Formation Qwen Chat pour la gestion de contenu et des connaissances

Cette formation dirigée par un instructeur, en présentiel ou en ligne, s'adresse aux développeurs d'IA de niveau avancé et aux architectes d'entreprise qui souhaitent personnaliser et déployer Qwen pour diverses applications d'entreprise.

À la fin de cette formation, les participants seront capables de :

• Personnaliser Qwen pour répondre aux besoins spécifiques de l'entreprise.
• Déployer Qwen dans un environnement cloud ou sur site.
• Intégrer Qwen aux systèmes et applications d'entreprise existants.
• Surveiller et optimiser les performances des solutions basées sur Qwen.

Qwen Chat est un assistant alimenté par l'IA conçu pour rationaliser les activités commerciales quotidiennes en aidant les utilisateurs à résumer du contenu, générer des communications et organiser des informations de manière efficace.

Cette formation dirigée par un instructeur (en ligne ou sur site) est destinée aux utilisateurs débutants souhaitant améliorer leur productivité grâce à une assistance IA pratique et non technique dans les flux de travail quotidiens du bureau.

À la fin du programme, les participants seront équipés pour :

• Utiliser Qwen Chat pour générer un contenu écrit clair et efficace.
• Résumer des documents et extraire les informations clés pour la prise de décision.
• Rationaliser la préparation des réunions et les communications internes.
• Utiliser l'IA pour soutenir la recherche, l'organisation des données et les tâches administratives courantes.

Format de la Formation

• Explications de l'instructeur combinées à des démonstrations interactives.
• Exercices pratiques basés sur des scénarios pour des cas d'utilisation réels en bureau.
• Application pratique avec des workflows IA guidés.

Options de Personnalisation du Cours

• Pour une formation sur mesure alignée avec les workflows de votre organisation, nous pouvons personnaliser l'ordre du jour pour correspondre à vos besoins.

Qwen Chat est un assistant AI polyvalent conçu pour améliorer la communication, booster la qualité des réponses et soutenir des opérations de service client évolutive.

Cette formation dirigée par un instructeur (en ligne ou sur site) est destinée aux professionnels de niveau intermédiaire qui souhaitent utiliser Qwen Chat pour optimiser les tâches de support, renforcer les interactions avec les clients et assurer une cohérence dans la communication entre les équipes.

À l'issue de cette formation, les participants acquerront les compétences nécessaires pour :

• Créer des réponses de support assistées par IA efficaces.
• Développer des modèles réutilisables pour les requêtes courantes.
• Appliquer des stratégies d'incitation pour des sorties précises et fiables.
• Utiliser Qwen Chat pour améliorer les workflows de suivi, d'escalade et de documentation.

Format du cours

• Démonstrations guidées avec des exemples pratiques.
• Exercices pratiques basés sur des scénarios de support réels.
• Sessions d'entraînement interactives dans un environnement live-lab.

Options de personnalisation du cours

• Des adaptations personnalisées peuvent être organisées pour s'aligner avec les workflows de support et les normes de communication de votre organisation.

Qwen Chat is an AI-driven communication and productivity tool that requires careful governance to ensure compliant, ethical, and responsible usage across the workplace.

This instructor-led, live training (online or onsite) is aimed at beginner-level to intermediate-level professionals who wish to develop, implement, or oversee responsible-use policies and governance frameworks for Qwen Chat within their organizations.

Upon completion of this training, participants will gain the ability to:

• Establish foundational governance practices for Qwen Chat adoption.
• Define responsible-use guidelines aligned with data privacy requirements.
• Design safe and compliant prompt usage frameworks.
• Implement monitoring, audit trails, and enforcement mechanisms.

Format of the Course

• Instructor-led discussions supported by real-world case examples.
• Policy-building exercises and collaborative workshops.
• Hands-on practice with governance scenarios in a live-lab setting.

Course Customization Options

• Training can be tailored to address your organization’s compliance, governance, and operational requirements.

Qwen Chat est un outil d'analyse et de rédaction alimenté par l'IA, conçu pour aider les équipes à extraire des informations, synthétiser des documents complexes et accélérer les flux de travail en renseignement d'affaires.

Cette formation dirigée par un instructeur (en ligne ou sur site) est destinée aux professionnels intermédiaires qui souhaitent améliorer la recherche de marché, l'analyse concurrentielle et le reporting stratégique en utilisant Qwen Chat.

À la fin de cette formation, les participants seront prêts à :

• Synthétiser efficacement des rapports d'industrie et des documents volumineux.
• Générer des comparaisons concurrentielles claires et structurées.
• Créer des notes d'affaires, des analyses SWOT et des résumés d'insights.
• Développer des workflows de prompts qui accélèrent la collecte de renseignements.

Format du cours

• Démonstrations pratiques soutenues par des explications guidées.
• Exercices basés sur des scénarios axés sur des tâches réelles d'analyse de marché.
• Activités pratiques utilisant un environnement de laboratoire en direct.

Options de personnalisation du cours

• La formation peut être adaptée pour s'aligner avec les flux de travail de recherche de marché et d'intelligence concurrentielle de votre organisation.

Cette formation dirigée par un instructeur, en présentiel ou en ligne, s'adresse aux spécialistes NLP de niveau avancé, aux scientifiques des données et aux chercheurs en IA qui souhaitent intégrer Qwen dans leurs flux de travail NLP.

À la fin de cette formation, les participants seront capables de :

• Comprendre l'architecture et les fonctionnalités de Qwen.
• Utiliser Qwen pour des tâches NLP avancées, notamment la génération, l'analyse et la transformation de texte.
• Intégrer Qwen dans des applications d'IA pour le traitement des données du langage naturel.
• Optimiser les flux de travail NLP à l'aide des API et des bibliothèques de Qwen.
• Évaluer et affiner les modèles de Qwen pour des tâches spécifiques.