Neem contact met ons op

Cursusaanbod

Introductie in Generatieve AI en Agentic AI

  • Wat is Generatieve AI? Wat is Agentic AI?
  • Hoe ze verschillen en elkaar aanvullen
  • Gebruikscases en trends in diverse branches

Architectuur en tools voor Generatieve AI

  • Transformer-modellen: GPT, LLaMA, Claude en andere
  • Fine-tuning versus in-context learning
  • Tools: ChatGPT, Hugging Face Transformers, Google AI Studio

Prompt engineering voor controle en structuur

  • Prompt patronen voor schrijven, coderen, samenvatten, etc.
  • Few-shot, zero-shot en chain-of-thought prompting
  • Het gebruik van promptbibliotheken en testtools

Begrijpen van Agentic AI

  • Definitie en evolutie van agentic AI
  • Architecturen: planning, geheugen, tools, zelfreflectie
  • Populaire frameworks: AutoGPT, BabyAGI, CrewAI, LangGraph

Ontwerpen en implementeren van autonome agents

  • Doelstellingen stellen en taakontleding
  • Integratie van tools en API’s (zoeken, geheugen, code)
  • Coördinatie van multi-agent systems en menselijke supervisie (human-in-the-loop)

Gebruikscases en implementatiescenario’s

  • Inhoud genereren versus taakorchestratie
  • Enterprise productiviteit, klantenservice, data-extractie
  • Verantwoorde en veilige implementatie

Samenvatting en vervolgstappen

Vereisten

  • Begrip van concepten binnen AI en machine learning
  • Ervaring met het werken met API’s of scripttaalen zoals Python
  • Kennis van prompt engineering of het gebruik van large language models

Doelgroep

  • AI-ontwikkelaars en engineers
  • Teams voor innovatie en R&D
  • Technische productmanagers die agentic AI-systemen verkennen
 14 Uren

Aantal deelnemers


Prijs per deelnemer

Getuigenissen (2)

Voorlopige Aankomende Cursussen

Gerelateerde categorieën