Cursusaanbod

1. Azure voor de Data Engineer

  • Het evoluerende wereld van data uitleggen
  • De services in het Azure Data Platform overzien
  • De taken die door een Data Engineer worden uitgevoerd identificeren
  • Gebruiksvoorbeelden voor de cloud in een casestudy beschrijven
  • Het evoluerende wereld van data identificeren
  • De Azure Data Platform Services bepalen
  • De taken die door een Data Engineer worden uitgevoerd identificeren
  • De data-engineer-deliverables afsluiten

2. Werken met Dataopslag

  • Een dataopslagbenadering in Azure kiezen
  • Een Azure Storage Account maken
  • Azure Data Lake storage uitleggen
  • Data uploaden naar Azure Data Lake
  • Lab: Werken met Dataopslag
  • Een dataopslagbenadering in Azure kiezen
  • Een Storage Account maken
  • Data Lake Storage uitleggen
  • Data uploaden naar Data Lake Store

3. Teamgebaseerde Data Science met Azure Databricks inschakelen

  • Azure Databricks uitleggen
  • Met Azure Databricks werken
  • Data lezen met Azure Databricks
  • Transformaties uitvoeren met Azure Databricks
  • Lab: Teamgebaseerde Data Science met Azure Databricks inschakelen
  • Azure Databricks uitleggen
  • Met Azure Databricks werken
  • Data lezen met Azure Databricks
  • Transformaties uitvoeren met Azure Databricks

4. Globaal gedistribueerde databases bouwen met Cosmos DB

  • Een Azure Cosmos DB database creëren die kan schalen
  • Data invoegen en opvragen in uw Azure Cosmos DB database
  • Een .NET Core-app voor Cosmos DB in Visual Studio Code bouwen
  • Uw data wereldwijd distribueren met Azure Cosmos DB
  • Lab: Globaal gedistribueerde databases bouwen met Cosmos DB
  • Een Azure Cosmos DB creëren
  • Data invoegen en opvragen in Azure Cosmos DB
  • Een .Net Core App voor Azure Cosmos DB bouwen met VS Code
  • Data wereldwijd distribueren met Azure Cosmos DB

5. Werken met relationele datastores in de cloud

  • Azure SQL Database gebruiken
  • Azure SQL Data Warehouse beschrijven
  • Een Azure SQL Data Warehouse creëren en opvragen
  • PolyBase gebruiken om data te laden in Azure SQL Data Warehouse
  • Lab: Werken met relationele datastores in de cloud
  • Azure SQL Database gebruiken
  • Azure SQL Data Warehouse beschrijven
  • Een Azure SQL Data Warehouse creëren en opvragen
  • PolyBase gebruiken om data te laden in Azure SQL Data Warehouse

6. Real-time analytics uitvoeren met Stream Analytics

  • Data streams en event processing uitleggen
  • Data Ingestion met Event Hubs
  • Data verwerken met Stream Analytics Jobs
  • Lab: Real-time analytics uitvoeren met Stream Analytics
  • Data streams en event processing uitleggen
  • Data Ingestion met Event Hubs
  • Data verwerken met Stream Analytics Jobs

7. Data-beweging orkestreren met Azure Data Factory

  • Hoe Azure Data Factory werkt uitleggen
  • Azure Data Factory Components
  • Azure Data Factory en Databricks
  • Lab: Data-beweging orkestreren met Azure Data Factory
  • Hoe Data Factory werkt uitleggen
  • Azure Data Factory Components
  • Azure Data Factory en Databricks

8. Azure Data Platforms beveiligen

  • Een inleiding tot beveiliging
  • Sleutelbeveiligingscomponenten
  • Storage Accounts en Data Lake Storage beveiligen
  • Datastores beveiligen
  • Streaming data beveiligen
  • Lab: Azure Data Platforms beveiligen
  • Een inleiding tot beveiliging
  • Sleutelbeveiligingscomponenten
  • Storage Accounts en Data Lake Storage beveiligen
  • Datastores beveiligen
  • Streaming data beveiligen

9. Dataopslag en -verwerking bewaken en oplossen van problemen

  • Het bewakingsvermogen dat beschikbaar is uitleggen
  • Gemeenschappelijke dataopslagproblemen oplossen
  • Gemeenschappelijke dataprocessingsproblemen oplossen
  • Disaster recovery beheren
  • Lab: Dataopslag en -verwerking bewaken en oplossen van problemen
  • Het bewakingsvermogen dat beschikbaar is uitleggen
  • Gemeenschappelijke dataopslagproblemen oplossen
  • Gemeenschappelijke dataprocessingsproblemen oplossen
  • Disaster recovery beheren

Vereisten

  • Erfaring met elementaire data-analyse (bijv. Excel)
  • Een algemeen begrip van cloud-concepten (bijv. AWS)

Doelgroep

  • Data-basisspecialisten
  • Ontwikkelaars
 35 uren

Aantal deelnemers


Prijs per deelnemer

Getuigenissen (4)

Voorlopige Aankomende Cursussen

Gerelateerde categorieën