Plan du cours
Jour 1 : Workflows et l'étape IA
Introduction
- Quand automatiser, quand utiliser une étape IA et quand utiliser un agent
- n8n en contexte : cloud et auto-hébergement, et ce que cela implique pour les données de l'entreprise
Fondamentaux de n8n
- Workflows, nœuds, déclencheurs et exécutions
- Déplacer les données entre les nœuds en faisant glisser les champs, sans taper de syntaxe
- Lire une exécution pour trouver et corriger un problème
Connexion des applications et des données
- Webhooks et déclencheurs de formulaires
- Nœuds pour tableurs, e-mails et calendriers
- Identifiants et authentification pour les services externes
- Le nœud de requête HTTP, étape par étape
L'étape IA
- Ajouter un modèle à un workflow
- Rédiger des prompts pour une sortie fiable
- Sortie structurée et correction automatique des réponses mal formées
- Classification et extraction d'informations depuis les e-mails, les formulaires et les documents
Décisions et actions
- Boucles conditionnelles avec If et Switch
- Étapes d'approbation : demander l'avis d'une personne avant qu'une action soit entreprise
- Écriture des résultats dans un tableur et envoi de notifications
Atelier pratique : premier workflow de bout en bout
- D'une demande entrante à un résultat classifié, enregistré et acheminé
Jour 2 : Agents et opérations
Agents
- Qu'est-ce qu'un agent : modèle, mémoire et outils
- Workflow fixe ou agent : comment choisir
- Donner à un agent accès aux documents et tableurs de l'entreprise
Agents qui agissent
- Outils de lecture et outils d'écriture
- Règles du prompt système : champs obligatoires, aucune donnée inventée, aucun enregistrement dupliqué
- Test d'un agent en essayant de le casser
Canaux
- Interface de chat pour un usage interne
- Connexion de l'agent à un canal de messagerie
Fiabilité
- Workflows d'erreurs, nouvelles tentatives et notifications
- Journaux et historique d'exécution
- Contrôle des coûts des modèles et des exécutions
Données et vie privée
- Ce qui quitte l'entreprise lorsqu'un modèle est appelé
- Auto-hébergement et modèles locaux : démonstration par l'instructeur
- Une liste de contrôle à examiner avec l'équipe IT ou juridique
Construction de workflows avec l'IA
- Demander à un assistant IA de rédiger un workflow
- L'examiner : ce que fait chaque nœud, d'où proviennent les données et ce qui se passe lorsqu'elles sont vides
Projet final et prochaines étapes
- Chaque participant finalise et présente un workflow avec une étape IA et un agent sur son propre processus
- Plan de maintenance et prochains candidats à l'automatisation
Livrable : un workflow fonctionnel avec une étape IA, un agent connecté aux données de l'entreprise, une gestion des erreurs et une liste de contrôle.
Pré requis
- Aucune expérience en programmation requise
- À l'aise avec l'utilisation d'applications web et de tableurs
- Une idée claire d'un processus répétitif dans son propre travail
Public cible
- Professionnels du milieu, des opérations et de la relation client
- Chefs d'équipe et responsables de processus
- Non-développeurs souhaitant créer des automatisations et des agents d'IA sur les données de l'entreprise
Nos clients témoignent (3)
Le formateur est patient et très aidant. Il maîtrise bien le sujet.
CLIFFORD TABARES - Universal Leaf Philippines, Inc.
Formation - Agentic AI for Business Automation: Use Cases & Integration
Traduction automatique
Bon mélange de connaissances et de pratique
Ion Mironescu - Facultatea S.A.I.A.P.M.
Formation - Agentic AI for Enterprise Applications
Traduction automatique
Le mélange de théorie et de pratique, ainsi que des perspectives de haut niveau et de bas niveau
Ion Mironescu - Facultatea S.A.I.A.P.M.
Formation - Autonomous Decision-Making with Agentic AI
Traduction automatique