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 Durée 14 heures

Plan du cours

Introduction à Google AI Studio

  • Aperçu de Google AI Studio et de ses fonctionnalités clés
  • Exploration des cas d'usage commerciaux pour l'intégration de l'IA
  • Compréhension du processus d'intégration

Préparation à l'intégration

  • Mise en place d'un environnement Google Cloud
  • Exploration des API et SDK pour Google AI Studio
  • Configuration des plateformes d'applications d'entreprise pour l'intégration

Connexion d'AI Studio aux applications d'entreprise

  • Établissement de connexions API
  • Authentification et autorisation des requêtes
  • Gestion des flux de données entre AI Studio et les applications

Personnalisation des modèles d'IA pour les besoins de l'entreprise

  • Entraînement et déploiement de modèles d'IA personnalisés
  • Utilisation de modèles pré-entraînés pour des tâches spécifiques
  • Ajustement des paramètres pour l'optimisation

Mise en œuvre des flux de travail d'IA

  • Conception de flux de travail avec des prédictions d'IA
  • Déclenchement d'actions automatisées dans les applications d'entreprise
  • Surveillance et gestion des flux de travail pilotés par l'IA

Dépannage et optimisation

  • Prise en charge des erreurs API et des problèmes de connectivité
  • Évolutivité des intégrations pour les environnements à fort volume
  • Garantie de la sécurité des données et de la conformité

Études de cas et meilleures pratiques

  • Examen d'exemples réels d'intégration de l'IA
  • Application des leçons tirées à de nouveaux projets
  • Exploration des tendances futures de l'IA et de l'intégration commerciale

Pré requis

  • Compréhension de base des concepts d'apprentissage automatique
  • Expérience des flux de travail des applications d'entreprise
  • Connaissance de l'intégration d'API et des services cloud

Public cible

  • Gestionnaires TI
  • Développeurs d'applications d'entreprise
  • Intégrateurs système

Nombre de participants


Prix par participant

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