Cursusaanbod

Fundamenten van Agentic AI

  • Wat is een autonome agent: definities en taxonomie
  • Agentieloop: perceptie, beslissing, actie, observatiecyclus
  • Ontwerppatronen voor agentverantwoordelijkheden en -omvang

Python-tooling en Agent-SDKs

  • Het gebruik van LangChain en soortgelijke SDKs om agents te initialiseren
  • Asynchrone programmering, taakqueues en subprocessbeheer
  • Packaging, virtuele omgevingen en herhaalbare ontwikkelingswerkstromen

Integratie van externe tools en APIs

  • Het ontwerpen van toolinterfaces en veilige toolaanroeppatronen
  • Verbinding maken met web-APIs, databases en interne diensten
  • Credentials, secrets en least-privilege toegang beheren

Geheugen-, staten- en contextbeheer

  • Korttermijncontextvensters en prompt-engineertechnieken
  • Lange-termijngeheugenarchitecturen: Redis, vectorstores, retrieval-augmentatie
  • Consistentie, cachestrategieën en geheugentoewijzingshygiëne

Orchestratie, planning en meerstapswerkstromen

  • Acties koppelen, subagents en taakontleding
  • Planningalgoritmen versus heuristische orchestratie
  • Foutafhandeling, retries en compenserende acties

Veiligheid, testen en observabiliteit

  • Bedreigingsmodellen, red-teaming en input/output-sanitatie
  • Eenheid-, integratie- en end-to-end-tests voor agents
  • Logging, metrieken, tracing en alerting voor agentgedrag

Implementatie, schaling en MLOps voor agents

  • Containerisering, CI/CD-pipelines en rolloutstrategieën
  • Kostbeheersing, rate limiting en resourceoptimalisatie
  • Bewaking, governance en operationele playbooks

Samenvatting en volgende stappen

Vereisten

  • Een begrip van Python-programmering
  • Ervaring met REST APIs en asynchrone I/O
  • Familiariteit met machine learning-concepten en pretrained LLMs

Publiek

  • ML-engineers
  • AI-ontwikkelaars
  • Software-engineers
 21 Uren

Aantal deelnemers


Prijs Per Deelnemer

Voorlopige Aankomende Cursussen

Gerelateerde categorieën