Cursusaanbod

Inleiding tot Python-omgevingen voor agentontwikkeling

  • Python instellen, virtuele omgevingen en afhankelijkheidsbeheer
  • Git en Docker gebruiken voor versiebeheer en isolatie
  • Beste praktijken voor reproduceerbare omgevingen

Overzicht van agent SDK's en frameworks

  • LangChain, AutoGen en andere opkomende SDK's
  • Agentstructuur en levenscyclus: waarneming, redenering en actie
  • Vergelijking van SDK-mogelijkheden en architectuurstijlen

Functionele agents in Python bouwen

  • Een eenvoudige agent met LangChain maken
  • Agents verbinden met externe hulpmiddelen en API's
  • Invoer/uitvoer, geheugen en persistente data beheren

Hulpmiddelen en API-integratie

  • Hulpmiddelen voor agentgebruik definiëren en registreren
  • Veilige API-integratie en key management
  • Buitenstaande gegevensbronnen en aangepaste functieaanroepen gebruiken

Agent orkestratie en communicatiepatronen

  • Meeragent-samenwerking met AutoGen
  • Taakdelegatie en planninglogica
  • Gebeurtenisgestuurde en asynchrone orkestratie

Testen, debuggen en observabiliteit

  • Agents testen met gesimuleerde invoer en gecontroleerde omgevingen
  • Pijsstroom en toolaanroepen debuggen
  • Gestructureerd logging en prestatie-metingen implementeren

Implementatie- en productieoverwegingen

  • Python agentdiensten verpakken en containeriseren
  • Integreren met CI/CD-pipelines
  • Schalen, bewaken en onderhouden van langlopende agents

Samenvatting en volgende stappen

Vereisten

  • Een begrip van Python-programmering en pakketbeheer
  • Erfaring met REST API's en JSON-gegevensstructuren
  • Basisfamiliariteit met asynchrone I/O in Python

Doelgroep

  • Backend-ingenieurs
  • Platform-ingenieurs
  • ML-ingenieurs
 21 Uren

Aantal deelnemers


Prijs Per Deelnemer

Voorlopige Aankomende Cursussen

Gerelateerde categorieën