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Plan du cours

Fondamentaux des agents IA et services d'Alibaba Cloud

  • Qu'est-ce qu'un agent IA et en quoi il diffère des applications de chat standard.
  • Cas d'utilisation enterprise courants tels que le support, l'assistance aux connaissances et l'automatisation des tâches.
  • Composants principaux d'un agent : modèles, invites (prompts), outils, mémoire et flux de travail.
  • Aperçu des services Alibaba Cloud pertinents pour la construction et l'hébergement d'agents.

Configuration de l'environnement et première interaction avec le modèle

  • Préparation du compte Alibaba Cloud, de l'espace de travail et des identifiants d'accès.
  • Examen de la console, des API et de la configuration de développement de base.
  • Accès aux modèles de fondation via Model Studio ou des services connexes.
  • Réalisation d'un premier appel de modèle et validation du flux de réponse.

Construction d'un flux de travail simple pour un agent

  • Définir le rôle de l'agent, les limites des tâches et les sorties attendues.
  • Rédiger des invites (prompts) claires et des instructions pour un comportement fiable.
  • Gérer les entrées utilisateur, le formatage des réponses et le flux de conversation de base.
  • Tester et affiner l'agent avec des exemples pratiques.

Ajout de connaissances d'entreprise via la récupération (Retrieval)

  • Comprendre la génération augmentée par récupération (RAG) dans une perspective pratique.
  • Préparer les documents et contenus commerciaux pour l'enracinement des connaissances.
  • Connecter l'agent à une source de connaissances pour la réponse aux questions.
  • Évaluer si les réponses sont précises, pertinentes et traçables.

Utilisation des outils, déploiement et opérations

  • Activer la capacité de l'agent à appeler des outils externes, des API ou des fonctions cloud légères.
  • Construire des flux de travail métier simples tels que la recherche, la synthèse ou l'assistance aux billets.
  • Déployer l'agent pour une utilisation interne avec un contrôle d'accès approprié.
  • Surveiller les journaux, l'utilisation, la qualité et le coût avec des garde-fous opérationnels pratiques.

Conclusion et planification de la mise en œuvre

  • Revue de l'architecture et du flux de travail d'un agent de bout en bout.
  • Identification des scénarios métier adaptés aux projets pilotes.
  • Planification des prochaines étapes pour l'amélioration, la gouvernance et l'adoption par l'équipe.

Pré requis

  • Compréhension de base des concepts de l'informatique en nuage et des API web.
  • Expérience avec une console de gestion cloud et des outils en ligne de commande.
  • Expérience de base en programmation Python.

Audience cible

  • Développeurs souhaitant créer des applications alimentées par l'IA sur Alibaba Cloud.
  • Ingénieurs cloud et architectes solutions explorant les cas d'utilisation des agents IA.
  • Équipes techniques responsables du prototypage ou du déploiement d'assistants intelligents.
 7 Heures

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