Cursusaanbod
Inleiding tot Agentic AI-systemen
- Definitie van Agentic AI en de mogelijkheden ervan
- Belangrijke verschillen tussen regelgestuurde AI en autonome AI
- Toepassingsgebieden en praktische voorbeelden uit diverse sectoren
Ontwerp van Agentic AI-systemen
- Frameworks en hulpmiddelen voor het bouwen van autonome AI-omgevingen
- Het ontwerpen van AI-agents met doelgerichte capaciteiten
- Implementatie van geheugenfuncties, contextbewustzijn en aanpassingsvermogen
Ontwikkeling van AI-agents met Python en API’s
- Het bouwen van eigen AI-agents
- Integratie van AI-modellen met externe databronnen
- Verwerken van API-antwoorden en verbetering van de interactie tussen agents
Optimalisatie van samenwerking tussen meerdere agents
- Het ontwerpen van AI-agents voor zowel coöperatieve als competitieve taken
- Beheer van communicatie tussen agents en verdeling van taken
- Scalen van meerdere-agent-systemen voor praktische toepassingen
Verbetering van besluitvorming in Agentic AI
- Reinforcement learning en zelfverbeterende AI-agents
- Plannen, redeneren en het uitvoeren van langdurige doelstellingen
- Balans vinden tussen automatisering en menselijke beheersing
Veiligheid, ethiek en conformiteit bij Agentic AI
- Voorkomen van vooroordelen en verantwoord gebruik van AI-technologieën
- Maatregelen ter beveiliging van door AI genomen beslissingen
- Regelgevende aspecten bij het ontwikkelen van autonome AI-systemen
Toekomstige ontwikkelingen binnen Agentic AI
- Vooruitgang op het gebied van autonomie en zelflerende AI-omgevingen
- Uitbreiding van AI-agentfuncties dankzij multimodale leerprocessen
- Voorbereiden op de volgende generatie autonome AI-systemen
Samenvatting en vervolgstappen
Vereisten
- Algemene kennis van AI- en machine learning-concepten
- ervaring met programmeren in Python
- Kennis van het integreren van AI-modellen via API’s
Doelgroep
- AI-engineers die autonome AI-systemen ontwikkelen
- ML-onderzoekers die onderzoek doen naar multi-agent AI-omgevingen
- Ontwikkelaars die AI-gestuurde automatisering implementeren
Getuigenissen (3)
De trainer is geduldig en zeer behulpzaam. Hij kent het onderwerp goed.
CLIFFORD TABARES - Universal Leaf Philippines, Inc.
Cursus - Agentic AI for Business Automation: Use Cases & Integration
Automatisch vertaald
Goede mix van kennis en praktijk
Ion Mironescu - Facultatea S.A.I.A.P.M.
Cursus - Agentic AI for Enterprise Applications
Automatisch vertaald
De combinatie van theorie en praktijk, en van hoge- en lagenniveau perspectieven
Ion Mironescu - Facultatea S.A.I.A.P.M.
Cursus - Autonomous Decision-Making with Agentic AI
Automatisch vertaald