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Plan du cours

Introduction à Google AI Studio

  • Vue d'ensemble de l'IA et de ses applications pratiques
  • Fonctionnalités et interface de Google AI Studio
  • Compréhension du flux de travail pour la création de modèles d'IA

Préparation des données et construction des modèles

  • Importation et préparation des jeux de données
  • Utilisation de modèles prêts à l'emploi pour des cas d'usage courants de l'IA
  • Formation de modèles d'IA avec des outils conviviaux

Évaluation et optimisation des modèles

  • Tests et évaluation des performances du modèle
  • Ajustement des paramètres pour améliorer la précision
  • Interprétation des résultats et apport d'améliorations

Déploiement des modèles d'IA

  • Exportation des modèles pour une intégration dans les flux de travail professionnels
  • Utilisation des modèles d'IA pour automatiser la prise de décision
  • Études de cas de déploiements d'IA réussis

Collaboration et partage des solutions d'IA

  • Partage de projets avec les membres de l'équipe
  • Collaboration sur les flux de travail d'IA
  • Garantie de la sécurité des données et de la conformité

Tendances futures et opportunités en matière d'IA

  • Découverte des fonctionnalités avancées d'IA dans Google AI Studio
  • Tendances de l'IA qui façonnent les secteurs d'activité
  • Prochaines étapes pour l'apprentissage et le développement

Synthèse et prochaines étapes

Pré requis

  • Connaissance de base des tableurs ou de la manipulation simple de données
  • Aucune expérience préalable en programmation ou en IA n'est requise

Public cible

  • Analystes de données
  • Utilisateurs métier non techniques
  • Chefs de produits
 14 Heures

Nombre de participants


Prix par participant

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