Bedankt voor uw aanvraag! Een van onze medewerkers neemt binnenkort contact met u op
Bedankt voor uw boeking! Een van onze medewerkers neemt binnenkort contact met u op.
Duur 14 uren
Cursusaanbod
Inleiding tot Google AI Studio
- Kernfuncties en mogelijkheden
- Begrip van workflowcomponenten
- Verkenning van het Google AI-modelökosysteem
Ontwerpen van AI-workflows
- Structurering van end-to-end workflows
- Kiezen van componenten voor automatisering
- Beheren van invoer, uitvoer en parameters
Modelintegratie en API-gebruik
- Verbinding maken van AI Studio met Google AI API’s
- Integratie van aangepaste en derde-partijmodellen
- Opbouwen van herbruikbare componenten
Testen en validatie
- Maken van testszenarios
- Validatie van workflowbetrouwbaarheid
- Debuggen van modelinteracties
Prestatieoptimalisatie
- Verbeteren van reactiesnelheid en efficiëntie
- Beheren van bronnenverbruik
- Schalen van workflows voor productie
Beveiliging en conformiteit
- Toegangscontrole en gebruikersbeheer
- Principes voor gegevensbescherming
- Waarborgen van veilige API-communicatie
Monitoring en onderhoud
- Monitoren van workflowprestaties
- Logboekbeheer en analytiek
- Lifecycle-beheer voor geïmplementeerde workflows
Uitbreiding van AI Studio-workflows
- Integratie met externe tools
- Automatisering met cloudfuncties
- Uitbreiden van functionaliteit met derde-partijservices
Samenvatting en volgende stappen
Vereisten
- Een begrip van AI-modelontwikkelingsworkflows
- Ervaring met cloud-gebaseerde tools of platformen
- Vamiliariteit met de concepten van prompt engineering
Doelgroep
- AI-bedieningsteams
- DevOps-professionals
- Systeembeheerders