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Plan du cours
Introduction à Google AI Studio
- Vue d'ensemble de l'IA et de ses applications pratiques
- Fonctionnalités et interface de Google AI Studio
- Compréhension du flux de travail pour la création de modèles d'IA
Préparation des données et construction des modèles
- Importation et préparation des jeux de données
- Utilisation de modèles prêts à l'emploi pour des cas d'usage courants de l'IA
- Formation de modèles d'IA avec des outils conviviaux
Évaluation et optimisation des modèles
- Tests et évaluation des performances du modèle
- Ajustement des paramètres pour améliorer la précision
- Interprétation des résultats et apport d'améliorations
Déploiement des modèles d'IA
- Exportation des modèles pour une intégration dans les flux de travail professionnels
- Utilisation des modèles d'IA pour automatiser la prise de décision
- Études de cas de déploiements d'IA réussis
Collaboration et partage des solutions d'IA
- Partage de projets avec les membres de l'équipe
- Collaboration sur les flux de travail d'IA
- Garantie de la sécurité des données et de la conformité
Tendances futures et opportunités en matière d'IA
- Découverte des fonctionnalités avancées d'IA dans Google AI Studio
- Tendances de l'IA qui façonnent les secteurs d'activité
- Prochaines étapes pour l'apprentissage et le développement
Synthèse et prochaines étapes
Pré requis
- Connaissance de base des tableurs ou de la manipulation simple de données
- Aucune expérience préalable en programmation ou en IA n'est requise
Public cible
- Analystes de données
- Utilisateurs métier non techniques
- Chefs de produits
14 Heures