Bedankt voor uw aanvraag! Een van onze medewerkers neemt binnenkort contact met u op
Bedankt voor uw boeking! Een van onze medewerkers neemt binnenkort contact met u op.
Cursusaanbod
Introductie tot Qwen voor Enterprise Applicaties
- Overzicht van de mogelijkheden en architectuur van Qwen
- Typische enterprise use cases
- Implementatieoverwegingen: cloud versus on-premise
Het aanpassen van Qwen modellen
- Begrijpen van de aanpassingsmogelijkheden van Qwen
- Fijn afstemmen van Qwen met domeinspecifieke data
- Integreren van externe kennisbanken en databases
Enterprise oplossingen bouwen met Qwen
- AI-gestuurde workflows creëren met Qwen
- Integreren van Qwen met enterprise software (bijv. CRM, ERP)
- Intelligente assistenten en contentgeneratoren bouwen
Qwen implementeren op Cloud en On-Premise
- Het instellen van Docker containers voor Qwen implementatie
- Beheren van Qwen instances op Alibaba Cloud
- Beste praktijken voor resourceallocatie en monitoring
Performance optimalisatie en onderhoud
- Modelprestaties en gebruiksmetrics monitoren
- Responsietijd en resourcegebruik optimaliseren
- Regelmatig onderhoud en Qwen modellen updaten
Beveiliging en compliance overwegingen
- Data bescherming en toegangscontrole maatregelen
- Naleving van enterprise beleid waarborgen
- Beveiligde API integratie en data verwerking
Casestudies en real-world toepassingen
- Succesvolle enterprise implementaties van Qwen verkennen
- Een prototype enterprise AI applicatie ontwikkelen
- Uitdagingen en oplossingen in maatwerk en implementatie bespreken
Samenvatting en volgende stappen
Vereisten
- Geavanceerde programmeervaardigheden in Python
- Ervaring met het aanpassen en implementeren van AI-modellen
- Bekendheid met Docker en cloudomgevingen
Doelgroep
- AI-ontwikkelaars
- Enterprise-architecten
14 Uren
