Bedankt voor uw aanvraag! Een van onze medewerkers neemt binnenkort contact met u op
Bedankt voor uw boeking! Een van onze medewerkers neemt binnenkort contact met u op.
Duur 21 uren
Cursusaanbod
Introductie tot Python-omgevingen voor Agent-ontwikkeling
- Python, virtuele omgevingen en afhankelijkheidsbeheer opzetten
- Git en Docker gebruiken voor versiebeheer en isolatie
- Best practices voor reproduceerbare omgevingen
Overzicht van Agent-SDK's en Frameworks
- LangChain, AutoGen en andere opkomende SDK's
- Agent-structuur en levenscyclus: waarneming, redenering en actie
- Vergelijking van SDK-mogelijkheden en architectuurstijlen
Functionele Agents bouwen in Python
- Een eenvoudige agent maken met LangChain
- Agents verbinden met externe tools en API's
- Input/output, geheugen en persistentie afhandelen
Tool- en API-integratie
- Tools definiëren en registreren voor gebruik door agents
- Veilige API-integratie en sleutelbeheer
- Externe gegevensbronnen en aangepaste functie-oproepen gebruiken
Agent-orkestratie en communicatiemodellen
- Multi-agent-samenwerking met AutoGen
- Taakdelegatie en planninglogica
- Gebeurtenisgedreven en asynchrone orkestratie
Testen, Debuggen en Observability
- Agents testen met mock-input en gecontroleerde omgevingen
- Boodschapsflow en tool-activatie debuggen
- Gestructureerde logging en prestatiemetrics implementeren
Deployments- en productiemogelijkheden
- Python-agentdiensten verpakken en containeriseren
- Integratie met CI/CD-pijplijnen
- Schalen, monitoren en onderhouden van langlopende agents
Samenvatting en Volgende Stappen
Vereisten
- Een begrip van Python-programmeren en pakketbeheer
- Ervaring met REST API's en JSON-gegevensstructuren
- Basisbekwaamheid in asynchrone I/O in Python
Doelgroep
- Backend-ingenieurs
- Platformingenieurs
- ML-ingenieurs
