Formation Google Cloud Digital Leader (CDL) – Préparation à la certification
La certification Google Cloud Digital Leader valide une compréhension fondamentale des technologies cloud et de la manière dont Google Cloud favorise la transformation des affaires.
Cette formation en direct, animée par un formateur (en ligne ou sur site), s'adresse aux professionnels du commerce débutants souhaitant se préparer à réussir l'examen de certification Cloud Digital Leader.
À l'issue de cette formation, les participants seront capables de :
- Expliquer comment les technologies cloud et Google Cloud permettent la transformation numérique.
- Décrire les solutions de Google Cloud en matière de données, d'IA/ML, d'infrastructure et de sécurité à un niveau commercial.
- Comprendre la gouvernance financière, les opérations et la durabilité sur Google Cloud.
- Aborder l'examen de certification avec confiance grâce à des examens blancs et une révision structurée.
Format du cours
50 % d'enseignements, 20 % de démonstrations guidées, 30 % de tests pratiques
- Enseignement interactif et discussions.
- De nombreux exercices et mises en pratique.
- Mise en œuvre pratique dans un environnement de laboratoire en direct.
Options de personnalisation du cours
- Pour demander une formation personnalisée pour ce cours, veuillez nous contacter afin d'organiser cela.
Plan du cours
Introduction
- La certification Cloud Digital Leader : valeur et contexte professionnel
- Format de l'examen, domaines et comment se préparer
- Remarque : l'examen est actuellement en révision bêta — le contenu correspond au guide d'examen officiel actuel
Transformation numérique avec Google Cloud (~17 %)
- Pourquoi les technologies cloud transforment les affaires
- Concepts fondamentaux du cloud (CapEx vs OpEx, coût total de possession, notions de base du réseau)
- Modèles de calcul en nuage (IaaS, PaaS, SaaS) et modèle de responsabilité partagée
Exploration de la transformation des données avec Google Cloud (~16 %)
- La valeur des données : bases de données, entrepôts de données et lacs de données
- Solutions de gestion des données de Google Cloud (Cloud Storage, BigQuery, Spanner, Cloud SQL, Bigtable, Firestore)
- Rendre les données utiles : Looker, BigQuery et analyse en continu (Pub/Sub, Dataflow)
Innovation avec l'Intelligence Artificielle Google Cloud (~16 %)
- Fondamentaux de l'IA et du Machine Learning et leur valeur commerciale
- Solutions IA/ML de Google Cloud et compromis associés
- API pré-entraînées, AutoML et BigQuery ML
Modernisation de l'infrastructure et des applications (~17 %)
- Modernisation et migration vers le cloud
- Calcul, serveur sans état (serverless) et conteneurs (Compute Engine, Cloud Run, App Engine, GKE)
- L'importance des API (Apigee) et les stratégies hybrides/multiclouds
Confiance et sécurité avec Google Cloud (~17 %)
- Concepts de sécurité cloud et menaces majeures actuelles
- L'infrastructure fiable de Google (chiffrement, IAM, défense en profondeur, Cloud Armor)
- Principes de confiance, conformité et souveraineté des données
Mise à l'échelle avec les opérations Google Cloud (~17 %)
- Gouvernance financière et gestion des coûts cloud
- Excellence opérationnelle, fiabilité, DevOps et SRE
- Durabilité avec Google Cloud
Préparation à l'examen
- Questions exemples et révision domaine par domaine
- Examen blanc complet et analyse des réponses
- Plan d'étude et stratégie du jour de l'examen
Résumé et prochaines étapes
Pré requis
- Aucun prérequis technique nécessaire
- Une compréhension générale des concepts commerciaux et informatiques est utile
Public
- Professionnels des affaires et décideurs
- Cadres et chefs d'équipe adoptant le cloud
- Tout le monde se préparant pour la certification Google Cloud Digital Leader
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Formation - Google Gemini AI for Data Analysis
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Développement agentic avec Gemini 3 et Google Antigravity
21 HeuresGoogle Antigravity est un environnement de développement agentic conçu pour créer des agents autonomes capables de planifier, raisonner, coder et agir grâce aux capacités multimodales de Gemini 3.
Cette formation en direct, animée par un formateur (en ligne ou en présentiel), s'adresse aux professionnels techniques de niveau avancé souhaitant concevoir, développer et déployer des agents autonomes en utilisant Gemini 3 et l'environnement Antigravity.
À l'issue de cette formation, les participants seront en mesure de :
- Construire des flux de travail autonomes exploitant Gemini 3 pour le raisonnement, la planification et l'exécution.
- Développer des agents dans Antigravity capables d'analyser des tâches, rédiger du code et interagir avec des outils.
- Intégrer des agents pilotés par Gemini avec des systèmes d'entreprise et des API.
- Optimiser le comportement, la sécurité et la fiabilité des agents dans des environnements complexes.
Format de la formation
- Démonstrations d'experts combinées à des discussions interactives.
- Expérimentation pratique du développement d'agents autonomes.
- Mise en œuvre concrète utilisant Antigravity, Gemini 3 et les outils cloud associés.
Options de personnalisation de la formation
- Si votre équipe nécessite des comportements d'agents spécifiques à un domaine ou des intégrations personnalisées, veuillez nous contacter pour adapter le programme.
Concevoir des applications d'IA sur l'appareil avec Nano Banana
14 HeuresNano Banana est un modèle spécialisé optimisé pour une exécution d'IA sur l'appareil rapide et efficace.
Cette formation en direct dirigée par un instructeur (en ligne ou en présentiel) s'adresse aux praticiens de niveau intermédiaire souhaitant concevoir et déployer des applications mobiles alimentées par l'IA à l'aide de Nano Banana, sans dépendre d'infrastructures cloud.
À l'issue de ce programme, les participants seront capables de :
- Implémenter des modèles Nano Banana directement sur des appareils mobiles.
- Optimiser les charges de travail de l'IA pour la performance et l'efficacité énergétique.
- Intégrer des fonctionnalités de génération de texte et d'images dans des applications mobiles.
- Dépanner, évaluer et affiner les pipelines d'inférence sur l'appareil.
Format du cours
- Démonstrations guidées par l'instructeur et discussions collaboratives.
- Exercices pratiques axés sur des cas d'utilisation réels.
- Développement et test pratiques au sein d'un environnement mobile en direct.
Options de personnalisation du cours
- Si vous avez besoin d'une version adaptée de ce cours, veuillez nous contacter pour discuter des options de personnalisation.
Optimisation des modèles d'IA pour le déploiement en périphérie avec Nano Banana
14 HeuresNano Banana est un cadre d'IA léger conçu pour accélérer et compresser les modèles afin d'en assurer un déploiement efficace sur les appareils en périphérie et en bordure de réseau.
Cette formation en présentiel, animée par un formateur (en ligne ou sur site), s'adresse aux professionnels de niveau intermédiaire à avancé souhaitant optimiser, compresser et déployer des modèles d'IA pour des environnements en périphérie à l'aide de Nano Banana.
À l'issue de la formation, les apprenants seront en mesure de :
- Appliquer des techniques de compression et de quantisation aux modèles d'IA.
- Accélérer les performances d'inférence pour les appareils en périphérie.
- Convertir et déployer des modèles à l'aide de la chaîne d'outils de Nano Banana.
- Évaluer les compromis entre précision, latence et utilisation des ressources.
Format de la formation
- Séances techniques animées par un formateur et discussions guidées.
- Exerciques pratiques sur des scénarios réels d'IA en périphérie.
- Mise en œuvre concrète dans un environnement live configuré.
Options de personnalisation de la formation
- Pour un contenu sur mesure ou des adaptations spécifiques à votre organisation, veuillez nous contacter afin d'organiser une version personnalisée de cette formation.
Automatisation des flux de travail IA avec Google AI Studio
14 HeuresCette formation en présentiel ou à distance Belgique, dispensée par un formateur, s'adresse à des participants de niveau intermédiaire souhaitant explorer l'automatisation des flux de travail avec Google AI Studio, en exploitant ses outils pour créer, optimiser et gérer des processus automatisés efficaces.
À l'issue de cette formation, les participants seront en mesure de :
- Comprendre les fonctionnalités principales de Google AI Studio pour l'automatisation des flux de travail.
- Configurer et intégrer Google AI Studio avec d'autres outils.
- Concevoir et exécuter des flux de travail pilotés par l'IA.
- Mettre en œuvre une logique conditionnelle pour une automatisation plus intelligente.
- Surveiller et optimiser les flux de travail automatisés pour en améliorer l'efficacité.
Maîtrise du Mode Deep-Think : Raisonnement avancé avec Gemini 3
14 HeuresGemini 3 est un système d'IA multimodale avancé conçu pour prendre en charge le raisonnement approfondi, les tâches à haut contexte et les flux de travail analytiques de grande envergure.
Cette formation en présentiel ou à distance, animée par des experts, s'adresse aux professionnels de niveau avancé souhaitant exploiter le Mode Deep-Think pour réaliser des analyses complexes, de la modélisation et de la planification stratégique.
À l'issue de cette formation, les participants seront capables :
- D'appliquer le Mode Deep-Think pour résoudre des problèmes intricés et à multiples niveaux.
- De concevoir des pipelines de raisonnement intégrant l'analyse de contextes longs.
- D'optimiser les requêtes (prompts) pour des tâches de raisonnement itératives et multilatères.
- D'intégrer les capacités du Mode Deep-Think dans des workflows de recherche ou de production.
Format de la formation
- Présentations dirigées par des experts appuyées par des exemples concrets.
- Ateliers pratiques de raisonnement et exercices structurés.
- Développement appliqué via des environnements d'expérimentation en direct.
Options de personnalisation de la formation
- Des sessions sur mesure ou des projets de raisonnement approfondi spécifiques à un domaine peuvent être organisés sur demande.
Gemini 3 pour l'entreprise : Raisonnement, planification et flux de travail multimodaux
14 HeuresGemini 3 est un modèle d'IA multimodal conçu pour raisonner à travers le texte, les images et les entrées structurées afin de soutenir des flux de travail d'entreprise complexes.
Cette formation en direct dirigée par un formateur (en ligne ou sur site) s'adresse aux professionnels de niveau intermédiaire souhaitant créer des flux de travail basés sur le raisonnement et multimodaux en utilisant Gemini 3 dans des environnements d'entreprise.
À l'issue de cette formation, les participants auront acquis les compétences pour :
- Appliquer les capacités de raisonnement de Gemini 3 aux processus de planification et de décision en entreprise.
- Concevoir des processus multimodaux intégrant texte, images, documents et données tabulaires.
- Développer des flux de travail d'entreprise à l'aide des outils AI Studio et Vertex AI.
- Optimiser les sorties grâce au prompt engineering et à des techniques de raffinement itératif.
Format de la formation
- Démonstrations guidées soutenues par des explications d'expertes.
- Exercices pratiques axés sur la conception de flux de travail et les tâches multimodales.
- Expérimentation pratique dans des environnements AI Studio ou Vertex AI.
Options de personnalisation de la formation
- Si votre organisation nécessite des scénarios de flux de travail adaptés ou des exemples d'intégration de données, veuillez nous contacter pour adapter la formation.
Gemini 3 dans Google Recherche et le travail intellectuel : utiliser le mode IA pour booster votre productivité
14 HeuresGemini 3 est un système propulsé par l'IA qui améliore Google Recherche et la productivité au sein des entreprises grâce au mode IA.
Cette formation en présentiel ou en ligne, animée par un formateur, s'adresse aux utilisateurs de niveau débutant souhaitant exploiter Gemini 3 pour optimiser la recherche, la planification, l'analyse et le travail intellectuel quotidien.
Au cours de cette formation, les participants acquerront les compétences nécessaires pour :
- Utiliser Gemini 3 en mode IA pour accélérer la recherche et la découverte d'informations.
- Appliquer des flux de travail assistés par Gemini pour résumer du contenu et en extraire des idées clés.
- Intégrer les fonctionnalités de Gemini 3 dans les tâches quotidiennes de productivité.
- Adopter les meilleures pratiques pour une utilisation responsable et fiable des outils d'IA.
Format de la formation
- Présentations et démonstrations guidées par le formateur.
- Exercices pratiques structurés pour développer des compétences concrètes.
- Applications concrètes basées sur des scénarios réels de recherche et de productivité.
Options de personnalisation de la formation
- Pour une formation sur mesure adaptée à vos processus internes, veuillez nous contacter afin de discuter des options de personnalisation possibles.
Introduction à l'IA Google Gemini
14 HeuresCette formation en direct, dirigée par un formateur à Belgique (en ligne ou sur site), s'adresse aux développeurs débutants et intermédiaires souhaitant intégrer des fonctionnalités d'IA dans leurs applications à l'aide de Google Gemini AI.
À l'issue de cette formation, les participants seront capables de :
- Comprendre les fondamentaux des grands modèles de langage.
- Configurer et utiliser Google Gemini AI pour diverses tâches d'IA.
- Mettre en œuvre des transformations de texte en texte et d'image en texte.
- Construire des applications de base pilotées par l'IA.
- Explorer les fonctionnalités avancées et les options de personnalisation de Google Gemini AI.
Google Gemini AI pour la création de contenu
14 HeuresCette formation en direct dirigée par un instructeur à Belgique (en ligne ou sur site) s'adresse aux créateurs de contenu de niveau intermédiaire qui souhaitent utiliser Google Gemini AI pour améliorer la qualité et l'efficacité de leur contenu.
À la fin de cette formation, les participants seront capables de :
- Comprendre le rôle de l'IA dans la création de contenu.
- Configurer et utiliser Google Gemini AI pour générer et optimiser le contenu.
- Appliquer des transformations de texte à texte pour produire du contenu créatif et original.
- Mettre en œuvre des stratégies SEO à l'aide de insights basés sur l'IA.
- Analyser la performance du contenu et adapter les stratégies en utilisant Gemini AI.
Google Gemini AI pour un service client transformateur
14 HeuresCette formation en direct dirigée par un formateur à Belgique (en ligne ou sur site) s'adresse aux professionnels du service client de niveau intermédiaire souhaitant intégrer Google Gemini AI dans leurs opérations de service client.
À l'issue de cette formation, les participants seront capables de :
- Comprendre l'impact de l'IA sur le service client.
- Configurer Google Gemini AI pour automatiser et personnaliser les interactions clients.
- Utiliser des transformations de texte en texte et d'images en texte pour améliorer l'efficacité du service.
- Développer des stratégies pilotées par l'IA pour l'analyse des commentaires clients en temps réel.
- Explorer les fonctionnalités avancées pour créer une expérience de service client fluide.
Google Gemini AI pour l'analyse de données
21 HeuresCette formation en direct, animée par un formateur, à Belgique (en ligne ou en présentiel), s'adresse aux analystes de données et aux professionnels du commerce de niveau débutant à intermédiaire qui souhaitent effectuer des tâches d'analyse de données complexes de manière plus intuitive dans divers secteurs grâce à Google Gemini AI.
À l'issue de cette formation, les participants seront en mesure de :
- Comprendre les fondamentaux de Google Gemini AI.
- Connecter diverses sources de données à Gemini AI.
- Explorer les données à l'aide de requêtes en langage naturel.
- Analyser les modèles de données et en tirer des informations exploitable s.
- Créer des visualisations de données percutantes.
- Communiquer efficacement les informations tirées des données.
Google AI Studio pour des solutions IA avancées
21 HeuresCette formation en direct, animée par un formateur à Belgique (en ligne ou en présentiel), s'adresse aux développeurs IA avancés, ingénieurs en apprentissage automatique et data scientists qui souhaitent utiliser Google AI Studio pour développer, optimiser et déployer des solutions IA de pointe.
À l'issue de cette formation, les participants seront capables de :
- Naviguer dans l'interface Google AI Studio et comprendre ses composants principaux.
- Préparer les données pour des projets IA à l'aide des outils intégrés de Google AI Studio.
- Entraîner, évaluer et affiner des modèles d'apprentissage automatique en utilisant les fonctionnalités AutoML et l'entraînement personnalisé.
- Déployer des modèles IA sous forme de services évolutifs et prêts pour la production.
- Intégrer les API Google IA dans des applications afin d'étendre leurs capacités d'IA.
- Exploiter les outils d'IA explicable (XAI) pour des pratiques d'IA transparentes et éthiques.
- Surveiller et optimiser les modèles IA pour en garantir performance et fiabilité.
Les fondamentaux de Google AI Studio : créer des modèles d'IA en toute simplicité
14 HeuresCette formation en direct, encadrée par un formateur à Belgique (en ligne ou sur site), s'adresse aux analystes de données débutants, aux utilisateurs métier et aux chefs de produits souhaitant apprendre les bases de la création et de l'utilisation de modèles d'IA avec un minimum de code grâce à Google AI Studio.
À l'issue de cette formation, les participants seront capables de :
- Comprendre les principes fondamentaux de l'IA et de l'apprentissage automatique.
- Naviguer dans l'interface et utiliser les outils de Google AI Studio.
- Créer des modèles d'IA à l'aide de modèles prêts à l'emploi et de jeux de données.
- Former et évaluer des modèles grâce à des flux de travail simples à suivre.
- Déployer des modèles d'IA pour des applications concrètes.
Intégration de Google AI Studio avec les applications professionnelles
14 HeuresCette formation en présentiel ou à distance dans Belgique, animée par un instructeur, s'adresse aux chefs de département informatique de niveau intermédiaire, aux développeurs d'applications professionnelles et aux intégrateurs de systèmes qui souhaitent intégrer les capacités de Google AI Studio à leurs applications professionnelles.
À l'issue de cette formation, les participants seront capables de :
- Comprendre les fonctionnalités clés et les capacités de Google AI Studio pour l'intégration aux entreprises.
- Explorer et connecter AI Studio aux applications professionnelles via des API.
- Personnaliser les modèles d'IA pour des cas d'utilisation métier spécifiques.
- Configurer des flux de travail intégrant les prédictions de l'IA dans les processus métier.
- Déployer des informations tirées de l'IA et des mécanismes d'automatisation au sein d'applications d'entreprise.
- Dépanner et optimiser les intégrations pour garantir évolutivité et efficacité.
Optimisation des flux de travail IA avec Google AI Studio
14 HeuresGoogle AI Studio est une plateforme conçue pour créer, tester et déployer des flux de travail et des applications basés sur l'intelligence artificielle.
Cette formation en présentiel ou à distance, animée par un instructeur, s'adresse aux professionnels de niveau intermédiaire souhaitant rationaliser et optimiser leurs flux de travail IA à l'aide de Google AI Studio.
À l'issue de cette formation, les participants seront en mesure de :
- Concevoir des flux de travail IA performants avec Google AI Studio.
- Intégrer des modèles et des API dans des pipelines automatisés.
- Optimiser les pratiques de performance, de test et de supervision.
- Appliquer les meilleures pratiques pour des opérations IA sûres et évolutives.
Format de la formation
- Présentations guidées appuyées par des démonstrations pratiques.
- Exercices pratiques basés sur des scénarios et cas concrets.
- Configuration et conception de flux de travail en environnement pratique (lab).
Options de personnalisation de la formation
- Pour adapter cette formation à des outils, flux de travail ou cas d'utilisation spécifiques, veuillez nous contacter afin de personnaliser la formation.