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Durée 14 heures
Plan du cours
Introduction à Google AI Studio
- Aperçu de Google AI Studio et de ses fonctionnalités clés
- Exploration des cas d'usage commerciaux pour l'intégration de l'IA
- Compréhension du processus d'intégration
Préparation à l'intégration
- Mise en place d'un environnement Google Cloud
- Exploration des API et SDK pour Google AI Studio
- Configuration des plateformes d'applications d'entreprise pour l'intégration
Connexion d'AI Studio aux applications d'entreprise
- Établissement de connexions API
- Authentification et autorisation des requêtes
- Gestion des flux de données entre AI Studio et les applications
Personnalisation des modèles d'IA pour les besoins de l'entreprise
- Entraînement et déploiement de modèles d'IA personnalisés
- Utilisation de modèles pré-entraînés pour des tâches spécifiques
- Ajustement des paramètres pour l'optimisation
Mise en œuvre des flux de travail d'IA
- Conception de flux de travail avec des prédictions d'IA
- Déclenchement d'actions automatisées dans les applications d'entreprise
- Surveillance et gestion des flux de travail pilotés par l'IA
Dépannage et optimisation
- Prise en charge des erreurs API et des problèmes de connectivité
- Évolutivité des intégrations pour les environnements à fort volume
- Garantie de la sécurité des données et de la conformité
Études de cas et meilleures pratiques
- Examen d'exemples réels d'intégration de l'IA
- Application des leçons tirées à de nouveaux projets
- Exploration des tendances futures de l'IA et de l'intégration commerciale
Pré requis
- Compréhension de base des concepts d'apprentissage automatique
- Expérience des flux de travail des applications d'entreprise
- Connaissance de l'intégration d'API et des services cloud
Public cible
- Gestionnaires TI
- Développeurs d'applications d'entreprise
- Intégrateurs système