Bedankt voor uw aanvraag! Een van onze medewerkers neemt binnenkort contact met u op
Bedankt voor uw boeking! Een van onze medewerkers neemt binnenkort contact met u op.
Cursusaanbod
Inleiding op Python-omgevingen voor agentische ontwikkeling
- Instellen van Python, virtuele omgevingen en dependenciebeheer
- Gebruik van Git en Docker voor versiebeheer en isolatie
- Best practices voor reproduceerbare omgevingen
Overzicht van agent-SDK's en frameworks
- LangChain, AutoGen en andere opkomende SDK's
- Agentstructuur en levenscyclus: perceptie, redenering en actie
- Vergelijking van SDK-mogelijkheden en architectuurstijlen
Bouwen van functionele agents in Python
- Een eenvoudige agent aanmaken met LangChain
- Agents koppelen aan externe tools en API's
- Verwerken van invoer/uitvoer, geheugen en persistentie
Integratie van tools en API's
- Definiëren en registreren van tools voor agentgebruik
- Veilige API-integratie en sleutelbeheer
- Gebruik van externe gegevensbronnen en aangepaste functiaanslagen
Orkestratie en communicatiepatronen voor agents
- Multi-agent samenwerking met AutoGen
- Taakdelegatie en planningslogica
- Eventgedreven en asynchrone orkestratie
Testen, debuggen en waarneembaarheid
- Testen van agents met mock-invoer en gecontroleerde omgevingen
- Debuggen van berichtverkeer en toolaanroepen
- Implementeren van gestructureerd loggen en prestatie-indicatoren
Implementatie en overwegingen voor productie
- Pakketten en containerizen van Python agent-services
- Integratie met CI/CD-pipelines
- Schalen, monitoren en onderhouden van langlopende agents
Samenvatting en volgende stappen
Vereisten
- Inzicht in Python-programmeren en pakketbeheer
- Ervaring met REST API's en JSON-gegevensstructuren
- Basis kennis van asynchrone I/O in Python
Doelgroep
- Backend-engineers
- Platform-engineers
- ML-engineers
21 Uren
