Neem contact met ons op
 Duur 14 uren

Cursusaanbod

Inleiding op Agentic AI

  • Definitie van agentic AI en de relatie met traditionele AI-systemen
  • Overzicht van redeneren, geheugen en doelgedreven architecturen
  • Belangrijke use cases en industrietoepassingen

Kernconcepten en ontwerppatronen

  • De agentloop: waarneming, redeneren en actie
  • Enkele-agenten versus multi-agentensystemen
  • Interactie met de omgeving en het aanroepen van tools

Basisbeginselen van prompt engineering

  • Effectieve prompts ontwerpen voor redeneren en taakdecompositie
  • Gebruik van voorbeelden, restricties en rollen voor betere controle
  • Systematisch debuggen en itereren van prompts

Eenvoudige agentische workflows bouwen

  • Implementeren van een agentloop in Python
  • Integratie met APIs en eenvoudige tools
  • Beheren van agentstate en geheugen

Verantwoord design en veiligheidspraktijken

  • Ethische overwegingen en verantwoord gebruik van agents
  • Bias, transparantie en accountabiliteit in AI-systemen
  • Toegangscontrole, gegevensbescherming en inhoudsveiligheid

Praktijkproject: een verantwoord agent ontwerpen

  • Het probleemgebied en de doelen definiëren
  • De prompt en de besturingslogica ontwikkelen
  • Gedrag van de agent testen, verfijnen en evalueren

Vereisten

  • Basiskennis van AI- of machine learning-concepten
  • Kennis van Python-syntax en scripting
  • Ervaring met het werken met data of API-gebaseerde toepassingen

Doelgroep

  • Gegevenswetenschappers die nieuw zijn in de ontwikkeling van agentic AI
  • Junior ML-ingenieurs die applied agent-architecturen verkennen
  • Technologie-managers die meer inzicht willen in agentdesign en veiligheidsprincipes

Aantal deelnemers


Prijs per deelnemer

Getuigenissen (3)

Voorlopige Aankomende Cursussen

Gerelateerde categorieën