Plan du cours

Fondamentaux des agents IA et services Alibaba Cloud

  • Définition des agents IA et différences avec les applications de chat standards
  • Cas d'usage enterprise courants tels que le support, l'assistance aux connaissances et l'automatisation des tâches
  • Composants centraux d'un agent : modèles, invites, outils, mémoire et flux de travail
  • Aperçu des services Alibaba Cloud pertinents pour la création et l'hébergement d'agents

Configuration de l'environnement et première interaction avec un modèle

  • Préparation du compte Alibaba Cloud, de l'espace de travail et des identifiants d'accès
  • Examen de la console, des API et de la configuration de base du développement
  • Accès aux modèles de base via Model Studio ou des services connexes
  • Exécution d'un premier appel de modèle et validation du flux de réponse

Création d'un flux de travail d'agent simple

  • Définition du rôle de l'agent, des limites des tâches et des résultats attendus
  • Rédaction d'invites et d'instructions claires pour un comportement fiable
  • Gestion des entrées utilisateur, du formatage des réponses et du flux de conversation de base
  • Test et affinage de l'agent avec des exemples pratiques

Ajout de connaissances d'entreprise via la récupération

  • Compréhension pratique de la génération augmentée par récupération
  • Préparation des documents et du contenu métier pour l'ancrage des connaissances
  • Connexion de l'agent à une source de connaissances pour la réponse aux questions
  • Évaluation de la précision, de la pertinence et de la traçabilité des réponses

Utilisation d'outils, déploiement et opérations

  • Permettre à l'agent d'appeler des outils externes, des API ou des fonctions cloud légères
  • Création de flux de travail métier simples tels que la recherche, le résumé ou l'assistance aux tickets
  • Déploiement de l'agent pour un usage interne avec un contrôle d'accès approprié
  • Surveillance des journaux, de l'utilisation, de la qualité et des coûts avec des mesures de sécurité opérationnelles pratiques

Clôture et planification de la mise en œuvre

  • Examen de l'architecture et du flux de travail de l'agent de bout en bout
  • Identification des scénarios métier adaptés aux projets pilotes
  • Planification des prochaines étapes pour l'amélioration, la gouvernance et l'adoption par l'équipe

Pré requis

  • Connaissance de base des concepts de cloud computing et des API Web
  • Expérience dans l'utilisation d'une console cloud et d'outils en ligne de commande
  • Connaissance de base de la programmation Python

Cible

  • Développeurs souhaitant créer des applications alimentées par l'IA sur Alibaba Cloud
  • Ingénieurs cloud et architectes de solutions explorant des cas d'usage d'agents IA
  • Équipes techniques responsables de la prototypage ou du déploiement d'assistants intelligents
 7 Heures

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