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Plan du cours

Introduction à Qwen pour les applications professionnelles

  • Vue d'ensemble des capacités et de l'architecture de Qwen
  • Cas d'usage professionnels typiques
  • Considérations de déploiement : cloud vs local (on-premise)

Personnalisation des modèles Qwen

  • Compréhension des options de personnalisation de Qwen
  • Affinage de Qwen avec des données spécifiques au domaine
  • Intégration de bases de connaissances et de bases de données externes

Construction de solutions professionnelles avec Qwen

  • Création de flux de travail pilotés par l'IA avec Qwen
  • Intégration de Qwen avec des logiciels professionnels (ex. CRM, ERP)
  • Développement d'assistants intelligents et de générateurs de contenu

Déploiement de Qwen sur le cloud et en local

  • Mise en place de conteneurs Docker pour le déploiement de Qwen
  • Gestion des instances de Qwen sur Alibaba Cloud
  • Meilleures pratiques pour l'allocation des ressources et la surveillance

Optimisation des performances et maintenance

  • Surveillance des performances du modèle et des indicateurs d'utilisation
  • Optimisation du temps de réponse et de l'utilisation des ressources
  • Maintenance régulière et mise à jour des modèles Qwen

Considérations de sécurité et de conformité

  • Mesures de protection des données et de contrôle d'accès
  • Garantir la conformité avec les politiques de l'entreprise
  • Intégration d'API sécurisée et gestion des données

Études de cas et applications réelles

  • Exploration de mises en œuvre réussies de Qwen en entreprise
  • Développement d'un prototype d'application IA professionnelle
  • Discussion sur les défis et les solutions en matière de personnalisation et de déploiement

Résumé et prochaines étapes

Pré requis

  • Compétences avancées en programmation Python
  • Expérience en personnalisation et déploiement de modèles IA
  • Connaissance de Docker et des environnements cloud

Public cible

  • Développeurs IA
  • Architectes d'entreprise
 14 Heures

Nombre de participants


Prix par participant

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