Bedankt voor uw aanvraag! Een van onze medewerkers neemt binnenkort contact met u op
Bedankt voor uw boeking! Een van onze medewerkers neemt binnenkort contact met u op.
Cursusaanbod
Inleiding tot Agentele AI-systemen
- Definiëren van agentele AI en zijn mogelijkheden
- Belangrijkste verschillen tussen regelgebaseerde AI en autonome AI
- Gebruiksscenario's en industrie-applicaties
Architectuur van Agentele AI-systemen
- Frameworks en tools voor het bouwen van autonome AI
- Ontwerpen van AI-agenten met doelgerichte mogelijkheden
- Implementeren van geheugen, contextbewustzijn en aanpasbaarheid
Ontwikkelen van AI-agenten met Python en APIs
- Bouwen van AI-agenten
- Integreren van AI-modellen met externe datasources
- Behandelen van API-responses en verbetering van agent-interacties
Optimaliseren van Multi-agent samenwerking
- Ontwerpen van AI-agenten voor coöperatieve en competitieve taken
- Beheren van agent-communicatie en taakdelegatie
- Schalen van multi-agent systemen voor praktijktoepassingen
Verbetering van besluitvorming in Agentele AI
- Versterkend leren en zelfverbeterende AI-agenten
- Plannen, redeneren en uitvoeren van langtermijn-doelen
- Balanceren van automatisering met menselijke toezicht
Veiligheid, ethiek en naleving in Agentele AI
- Aanpakken van vooroordelen en verantwoordelijke implementatie van AI
- Veiligheidsmaatregelen voor AI-gestuurde besluitvorming
- Regulatorische overwegingen voor autonome AI-systemen
Toekomstige trends in Agentele AI
- Voortgang in AI-autonomie en zelflerende systemen
- Uitbreiden van de mogelijkheden van AI-agenten met multimodale leren
- Voorbereiding op de volgende generatie autonome AI
Samenvatting en volgende stappen
Vereisten
- Basisbegrip van AI en machine learning concepten
- Ervaring met Python programmeren
- Vertrouwdheid met API-gestuurde AI-modelintegratie
Doelgroep
- AI-ingenieurs die autonome AI-systemen ontwikkelen
- ML-onderzoekers die meervoudige agenten AI-frameworks onderzoeken
- Ontwikkelaars die AI-geleide automatisering implementeren
21 Uren
Getuigenissen (2)
Goede mix van kennis en praktijk
Ion Mironescu - Facultatea S.A.I.A.P.M.
Cursus - Agentic AI for Enterprise Applications
Automatisch vertaald
De combinatie van theorie en praktijk, en van hoge- en lagenniveau perspectieven
Ion Mironescu - Facultatea S.A.I.A.P.M.
Cursus - Autonomous Decision-Making with Agentic AI
Automatisch vertaald