Bedankt voor uw aanvraag! Een van onze medewerkers neemt binnenkort contact met u op
Bedankt voor uw boeking! Een van onze medewerkers neemt binnenkort contact met u op.
Cursusaanbod
Inleiding tot Google AI Studio
- Overzicht van Google AI Studio en haar mogelijkheden
- Het instellen van een werkruimte en het verkennen van de interface
- Het begrijpen van workflowprocessen voor AI-projecten in Google AI Studio
Dataverwerking en -beheer
- Het importeren en voorbereiden van datasets
- Het verkennen van hulpmiddelen voor data-visualisatie
- Het waarborgen van datakwaliteit in AI-projecten
Modeltraining en -optimalisatie
- Snelle modelontwikkeling met behulp van AutoML
- Eigen modellen trainen met TensorFlow en PyTorch
- Afstemmen van hyperparameters en optimalisatie van prestaties
Modelimplementatie en -schaalbaarheid
- Modellen publiceren als REST API's
- Integratie van modellen met de infrastructuur van Google Cloud
- Het schalen van AI-diensten voor productieomgevingen
Gebruik van geavanceerde functionaliteiten
- Toepassing van Explainable AI (XAI)-methoden
- Het benutten van Google AI API's voor beeld-, taal- en andere verwerkingstaken
- Verkenning van pre-trained modellen en overdrachtsleren
Bewaking en probleemoplossing
- Prestaties van geïmplementeerde modellen monitoren
- Analyseren van voorspellingen en feedback van modellen
- Oplossen van veelvoorkomende problemen in AI-implementaties
Praktische toepassingen in de echte wereld
- Voorbeelden van succesvolle AI-oplossingen gebouwd met Google AI Studio
- Het volledig ontwikkelen van een AI-project, van concept tot implementatie
Samenvatting en vervolgstappen
Vereisten
- Goede kennis van machine learning-concepten en -frameworks
- Ervaring met programmeren in Python
- Kennis van Google Cloud-diensten is aanbevolen
Doelgroep
- AI-ontwikkelaars
- Machine learning engineers
- Data scientists
21 Uren
