Cursusaanbod

Inleiding tot Generatieve AI en Agentic AI

  • Wat is Generatieve AI? Wat is Agentic AI?
  • Hoe ze verschillen en elkaar aanvullen
  • Toepassingen en trends in verschillende sectoren

Architectuur en Tools voor Generatieve AI

  • Transformer-modellen: GPT, LLaMA, Claude en anderen
  • Fine-tuning versus in-context learning
  • Tools: ChatGPT, Hugging Face Transformers, Google AI Studio

Prompt Engineering voor Controle en Structuur

  • Prompt-patronen voor schrijven, coderen, samenvatten, etc.
  • Few-shot, zero-shot en chain-of-thought prompting
  • Gebruik van prompt-bibliotheken en testtools

Begrijpen van Agentic AI

  • Definitie en ontwikkeling van agentic AI
  • Architecturen: plannen, geheugen, tools, zelfreflectie
  • Populaire frameworks: AutoGPT, BabyAGI, CrewAI, LangGraph

Ontwerpen en Implementeren van Autonome Agents

  • Doelstellingen stellen en taken ontleden
  • Tools en APIs integreren (zoekopdrachten, geheugen, code)
  • Multi-agent coördinatie en menselijke supervisie in de lus

Toepassingsgebieden en Implementatiescenario's

  • Contentgeneratie versus taakorkestratie
  • Bedrijfsproductiviteit, klantondersteuning, data-extractie
  • Verantwoordelijke en veilige implementatie

Samenvatting en Volgende Stappen

Vereisten

  • Een begrip van AI- en machine learning-concepten
  • Ervaring met werken met APIs of scripttalen zoals Python
  • Kennis van prompt engineering of het gebruik van grote taalmodellen

Doelgroep

  • AI-ontwikkelaars en -ingenieurs
  • Innovatie- en R&D-teams
  • Technische productmanagers die zich bezighouden met agentic AI-systemen
 14 Uren

Aantal deelnemers


Prijs Per Deelnemer

Voorlopige Aankomende Cursussen

Gerelateerde categorieën