Cursusaanbod

Inleiding tot Agentic AI

  • Definieer agentic AI en zijn relatie met traditionele AI-systemen
  • Overzicht van redenering, geheugen en doelgerichte architecturen
  • Belangrijke toepassingen en industrievoorbeelden

Kernconcepten en OntwerpPatronen

  • De agentloop: perceptie, redenering en actie
  • Single-agent vs. multi-agent systemen
  • Omgevingssamenwerking en toolaanroepen

Fundamenten van Prompt Engineering

  • Effectieve prompts ontwerpen voor redenering en taakafdeling
  • Voorbeelden, beperkingen en rollen gebruiken voor betere controle
  • Systematisch prompts debuggen en itereren

Eenvoudige Agentic Workflows Bouwen

  • Een agentloop implementeren in Python
  • Integreer met APIs en eenvoudige tools
  • Agentstatus en geheugen beheren

Verantwoord Ontwerp en Veiligheidspraktijken

  • Ethische overwegingen en verantwoord gebruik van agents
  • Biasedheid, transparantie en aansprakelijkheid in AI-systemen
  • Toegangscontrole, gegevensbescherming en inhoudsveiligheid

Praktijkproject: Een Verantwoord Agent Ontwerpen

  • Definieer het probleemomvang en de doelstellingen
  • Ontwikkel de prompt en controlelogica
  • Test, verfijn en evalueer agentgedrag

Samenvatting en Volgende Stappen

Vereisten

  • Basisbegrip van AI of machine learning-concepten
  • Vertrouwdheid met Python-syntaxis en scripting
  • Ervaring met het werken met data of API-gebaseerde toepassingen

Publiek

  • Data scientists die nieuw zijn in agentic AI-ontwikkeling
  • Junior ML-ingenieurs die toegepaste agentarchitecturen verkennen
  • Technologie-managers die agentdesign en veiligheidsprincipes willen begrijpen
 14 Uren

Aantal deelnemers


Prijs Per Deelnemer

Getuigenissen (3)

Voorlopige Aankomende Cursussen

Gerelateerde categorieën