AI-agenten bouwen op Alibaba Cloud Training Cursus
Building AI Agents on Alibaba Cloud is a practical course on creating, testing, and deploying AI agents using Alibaba Cloud services.
This instructor-led, live training (online or onsite) is aimed at beginner-level / intermediate-level level developers and cloud practitioners who wish to use Alibaba Cloud to build AI agents that can reason, retrieve information, use tools, and support business workflows.
By the end of this training, participants will be able to:
- Understand the core building blocks of an AI agent on Alibaba Cloud.
- Create prompts, workflows, and tool integrations for practical agent tasks.
- Build a simple retrieval-based agent using enterprise content.
- Deploy and monitor an AI agent securely on Alibaba Cloud.
Format of the Course
- Interactive lecture and discussion.
- Lots of exercises and practice.
- Hands-on implementation in a live-lab environment.
Course Customization Options
- To request a customized training for this course, please contact us to arrange.
Cursusaanbod
AI Agent Fundamentals and Alibaba Cloud Services
- What AI agents are and how they differ from standard chat applications
- Common enterprise use cases such as support, knowledge assistance, and task automation
- Core agent components: models, prompts, tools, memory, and workflows
- Overview of relevant Alibaba Cloud services for building and hosting agents
Environment Setup and First Model Interaction
- Preparing the Alibaba Cloud account, workspace, and access credentials
- Reviewing the console, APIs, and basic development setup
- Accessing foundation models through Model Studio or related services
- Making a first model call and validating the response flow
Building a Simple Agent Workflow
- Defining the agent's role, task boundaries, and expected outputs
- Writing clear prompts and instructions for reliable behavior
- Managing user input, response formatting, and basic conversation flow
- Testing and refining the agent with practical examples
Adding Enterprise Knowledge with Retrieval
- Understanding retrieval-augmented generation in practical terms
- Preparing business documents and content for knowledge grounding
- Connecting the agent to a knowledge source for question answering
- Evaluating whether answers are accurate, relevant, and traceable
Tool Use, Deployment, and Operations
- Enabling the agent to call external tools, APIs, or lightweight cloud functions
- Building simple business workflows such as lookup, summarization, or ticket assistance
- Deploying the agent for internal use with appropriate access control
- Monitoring logs, usage, quality, and cost with practical operational safeguards
Wrap-Up and Implementation Planning
- Reviewing the end-to-end agent architecture and workflow
- Identifying suitable business scenarios for pilot projects
- Planning next steps for improvement, governance, and team adoption
Vereisten
- Basic understanding of cloud computing concepts and web APIs
- Experience using a cloud console and command-line tools
- Basic Python programming experience
Audience
- Developers who want to build AI-powered applications on Alibaba Cloud
- Cloud engineers and solution architects exploring AI agent use cases
- Technical teams responsible for prototyping or deploying intelligent assistants
Voor open trainingen is een minimum aantal van 5 deelnemers vereist
AI-agenten bouwen op Alibaba Cloud Training Cursus - Boeking
AI-agenten bouwen op Alibaba Cloud Training Cursus - Navraag
AI-agenten bouwen op Alibaba Cloud - Consultancyaanvraag
Voorlopige Aankomende Cursussen
Gerelateerde cursussen
Intelligent Agents bouwen met Quark
14 UrenDeze instructeur-geleide, live training (online of ter plaatse) is bedoeld voor AI-engineers en softwareontwikkelaars op intermediair niveau die intelligente agents willen bouwen met Quark voor taken zoals procesautomatisering, dynamische besluitvorming en workflow-optimalisatie.
Aan het einde van deze training zullen de deelnemers in staat zijn om:
- De architectuur en mogelijkheden van Quark te begrijpen.
- Intelligente agents te ontwerpen en te implementeren met Quark voor automatiserings taken.
- Quark te integreren met bestaande systemen voor dataverwerking en besluitvorming.
- Real-time besluitvormings workflows te ontwikkelen met Quark.
Aangepast en Implementeer Qwen voor Ondernemingsapplicaties
14 UrenDeze instructor-led, live training (online of ter plaatse) is bedoeld voor AI-developers op hoog niveau en enterprise-architecten die Qwen willen aanpassen en implementeren voor diverse enterprise-applicaties.
Aan het einde van deze training zijn de deelnemers in staat om:
- Qwen aan te passen aan specifieke enterprise-behoeften.
- Qwen te implementeren in een cloud- of on-premise-omgeving.
- Qwen te integreren met bestaande enterprise-systemen en -applicaties.
- De prestaties van Qwen-gebaseerde oplossingen te monitoren en te optimaliseren.
Governance and Security Patterns for WrenAI in the Enterprise
14 UrenWrenAI is een AI-aangedreven analytische platform ontworpen om data te verbinden, modelinsichten te verzorgen en dashboards te genereren. In ondernemingsomgevingen zijn robuuste governance en beveiliging cruciaal om een veilige en nalevingsconforme adoptie te waarborgen.
Deze door een instructeur geleide, live training (online of ter plaatse) is gericht op geavanceerde ondernemingsprofessionals die governance, compliance en beveiligingspatronen voor WrenAI op grote schaal willen implementeren.
Aan het einde van deze training zullen de deelnemers in staat zijn om:
- Permissioningmodellen in WrenAI te ontwerpen en implementeren.
- Auditability en monitoringpraktijken voor naleving toe te passen.
- Veilige omgevingen in te stellen met ondernemingsniveau-controles.
- WrenAI veilig uit te rollen in grote organisaties.
Opzet van de cursus
- Interactieve lezing en discussie.
- Praktische oefeningen met governance en beveiligingsconfiguraties.
- Oefeningen in praktijk die het uitrollen in een onderneming simuleren.
Cursusaanpassingsopties
- Om een aangepaste training voor deze cursus aan te vragen, neem dan contact met ons op om dit te regelen.
Modernizing Legacy BI with WrenAI: Adoption, Migration, and Change Management
14 UrenWrenAI helpt organisaties om verder te gaan dan statische dashboards en te migreren naar conversatie-analyse en ingebouwde generatieve BI. Deze transitie vereist zorgvuldige adoptieplanning, migratie van activa en effectieve verandermanagementpraktijken.
Deze door een instructeur geleide live training (online of op locatie) is bedoeld voor BI- en dataplatformprofessionals op tussenniveau die hun verouderde BI-systemen willen moderniseren met WrenAI.
Aan het einde van deze training zullen de deelnemers in staat zijn om:
- Verouderde BI-omgevingen evalueren en modernisatiekansen identificeren.
- Migratieplannen maken en uitvoeren van statische dashboards naar WrenAI.
- Conversatie-analyse en ingebouwde GenBI-mogelijkheden adopteren.
- Organisatorisch verandermanagement leiden voor BI-modernisatie.
Indeling van de cursus
- Interactieve lezingen en discussies.
- Praktische oefeningen met migratie- en adoptieplanning.
- Praktische labs over conversatie-analyse en ingebouwde GenBI.
Opties voor cursusaanpassing
- Om een aangepaste training voor deze cursus te vragen, neem dan contact met ons op om te regelen.
Kwaliteit en Observabiliteit voor WrenAI: Evaluatie, Prompt Tuning en Monitoring
14 UrenWrenAI maakt het mogelijk om natuurlijke taal naar SQL te vertalen en AI-gebaseerde analytics toe te passen, waardoor data-toegang sneller en intuïtiever wordt. Voor enterprise-niveau gebruik zijn kwaliteitsborging en observabiliteit praktijken essentieel om nauwkeurigheid, betrouwbaarheid en compliantie te waarborgen.
Dit instructeurgeleide, live training (online of ter plaatse) is gericht op geavanceerde data- en analyticsprofessionals die willen evalueren hoe nauwkeurig queries zijn, prompt tuning toepassen en observabiliteit praktijken implementeren voor het monitoren van WrenAI in productie.
Aan het einde van deze training kunnen de deelnemers:
- De nauwkeurigheid en betrouwbaarheid van NL naar SQL-outputs evalueren.
- Prompt tuning technieken toepassen om de prestaties te verbeteren.
- Afwijking en querygedrag over tijd monitoren.
- WrenAI instrumenteren met logging- en observabiliteitframeworks.
Formaat van de Training
- Interactieve les en discussie.
- Hands-on oefeningen met evaluatie- en tuningtechnieken.
- Praktische labs over observabiliteit en monitoringintegraties.
Aanpassingsmogelijkheden voor de Training
- Voor een aangepaste training voor deze cursus kunt u contact met ons opnemen om afspraken te maken.
Quark voor Geautomatiseerde Klantenservice en Ondersteuning
7 UrenDeze instructie-geleide, live training (online of ter plaatse) is bedoeld voor customer service managers en automatisering specialisten van gemiddeld niveau die Quark willen inzetten voor het automatiseren van klantondersteuningsactiviteiten en het verbeteren van de efficiëntie.
Aan het einde van deze training zijn de deelnemers in staat om:
- De belangrijkste functies en mogelijkheden van Quark te begrijpen.
- Customer service workflows te automatiseren met behulp van Quark.
- Quark te integreren met bestaande klantondersteuningssystemen.
- Geautomatiseerde klantinteracties te monitoren en te optimaliseren.
Qwen Chat voor zakelijke productiviteit: AI-assistentie voor kantoorwerk
14 UrenQwen Chat is een AI-geassisteerde assistent die ontworpen is om de dagelijkse zakelijke activiteiten te optimaliseren door gebruikers te helpen bij het samenvatten van inhoud, het genereren van communicatie en het efficiënt organiseren van informatie.
Deze door een instructeur geleide, live training (online of ter plaatse) is gericht op beginners die hun productiviteit willen verhogen door praktische, niet-technische AI-assistentie in dagelijkse kantoorwerkstroomlijnen.
Aan het einde van het programma zullen de deelnemers in staat zijn om:
- Qwen Chat te gebruiken om duidelijke en effectieve schrijfwerkzaamheden te genereren.
- Documenten samen te vatten en essentiële informatie voor besluitvorming te extraheren.
- Voorbereiding op vergaderingen en interne communicatie te optimaliseren.
- AI te gebruiken om onderzoek, data-organisatie en routine administratieve taken te ondersteunen.
Cursusopzet
- Instructeuruitleg in combinatie met interactieve demonstraties.
- Scenario-gebaseerde oefeningen voor echte kantooruse cases.
- Praktische toepassing met begeleide AI-werkstroomlijnen.
Cursuspakket aanpassingsopties
- Voor op maat gemaakte training die aansluit bij de werkstroomlijnen van uw organisatie, kunnen we het programma aanpassen aan uw behoeften.
Qwen Chat voor Content- en Kennisbeheer
14 UrenQwen Chat is een AI-gedreven assistent ontworpen om organisaties te helpen bij het creëren, organiseren en onderhouden van hoge-kwaliteit interne content en kennisassets.
Dit instructeurgeleide, live-training (online of op locatie) is gericht op professionals met een tusseniveau die documentatieprocesvergelijking willen optimaliseren, de nauwkeurigheid van content willen verbeteren en kennisbeheerprocessen willen versterken met behulp van AI.
Na het volgen van deze training zullen de deelnemers klaar zijn om:
- Interne documentatie te reinigen en te structureren voor duidelijkheid en consistentie.
- Beleidsregels, SOP's en richtlijnen te genereren en bij te werken.
- Accurate FAQ's en kennisbasisartikelen voor intern gebruik te creëren.
- AI in te zetten voor het ondersteunen van content-updates, versiebeheer en governance.
Cursusopzet
- Instructeurgeleide demonstraties met interactieve discussie.
- Handson oefeningen met echte documentatiescenario's.
- Praktische activiteiten gericht op het beheren van interne kennisassets.
Cursusaanpassingsmogelijkheden
- Aangepaste versies van deze training kunnen worden opgezet om te voldoen aan de contentwerkstromen en documentatiestandaarden van uw organisatie.
Qwen Chat voor Klantenservice en Klantcommunicatie
14 UrenQwen Chat is een veelzijdige AI-gedreven assistent ontworpen om communicatie te verbeteren, de kwaliteit van reacties te verhogen en schaalbare klantenserviceoperaties te ondersteunen.
Deze instructeurgeleide, live training (online of ter plaatse) is gericht op middelbare professionals die Qwen Chat willen gebruiken om supporttaken efficiënter uit te voeren, klantinteracties te verbeteren en communicatie consistentie over teams te versterken.
Na het voltooien van deze training zullen de deelnemers de vaardigheden hebben om:
- Effectieve AI-geassisteerde supportreacties te creëren.
- Herbruikbare sjablonen voor veelvoorkomende vragen te ontwikkelen.
- Promptstrategieën toe te passen voor nauwkeurige en betrouwbare uitvoer.
- Qwen Chat in te zetten om follow-up, escalatie- en documentatieworkflows te verbeteren.
Opzet van de cursus
- Geleide demonstraties met praktische voorbeelden.
- Handson oefeningen gebaseerd op echte supportscenarios.
- Interactieve oefensessies in een live-lab omgeving.
Cursusaanpassingsmogelijkheden
- Aangepaste aanpassingen kunnen worden geregeld om af te stemmen op de supportworkflows en communicatiestandaarden van uw organisatie.
Qwen Chat Bestuur en Verantwoord Gebruik in de Werkplek
14 UrenQwen Chat is een AI-gedreven communicatie- en productiviteitstool die zorgvuldig moet worden bestuurd om naleving, ethisch handelen en verantwoord gebruik te garanderen in de werkplek.
Deze instructeurgeleide live-training (online of on-site) is gericht op beginnende tot middelbare professionals die ervoor willen zorgen dat er verantwoord-gebruikbeleid en bestuurlijke kaders worden ontwikkeld, geïmplementeerd of toezicht wordt uitgeoefend voor Qwen Chat in hun organisaties.
Na het voltooien van deze training zullen de deelnemers de mogelijkheid krijgen om:
- Fundamentele bestuurlijke praktijken voor de implementatie van Qwen Chat te vestigen.
- Verantwoord-gebruikrichtlijnen te definiëren die aansluiten bij gegevensbeschermingsvereisten.
- Veilige en compliant promptgebruiksstructuren te ontwerpen.
- Controlemechanismen, audittrailen en handhavingsprocedures te implementeren.
Cursusformaat
- Instructeurgeleide discussies ondersteund door praktijkvoorbeelden.
- Oefeningen voor beleidsopstelling en collaboratieve workshops.
- Praktijkervaring met bestuursscenario's in een live-labomgeving.
Cursusaanpassingsmogelijkheden
- De training kan worden aangepast om de nalevings-, bestuurlijke en operationele vereisten van uw organisatie aan te pakken.
Qwen Chat voor Marktonderzoek, Concurrentieanalyse en Bedrijfsinformatie
14 UrenQwen Chat is een AI-gestuurde analyse- en conceptontwerp tool ontworpen om teams te helpen inzichten te winnen, complexe materialen samen te vatten en bedrijfsinformatiewerkstromen te versnellen.
Deze instructeurgeleide live-training (online of ter plaatse) is gericht op professioneel beoefenaars met een tussenliggend niveau die hun marktonderzoek, concurrentieanalyse en strategisch rapporteren willen verbeteren met Qwen Chat.
Na het voltooien van deze training zijn de deelnemers klaar om:
- Brancherapporten en grote documenten efficiënt samen te vatten.
- Duidelijke, gestructureerde concurrentievergelijkingen te genereren.
- Bedrijfsnotas, SWOT-analyses en inzichtsamenvattingen te creëren.
- Prompt werkstromen te ontwikkelen die het vergaren van informatie versnellen.
Format van de cursus
- Praktische demonstraties ondersteund door uitleg.
- Scenario-gerichte oefeningen gericht op echte marktonderzoekstaken.
- Handson activities in een live-lab omgeving.
Cursusaanpassingsmogelijkheden
- Training kan worden aangepast aan de marktonderzoek- en concurrentie-informatiewerkstromen van uw organisatie.
Qwen voor Natural Language Processing: Toepassingen en Integratie
14 UrenDeze instructiegebaseerde, live training (online of ter plaatse) is bedoeld voor NLP-specialisten, data scientists en AI-onderzoekers op hoog niveau die Qwen willen integreren in hun NLP-workflows.
Aan het einde van deze training zullen de deelnemers in staat zijn om:
- De architectuur en functies van Qwen te begrijpen.
- Qwen te gebruiken voor geavanceerde NLP-taken, waaronder tekstgeneratie, -analyse en -transformatie.
- Qwen te integreren in AI-toepassingen voor het verwerken van natuurlijke taalgegevens.
- NLP-workflows te optimaliseren met behulp van Qwen API's en bibliotheken.
- Qwen modellen te evalueren en af te stemmen op specifieke taken.
Bouwen met de WrenAI API: Toepassingen, Grafieken en NL naar SQL
14 UrenWrenAI API is een krachtige interface voor het genereren van SQL-opdrachten uit natuurlijke taal, het bouwen van aangepaste toepassingen en het integreren van grafieken in interne platforms.
Deze door een docent geleide, live-training (online of op locatie) is gericht op engineers op intermiddelair niveau die de WrenAI API willen gebruiken voor praktische toepassingen, waaronder SQL-generatie, visualisatie en app-integratie.
Tegen het einde van deze training zullen de deelnemers in staat zijn om:
- Toepassingen te authenticeren en verbinden met de WrenAI API.
- SQL-opdrachten te genereren uit natuurlijke taalinvoeren.
- Grafieken te creëren en in te bedden met behulp van API-endpunten.
- WrenAI te integreren in back-end systemen en interne hulpmiddelen.
Opzet van de cursus
- Interactieve lezingen en discussies.
- Praktische oefeningen met API-oproepen en integraties.
- Praktische projecten met verbindingen tussen apps, grafieken en datapipelines.
Opties voor cursusaanpassing
- Om een aangepaste training voor deze cursus aan te vragen, neem contact met ons op om dit te regelen.
WrenAI Cloud Essentials: Van databronnen naar dashboards
14 UrenWrenAI Cloud is een moderne platform voor het verbinden van data-bronnen, het modelleren van data en het bouwen van interactieve dashboards.
Deze door een instructeur geleide live-training (online of op locatie) is gericht op data-professionals op beginnerniveau tot intermediair niveau die willen leren hoe ze WrenAI Cloud kunnen instellen, data kunnen modelleren en inzichten in dashboards kunnen visualiseren.
Aan het einde van deze training zullen de deelnemers in staat zijn:
- WrenAI Cloud-omgevingen instellen en configureren.
- WrenAI Cloud verbinden met meerdere data-bronnen.
- Data modelleren en relaties definiëren voor analyse.
- Interactieve dashboards maken voor zakelijke inzichten.
Opbouw van de cursus
- Interactieve lezing en discussie.
- Praktische oefeningen in het configureren van de cloudplatform en het modelleren van data.
- Praktische oefeningen in het bouwen van dashboards en visualisaties.
Opties voor cursusaanpassing
- Om een aangepaste training voor deze cursus aan te vragen, neem dan contact met ons op om te regelen.
WrenAI voor Financiële Analyse: KPI-modeling en regulatiebewuste dashboards
14 UrenWrenAI biedt financiële teams de mogelijkheid om KPI's te modelleren, gestandaardiseerde metingen te integreren en dashboards te ontwerpen die overeenkomen met regelgeving en auditnormen.
Deze door een instructeur geleide, live-training (online of op locatie) is gericht op financiële professionals op tussen- tot gevorderd niveau die WrenAI willen gebruiken voor het bouwen van gecompliceerde financiële datamodellen en dashboards die besluitvorming en risicobeheer ondersteunen.
Aan het einde van deze training zullen de deelnemers in staat zijn om:
- Financiële KPI's en metingen in WrenAI te modelleren.
- Dashboards te bouwen die overeenkomen met regelgevings- en auditvereisten.
- WrenAI te integreren met financiële databronnen voor real-time rapportage.
- Beste praktijken voor financiële analyse en risicomonitoring toe te passen.
Opbouw van de cursus
- Interactieve lezingen en discussies.
- Praktische oefeningen met financiële datamodellen.
- Praktische labs voor dashboardontwerp en compliance-rapportage.
Aanpassingsopties voor de cursus
- Neem contact met ons op om een aangepaste training voor deze cursus aan te vragen.