Neem contact met ons op

Cursusaanbod

Inleiding tot Google AI Studio

  • Kernfuncties en mogelijkheden
  • Begrip van workflowcomponenten
  • Verkenning van het Google AI-modellecosystem

AI-workflows ontwerpen

  • Structureren van end-to-end-workflows
  • Keuze van componenten voor automatisering
  • Beheren van invoer, uitvoer en parameters

Integratie van modellen en gebruik van API's

  • Verbinding van AI Studio met Google AI-API's
  • Integratie van eigen en third-party modellen
  • Ontwikkelen van herbruikbare componenten

Testen en valideren

  • Aanmaken van testszenario's
  • Valideren van workflowbetrouwbaarheid
  • Debuggen van modelinteracties

Prestatieoptimalisatie

  • Verbeteren van respons snelheid en efficiëntie
  • Beheren van resourcegebruik
  • Schalen van workflows voor productie

Veiligheid en compliance

  • Toegangsbeheer en gebruikersbeheer
  • Beginselen van dataveiligheid
  • Waarborgen van veilige API-communicatie

Monitoring en onderhoud

  • Monitoren van workflowprestaties
  • Loggen en analyse
  • Lifecycle-beheer voor geïmplementeerde workflows

AI Studio-workflows uitbreiden

  • Integreren met externe tools
  • Automatiseren met cloudfuncties
  • Uitbreiden van functionaliteit via third-party-services

Samenvatting en vervolgstappen

Vereisten

  • Kennis van workflows voor AI-modelontwikkeling
  • Ervaring met cloudgebaseerde tools of platformen
  • Bekendheid met concepten van prompt engineering

Doelgroep

  • AI-operations teams
  • DevOps-professionals
  • Systeembeheerders
 14 Uren

Aantal deelnemers


Prijs per deelnemer

Voorlopige Aankomende Cursussen

Gerelateerde categorieën