Cursusaanbod

Inleiding tot Google AI Studio

  • Kernfuncties en mogelijkheden
  • Kennismaking met workflow-componenten
  • Verkenning van het Google AI model ecosystem

Ontwerpen van AI-workflows

  • Structureren van end-to-end workflows
  • Kiezen van componenten voor automatisering
  • Beheren van invoer, uitvoer en parameters

Modelintegratie en API-gebruik

  • Verbinden van AI Studio met Google AI APIs
  • Integreer custom en third-party modellen
  • Bouwen van herbruikbare componenten

Testing en validatie

  • Creëren van testscenarios
  • Valideren van workflow-reliableiteit
  • Foutopsporing van modelinteracties

Prestatieoptimalisering

  • Verbeteren van responsnelheid en efficiëntie
  • Beheer van resourcegebruik
  • Schalen van workflows voor productie

Veiligheid en compliance

  • Access control en user management
  • Data protection principles
  • Zorgen voor veilige API-communicatie

Monitoring en onderhoud

  • Monitor workflow-prestaties
  • Logging en analytics
  • Lifecycle management voor geïmplementeerde workflows

Uitbreiden van AI Studio-workflows

  • Integreren met externe tools
  • Automatiseren met cloud functions
  • Functieverbetering met third-party services

Samenvatting en volgende stappen

Vereisten

  • Een begrip van AI-modelontwikkelingsworkflows
  • Ervaring met cloud-based tools of platforms
  • Vertrouwdheid met prompt engineering concepts

Doelgroep

  • AI operations teams
  • DevOps professionals
  • System administrators
 14 Uren

Aantal deelnemers


Prijs Per Deelnemer

Voorlopige Aankomende Cursussen

Gerelateerde categorieën