Bedankt voor uw aanvraag! Een van onze medewerkers neemt binnenkort contact met u op
Bedankt voor uw boeking! Een van onze medewerkers neemt binnenkort contact met u op.
Duur 21 uren
Cursusaanbod
Grondslagen van agentic systemen in productie
- Agentic architecturen: loops, tools, geheugen en orkestratielagen
- Levenscyclus van agents: ontwikkeling, implementatie en continue operatie
- Uitdagingen bij het beheer van agents op productieschaal
Infrastructuur en implementatiemodellen
- Implementatie van agents in containeriseerde en cloudomgevingen
- Schaalpatronen: horizontaal versus verticaal schalen, concurrentie en throttling
- Multi-agent orkestratie en werkbelastingbalans
Monitoring en waarneembaarheid
- Kernmetrieken: latente vertraging, succesratio, geheugengebruik en agent-aanroepdiepte
- Tracing van agentactiviteit en aanroepgrafieken
- Instrumentatie van waarneembaarheid met behulp van Prometheus, OpenTelemetry en Grafana
Loggen, audit en conformiteit
- Gecentraliseerd loggen en gestructureerde gebeurtenisverzameling
- Conformiteit en auditbaarheid in agentic workflows
- Ontwerp van audittrails en replay-mechanismen voor debuggen
Prestatie-optimalisatie en bronoptimalisatie
- Verminderen van inferentie-overhead en optimaliseren van orkestratiecycli voor agents
- Modelcaching en lichtgewicht embeddings voor snellere opvraging
- Belastingtests en stressscenarios voor AI-pipelines
Kostenbeheersing en governance
- Verstaan van kostenfactoren voor agents: API-aanroepen, geheugen, berekening en externe integraties
- Tracking van agent-niveau kosten en implementatie van chargeback-modellen
- Automatiseringsbeleid om agent sprawl en onbenut bronverbruik te voorkomen
CI/CD en rollout-strategieën voor agents
- Integratie van agent-pipelines in CI/CD-systemen
- Testen, versiebeheer en rollback-strategieën voor iteratieve agent-updates
- Progressieve rollouts en veilige implementatiemechanismen
Faalherstel en reliability engineering
- Ontwerp voor fouttolerantie en elegante degradatie
- Retry-, timeout- en circuit breaker-patronen voor betrouwbaarheid van agents
- Incidentrespons en post-mortem-kaders voor AI-operaties
Capstone-project
- Bouw en implementeer een agentic AI-systeem met volledige monitoring en kostentracking
- Simuleer belasting, meet prestaties en optimaliseer bronverbruik
- Presenteer de uiteindelijke architectuur en monitoring-dashboard aan collega's
Samenvatting en volgende stappen
Vereisten
- Sterke begrip van MLOps en machine learning systemen in productie
- Ervaring met containeriseren implementaties (Docker/Kubernetes)
- Vertrouwdheid met cloud-kostenoptimalisatie en waarneembaarheidstools
Doelgroep
- MLOps-ingenieurs
- Site Reliability Engineers (SRE's)
- Engineering managers die AI-infrastructuur beheren
Getuigenissen (3)
De trainer is geduldig en zeer behulpzaam. Hij kent het onderwerp goed.
CLIFFORD TABARES - Universal Leaf Philippines, Inc.
Cursus - Agentic AI for Business Automation: Use Cases & Integration
Automatisch vertaald
Goede mix van kennis en praktijk
Ion Mironescu - Facultatea S.A.I.A.P.M.
Cursus - Agentic AI for Enterprise Applications
Automatisch vertaald
De combinatie van theorie en praktijk, en van hoge- en lagenniveau perspectieven
Ion Mironescu - Facultatea S.A.I.A.P.M.
Cursus - Autonomous Decision-Making with Agentic AI
Automatisch vertaald
