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Plan du cours
Fondamentaux des agents IA et services d'Alibaba Cloud
- Qu'est-ce qu'un agent IA et en quoi il diffère des applications de chat standard.
- Cas d'utilisation enterprise courants tels que le support, l'assistance aux connaissances et l'automatisation des tâches.
- Composants principaux d'un agent : modèles, invites (prompts), outils, mémoire et flux de travail.
- Aperçu des services Alibaba Cloud pertinents pour la construction et l'hébergement d'agents.
Configuration de l'environnement et première interaction avec le modèle
- Préparation du compte Alibaba Cloud, de l'espace de travail et des identifiants d'accès.
- Examen de la console, des API et de la configuration de développement de base.
- Accès aux modèles de fondation via Model Studio ou des services connexes.
- Réalisation d'un premier appel de modèle et validation du flux de réponse.
Construction d'un flux de travail simple pour un agent
- Définir le rôle de l'agent, les limites des tâches et les sorties attendues.
- Rédiger des invites (prompts) claires et des instructions pour un comportement fiable.
- Gérer les entrées utilisateur, le formatage des réponses et le flux de conversation de base.
- Tester et affiner l'agent avec des exemples pratiques.
Ajout de connaissances d'entreprise via la récupération (Retrieval)
- Comprendre la génération augmentée par récupération (RAG) dans une perspective pratique.
- Préparer les documents et contenus commerciaux pour l'enracinement des connaissances.
- Connecter l'agent à une source de connaissances pour la réponse aux questions.
- Évaluer si les réponses sont précises, pertinentes et traçables.
Utilisation des outils, déploiement et opérations
- Activer la capacité de l'agent à appeler des outils externes, des API ou des fonctions cloud légères.
- Construire des flux de travail métier simples tels que la recherche, la synthèse ou l'assistance aux billets.
- Déployer l'agent pour une utilisation interne avec un contrôle d'accès approprié.
- Surveiller les journaux, l'utilisation, la qualité et le coût avec des garde-fous opérationnels pratiques.
Conclusion et planification de la mise en œuvre
- Revue de l'architecture et du flux de travail d'un agent de bout en bout.
- Identification des scénarios métier adaptés aux projets pilotes.
- Planification des prochaines étapes pour l'amélioration, la gouvernance et l'adoption par l'équipe.
Pré requis
- Compréhension de base des concepts de l'informatique en nuage et des API web.
- Expérience avec une console de gestion cloud et des outils en ligne de commande.
- Expérience de base en programmation Python.
Audience cible
- Développeurs souhaitant créer des applications alimentées par l'IA sur Alibaba Cloud.
- Ingénieurs cloud et architectes solutions explorant les cas d'utilisation des agents IA.
- Équipes techniques responsables du prototypage ou du déploiement d'assistants intelligents.
7 Heures
