Plan du cours
Introduction aux systèmes d'IA agentique
- Définition de l'IA agentique et de ses capacités
- Différences clés entre l'IA à règles et l'IA autonome
- Cas d'utilisation et applications sectorielles
Architecture des systèmes d'IA agentique
- Frameworks et outils pour construire une IA autonome
- Conception d'agents d'IA à capacités guidées par les objectifs
- Mise en œuvre de la mémoire, de la conscience contextuelle et de l'adaptabilité
Développement d'agents d'IA avec Python et les APIs
- Construction d'agents d'IA
- Intégration de modèles d'IA avec des sources de données externes
- Traitement des réponses API et amélioration des interactions des agents
Optimisation de la collaboration multi-agents
- Conception d'agents d'IA pour des tâches coopératives et concurrentielles
- Gestion de la communication entre agents et délégation des tâches
- Mise à l'échelle des systèmes multi-agents pour des applications concrètes
Amélioration de la prise de décision dans l'IA agentique
- Apprentissage par renforcement et agents d'IA auto-améliorants
- Planification, raisonnement et exécution d'objectifs à long terme
- Équilibre entre automatisation et supervision humaine
Sécurité, éthique et conformité dans l'IA agentique
- Traitement des biais et assurance d'un déploiement responsable de l'IA
- Mesures de sécurité pour la prise de décision assistée par l'IA
- Considérations réglementaires pour les systèmes d'IA autonomes
Tendances futures de l'IA agentique
- Avancées dans l'autonomie de l'IA et les systèmes d'apprentissage auto-informatif
- Extension des capacités des agents d'IA grâce à l'apprentissage multimodal
- Préparation à la prochaine génération d'IA autonome
Synthèse et prochaines étapes
Pré requis
- Connaissance de base des concepts de l'IA et de l'apprentissage automatique
- Expérience en programmation Python
- Familiarité avec l'intégration de modèles d'IA basés sur des APIs
Public cible
- Ingénieurs en IA développant des systèmes d'IA autonomes
- Chercheurs en apprentissage automatique explorant des frameworks d'IA multi-agents
- Développeurs implémentant des automatisations alimentées par l'IA
Nos clients témoignent (3)
Le formateur est patient et très aidant. Il maîtrise bien le sujet.
CLIFFORD TABARES - Universal Leaf Philippines, Inc.
Formation - Agentic AI for Business Automation: Use Cases & Integration
Traduction automatique
Bon mélange de connaissances et de pratique
Ion Mironescu - Facultatea S.A.I.A.P.M.
Formation - Agentic AI for Enterprise Applications
Traduction automatique
Le mélange de théorie et de pratique, ainsi que des perspectives de haut niveau et de bas niveau
Ion Mironescu - Facultatea S.A.I.A.P.M.
Formation - Autonomous Decision-Making with Agentic AI
Traduction automatique