Bedankt voor uw aanvraag! Een van onze medewerkers neemt binnenkort contact met u op
Bedankt voor uw boeking! Een van onze medewerkers neemt binnenkort contact met u op.
Cursusaanbod
Inleiding tot Google AI Studio
- Kernfuncties en mogelijkheden
- Begrip van workflowcomponenten
- Verkenning van het Google AI-modellecosystem
AI-workflows ontwerpen
- Structureren van end-to-end-workflows
- Keuze van componenten voor automatisering
- Beheren van invoer, uitvoer en parameters
Integratie van modellen en gebruik van API's
- Verbinding van AI Studio met Google AI-API's
- Integratie van eigen en third-party modellen
- Ontwikkelen van herbruikbare componenten
Testen en valideren
- Aanmaken van testszenario's
- Valideren van workflowbetrouwbaarheid
- Debuggen van modelinteracties
Prestatieoptimalisatie
- Verbeteren van respons snelheid en efficiëntie
- Beheren van resourcegebruik
- Schalen van workflows voor productie
Veiligheid en compliance
- Toegangsbeheer en gebruikersbeheer
- Beginselen van dataveiligheid
- Waarborgen van veilige API-communicatie
Monitoring en onderhoud
- Monitoren van workflowprestaties
- Loggen en analyse
- Lifecycle-beheer voor geïmplementeerde workflows
AI Studio-workflows uitbreiden
- Integreren met externe tools
- Automatiseren met cloudfuncties
- Uitbreiden van functionaliteit via third-party-services
Samenvatting en vervolgstappen
Vereisten
- Kennis van workflows voor AI-modelontwikkeling
- Ervaring met cloudgebaseerde tools of platformen
- Bekendheid met concepten van prompt engineering
Doelgroep
- AI-operations teams
- DevOps-professionals
- Systeembeheerders
14 Uren