Bedankt voor uw aanvraag! Een van onze medewerkers neemt binnenkort contact met u op
Bedankt voor uw boeking! Een van onze medewerkers neemt binnenkort contact met u op.
Cursusaanbod
Inleiding tot Google AI Studio
- Kerneigenschappen en mogelijkheden.
- Inzicht in de onderdelen van een workflow.
- Verkenning van het ecosysteem van Google AI-modellen.
AI-workflows ontwerpen
- Eind-tot-eind workflows structureren.
- Kiezen van onderdelen voor automatisering.
- Invoer, uitvoer en parameters beheren.
Modelintegratie en API-gebruik
- Verbinding maken tussen AI Studio en Google AI API's.
- Integratie van aangepaste en third-party modellen.
- Het bouwen van herbruikbare componenten.
Testen en valideren
- Tests scenarios opzetten.
- De betrouwbaarheid van workflows valideren.
- Modellinteracties debuggen.
Prestatieoptimalisatie
- Antwoordtijden en efficiëntie verbeteren.
- Het resourcegebruik beheren.
- Workflows schalen voor productiedoeleinden.
Veiligheid en compliance
- Toegangsbeheer en gebruikersmanagement.
- Principes van gegevensbescherming.
- Veilige API-communicatie garanderen.
Monitoring en onderhoud
- Prestaties van workflows monitoren.
- Loggen en analyses.
- Levenscyclusbeheer voor geïmplementeerde workflows.
AI Studio-workflows uitbreiden
- Integratie met externe tools.
- Automatiseren met cloudfuncties.
- Functies verbeteren door middel van third-party services.
Samenvatting en vervolgstappen
Vereisten
- Vertrouwdheid met werkprocessen voor AI-modelontwikkeling.
- Ervaring met cloudgebaseerde tools of platforms.
- Basiskennis van concepten rond prompt engineering.
Doelgroep
- AI-operations teams.
- DevOps-professionals.
- Systeembeheerders.
14 Uren
