des Jobs Stream Analytics
- Labo : Effectuer des Analyses en Temps Réel avec Stream Analytics
- Expliquer les flux de données et le traitement d'événements
- Ingestion de données avec Event Hubs
- Traitement des données avec des Jobs Stream Analytics
7. Orchestrer le Mouvement de Données avec Azure Data Factory
- Expliquer comment fonctionne Azure Data Factory
- Composants Azure Data Factory
- Azure Data Factory et Databricks
- Labo : Orchestrer le Mouvement de Données avec Azure Data Factory
- Expliquer comment Data Factory fonctionne
- Composants Azure Data Factory
- Azure Data Factory et Databricks
8. Sécuriser les Plateformes de Données Azure
- Introduction à la sécurité
- Composants clés de sécurité
- Sécuriser les Comptes de Stockage et le Stockage Data Lake
- Sécuriser les Stockages de Données
- Sécuriser les Données en Streaming
- Labo : Sécuriser les Plateformes de Données Azure
- Introduction à la sécurité
- Composants clés de sécurité
- Sécuriser les Comptes de Stockage et le Stockage Data Lake
- Sécuriser les Stockages de Données
- Sécuriser les Données en Streaming
9. Surveiller et Dépanner le Stockage et le Traitement des Données
- Expliquer les capacités de surveillance disponibles
- Dépanner les problèmes courants de stockage de données
- Dépanner les problèmes courants de traitement des données
- Gérer la récupération après sinistre
- Labo : Surveiller et Dépanner le Stockage et le Traitement des Données
- Expliquer les capacités de surveillance disponibles
- Dépanner les problèmes courants de stockage de données
- Dépanner les problèmes courants de traitement des données
- Gérer la récupération après sinistre
Pré requis
- Expérience en analyse de données élémentaire (par exemple, Excel)
- Compréhension générale des concepts cloud (par exemple, AWS)
Audience
- Ingénieurs de bases de données
- Développeurs
Nos clients témoignent (2)
Faire de l'exercice
Joe Pang - Lands Department, Hong Kong
Formation - QGIS for Geographic Information System
Traduction automatique
Des exemples pratiques nous ont permis de ressentir concrètement le fonctionnement du programme. De bonnes explications et une intégration efficace des concepts théoriques et de leur rapport aux applications pratiques.
Ian - Archeoworks Inc.
Formation - ArcGIS Fundamentals
Traduction automatique