Formation Informatique en nuage en Courtrai

Cette formation en direct animée par un formateur à Courtrai (en ligne ou sur site) s'adresse aux ingénieurs données de niveau débutant qui souhaitent utiliser Azure Data Factory pour mettre en œuvre des solutions d'intégration des données évolutives et efficaces dans le cloud.

À l'issue de cette formation, les participants seront en mesure de :

• Comprendre les concepts de base et l'architecture d'Azure Data Factory (ADF).
• Savoir créer, planifier et surveiller des pipelines de données.
• S'intégrer à diverses sources de données, effectuer des transformations de données et gérer les flux de données.
• Mettre en œuvre les meilleures pratiques pour la gestion des erreurs et l'optimisation des performances.
• Sécuriser et surveiller les pipelines de données pour les environnements de production.

Cette formation en direct, dirigée par un formateur, est dispensée dans Courtrai (en ligne ou sur site) à l'intention des professionnels IT de niveau intermédiaire souhaitant développer les compétences requises pour déployer, gérer et exploiter des charges de travail sur Google Cloud et se préparer à la certification Google Certified Associate Cloud Engineer.

À l'issue de cette formation, les participants seront capables de :

• Mettre en place et gérer les projets Google Cloud, les ressources, le réseau et les services de stockage.
• Déployer et administrer des applications à l'aide de Compute Engine, Google Kubernetes Engine (GKE), Cloud Run et App Engine.
• Configurer la gestion des identités et des accès, les contrôles de sécurité, ainsi que les budgets de facturation, les alertes et le suivi des coûts.
• Fournir et automatiser l'infrastructure cloud à l'aide de Terraform et Cloud Build.
• Surveiller, dépanner et optimiser les environnements Google Cloud en utilisant Cloud Monitoring et Cloud Logging.
• Comprendre les capacités de Vertex AI et des services IA Google Cloud pour des cas d'usage business et opérationnels courants.

Cette formation en présentiel ou en ligne, animée par un instructeur, Courtrai s'adresse aux data scientists de niveau intermédiaire et aux professionnels de la santé souhaitant exploiter l'IA pour des applications de santé avancées avec Google Colab.

À l'issue de cette formation, les participants seront capables de :

• Mettre en œuvre des modèles d'IA pour la santé avec Google Colab.
• Utiliser l'IA pour la modélisation prédictive dans les données de santé.
• Analyser des images médicales avec des techniques pilotées par l'IA.
• Explorer les considérations éthiques dans les solutions de santé basées sur l'IA.

Cette formation en direct, encadrée par un formateur, <lieu> (en ligne ou en présentiel), s'adresse aux data scientists et ingénieurs de niveau intermédiaire souhaitant utiliser Google Colab et Apache Spark pour le traitement et l'analyse des données massives.

À l'issue de cette formation, les participants seront capables de :

• Configurer un environnement de données massives avec Google Colab et Spark.
• Traiter et analyser de grands ensembles de données efficacement avec Apache Spark.
• Visualiser les données massives dans un environnement collaboratif.
• Intégrer Apache Spark avec des outils basés sur le cloud.

Cette formation en direct, animée par un formateur, à Courtrai (en ligne ou en présentiel), s'adresse aux administrateurs système débutants souhaitant acquérir les concepts essentiels et les compétences pratiques nécessaires à la gestion et à l'optimisation efficaces des environnements Nutanix.

À l'issue de cette formation, les participants seront capables de :

• Comprendre la plateforme de cloud d'entreprise Nutanix et ses composants.
• Installer, configurer et gérer des clusters Nutanix.
• Maîtriser l'administration de l'hyperviseur Acropolis (AHV).
• Exécuter des tâches de gestion avancée et de dépannage.
• Appliquer les bonnes pratiques en matière de haute disponibilité, de reprise après sinistre et de sécurité.

Cette formation en direct, animée par un formateur à Courtrai (en ligne ou en présentiel), s'adresse aux professionnels des données de niveau intermédiaire souhaitant appliquer des techniques de prévision de séries temporelles à des données réelles via Google Colab.

À l'issue de cette formation, les participants seront capables de :

• Comprendre les fondamentaux de l'analyse des séries temporelles.
• Utiliser Google Colab pour travailler avec des données de séries temporelles.
• Appliquer des modèles ARIMA pour prévoir les tendances des données.
• Exploiter la bibliothèque Prophet de Facebook pour une prévision flexible.
• Visualiser les données de séries temporelles ainsi que les résultats de la prévision.

Cette formation en présentiel ou à distance, animée par un formateur, dans Courtrai s'adresse aux professionnels de l'informatique débutants souhaitant gérer et exploiter Google Cloud Platform.

À l'issue de cette formation, les participants seront en mesure de :

• Comprendre les services clés et l'infrastructure de GCP.
• Apprendre à gérer les réseaux et les machines virtuelles.
• Comprendre et appliquer les bonnes pratiques générales de sécurité sur GCP.
• Explorer Kubernetes et la gestion des conteneurs sur GCP.
• Se familiariser avec les options de stockage et savoir les configurer.
• Déployer et configurer des bases de données sur GCP.

Cette formation en direct, encadrée par un formateur à Courtrai (en ligne ou en présentiel), s'adresse aux professionnels de niveau avancé souhaitant approfondir leur compréhension de l'apprentissage par renforcement et de ses applications pratiques dans le développement de l'IA à l'aide de Google Colab.

À l'issue de cette formation, les participants seront capables de :

• Comprendre les concepts fondamentaux des algorithmes d'apprentissage par renforcement.
• Implémenter des modèles d'apprentissage par renforcement à l'aide de TensorFlow et d'OpenAI Gym.
• Développer des agents intelligents qui apprennent par essai et erreur.
• Optimiser la performance des agents à l'aide de techniques avancées telles que l'apprentissage par renforcement Q (Q-learning) et les réseaux de Q profonds (DQN).
• Entraîner des agents dans des environnements simulés à l'aide d'OpenAI Gym.
• Déployer des modèles d'apprentissage par renforcement pour des applications en monde réel.

Cette formation en direct, encadrée par un formateur, en Courtrai (en ligne ou sur site), s'adresse aux professionnels de niveau avancé souhaitant approfondir leur compréhension de la vision par ordinateur et explorer les capacités de TensorFlow pour développer des modèles de vision sophistiqués en utilisant Google Colab.

À l'issue de cette formation, les participants seront capables de :

• Créer et entraîner des réseaux de neurones convolutifs (CNN) en utilisant TensorFlow.
• Tirer parti de Google Colab pour un développement de modèles cloud évolutif et efficace.
• Mettre en œuvre des techniques de prétraitement d'images pour les tâches de vision par ordinateur.
• Déployer des modèles de vision par ordinateur pour des applications réelles.
• Utiliser l'apprentissage par transfert pour améliorer les performances des modèles CNN.
• Visualiser et interpréter les résultats des modèles de classification d'images.

Cette formation en direct animée par un formateur à Courtrai (en ligne ou sur site) s'adresse à des professionnels de niveau avancé souhaitant approfondir leurs connaissances sur les modèles d'apprentissage automatique, améliorer leurs compétences en optimisation des hyperparamètres et apprendre à déployer efficacement des modèles avec Google Colab.

À l'issue de cette formation, les participants seront capables de :

• Implémenter des modèles d'apprentissage automatique avancés à l'aide de frameworks populaires tels que Scikit-learn et TensorFlow.
• Optimiser les performances des modèles grâce au réglage des hyperparamètres.
• Déployer des modèles d'apprentissage automatique dans des applications réelles en utilisant Google Colab.
• Collaborer et gérer des projets d'apprentissage automatique à grande échelle dans Google Colab.

Cette formation en direct, encadrée par un instructeur en Courtrai (en ligne ou en présentiel), s'adresse aux data scientists et développeurs de niveau intermédiaire qui souhaitent appliquer des techniques de NLP en utilisant Python dans Google Colab.

À l'issue de cette formation, les participants seront en mesure de :

• Comprendre les concepts fondamentaux du traitement du langage naturel.
• Prétraiter et nettoyer les données textuelles pour les tâches de NLP.
• Réaliser une analyse des sentiments en utilisant les bibliothèques NLTK et SpaCy.
• Travailler avec des données textuelles grâce à Google Colab pour un développement évolutif et collaboratif.

Cette formation en direct, animée par un formateur, dans Courtrai (en ligne ou sur site), s'adresse aux data scientists et développeurs de niveau intermédiaire souhaitant comprendre et appliquer des techniques d'apprentissage profond dans l'environnement Google Colab.

À l'issue de cette formation, les participants seront capables de :

• Configurer et naviguer dans Google Colab pour des projets d'apprentissage profond.
• Comprendre les fondamentaux des réseaux neuronaux.
• Implémenter des modèles d'apprentissage profond avec TensorFlow.
• Entraîner et évaluer des modèles d'apprentissage profond.
• Utiliser les fonctionnalités avancées de TensorFlow pour l'apprentissage profond.

Cette formation en direct, animée par un formateur, à Courtrai (en ligne ou sur site), s'adresse aux ingénieurs de données, aux architectes cloud et aux professionnels du renseignement d'affaires de niveau intermédiaire souhaitant maîtriser la gestion des données dans des environnements cloud spécifiques à un secteur d'activité.

À l'issue de cette formation, les participants seront en mesure de :

• Comprendre les principes et les composants des tissus de données.
• Concevoir et mettre en œuvre des solutions d'intégration et d'orchestration des données.
• Garantir la qualité des données et leur gouvernance au sein des plateformes cloud sectorielles.
• Utiliser les tissus de données pour soutenir l'analyse des données spécifiques à un secteur et la prise de décision.
• Se tenir informé des tendances et technologies émergentes en matière de gestion des données dans le cloud.

Cette formation en direct, dispensée par un formateur, à Courtrai (en ligne ou sur site), s'adresse aux professionnels de l'informatique de niveau débutant, aux analystes d'affaires et aux chefs de projet souhaitant comprendre les fondamentaux de l'informatique en nuage et ses applications dans divers secteurs.

À l'issue de cette formation, les participants seront capables de :

• Identifier les caractéristiques clés et les avantages de l'informatique en nuage.
• Comprendre les différences entre les divers modèles de services et de déploiement cloud.
• Reconnaître l'importance des solutions cloud spécifiques à chaque secteur d'activité.
• Évaluer les aspects de sécurité et de conformité des plateformes cloud.
• Explorer les tendances émergentes et les orientations futures des technologies cloud.

Cette formation en direct, dispensée par un formateur à Courtrai (en ligne ou sur site), s'adresse aux ingénieurs cloud et aux responsables des opérations de niveau intermédiaire qui souhaitent améliorer la gestion de leur infrastructure cloud à l'aide de Kubiya AI.

À l'issue de cette formation, les participants seront capables de :

• Intégrer Kubiya AI dans l'infrastructure cloud.
• Automatiser le provisionnement et la gestion des ressources cloud.
• Optimiser les coûts cloud grâce à des analyses propulsées par l'IA.
• Améliorer la sécurité cloud avec une surveillance pilotée par l'IA.

Cette formation en direct, animée par un instructeur, en Courtrai (en ligne ou sur site), s'adresse aux data scientists et développeurs de niveau intermédiaire souhaitant appliquer efficacement des algorithmes d'apprentissage automatique grâce à l'environnement Google Colab.

À l'issue de cette formation, les participants seront capables de :

• Configurer et naviguer dans Google Colab pour des projets d'apprentissage automatique.
• Comprendre et appliquer divers algorithmes d'apprentissage automatique.
• Utiliser des bibliothèques telles que Scikit-learn pour analyser et prédire des données.
• Implémenter des modèles d'apprentissage supervisé et non supervisé.
• Optimiser et évaluer efficacement les modèles d'apprentissage automatique.

Cette formation en direct, dirigée par un formateur, à Courtrai (en ligne ou en présentiel), s'adresse aux ingénieurs DevOps, administrateurs système et architectes système, de niveau débutant à avancé, qui souhaitent améliorer leurs compétences en Terraform et leur maîtrise des déploiements d'infrastructures complexes.

À l'issue de cette formation, les participants seront capables de :

• Développer et maintenir des projets Terraform à grande échelle.
• Démontrer une expertise avec le HCL et certaines des fonctionnalités et pratiques les plus avancées du langage d'expression.
• Utiliser divers outils et processus d'automatisation pour gérer les opérations Terraform dans les pipelines d'intégration continue et de déploiement continu, y compris les outils et processus de test et d'assurance qualité.
• Agir en tant qu'expert sur tout projet ou module Terraform existant ou nouveau.

Cette formation en direct, animée par un formateur à Courtrai (en ligne ou sur site), s'adresse aux scientifiques des données débutants souhaitant apprendre à créer des visualisations de données significatives et visuellement attrayantes.

À l'issue de cette formation, les participants seront capables de :

• Configurer et naviguer dans Google Colab pour la visualisation de données.
• Créer divers types de graphiques en utilisant Matplotlib.
• Utiliser Seaborn pour des techniques de visualisation avancées.
• Personnaliser les graphiques pour une présentation et une clarté optimales.
• Interpréter et présenter les données efficacement à l'aide d'outils visuels.

Cette formation en direct dirigée par un instructeur en Courtrai (en ligne ou sur site) s'adresse aux professionnels de niveau avancé souhaitant approfondir leur compréhension des pratiques DevOps et rationaliser les processus de développement grâce à AWS Cloud9.

À l'issue de cette formation, les participants seront capables de :

• Configurer et paramétrer AWS Cloud9 pour les workflows DevOps.
• Mettre en œuvre des pipelines d'intégration et de livraison continues (CI/CD).
• Automatiser les processus de test, de surveillance et de déploiement à l'aide d'AWS Cloud9.
• Intégrer des services AWS tels que Lambda, EC2 et S3 dans les workflows DevOps.
• Utiliser des systèmes de contrôle de source tels que GitHub ou GitLab au sein d'AWS Cloud9.

Cette formation en direct, animée par un formateur, dans Courtrai (en ligne ou en présentiel), s'adresse aux développeurs débutants et aux analystes de données souhaitant apprendre la programmation Python à partir de zéro en utilisant Google Colab.

À l'issue de cette formation, les participants seront capables de :

• Comprendre les bases du langage de programmation Python.
• Implémenter du code Python dans l'environnement de Google Colab.
• Utiliser les structures de contrôle pour gérer le flux d'un programme Python.
• Créer des fonctions pour organiser et réutiliser efficacement le code.
• Découvrir et utiliser des bibliothèques de base pour la programmation Python.

Cette formation en présentiel ou en ligne, animée par un formateur, Courtrai s'adresse aux développeurs d'intégration et aux administrateurs systèmes de niveau intermédiaire à avancé souhaitant apprendre des techniques avancées Boomi pour construire, gérer et déployer des solutions basées sur le cloud sur des plateformes d'intégration.

À l'issue de cette formation, les participants seront capables de :

• Utiliser AtomSphere et travailler avec les documents Boomi.
• Créer et concevoir des processus d'intégration complexes pour une logique avancée et le traitement des données.
• Gérer le déploiement des processus d'intégration, la journalisation et les rapports.
• Détecter et gérer les erreurs.
• Appliquer les meilleures pratiques et techniques pour l'intégration avec Boomi.

Cette formation en direct, encadrée par un formateur, à Courtrai (en ligne ou sur site), s'adresse aux analystes de données et aux professionnels de l'informatique débutants souhaitant découvrir les bases de la data science avec Google Colab.

À l'issue de cette formation, les participants seront en mesure de :

• Configurer et naviguer dans Google Colab.
• Rédiger et exécuter du code Python basique.
• Importer et manipuler des jeux de données.
• Créer des visualisations à l'aide de bibliothèques Python.

Cette formation en direct animée par un formateur à Courtrai (en ligne ou en présentiel) s'adresse aux professionnels de niveau intermédiaire souhaitant apprendre à construire, déployer et maintenir efficacement des applications serverless sur AWS Cloud9 et AWS Lambda.

À l'issue de cette formation, les participants seront capables de :

• Comprendre les principes fondamentaux de l'architecture serverless.
• Configurer AWS Cloud9 pour le développement d'applications serverless.
• Développer, tester et déployer des applications serverless à l'aide d'AWS Lambda.
• Intégrer AWS Lambda à d'autres services AWS tels qu'API Gateway et S3.
• Optimiser les applications serverless pour des performances et une efficacité économique optimales.

Cette formation en direct, animée par un instructeur à Courtrai (en ligne ou en présentiel), s'adresse aux développeurs, administrateurs système et passionnés de cloud souhaitant acquérir une connaissance pratique d'OpenNebula et l'utiliser pour leurs solutions cloud.

À l'issue de cette formation, les participants seront en mesure de :

• Configurer un environnement de développement incluant OpenNebula.
• Créer et gérer des machines virtuelles dans OpenNebula.
• Comprendre le cycle de vie d'une machine virtuelle.
• Intégrer OpenNebula à l'infrastructure existante.
• Dépanner les problèmes courants dans un environnement OpenNebula.

Cette formation en présentiel ou en ligne, animée par un formateur, est dispensée à Courtrai et s’adresse aux administrateurs système de niveau intermédiaire souhaitant utiliser VMware vCenter pour gérer des environnements virtualisés complexes.

À l’issue de cette formation, les participants seront capables de :

• Comprendre l’architecture et les composants de VMware vSphere et de vCenter Server.
• Installer, configurer et gérer VMware ESXi et vCenter Server.
• Mettre en œuvre des configurations réseau et de stockage avancées.
• Créer, gérer et migrer des machines virtuelles.
• Assurer la haute disponibilité et la reprise après sinistre dans un environnement virtualisé.
• Automatiser les tâches vSphere et gérer le cycle de vie ainsi que les mises à niveau.
• Résoudre les problèmes courants et appliquer les bonnes pratiques.

Cette formation intensive sur OpenStack offre une expérience pratique et concrète pour déployer, gérer, dépanner et optimiser des environnements cloud privés basés sur OpenStack. Conçu comme un bootcamp étendu, le cours couvre les sujets clés de l'administration, des scénarios de dépannage réels et des concepts architecturaux avancés alignés sur les objectifs de la certification Certified OpenStack Administrator. Avec 75 % d'apprentissage basé sur des ateliers dans un labo OpenStack en direct, les participants acquièrent les compétences nécessaires pour administrer et développer en toute confiance des infrastructures OpenStack d'entreprise.

Cette formation en direct, animée par un instructeur in Courtrai (sur site ou à distance), s'adresse aux ingénieurs souhaitant déployer et gérer des dispositifs IoT sur AWS.

À l'issue de cette formation, les participants seront en mesure de construire une plateforme IoT incluant le déploiement et la gestion d'un backend, d'une passerelle et de dispositifs sur AWS.

Ce stage dirigé par un formateur en direct à Courtrai (sur site ou à distance) s'adresse aux développeurs souhaitant utiliser AWS Lambda pour créer et déployer des services et des applications dans le cloud, sans se soucier du provisionnement de l'environnement d'exécution (serveurs, machines virtuelles et conteneurs, disponibilité, évolutivité, stockage, etc.).

À l'issue de cette formation, les participants seront capables de :

• Configurer AWS Lambda pour exécuter une fonction.
• Comprendre le concept de FaaS (Fonction en tant que Service) et les avantages du développement sans serveur.
• Construire, télécharger et exécuter des fonctions AWS Lambda.
• Intégrer des fonctions Lambda avec différentes sources d'événements.
• Packager, déployer, surveiller et dépanner des applications basées sur Lambda.

Cette formation en direct, dispensée par un formateur, se déroule en <lieu> (en ligne ou sur site) et s'adresse aux développeurs d'intégration, aux administrateurs système et aux intégrateurs de systèmes qui souhaitent utiliser Boomi pour construire, gérer et déployer des plateformes d'intégration pour des solutions basées sur le cloud.

À l'issue de cette formation, les participants seront capables de :

• Configurer l'environnement nécessaire pour commencer à créer des intégrations avec Boomi.
• Comprendre les fonctionnalités, l'architecture et les concepts clés de Boomi AtomSphere.
• Savoir concevoir, construire et déployer des processus d'intégration avec Boomi.
• Utiliser le tableau de bord et les options de rapport de Boomi pour surveiller les applications.
• Gérer les configurations et les déploiements pour Atom, Molecule et Atom Cloud.
• Activer l'intégration et la gestion des services web et des API avec Boomi.

Ce programme de 7 jours offre un parcours complet et pratique pour concevoir, déployer et exploiter des applications cloud-natives en utilisant des pratiques DevOps modernes.

Les participants exploreront la conception d'architectures de microservices évolutives, l'optimisation des environnements conteneurisés et la gestion des charges de travail en production via Kubernetes. Le cours couvre les stratégies de déploiement avancées, l'automatisation basée sur GitOps et les pratiques d'observabilité afin d'assurer la fiabilité et les performances du système.

Un fort accent est mis sur les défis opérationnels du monde réel, notamment la gestion des incidents, la simulation de pannes et l'analyse des causes racines. Le programme se conclut par l'utilisation d'outils alimentés par l'IA pour soutenir le dépannage et accélérer la prise de décisions opérationnelles.

À l'issue de la formation, les participants comprendront clairement comment construire, déployer, surveiller et maintenir des systèmes distribués résilients dans un environnement basé sur Kubernetes.

Ce cours est conçu pour doter les professionnels non techniques—tels que les managers, les analystes métier, les testeurs QA et les opérations—d'une compréhension fondamentale de l'informatique en nuage. Les participants exploreront les concepts clés, les avantages et les applications pratiques du cloud afin de prendre des décisions plus éclairées et de contribuer efficacement aux initiatives de migration vers le cloud. L'accent sera mis sur la démystification du jargon du cloud, la comparaison entre l'infrastructure cloud et celle sur site, la compréhension des modèles de service et la reconnaissance de l'impact du cloud sur différents rôles au sein d'une organisation.

À l'issue de ce cours, les participants seront capables de :

• Comprendre les définitions et la terminologie essentielles de l'informatique en nuage
• Identifier les différents modèles de service cloud (IaaS, PaaS, SaaS)
• Distinguer les modèles de déploiement cloud (Public, Privé, Hybride, Multi-Cloud)
• Comparer l'infrastructure sur site à l'infrastructure basée sur le cloud
• Comprendre les avantages du cloud : évolutivité, agilité, disponibilité et rentabilité
• Reconnaître les principales plateformes cloud (AWS, Azure, GCP) et leurs offres de services
• Comprendre les responsabilités cloud : modèle de responsabilité partagée et contrôle d'accès basé sur les rôles
• Saisir l'impact du cloud sur les tests logiciels, le déploiement et la surveillance
• Participer efficacement aux projets d'adoption et de migration vers le cloud
• Apprécier les bases de la sécurité cloud, de la conformité et des principes de gouvernance

Ce programme de formation de 3 jours est conçu pour offrir aux participants des bases solides en matière de concepts du cloud computing, complétées par une expérience pratique sur les principales plateformes cloud : AWS, Microsoft Azure et Google Cloud Platform (GCP). Le cours est structuré en quatre séances, chacune centrée sur l’une des plateformes cloud majeures, la première séance étant dédiée aux principes généraux du cloud computing. À l’issue de cette formation, les participants auront une compréhension claire des fondamentaux du cloud computing, des connaissances pratiques sur l’architecture et les services de chaque plateforme, ainsi que les compétences nécessaires pour déployer et gérer des ressources dans des scénarios concrets.

Cette formation en direct animée par un instructeur à Courtrai (en ligne ou sur site) s'adresse aux architectes IT et aux consultants IT qui souhaitent appliquer les meilleures pratiques pour l'infrastructure et les services Cloud.

À l'issue de cette formation, les participants seront capables de :

• Tirer parti de l'infrastructure et des services Cloud pour la mise en œuvre commerciale.
• Appliquer une sécurité Cloud avancée selon les normes du Cloud Security Alliance.
• Migrer des systèmes hérités vers le Cloud en utilisant la synergie entre SOA et PaaS.
• Automatiser le provisionnement de ressources à la demande pour des services Cloud asynchrones.

Cette formation live animée par un formateur à Courtrai (en ligne ou en présentiel) s’adresse aux administrateurs cloud, aux architectes cloud, aux responsables technologiques et aux analystes financiers qui souhaitent enregistrer, gérer, surveiller et traiter les actifs financiers d’une organisation dans le cloud.

À l’issue de cette formation, les participants seront capables d’appliquer les pratiques FinOps au sein d’une organisation pour anticiper les coûts, optimiser les processus et effectuer des opérations de gestion financière dans le cloud.

Cette formation en direct, animée par un formateur à Courtrai, s'adresse aux professionnels du commerce débutants souhaitant se préparer à la certification Google Cloud Digital Leader.

À l'issue de cette formation, les participants seront capables de :

• Expliquer comment Google Cloud favorise la transformation numérique et des données.
• Décrire l'IA/ML, l'infrastructure, la sécurité et les opérations de Google Cloud à un niveau commercial.
• Se préparer à l'examen de certification avec des questions simulées et une révision structurée.

Cette formation en direct animée par un formateur à Courtrai (en ligne ou en présentiel) s'adresse aux professionnels IT de niveau intermédiaire et aux décideurs technologiques souhaitant utiliser des plateformes open-source et des normes ouvertes pour concevoir des environnements logiciels portables, résilients et souverains.

À l'issue de cette formation, les participants seront capables d'expliquer les concepts de souveraineté numérique, d'évaluer les risques de portabilité, d'examiner les options de plateforme Kubernetes et open-source, et de définir des étapes d'adoption concrètes.

Le cours est une formation complète sur OpenStack. Il commence par une introduction au
système, puis, à travers des ateliers pratiques, il donne des connaissances pratiques sur la gestion des
clouds privés basés sur OpenStack, et enfin des sujets de dépannage et avancés, architecturaux sont
présents. L'objectif de ce cours est de familiariser avec l'écosystème OpenStack ainsi que de
fournir une base solide pour l'expansion et le perfectionnement ultérieurs des clouds OpenStack.
Le cours comprend tous les sujets nécessaires pour accomplir l'examen de certification OpenStack
Administrator.

Cette formation en direct, dirigée par un instructeur (en ligne ou sur site), s'adresse aux administrateurs système et ingénieurs infrastructure qui souhaitent concevoir, déployer et gérer des infrastructures OpenStack privées pour des environnements d'entreprise.

À l'issue de cette formation, les participants seront capables de comprendre l'architecture d'OpenStack, déployer une infrastructure en nuage privée, gérer les ressources de calcul et de stockage, mettre en œuvre la sécurité avec Keystone, et appliquer les meilleures pratiques pour les entreprises.

Cette formation en direct animée par un formateur à Courtrai (en ligne ou en présentiel) s'adresse aux dirigeants informatiques, architectes et professionnels de la gouvernance de niveau intermédiaire souhaitant utiliser les principes de la stratégie de cloud souverain pour concevoir des modèles de gouvernance, choisir des architectures cloud adaptées et préparer des plans de sortie réalistes.

À l'issue de cette formation, les participants seront capables de définir les exigences de souveraineté, d'évaluer les options architecturales, d'établir des contrôles de gouvernance et de construire une feuille de route de sortie pratique.

Ce cours en présentiel ou en ligne, animé par un formateur, à Courtrai s'adresse aux administrateurs de virtualisation de niveau intermédiaire qui souhaitent utiliser des plateformes open source pour se détourner de VMware.

À l'issue de cette formation, les participants seront en mesure de :

• Installer et configurer KVM, oVirt et Proxmox VE.
• Migrer les charges de travail virtuelles depuis VMware.
• Mettre en œuvre la haute disponibilité et la reprise après sinistre.
• Optimiser les performances dans les environnements de virtualisation open source.