Formation Création d'agents IA sur Alibaba Cloud
Créer des agents IA sur Alibaba Cloud est un cours pratique axé sur la création, les tests et le déploiement d'agents IA à l'aide des services d'Alibaba Cloud.
Cette formation dirigée par un instructeur (en ligne ou sur site) s'adresse aux développeurs et aux professionnels du cloud de niveau débutant ou intermédiaire qui souhaitent utiliser Alibaba Cloud pour construire des agents IA capables de raisonner, de récupérer des informations, d'utiliser des outils et de soutenir les flux de travail professionnels.
À l'issue de cette formation, les participants seront en mesure de :
- Comprendre les blocs de construction fondamentaux d'un agent IA sur Alibaba Cloud.
- Créer des invites (prompts), des flux de travail et des intégrations d'outils pour des tâches d'agent pratiques.
- Construire un agent simple basé sur la récupération (RAG) utilisant du contenu d'entreprise.
- Déployer et surveiller un agent IA en toute sécurité sur Alibaba Cloud.
Format de la formation
- Conférence interactive et discussion.
- De nombreux exercices et pratiques.
- Mise en œuvre pratique dans un environnement de laboratoire en direct.
Options de personnalisation de la formation
- Pour demander une formation personnalisée pour ce cours, veuillez nous contacter afin d'en convenir.
Plan du cours
Fondamentaux des agents IA et services Alibaba Cloud
- Qu'est-ce qu'un agent IA et en quoi il diffère des applications de chat standard
- Cas d'usage enterprise courants tels que le support, l'assistance aux connaissances et l'automatisation de tâches
- Composants principaux de l'agent : modèles, invites (prompts), outils, mémoire et flux de travail
- Aperçu des services Alibaba Cloud pertinents pour la construction et l'hébergement d'agents
Configuration de l'environnement et première interaction avec le modèle
- Préparation du compte Alibaba Cloud, de l'espace de travail et des identifiants d'accès
- Revue de la console, des API et de la configuration de développement de base
- Accès aux modèles de base via Model Studio ou des services connexes
- Réalisation d'un premier appel de modèle et validation du flux de réponse
Construction d'un flux de travail d'agent simple
- Définition du rôle de l'agent, des limites de la tâche et des résultats attendus
- Rédaction d'invites claires et d'instructions pour un comportement fiable
- Gestion de l'entrée utilisateur, du formatage des réponses et du flux de conversation de base
- Test et affinage de l'agent avec des exemples pratiques
Ajout de connaissances enterprise avec récupération (RAG)
- Compréhension de la génération augmentée par récupération dans des termes pratiques
- Préparation des documents et contenus d'entreprise pour l'ancrage des connaissances
- Connexion de l'agent à une source de connaissances pour la réponse aux questions
- Évaluation de l'exactitude, de la pertinence et de la traçabilité des réponses
Utilisation des outils, déploiement et opérations
- Activation de l'appel par l'agent d'outils externes, d'API ou de fonctions cloud légères
- Construction de flux de travail business simples tels que recherche, résumé ou assistance aux tickets
- Déploiement de l'agent pour un usage interne avec le contrôle d'accès approprié
- Surveillance des journaux, de l'utilisation, de la qualité et des coûts avec des garanties opérationnelles pratiques
Conclusion et planification de la mise en œuvre
- Revue de l'architecture et du flux de travail de l'agent de bout en bout
- Identification des scénarios business appropriés pour les projets pilotes
- Planification des prochaines étapes pour l'amélioration, la gouvernance et l'adoption par l'équipe
Pré requis
- Compréhension de base des concepts d'informatique en nuage et des API web
- Expérience de l'utilisation d'une console cloud et d'outils en ligne de commande
- Expérience de base en programmation Python
Audience
- Développeurs souhaitant créer des applications alimentées par l'IA sur Alibaba Cloud
- Ingénieurs cloud et architectes de solutions explorant des cas d'usage d'agents IA
- Équipes techniques responsables du prototypage ou du déploiement d'assistants intelligents
Les formations ouvertes requièrent plus de 3 participants.
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Construire des agents intelligents avec Quark
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À l'issue de cette formation, les participants seront capables de :
- Comprendre l'architecture et les capacités de Quark.
- Concevoir et implémenter des agents intelligents à l'aide de Quark pour des tâches d'automatisation.
- Intégrer Quark avec des systèmes existants pour le traitement des données et la prise de décisions.
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Personnalisation et déploiement de Qwen pour les applications professionnelles
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À l'issue de cette formation, les participants seront en mesure de :
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Modèles de gouvernance et de sécurité pour WrenAI en entreprise
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Cette formation en direct dirigée par un instructeur (en ligne ou sur site) s'adresse aux professionnels de l'entreprise de niveau avancé souhaitant mettre en œuvre des modèles de gouvernance, de conformité et de sécurité pour WrenAI à grande échelle.
À l'issue de cette formation, les participants seront en mesure de :
- Concevoir et implémenter des modèles de gestion des autorisations dans WrenAI.
- Appliquer des pratiques de traçabilité et de surveillance pour assurer la conformité.
- Configurer des environnements sécurisés avec des contrôles de niveau entreprise.
- Déployer WrenAI en toute sécurité au sein de grandes organisations.
Format du cours
- Conférences interactives et échanges.
- Travaux pratiques sur les configurations de gouvernance et de sécurité.
- Exercices pratiques simulant des scénarios de déploiement en entreprise.
Options de personnalisation du cours
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Modernisation des systèmes BI hérités avec WrenAI : Adoption, migration et gestion du changement
14 HeuresWrenAI permet aux organisations de dépasser les tableaux de bord statiques pour aller vers l'analytique conversationnelle et la BI générative intégrée. Cette transition nécessite une planification minutieuse de l'adoption, la migration des actifs et des pratiques efficaces de gestion du changement.
Cette formation en direct dispensée par un formateur (en ligne ou sur site) s'adresse aux professionnels du niveau intermédiaire de la BI et des plateformes de données qui souhaitent moderniser leurs systèmes BI hérités grâce à WrenAI.
À l'issue de cette formation, les participants seront capables de :
- Évaluer les environnements BI hérités et identifier les opportunités de modernisation.
- Planifier et exécuter la migration des tableaux de bord statiques vers WrenAI.
- Adopter l'analytique conversationnelle et les capacités de GenBI intégrée.
- Piloter la gestion du changement organisationnel pour la modernisation de la BI.
Format du cours
- Cours interactif et discussion.
- Exercices pratiques sur la planification de la migration et de l'adoption.
- Laboratoires pratiques sur l'analytique conversationnelle et la GenBI intégrée.
Options de personnalisation du cours
- Pour demander une formation personnalisée pour ce cours, veuillez nous contacter pour organiser cela.
Qualité et observabilité pour WrenAI : Évaluation, ajustement des prompts et surveillance
14 HeuresWrenAI permet la génération de requêtes SQL à partir de langage naturel et offre des analyses alimentées par l'IA, rendant l'accès aux données plus rapide et plus intuitif. Pour une utilisation en entreprise, les pratiques d'assurance qualité et d'observabilité sont essentielles pour garantir l'exactitude, la fiabilité et la conformité.
Cette formation en présentiel ou en ligne, animée par un formateur, s'adresse aux professionnels avancés des données et de l'analyse souhaitant évaluer la précision des requêtes, appliquer l'ajustement des prompts et mettre en œuvre des pratiques d'observabilité pour surveiller WrenAI en production.
À l'issue de cette formation, les participants seront capables de :
- Évaluer l'exactitude et la fiabilité des sorties NL vers SQL.
- Appliquer des techniques d'ajustement des prompts pour améliorer les performances.
- Surveiller la dérive et le comportement des requêtes au fil du temps.
- Instrumenter WrenAI avec des frameworks de journalisation et d'observabilité.
Format de la formation
- Conférence interactive et discussion.
- Exercices pratiques avec des techniques d'évaluation et d'ajustement.
- Labs pratiques sur les intégrations d'observabilité et de surveillance.
Options de personnalisation de la formation
- Pour demander une formation personnalisée pour ce cours, veuillez nous contacter pour organiser cela.
Quark pour le service client et le support automatisés
7 HeuresCette formation en direct, animée par un formateur à Belgique (en ligne ou en présentiel), s'adresse aux gestionnaires de service client et aux spécialistes de l'automatisation de niveau intermédiaire qui souhaitent tirer parti de Quark pour automatiser les opérations de support client et améliorer l'efficacité.
À l'issue de cette formation, les participants seront capables de :
- Comprendre les fonctionnalités clés de Quark.
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Qwen Chat pour la productivité des affaires : assistance IA pour le travail de bureau
14 HeuresQwen Chat est un assistant alimenté par l'intelligence artificielle, conçu pour rationaliser les activités quotidiennes en aidant les utilisateurs à résumer du contenu, générer des communications et organiser efficacement les informations.
Cette formation en direct, dirigée par un formateur (en ligne ou sur site), s'adresse aux utilisateurs débutants souhaitant améliorer leur productivité grâce à une assistance IA pratique et non technique dans leurs flux de travail de bureau quotidiens.
À l'issue du programme, les participants seront en mesure de :
- Tirer parti de Qwen Chat pour générer du contenu écrit clair et efficace.
- Résumer des documents et extraire les informations clés pour faciliter la prise de décision.
- Rationaliser la préparation des réunions et les communications internes.
- Utiliser l'IA pour soutenir la recherche, l'organisation des données et les tâches administratives courantes.
Format du cours
- Explications du formateur combinées à des démonstrations interactives.
- Exercices pratiques basés sur des scénarios pour des cas d'utilisation réels en milieu de bureau.
- Application pratique avec des flux de travail IA guidés.
Options de personnalisation du cours
- Pour une formation adaptée aux flux de travail de votre organisation, nous pouvons personnaliser le programme en fonction de vos besoins.
Qwen Chat pour la Gestion du Contenu et des Connaissances
14 HeuresQwen Chat est un assistant piloté par l'intelligence artificielle (IA), conçu pour aider les organisations à créer, organiser et maintenir des contenus internes et des actifs informationnels de haute qualité.
Cette formation en direct, animée par un formateur (en ligne ou en présentiel), s'adresse à des professionnels de niveau intermédiaire souhaitant rationaliser leurs efforts de documentation, améliorer la précision des contenus et optimiser les processus de gestion des connaissances grâce à l'IA.
À l'issue de cette formation, les participants seront en mesure de :
- Nettoyer et structurer la documentation interne afin d'en garantir clarté et cohérence.
- Générer et affiner des politiques, des procédures opérationnelles standard (POS) et des directives.
- Créer des FAQ précises et des articles de base de connaissances à usage interne.
- Utiliser l'IA pour soutenir la mise à jour des contenus, le versionnement et la gouvernance.
Format du cours
- Démonstrations animées par un formateur accompagnées d'échanges interactifs.
- Exercices pratiques basés sur des scénarios de documentation réels.
- Activités pratiques axées sur la gestion des actifs informationnels internes.
Options de personnalisation du cours
- Des versions personnalisées de cette formation peuvent être organisées afin de s'adapter aux flux de travail de contenu et aux normes de documentation de votre organisation.
Qwen Chat pour le support client et la communication avec les clients
14 HeuresQwen Chat est un assistant polyvalent alimenté par l'IA, conçu pour améliorer la communication, rehausser la qualité des réponses et soutenir des opérations de service client évolutives.
Cette formation en direct, dirigée par un formateur (en ligne ou sur site), s'adresse aux professionnels de niveau intermédiaire souhaitant utiliser Qwen Chat pour rationaliser les tâches de support, améliorer les interactions avec les clients et renforcer la cohérence des communications au sein des équipes.
À l'issue de cette formation, les participants seront capables de :
- Créer des réponses de support assistées par l'IA efficaces.
- Développer des modèles réutilisables pour les demandes courantes.
- Appliquer des stratégies de formulation de prompts pour obtenir des sorties précises et fiables.
- Tirer parti de Qwen Chat pour améliorer les workflows de suivi, de mise à niveau et de documentation.
Format de la formation
- Démonstrations guidées avec des exemples pratiques.
- Exercices pratiques inspirés de scénarios de support réels.
- Sessions de pratique interactives dans un environnement de laboratoire en direct.
Options de personnalisation de la formation
- Des adaptations personnalisées peuvent être convenues pour s'aligner sur les workflows de support et les normes de communication de votre organisation.
Gouvernance et usage responsable de Qwen Chat en milieu professionnel
14 HeuresQwen Chat est un outil de communication et de productivité alimenté par l'intelligence artificielle, nécessitant une gouvernance rigoureuse pour garantir un usage conforme, éthique et responsable au sein de l'entreprise.
Cette formation en présentiel ou en ligne, dispensée par un formateur, s'adresse aux professionnels de niveau débutant à intermédiaire souhaitant élaborer, mettre en œuvre ou superviser les politiques d'usage responsable et les cadres de gouvernance de Qwen Chat dans leurs organisations.
À l'issue de cette formation, les participants seront en mesure de :
- Établir des pratiques de gouvernance fondamentales pour l'adoption de Qwen Chat.
- Définir des lignes directrices d'usage responsable conformes aux exigences en matière de protection des données.
- Concevoir des cadres d'utilisation des invites de commande (prompts) sûrs et conformes.
- Mettre en œuvre des mécanismes de surveillance, de traçabilité des audits et d'application des règles.
Format du cours
- Discussions guidées par le formateur, appuyées par des études de cas réelles.
- Ateliers collaboratifs et exercices d'élaboration de politiques.
- Pratique en environnement de laboratoire en direct sur des scénarios de gouvernance.
Options de personnalisation du cours
- La formation peut être adaptée pour répondre aux exigences de conformité, de gouvernance et opérationnelles de votre organisation.
Qwen Chat pour la recherche de marché, l'analyse concurrentielle et l'intelligence économique
14 HeuresQwen Chat est un outil d'analyse et de rédaction piloté par l'IA, conçu pour aider les équipes à extraire des informations pertinentes, à synthétiser des documents complexes et à accélérer les processus d'intelligence économique.
Cette formation en direct, animée par un formateur (en ligne ou en présentiel), s'adresse aux professionnels de niveau intermédiaire souhaitant améliorer leurs compétences en recherche de marché, en analyse concurrentielle et en reporting stratégique grâce à Qwen Chat.
À l'issue de cette formation, les participants seront en mesure de :
- Synthétiser efficacement les rapports sectoriels et les documents volumineux.
- Générer des comparaisons concurrentielles claires et structurées.
- Créer des notes de synthèse professionnelles, des analyses SWOT et des résumés d'informations clés.
- Développer des workflows de prompts qui accélèrent la collecte d'informations stratégiques.
Format du cours
- Démonstrations pratiques appuyées par des explications guidées.
- Exercices basés sur des scénarios axés sur des tâches réelles d'analyse de marché.
- Activités pratiques utilisant un environnement de laboratoire en direct.
Options de personnalisation du cours
- La formation peut être adaptée pour s'aligner sur les workflows de recherche de marché et d'intelligence concurrentielle de votre organisation.
Qwen pour le traitement du langage naturel : Applications et intégration
14 HeuresCette formation en présentiel ou en ligne, animée par un formateur dans Belgique, s'adresse à des spécialistes NLP avancés, des scientifiques des données et des chercheurs en IA souhaitant intégrer Qwen dans leurs flux de travail NLP.
À l'issue de cette formation, les participants seront capables de :
- Comprendre l'architecture et les fonctionnalités de Qwen.
- Utiliser Qwen pour des tâches NLP avancées, y compris la génération, l'analyse et la transformation de texte.
- Intégrer Qwen dans des applications IA pour le traitement de données en langage naturel.
- Optimiser les flux de travail NLP à l'aide des API et bibliothèques Qwen.
- Évaluer et affiner les modèles Qwen pour des tâches spécifiques.
Développer avec l'API WrenAI : Applications, Graphiques et NL vers SQL
14 HeuresL'API WrenAI est une interface puissante permettant de générer des requêtes SQL à partir de langage naturel, de créer des applications personnalisées et d'intégrer des graphiques dans des plateformes internes.
Cette formation en direct animée par un instructeur (en ligne ou sur site) s'adresse aux ingénieurs de niveau intermédiaire souhaitant utiliser l'API WrenAI pour des applications pratiques, notamment la génération de SQL, la visualisation et l'intégration d'applications.
À l'issue de cette formation, les participants seront capables de :
- Authentifier et connecter des applications à l'API WrenAI.
- Générer des requêtes SQL à partir d'entrées en langage naturel.
- Créer et intégrer des graphiques à l'aide des points de terminaison (endpoints) de l'API.
- Intégrer WrenAI dans les systèmes backend et les outils internes.
Format de la formation
- Conférence interactive et discussions.
- Exercices pratiques avec des appels API et des intégrations.
- Projets concrets reliant des applications, des graphiques et des pipelines de données.
Options de personnalisation du cours
- Pour demander une formation personnalisée pour ce cours, veuillez nous contacter afin d'en convenir.
Les essentiels de WrenAI Cloud : des sources de données aux tableaux de bord
14 HeuresWrenAI Cloud est une plateforme moderne permettant de connecter des sources de données, de modéliser les données et de créer des tableaux de bord interactifs.
Cette formation en direct, animée par un instructeur (en ligne ou en présentiel), s'adresse aux professionnels des données de niveau débutant à intermédiaire souhaitant apprendre à configurer WrenAI Cloud, à modéliser les données et à visualiser les informations dans des tableaux de bord.
À l'issue de cette formation, les participants seront capables de :
- Configurer et paramétrer des environnements WrenAI Cloud.
- Connecter WrenAI Cloud à plusieurs sources de données.
- Modéliser les données et définir les relations pour l'analyse.
- Créer des tableaux de bord interactifs pour obtenir des informations métier.
Format de la formation
- Cours interactif et discussions.
- Configuration pratique de la plateforme cloud et modélisation des données.
- Exercices pratiques de création de tableaux de bord et de visualisation.
Options de personnalisation de la formation
- Pour demander une formation personnalisée pour ce cours, veuillez nous contacter pour en convenir.
WrenAI pour l'Analytique Financière : Modélisation des KPI et Tableaux de Bord Respectueux de la Réglementation
14 HeuresWrenAI permet aux équipes financières de modéliser des KPI, d'intégrer des métriques standardisées et de concevoir des tableaux de bord conformes aux exigences réglementaires et aux normes d'audit.
Cette formation en présentiel ou en ligne, animée par un instructeur, s'adresse aux professionnels des finances de niveau intermédiaire à avancé qui souhaitent utiliser WrenAI pour créer des modèles de données financières conformes et des tableaux de bord supportant la prise de décision et la gestion des risques.
À l'issue de cette formation, les participants seront en mesure de :
- Modéliser des KPI financiers et des métriques dans WrenAI.
- Construire des tableaux de bord alignés sur les exigences réglementaires et d'audit.
- Intégrer WrenAI aux sources de données financières pour des rapports en temps réel.
- Appliquer les meilleures pratiques en matière d'analytique financière et de surveillance des risques.
Format du cours
- Conférence interactive et discussions.
- Exercices pratiques sur des modèles de données financières.
- Travaux pratiques concrets sur la conception de tableaux de bord et les rapports de conformité.
Options de personnalisation du cours
- Pour demander une formation personnalisée pour ce cours, veuillez nous contacter afin d'en convenir.