Neem contact met ons op
 Duur 14 uren

Cursusaanbod

Inleiding tot Google AI Studio

  • Kernfuncties en mogelijkheden
  • Begrip van workflowcomponenten
  • Verkenning van het Google AI-modelökosysteem

Ontwerpen van AI-workflows

  • Structurering van end-to-end workflows
  • Kiezen van componenten voor automatisering
  • Beheren van invoer, uitvoer en parameters

Modelintegratie en API-gebruik

  • Verbinding maken van AI Studio met Google AI API’s
  • Integratie van aangepaste en derde-partijmodellen
  • Opbouwen van herbruikbare componenten

Testen en validatie

  • Maken van testszenarios
  • Validatie van workflowbetrouwbaarheid
  • Debuggen van modelinteracties

Prestatieoptimalisatie

  • Verbeteren van reactiesnelheid en efficiëntie
  • Beheren van bronnenverbruik
  • Schalen van workflows voor productie

Beveiliging en conformiteit

  • Toegangscontrole en gebruikersbeheer
  • Principes voor gegevensbescherming
  • Waarborgen van veilige API-communicatie

Monitoring en onderhoud

  • Monitoren van workflowprestaties
  • Logboekbeheer en analytiek
  • Lifecycle-beheer voor geïmplementeerde workflows

Uitbreiding van AI Studio-workflows

  • Integratie met externe tools
  • Automatisering met cloudfuncties
  • Uitbreiden van functionaliteit met derde-partijservices

Samenvatting en volgende stappen

Vereisten

  • Een begrip van AI-modelontwikkelingsworkflows
  • Ervaring met cloud-gebaseerde tools of platformen
  • Vamiliariteit met de concepten van prompt engineering

Doelgroep

  • AI-bedieningsteams
  • DevOps-professionals
  • Systeembeheerders

Aantal deelnemers


Prijs per deelnemer

Voorlopige Aankomende Cursussen

Gerelateerde categorieën