Formation Python pour agents autonomes : outils, SDK et orchestration

Introduction aux environnements Python pour le développement agentique

• Installation de Python, des environnements virtuels et de la gestion des dépendances.
• Utilisation de Git et de Docker pour le versioning et l'isolation.
• Meilleures pratiques pour des environnements reproductibles.

Aperçu des SDK et frameworks d'agents

• LangChain, AutoGen et autres SDK émergents.
• Structure et cycle de vie des agents : perception, raisonnement et action.
• Comparaison des capacités des SDK et des styles d'architecture.

Création d'agents fonctionnels en Python

• Création d'un agent simple avec LangChain.
• Connexion des agents à des outils externes et des API.
• Gestion des entrées/sorties, de la mémoire et de la persistance.

Intégration d'outils et d'API

• Définition et enregistrement des outils à utiliser par les agents.
• Intégration sécurisée des API et gestion des clés.
• Utilisation de sources de données externes et d'appels de fonctions personnalisés.

Orchestration des agents et schémas de communication

• Collaboration multi-agents avec AutoGen.
• Délégation des tâches et logique de planification.
• Orchestration événementielle et asynchrone.

Tests, débogage et observabilité

• Tests des agents avec des données simulées et des environnements contrôlés.
• Débogage du flux de messages et de l'invocation des outils.
• Mise en œuvre de la journalisation structurée et des indicateurs de performance.

Déploiement et considérations de production

• Emballage et conteneurisation des services d'agents Python.
• Intégration avec les pipelines CI/CD.
• Montée en charge, surveillance et maintenance des agents à exécution longue.

Résumé et prochaines étapes