Neem contact met ons op

Cursusaanbod

Inleiding tot meervoudige Agentsystemen

  • Overzicht van agenten, omgevingen en interactiemodellen
  • Samenwerking, concurrentie en autonomie binnen agentsystemen
  • Toepassingen in logistiek, robotica en besluitvorming

Kernconcepten van agentarchitectuur

  • Reactieve versus deliberatieve agenten
  • Communicatieprotocollen en coördinatiemodellen
  • Kennisrepresentatie en gedeelde informatie

Implementatie van agenten in Python

  • Agenten bouwen met behulp van het Mesa-framework
  • Omgevingen en interacties modelleren
  • Gedrag van agenten simuleren en visualiseren

Coördinatie en communicatie tussen agenten

  • Berichtenverzending en architecturen met gedeelde geheugenruimte
  • Onderhandeling, consensusvorming en taakverdeling
  • Coördinatiealgoritmen (contractnetwerk, marktgebaseerde methoden en zwermmodellen)

Leren en adapteren binnen meervoudige Agentsystemen

  • Versterkt leren voor meerdere agenten
  • Dynamiek tussen coöperatief en competitief leren
  • PettingZoo en Stable-Baselines3 gebruiken voor meervoudige-agentleermethoden

Gedistribueerde berekeningen en schaalbaarheid

  • Ray gebruiken voor gedistribueerde simulaties met meerdere agenten
  • Omgaan met parallelle verwerking en synchronisatie
  • Berekeningen paralleliseren en omgegaan met gedeelde resources

Samenwerking tussen mensen en agenten

  • Interfaces ontwerpen voor interactie waarbij mensen betrokken zijn bij het proces
  • Hybride werkprocessen met AI-ondersteunde besluitvorming implementeren
  • Ethische en operationele overwegingen in rekening nemen

Afsluitend project

  • Een meervoudig agentsysteem ontwerpen en implementeren in Python
  • Coördinatie en leerprocessen tussen agenten demonstreren
  • Simulatieresultaten en prestatieanalyses presenteren

Samenvatting en vervolgstappen

Vereisten

  • Uitstekende beheersing van Python-programmeren
  • Goede kennis van versterkt leren of het ontwerp van AI-agenten
  • Kennis van gedistribueerde systemen en netwerkconcepten

Doelgroep

  • Systeemarchitecten die samenwerkende of gedistribueerde AI-systemen ontwerpen
  • Onderzoekers actief in het gebied van coördinatie en collectieve intelligentie
  • Ingenieurs die hybride mens–agent- of meervoudige agentsystemen ontwikkelen
 28 Uren

Aantal deelnemers


Prijs per deelnemer

Voorlopige Aankomende Cursussen

Gerelateerde categorieën