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 Durée 14 heures

Plan du cours

Jour 1 : Workflows et l'étape IA

    Introduction

    • Quand automatiser, quand utiliser une étape IA et quand utiliser un agent
    • n8n en contexte : cloud et auto-hébergement, et ce que cela implique pour les données de l'entreprise

    Fondamentaux de n8n

    • Workflows, nœuds, déclencheurs et exécutions
    • Déplacer les données entre les nœuds en faisant glisser les champs, sans taper de syntaxe
    • Lire une exécution pour trouver et corriger un problème

    Connexion des applications et des données

    • Webhooks et déclencheurs de formulaires
    • Nœuds pour tableurs, e-mails et calendriers
    • Identifiants et authentification pour les services externes
    • Le nœud de requête HTTP, étape par étape

    L'étape IA

    • Ajouter un modèle à un workflow
    • Rédiger des prompts pour une sortie fiable
    • Sortie structurée et correction automatique des réponses mal formées
    • Classification et extraction d'informations depuis les e-mails, les formulaires et les documents

    Décisions et actions

    • Boucles conditionnelles avec If et Switch
    • Étapes d'approbation : demander l'avis d'une personne avant qu'une action soit entreprise
    • Écriture des résultats dans un tableur et envoi de notifications

    Atelier pratique : premier workflow de bout en bout

    • D'une demande entrante à un résultat classifié, enregistré et acheminé

    Jour 2 : Agents et opérations

      Agents

      • Qu'est-ce qu'un agent : modèle, mémoire et outils
      • Workflow fixe ou agent : comment choisir
      • Donner à un agent accès aux documents et tableurs de l'entreprise

      Agents qui agissent

      • Outils de lecture et outils d'écriture
      • Règles du prompt système : champs obligatoires, aucune donnée inventée, aucun enregistrement dupliqué
      • Test d'un agent en essayant de le casser

      Canaux

      • Interface de chat pour un usage interne
      • Connexion de l'agent à un canal de messagerie

      Fiabilité

      • Workflows d'erreurs, nouvelles tentatives et notifications
      • Journaux et historique d'exécution
      • Contrôle des coûts des modèles et des exécutions

      Données et vie privée

      • Ce qui quitte l'entreprise lorsqu'un modèle est appelé
      • Auto-hébergement et modèles locaux : démonstration par l'instructeur
      • Une liste de contrôle à examiner avec l'équipe IT ou juridique

      Construction de workflows avec l'IA

      • Demander à un assistant IA de rédiger un workflow
      • L'examiner : ce que fait chaque nœud, d'où proviennent les données et ce qui se passe lorsqu'elles sont vides

      Projet final et prochaines étapes

      • Chaque participant finalise et présente un workflow avec une étape IA et un agent sur son propre processus
      • Plan de maintenance et prochains candidats à l'automatisation

      Livrable : un workflow fonctionnel avec une étape IA, un agent connecté aux données de l'entreprise, une gestion des erreurs et une liste de contrôle.

      Pré requis

      • Aucune expérience en programmation requise
      • À l'aise avec l'utilisation d'applications web et de tableurs
      • Une idée claire d'un processus répétitif dans son propre travail

      Public cible

      • Professionnels du milieu, des opérations et de la relation client
      • Chefs d'équipe et responsables de processus
      • Non-développeurs souhaitant créer des automatisations et des agents d'IA sur les données de l'entreprise

      Nombre de participants


      Prix par participant

      Nos clients témoignent (3)

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