Neem contact met ons op

Cursusaanbod

Inleiding tot Google AI Studio

  • Overzicht van AI en de praktische toepassingen ervan
  • Mogelijkheden en interface van Google AI Studio
  • Het werkproces voor het ontwikkelen van AI-modellen

Voorbereiding van gegevens en modellentwikkeling

  • Het importeren en voorbereiden van datasets
  • Gebruikmaken van vooraf gemaakte sjablonen voor veelvoorkomende AI-toepassingen
  • Het trainen van AI-modellen met gebruiksvriendelijke hulpmiddelen

Evaluatie en optimalisatie van modellen

  • Testen en beoordelen van de prestaties van een model
  • Het aanpassen van parameters om de nauwkeurigheid te verbeteren
  • Resultaten interpreteren en verbeteringen doorvoeren

Implementatie van AI-modellen

  • Modellen exporteren zodat ze in zakelijke processen kunnen worden geïntegreerd
  • AI-modellen gebruiken om besluitvorming te automatiseren
  • Voorbeelden van succesvolle implementaties van AI-systemen

Samenwerken en delen van AI-oplossingen

  • Projecten met teamleden delen
  • Gezamenlijk werken aan AI-werkstromen
  • Waarborgen van gegevensbeveiliging en naleving van regelgeving

Toekomstige ontwikkelingen en kansen binnen AI

  • Kennismaken met geavanceerde functies in Google AI Studio
  • Belangrijke trends binnen de AI-sector
  • Vervolgstappen voor verdere ontwikkeling en leren

Samenvatting en vervolgstappen

Vereisten

  • Basiskennis van spreadsheets of eenvoudige databewerking is voldoende
  • Voorgaande programmeer- of AI-ervaring is niet vereist

Doelgroep

  • Data-analisten
  • Niet-technische zakelijke gebruikers
  • Productmanagers
 14 Uren

Aantal deelnemers


Prijs per deelnemer

Voorlopige Aankomende Cursussen

Gerelateerde categorieën