Online Agentic AI Opleiding. in België

Deze live training in België onderzoekt hoe agentic AI de organisatorische workflows, talentstrategieën en functieontwerp hervormt. Ideaal voor professionals op intermediair niveau, dekt het onderwerpen zoals autonome besluitvorming, enterprise-klaarheid en governancekaders om een verantwoorde en conforme AI-adoptie te waarborgen.

Deze door een docent geleide bootcamp in België biedt een praktische reis om autonome AI-agenten in Python te bouwen. Deelnemers voltooien vijf oplopende projecten die design patronen, API-orchestratie en multi-agent workflows behandelen, waarbij de focus ligt op de overgang van theorie naar real-world implementatie.

Deze praktische cursus over België leidt u stap voor stap door het implementeren van agentic AI op apparaten met beperkte resources. U leert lichte agenten te bouwen, optimaliseren en beheren voor lokale redenering met behulp van Python, TensorFlow Lite en PyTorch Mobile, waardoor snelheid, privacy en betrouwbaarheid worden verbeterd.

Deze door een docent geleide, live training in België introduceert agentic AI, inclusief prompt engineering, ontwerppatronen en verantwoord gebruik. Deelnemers leren eenvoudige agentworkflows te bouwen met Python, tools te integreren en veiligheidspraktijken toe te passen voor effectieve, veilige en schaalbare autonome systemen.

Deze live training door een docent in België helpt professionals met een middelbare niveau bij het ontwerpen en schalen van agentic AI voor zakelijke automatisering. Leer werkprocessen in kaart te brengen, tools te integreren en praktische use cases op te stellen voor klantenservice, supply chain en marketing, met een waarneembaar resultaat.

Deze live training in België leidt geavanceerde professionals op om multi-agent systemen met Python te ontwerpen en te implementeren. De cursus behandelt agent-coördinatie, versterkingsslernen en gedistribueerde berekening met frameworks zoals Mesa en Ray, en eindigt met een hands-on capstone project.

Deze door een docent geleide training in België behandelt reinforcement learning en besluitvorming voor agentic AI. Lerenemers implementeren DQN, PPO en A3C met Python, modelleren omgevingen met OpenAI Gym en integreren deze technieken in robotica- en planningssystemen voor adaptief gedrag in de praktijk.

Deze live training in België biedt gevorderde professionals de vaardigheden om agentic AI-systemen in productie te schalen en operationeler te maken. De cursus dekt MLOps, waarneembaarheid en kostenbeheersing en maakt het mogelijk om robuuste, waarneembare en kostenoptimaliserende pipelines te ontwerpen voor implementaties op grote schaal.

Deze live training met een docent in België helpt BI-professionals om legacy-systemen te moderniseren met WrenAI. U evalueert bestaande omgevingen, plant migraties naar conversationele analytiek en leidt verandermanagement-inspanningen om een succesvolle adoptie en zakelijke impact te waarborgen.

Deze live training in België behandelt governance, identiteitsbeheer en red-teaming voor agentic AI-systemen. Gevorderde praktijkmensen ontwerpen veilige implementaties, implementeren minimaal noodzakelijke toegangsrechten en voeren adversariaal testen uit om echte dreigingen in productieomgevingen te mitigeren.

Deze instructiegestuurde, live training in België richt zich op praktische Python-implementatie voor autonome AI-agents. Het behandelt moderne SDK's zoals LangChain en AutoGen, waarmee ingenieurs complexe agent-workflows met vertrouwen kunnen bouwen, verbinden en orkestreren.

Deze door een docent geleide training in België helpt financiële professionals om met WrenAI KPI's te modelleren en dashboards te ontwerpen die rekening houden met wet- en regelgeving. Deelnemers verwerven praktische vaardigheden in het integreren van databronnen, het waarborgen van auditcompliance en het opstellen van rapporten voor risicobeheer om effectieve besluitvorming te ondersteunen.

Deze door een docent begeleidingde live training in België dekt praktische Python-technieken voor het bouwen van autonome agents, inclusief agentloops, toolintegraties, geheugenbeheer, orchestratie en veiligheidscontroles. Ideaal voor ML-engineers, met de nadruk op het uitrollen van robuuste, productieklare agents.

Deze door een docent geleide training in België biedt ervaren professionals de essentiële vaardigheden voor kwaliteitsborging van WrenAI. Deelnemers leren hoe ze de nauwkeurigheid van NL-naar-SQL evalueren, prompt tuning toepassen en observability-frameworks implementeren. Ideaal voor het waarborgen van enterprise-grade betrouwbaarheid en compliance.

Deze begeleide live-training in België (online of op locatie) is bedoeld voor AI-ontwikkelaars en automatiseringsexperts met een gemiddelde kennisniveau die agentische capaciteiten willen integreren in hun AI-gebaseerde applicaties.

Na afronding van deze training zullen de deelnemers in staat zijn tot het volgende:

• De principes van agentische AI en autonome besluitvorming begrijpen.
• Doelgerichte AI-agenten implementeren met technieken voor zelfoptimalisatie.
• Meerdere agenten laten samenwerken bij het oplossen van complexe problemen.
• De interactie tussen AI en mens verbeteren door adaptieve gebruikerservaringen te creëren.
• Agentische AI-modellen in de praktijk toepassen.

Deze live, door een instructeur begeleide training in België helpt operationele professionals om WrenAI Spreadsheets en de Metrics Library te beheersen. Leer om door AI aangedreven rapporten op te bouwen, live data te verbinden en workflows te stroomlijnen om operationele analytiek te versnellen en efficiënte zakelijke rapportage te bevorderen.

Deze door een instructeur begeleide training in België (online of op locatie) is bedoeld voor professionals op gevorderd niveau die multi-agentsystemen willen ontwikkelen en optimaliseren met behulp van agentische AI-frameworks.

Na afronding van deze training zijn de deelnemers in staat tot:

• Het begrijpen van de principes van agentische AI in multi-agentomgevingen.
• Het ontwikkelen van door AI aangestuurde agenten die zelfstandig interageren.
• Het toepassen van reinforcement learning om het adaptieve gedrag van AI te verbeteren.
• Het optimaliseren van samenwerking en concurrentie tussen meerdere agenten.
• Het toepassen van agentische AI in robotica, gameontwikkeling en bedrijfsautomatisering.

Deze live-training onder begeleiding van een instructeur in België (online of op locatie) is bedoeld voor professionals met een gevorderd niveau die Agentic AI willen inzetten voor automatisering op enterprise-schaal en strategische AI-implementaties.

Na afronding van deze training zullen de deelnemers het volgende kunnen:

• Het belang van Agentic AI in enterprise-applicaties begrijpen.
• Autonome AI-agenten integreren met enterprise-systemen.
• AI-gestuurde workflows optimaliseren voor schaalbaarheid en efficiëntie.
• Compliance, beveiliging en governance garanderen binnen AI-automatisering.
• AI-gestuurde bedrijfsstrategieën ontwikkelen voor digitale transformatie.

Deze door een instructeur geleide training in België (online of op locatie) is bedoeld voor professionals met gevorderde kennis die Agentische AI willen benutten voor besluitvorming in complexe zakelijke en technische situaties.

Na afloop van deze training zijn de deelnemers in staat tot:

• De principes van autonome besluitvorming bij AI begrijpen.
• AI-agenten te ontwerpen en implementeren die met minimale menselijke tussenkomst functioneren.
• Agentische AI te integreren in automatiseringsprocessen en bedrijfssystemen.
• AI-gestuurde besluitvormingsprocessen te optimaliseren voor efficiëntie en schaalbaarheid.
• Ervoor te zorgen dat compliance, veiligheid en ethische overwegingen worden nageleefd bij AI-autonomie.

Deze begeleide, live-training in België (online of ter plaatse) is bedoeld voor AI-engineers, ML-onderzoekers en ontwikkelaars op middenniveau die Agentic AI-systemen willen bouwen en toepassen in de praktijk.

Na afloop van deze training zullen de deelnemers kunnen:

• De basisprincipes van Agentic AI-systemen begrijpen.
• AI-agents implementeren die in staat zijn tot zelfstandig redeneren en handelen.
• Agentic AI integreren met API’s en externe diensten.
• De interactie tussen meerdere agents optimaliseren voor complexe taken.
• Uitdagingen op het gebied van ethiek, veiligheid en schaalbaarheid in Agentic AI aanpakken.

Deze door een instructeur geleide, live-training in België (online of op locatie) is bedoeld voor professionals met weinig voorkennis die de fundamentele principes van agentische AI, haar mogelijkheden en haar potentiële impact op verschillende sectoren willen begrijpen.

Aan het einde van deze training zullen de deelnemers in staat zijn om:

• De kernprincipes van agentische AI te bevatten.
• Het verschil tussen traditionele AI en autonome AI-agents te onderscheiden.
• De praktische toepassingen van agentische AI in diverse industrieën te verkennen.
• De voordelen en beperkingen van het implementeren van autonome AI-systemen te evalueren.
• De ethische en veiligheidsaspecten van agentische AI te analyseren.

Dit 5-dagse cursus in België biedt financiële professionals vaardigheden in geavanceerde analyse, AI-geassisteerd Python en agentic AI. Leer om intelligente dashboards te bouwen, GL-operaties te stroomlijnen en autonome workflows te ontwerpen voor financiële analyse, rapportage en strategische besluitondersteuning.

Tijdens deze een-daagse training krijgen software ingenieurs, technische leiders en ontwikkelingsteams een praktisch kader aangereikt om effectief samen te werken met AI-coderagents in praktijkgerichte softwareprojecten. In plaats van zich uitsluitend te richten op prompting-technieken, verkent de cursus het volledige ecosysteem van agents, inclusief context-engineering, herbruikbare workflows, MCP (Model Context Protocol) integraties, feedbackloops, beveiliging en organisatiebrede adoptie.

AI-agents gaan van onderzoeksdemonstraties over naar productiesystemen die zelfstandig opereren binnen tekst-, afbeeldings-, spraak- en toolgebaseerde werkstromen, waardoor er hogere eisen worden gesteld aan engineering, robuustheid tegen aanvallen en regelgevende verantwoordelijkheid. Deze door een instructeur geleide training begeleidt gevorderde professionals door de volledige levenscyclus van AI-agents: van het ontwerpen van eenvoudige of complexe meerdere-agentensystemen tot het integreren van multimodale waarneming en het coördineren van hun samenwerking met moderne frameworks. In hands-on laboratoria in Python ontwikkelen deelnemers geleidelijk een productieklaar meerdere-agentensysteem, dat vervolgens wordt getest op kwetsbaarheden middels aanvalstechnieken en het Adversarial Robustness Toolbox. Tot slot komen onderwerpen als NIST AI RMF, ISO/IEC 42001, de EU AI Act, GDPR-naleving, veilige implementatie, bewaking en incidentrespons aan bod; zo kunnen deelnemers uiteindelijk agenten afleveren die zowel krachtig als verantwoord beveiligd zijn.

Deze onder begeleiding van een docent gegeven live-training in België (online of op locatie) richt zich op ontwikkelaars en cloud-professionals met een basis- of middenniveau die AI-agenten willen bouwen op Alibaba Cloud. De agenten kunnen taken automatiseren, vragen beantwoorden en integreren met zakelijke systemen.

Aan het einde van deze training weten deelnemers hoe de architectuur van een AI-agent eruitziet, hoe zij een eenvoudige agent werkstromen kunnen samenstellen, hoe ze deze verbinden met bedrijfskennis en tools, en hoe zij de agent vervolgens veilig implementeren en monitoren.

Deze live instructie-training in België is bedoeld voor ontwikkelaars op middelbaar niveau die AI-agents willen ontwerpen, bouwen en testen met de Claude API en de Agent SDK.

Na het afstuderen van deze training kunnen deelnemers:

• De Messages API aanroepen met system prompts, gestructureerde output en streaming
• Tools definiëren en een betrouwbare tool-use-loop implementeren
• Agents verbinden met externe systemen via MCP-servers
• Agents bouwen en uitvoeren met de Claude Agent SDK, inclusief machtigingen en subagents
• Kosten en latentie verminderen met prompt caching en doordacht contextbeheer
• Agentgedrag testen, loggen en monitoren met een kleine evaluatieset

Claude Cowork neemt volledige taken over, zoals onderzoek, documentvoorbereiding en bestandsbeheer, in plaats van alleen individuele prompts af te handelen. In deze cursus leer je hoe je goede opdrachten formuleert, de geplande stappen controleert en de resultaten beoordeelt. Deelnemers geven drie echte taken door en stellen een geplande taak in.

Deze begeleiding, live gegeven in België, is bedoeld voor kenniswerkers, assistenten en project- of afdelingsleiders die volledige taken aan Claude willen overdragen in plaats van stap voor stap te chatten.

Na afloop van deze training zijn deelnemers in staat om:

• Het verschil te begrijpen tussen chatten en gedelegeerd werk in Cowork
• Opdrachten te formuleren met doelen, materialen, limieten en acceptatiecriteria
• Documenten, spreadsheet en presentaties te laten aanmaken vanuit een map
• Onderzoek over te dragen, van de vraag tot het afgerichte rapport
• Plugins, vaardigheden en connectoren te gebruiken in Cowork
• Keuringspunten, back-ups en veilige maptoegang te definiëren

Opzet van de Cursus

• Duur: 1 dag (7 uur)
• Interactieve training met een trainer, discussies en hands-on oefeningen op basis van de eigen use cases van de deelnemers
• Resultaat, Dag 1: Elke deelnemer heeft drie echte taken aan Cowork overgedragen, de resultaten beoordeeld en een geplande taak ingesteld.

Opties voor Cursusaanpassingen

• Neem contact met ons op om een op maat gemaakte training voor deze cursus te overleggen.

Agents maken het voor teams mogelijk om op een gecontroleerde manier vragen over kennis te beantwoorden en documentprocessen te ondersteunen. In deze tweedaagse cursus wordt op de eerste dag Agent Builder behandeld en op de tweede dag Copilot Studio, met nadruk op goedkeuringsstappen en testcases. Deelnemers vertrekken met een geteste kennisagent en een concept voor een Studio-agent.

Deze interactieve, live training in België is bedoeld voor: sleuteluizers, AI-ambassadeurs en afdelingsleiders die hun eigen Copilot-agents willen bouwen voor kennisvragen en documentprocessen.

Na afloop van deze training kunnen deelnemers:

• Bepalen wanneer Copilot Chat voldoende is en wanneer een agent zinvol is
• Een kennisagent bouwen in Agent Builder met publiek, kennisbronnen en beperkingen
• De structuur van een agent in Copilot Studio begrijpen en een eerste agent maken
• Documentprocessen opsplitsen in controleerbare stappen met menselijke goedkeuring
• Agents testen met testcases en acceptatiecriteria
• Rollen, rechten, licenties en bedrijfsvoering categoriseren

Opzet van de cursus

• Duur: 2 dagen (7 uur per dag)
• Interactieve training met een trainer, discussies en hands-on-oefeningen op basis van de eigen use cases van deelnemers
• Resultaat, dag 1: Elke deelnemer beschikt over een geteste kennisagent en een toolmap voor de eigen werkgebruiken.
• Resultaat, dag 2: Elke deelnemer heeft een concept voor een Studio-agent met goedkeuringsstappen, twee geteste procescases en een roadmap voor de eigen use cases.

Opties voor maatwerk

• Neem voor het aanvragen van een aangepaste training voor deze cursus contact met ons op.

Een assistent op bedrijfsdocumenten kan vragen stellen over beleid, handleidingen en processen beantwoorden en de bron vermelden. In deze cursus leert u hoe u documenten voorbereidt, een platform kiest, de agent bouwt zonder code en de antwoordkwaliteit metent via een vragen catalogus. Deelnemers schrijven ook een onderhoudsplan.

Deze door een docent geleide, live training in België is bedoeld voor: teams, kennisbezitters en kerngebruikers die antwoorden willen verstrekken uit eigen documenten, beleidsregels en handleidingen.

Aan het einde van deze training kunnen deelnemers:

• Snappen hoe AI antwoorden uit documenten genereert (eenvoudige uitleg van RAG) en waar de grenzen liggen
• Documenten voorbereiden zodat de antwoorden correct zijn
• Het juiste platform voor een kennisagent kiezen
• Een kennisagent bouwen en delen zonder code
• Antwoorden verifiëren met een vragen catalogus en bronvermeldingen
• Onthouden hoe u onderhoud, rollen en actualiteit van inhoud in de exploitatie definieert

Opbouw van de cursus

• Duur: 1 dag (7 uur)
• Interactieve training met een docent, discussies en praktijkopdrachten op de eigen use cases van de deelnemers
• Resultaat, Dag 1: Elke deelnemer heeft een gedeelde kennisagent op eigen documenten, een gemeten trefratio en een onderhoudsplan.

Opties voor maatwerk

• Voor een aangepaste training voor deze cursus, neem contact met ons op om de details te bespreken.

Langdock bundelt verschillende AI-modellen, assistenten, organisatiekennis en workflows in één platform voor het bedrijf. Deze cursus dekt het dagelijks gebruik in chat, het bouwen en delen van assistenten, het koppelen van kennisbronnen en het opzetten van een workflow met menselijke goedkeuring. Het behandelt ook regels voor data, rollen en uitrol.

Deze live training met een instructeur in België is bedoeld voor: Afdelingen en sleutelgebruikers in bedrijven die Langdock gebruiken of invoeren als centraal AI-platform.

Aan het einde van deze training kunnen deelnemers:

• Langdock met vertrouwen gebruiken, inclusief chat, modellen, assistenten, kennis en workflows
• Een geschikt model kiezen voor elke taak
• Assistenten bouwen met instructies en organisatiekennis en deze delen binnen het team
• SharePoint, OneDrive en andere bronnen koppelen als kennisbasis
• Een eenvoudige workflow opzetten met menselijke goedkeuring
• Regels definiëren voor data, rollen en goedkeuringen binnen het bedrijf

Opzet van de cursus

• Duur: 2 dagen (7 uur per dag), ook beschikbaar als 4 halve dagen online
• Interactieve training met een trainer, discussies en praktische oefeningen op de eigen use cases van de deelnemers
• Uitkomst, Dag 1: Elke deelnemer heeft een sjabloon, een kennismap en een gedeelde assistent voor het eigen domein.
• Uitkomst, Dag 2: Elke deelnemer heeft een werkende workflow met goedkeuring, een gekoppelde kennisbron en een plan voor de komende 30 tot 60 dagen.

Mogelijkheden voor maatwerk

• Contacteer ons voor het inplannen van een aangepaste training voor deze cursus.

Deze interactieve, live training in België is bedoeld voor professionals met intermediaire ervaring die zakelijke processen willen automatiseren en hun eerste AI-agent willen bouwen met Make.

Na afloop van deze training kunnen deelnemers het volgende:

• No-code workflows ontwerpen in Make met triggers en webhooks.
• Een AI-agent verbinden met hun data binnen een flow.
• Een echt proces eind-tot-eind automatiseren, inclusief foutafhandeling en monitoring.

Een persoonlijke AI-agent kan e-mails sorteren, afspraken plannen, briefings voorbereiden en routine-taken uitvoeren, zoals een ochtendoverzicht. In deze dagscholing leert u hoe u dit opzet met een persoonlijke context, connectors en heldere regels voor goedkeuring en gegevensbescherming. Deelnemers gaan naar huis met een werkende agent en twee lopende routines.

Deze live, interactieve scholing in België, geleid door een instructor, is bestemd voor professionals, assistenten, projectmanagers en zelfstandigen die een persoonlijke AI-agent willen opzetten voor hun eigen werk.

Aan het einde van deze scholing kunnen deelnemers:

• Begrijpen welke taken een persoonlijke AI-agent kan overnemen en welke niet
• Een persoonlijke context opbouwen met profiel, instructies en notities
• E-mail en agenda met AI organiseren zonder de controle te verliezen
• Afspraken en gesprekken voorbereiden met automatische briefings
• Routines instellen, zoals een ochtendoverzicht en een wekelijkse evaluatie
• Goedkeuringen, gegevensbescherming en grenzen definiëren voor de eigen agent

Opbouw van de scholing

• Duur: 1 dag (7 uur)
• Interactieve scholing met een instructor, discussie en oefeningen met de eigen use cases van de deelnemers
• Resultaat, Dag 1: Elke deelnemer heeft een ingestelde persoonlijke agent met een profiel, een verbonden mailbox en agenda, en twee lopende routines.

Opties voor maatwerk

• Neem contact met ons op om een op maat gemaakte scholing voor deze cursus te bespreken.

Dit live-training met instructeur in België is bedoeld voor: managers, assistenten en kenniswerkers.

Na afloop van deze training kunnen deelnemers:

• E-mail en agenda beheren met AI-ondersteuning
• Sneller voorbereiden op vergaderingen en onderzoek
• Een persoonlijke assistent instellen volgens uw eigen voorkeuren
• Persoonlijke en bedrijfsdata beschermen