Formation Google Cloud Digital Leader (CDL) – Préparation à la certification

Cette formation en présentiel ou à distance Belgique, dispensée par un formateur, s'adresse à des participants de niveau intermédiaire souhaitant explorer l'automatisation des flux de travail avec Google AI Studio, en exploitant ses outils pour créer, optimiser et gérer des processus automatisés efficaces.

À l'issue de cette formation, les participants seront en mesure de :

• Comprendre les fonctionnalités principales de Google AI Studio pour l'automatisation des flux de travail.
• Configurer et intégrer Google AI Studio avec d'autres outils.
• Concevoir et exécuter des flux de travail pilotés par l'IA.
• Mettre en œuvre une logique conditionnelle pour une automatisation plus intelligente.
• Surveiller et optimiser les flux de travail automatisés pour en améliorer l'efficacité.

Cette formation en direct, dirigée par un formateur à Belgique (en ligne ou sur site), s'adresse aux développeurs débutants et intermédiaires souhaitant intégrer des fonctionnalités d'IA dans leurs applications à l'aide de Google Gemini AI.

À l'issue de cette formation, les participants seront capables de :

• Comprendre les fondamentaux des grands modèles de langage.
• Configurer et utiliser Google Gemini AI pour diverses tâches d'IA.
• Mettre en œuvre des transformations de texte en texte et d'image en texte.
• Construire des applications de base pilotées par l'IA.
• Explorer les fonctionnalités avancées et les options de personnalisation de Google Gemini AI.

Ce cours en direct, animé par un formateur dans le cadre de Belgique (en ligne ou sur site), s'adresse aux créateurs de contenu de niveau intermédiaire souhaitant exploiter Google Gemini AI pour améliorer la qualité et l'efficacité de leur contenu.

À l'issue de cette formation, les participants seront capables de :

• Comprendre le rôle de l'IA dans la création de contenu.
• Configurer et utiliser Google Gemini AI pour générer et optimiser le contenu.
• Appliquer des transformations texte-vers-texte pour produire un contenu créatif et original.
• Mettre en œuvre des stratégies SEO grâce à des analyses pilotées par l'IA.
• Analyser la performance du contenu et adapter les stratégies à l'aide de Gemini AI.

Cette formation en direct dirigée par un formateur à Belgique (en ligne ou sur site) s'adresse aux professionnels du service client de niveau intermédiaire souhaitant intégrer Google Gemini AI dans leurs opérations de service client.

À l'issue de cette formation, les participants seront capables de :

• Comprendre l'impact de l'IA sur le service client.
• Configurer Google Gemini AI pour automatiser et personnaliser les interactions clients.
• Utiliser des transformations de texte en texte et d'images en texte pour améliorer l'efficacité du service.
• Développer des stratégies pilotées par l'IA pour l'analyse des commentaires clients en temps réel.
• Explorer les fonctionnalités avancées pour créer une expérience de service client fluide.

Cette formation en direct, animée par un formateur, à Belgique (en ligne ou en présentiel), s'adresse aux analystes de données et aux professionnels du commerce de niveau débutant à intermédiaire qui souhaitent effectuer des tâches d'analyse de données complexes de manière plus intuitive dans divers secteurs grâce à Google Gemini AI.

À l'issue de cette formation, les participants seront en mesure de :

• Comprendre les fondamentaux de Google Gemini AI.
• Connecter diverses sources de données à Gemini AI.
• Explorer les données à l'aide de requêtes en langage naturel.
• Analyser les modèles de données et en tirer des informations exploitable s.
• Créer des visualisations de données percutantes.
• Communiquer efficacement les informations tirées des données.

Cette formation en direct, animée par un formateur à Belgique (en ligne ou en présentiel), s'adresse aux développeurs IA avancés, ingénieurs en apprentissage automatique et data scientists qui souhaitent utiliser Google AI Studio pour développer, optimiser et déployer des solutions IA de pointe.

À l'issue de cette formation, les participants seront capables de :

• Naviguer dans l'interface Google AI Studio et comprendre ses composants principaux.
• Préparer les données pour des projets IA à l'aide des outils intégrés de Google AI Studio.
• Entraîner, évaluer et affiner des modèles d'apprentissage automatique en utilisant les fonctionnalités AutoML et l'entraînement personnalisé.
• Déployer des modèles IA sous forme de services évolutifs et prêts pour la production.
• Intégrer les API Google IA dans des applications afin d'étendre leurs capacités d'IA.
• Exploiter les outils d'IA explicable (XAI) pour des pratiques d'IA transparentes et éthiques.
• Surveiller et optimiser les modèles IA pour en garantir performance et fiabilité.

Cette formation en direct, encadrée par un formateur à Belgique (en ligne ou sur site), s'adresse aux analystes de données débutants, aux utilisateurs métier et aux chefs de produits souhaitant apprendre les bases de la création et de l'utilisation de modèles d'IA avec un minimum de code grâce à Google AI Studio.

À l'issue de cette formation, les participants seront capables de :

• Comprendre les principes fondamentaux de l'IA et de l'apprentissage automatique.
• Naviguer dans l'interface et utiliser les outils de Google AI Studio.
• Créer des modèles d'IA à l'aide de modèles prêts à l'emploi et de jeux de données.
• Former et évaluer des modèles grâce à des flux de travail simples à suivre.
• Déployer des modèles d'IA pour des applications concrètes.

Cette formation en présentiel ou à distance dans Belgique, animée par un instructeur, s'adresse aux chefs de département informatique de niveau intermédiaire, aux développeurs d'applications professionnelles et aux intégrateurs de systèmes qui souhaitent intégrer les capacités de Google AI Studio à leurs applications professionnelles.

À l'issue de cette formation, les participants seront capables de :

• Comprendre les fonctionnalités clés et les capacités de Google AI Studio pour l'intégration aux entreprises.
• Explorer et connecter AI Studio aux applications professionnelles via des API.
• Personnaliser les modèles d'IA pour des cas d'utilisation métier spécifiques.
• Configurer des flux de travail intégrant les prédictions de l'IA dans les processus métier.
• Déployer des informations tirées de l'IA et des mécanismes d'automatisation au sein d'applications d'entreprise.
• Dépanner et optimiser les intégrations pour garantir évolutivité et efficacité.