Bedankt voor uw aanvraag! Een van onze medewerkers neemt binnenkort contact met u op
Bedankt voor uw boeking! Een van onze medewerkers neemt binnenkort contact met u op.
Cursusaanbod
Inleiding tot Google AI Studio
- Overzicht van Google AI Studio en de mogelijkheden
- Werkruimte instellen en de interface verkennen
- AI-projectwerkstromen in Google AI Studio begrijpen
Data Voorbereiding en Beheer
- Datasetten importeren en voorverwerken
- Data visualisatie-instrumenten verkennen
- Data-kwaliteit voor AI-projecten waarborgen
Model Training en Optimalisatie
- AutoML gebruiken voor snelle modelontwikkeling
- Aangepaste modeltraining met TensorFlow en PyTorch
- Hyperparameter-afstemming en prestatie-optimalisatie
Model Deployen en Schalen
- Modellen implementeren als REST APIs
- Modellen integreren met Google Cloud-infrastructuur
- AI-diensten schalen voor productiegebruik
Geavanceerde Functies Benutten
- Praktijken voor uitlegbaar AI (XAI) implementeren
- Google AI APIs gebruiken voor visie, taal en meer
- Voortrainde modellen en transfer learning verkennen
Monitoren en Problemen Oplossen
- Geïmplementeerde modellen monitoren op prestaties
- Modelvoorspellingen en feedback analyseren
- Veelvoorkomende problemen in AI-workflows oplossen
Toepassingen in de Wereld
- Casusstudies van AI-oplossingen aangedreven door Google AI Studio
- Een compleet AI-project van begin tot eind bouwen
Samenvatting en Volgende Stappen
Vereisten
- Sterke kennis van machine learning concepten en frameworks
- Ervaring met Python-programmeren
- Kennis van Google Cloud-diensten is aanbevolen
Publiek
- AI-ontwikkelaars
- Machine learning engineers
- Datawetenschappers
21 Uren
