Cursusaanbod
Dag 1: Workflows en de AI-stap
Inleiding
- Wanneer automatiseren, wanneer een AI-stap gebruiken en wanneer een agent inzetten
- n8n in context: cloud en self-hosted, en wat dit betekent voor bedrijfsdata
Basis van n8n
- Workflows, nodes, triggers en uitvoeringen
- Data overbrengen tussen nodes door velden te slepen, zonder syntax te typen
- Een uitvoering lezen om problemen te vinden en op te lossen
Apps en data verbinden
- Webhooks en formulier-triggers
- Nodes voor spreadsheets, e-mail en agenda's
- Geluidige gegevens en authenticatie voor externe services
- De HTTP Request-node, stap voor stap
De AI-stap
- Een model toevoegen aan een workflow
- Prompts schrijven voor betrouwbare output
- Gestructureerde output en automatische correctie van onjuiste antwoorden
- Classificeren en extraheren van informatie uit e-mails, formulieren en documenten
Beslissingen en acties
- Vertakkingen met If en Switch
- Goedkeuringsstappen: een persoon vragen om goedkeuring voordat een actie wordt uitgevoerd
- Resultaten naar een spreadsheet schrijven en meldingen verzenden
Praktijklab: eerste end-to-end workflow
- Van een binnenkomende aanvraag naar een geclassificeerd, geregistreerd en gerouteerd resultaat
Dag 2: Agents en operaties
Agents
- Wat een agent is: model, geheugen en tools
- Vaste workflow of agent: hoe te kiezen
- Een agent toegang geven tot bedrijfsdocumenten en spreadsheets
Agents die handelen
- Tools die lezen en tools die schrijven
- Systeempromptregels: verplichte velden, geen verzonnen data, geen duplicaten
- Een agent testen door hem te proberen te breken
Kanalen
- Chatinterface voor intern gebruik
- De agent verbinden met één berichtgevingkanaal
Betrouwbaarheid
- Fout-workflows, retries en meldingen
- Logbestanden en uitvoeringshistorie
- Costen van modellen en uitvoeringen beheersen
Gegevens en privacy
- Wat het bedrijf verlaat wanneer een model wordt aangeroepen
- Self-hosting en lokale modellen: demonstratie door de instructeur
- Een checklist om te bespreken met het IT- of juridische team
Workflows bouwen met AI
- Een AI-assistent vragen om een concept-workflow te maken
- Dit reviewen: wat elke node doet, waar de data vandaan komt en wat er gebeurt als deze leeg is
Eindproject en vervolgstappen
- Elke participant voltooit en presenteert een workflow met een AI-stap en een agent op hun eigen proces
- Onderhoudsplan en volgende kandidaten voor automatisering
Levering: een werkende workflow met een AI-stap, een agent gekoppeld aan bedrijfsdata, foutafhandeling en een review-checklist.
Vereisten
- Geen programmeervaardigheden vereist
- Ervaring met het gebruik van webapplicaties en spreadsheets
- Een duidelijk beeld van één herhalend proces in het eigen werk
Publiek
- Zakelijke, operationele en klantgerichte professionals
- Teamleiders en eigenaars van processen
- Niet-ontwikkelaars die automatiseringen en AI-agents op bedrijfsdata willen bouwen
Getuigenissen (3)
De trainer is geduldig en zeer behulpzaam. Hij kent het onderwerp goed.
CLIFFORD TABARES - Universal Leaf Philippines, Inc.
Cursus - Agentic AI for Business Automation: Use Cases & Integration
Automatisch vertaald
Goede mix van kennis en praktijk
Ion Mironescu - Facultatea S.A.I.A.P.M.
Cursus - Agentic AI for Enterprise Applications
Automatisch vertaald
De combinatie van theorie en praktijk, en van hoge- en lagenniveau perspectieven
Ion Mironescu - Facultatea S.A.I.A.P.M.
Cursus - Autonomous Decision-Making with Agentic AI
Automatisch vertaald
