Bedankt voor uw aanvraag! Een van onze medewerkers neemt binnenkort contact met u op
Bedankt voor uw boeking! Een van onze medewerkers neemt binnenkort contact met u op.
Cursusaanbod
Inleiding tot Google AI Studio
- Kernfuncties en mogelijkheden
- Kennismaking met workflow-componenten
- Verkenning van het Google AI model ecosystem
Ontwerpen van AI-workflows
- Structureren van end-to-end workflows
- Kiezen van componenten voor automatisering
- Beheren van invoer, uitvoer en parameters
Modelintegratie en API-gebruik
- Verbinden van AI Studio met Google AI APIs
- Integreer custom en third-party modellen
- Bouwen van herbruikbare componenten
Testing en validatie
- Creëren van testscenarios
- Valideren van workflow-reliableiteit
- Foutopsporing van modelinteracties
Prestatieoptimalisering
- Verbeteren van responsnelheid en efficiëntie
- Beheer van resourcegebruik
- Schalen van workflows voor productie
Veiligheid en compliance
- Access control en user management
- Data protection principles
- Zorgen voor veilige API-communicatie
Monitoring en onderhoud
- Monitor workflow-prestaties
- Logging en analytics
- Lifecycle management voor geïmplementeerde workflows
Uitbreiden van AI Studio-workflows
- Integreren met externe tools
- Automatiseren met cloud functions
- Functieverbetering met third-party services
Samenvatting en volgende stappen
Vereisten
- Een begrip van AI-modelontwikkelingsworkflows
- Ervaring met cloud-based tools of platforms
- Vertrouwdheid met prompt engineering concepts
Doelgroep
- AI operations teams
- DevOps professionals
- System administrators
14 Uren