AI voor digitale producten in de banksector Training Cursus
Kunstmatige intelligentie is een technologie die het mogelijk maakt om digitale producten te ontwikkelen met geavanceerde, data-gedreven functionaliteiten en gepersonaliseerde klantervaringen.
Deze door een instructeur geleide live-training (online of op locatie), aangevuld met asynchrone activiteiten en praktische workshops, richt zich op bankprofessionals van gemiddeld niveau die effectief AI-gestuurde digitale producten willen ontwerpen, ontwikkelen en implementeren.
Aan het einde van deze training zullen deelnemers in staat zijn te:
- Klantbehoeften identificeren en een duidelijke productvisie formuleren.
- AI-technologieën toepassen om digitale bankproducten te verbeteren.
- Agile-methoden en design thinking gebruiken om oplossingen te creëren die echt op de behoeften van gebruikers inspelen.
- De prestaties van het product meten, herhalend optimaliseren en zo blijvende waarde genereren.
Opbouw van de cursus
- 50% synchrone lessen (online of op locatie).
- 25% asynchrone activiteiten (video’s, leesmateriaal, discussieforums).
- 25% praktische workshops waarin reële casussen worden behandeld.
Mogelijkheden tot cursuscustomisatie
- Indien gewenst kunnen wij een op maat gemaakte versie van deze cursus aanbieden; neem contact met ons voor de mogelijkheden.
Cursusaanbod
1. Denken over het product
- Identificeren van klantbehoeften
- Analyse van de markt en concurrenten
- Bepalen van de omvang van de markt gerelateerd aan specifieke klanthoeven of -problemen
- Segmenteren van gebruikers en bepalen van hun profielen
- Productvisie, doelstellingen en strategie formuleren
- Prioritering op basis van waarde en inspanning
- Waardekaarten en gewenste resultaten definiëren
2. Het product ontwikkelen
- Gebruikergericht ontwerp (UX/UI)
- Incrementele en iteratieve ontwikkeling door multidisciplinaire teams (Scrum)
- Beheer van de ontwikkelplanning en het formuleren van gebruikersverhalen
- Vroege validatietechnieken toepassen (MVP, experimenten)
- Productmatige meetinstrumenten vaststellen<\/li>
- Praktische workshop over Design Thinking
- Prompt engineering voor leiders: hoe AI in productontwikkeling te gebruiken
- Data-gedreven ontwerpmethoden toepassen
- Servicedesign en dienstprocesmodellering
- Prioriteren en beheren van de ontwikkelplanning onder begeleiding van een expert
3. Het product aan de klant leveren
- Releaseplanning en het opstellen van een ontwikkelroadmap
- Strategieën voor marktintroductie formuleren
- Invoeringsprocessen regelen en de post-lanceermonitoring uitvoeren
- Feedback verzamelen gedurende het gebruik van het product
- Samenwerking tussen marketing, sales en productontwikkeling garanderen
- Ontwerp en beheer van een prestatiedashboard voor het product
4. Waarde behalen uit het product
- Productmatige KPI’s analyseren (NPS, DAU, retentie enzovoorts)
- Monetisatiestrategieën en prijsmodellen bepalen
- Analyse van het conversieproces binnen de productfunnel
- Berekenen en analyseren van klantwaarde (LTV, CAC, ROI)
- Herverificatie en optimalisering op basis van data-analyse
- Beheer van de levenscyclus van het product
- Garanderen van schaalbaarheid en duurzaamheid van het product
- Berekening van winst- en verliesrekening van het product
- Ontwikkeling en beoordeling van een economisch businesscase
Samenvatting en volgende stappen
Vereisten
- Inzicht in bankactiviteiten en -processen
- Ervaring met het ontwikkelen van digitale producten
- Basiskennis van AI-concepten
Doelgroep
- Productmanagers in de banksector
- Leiders die verantwoordelijk zijn voor digitale transformatie
- Bankprofessionals betrokken bij het ontwerpen van AI-gestuurde producten
Voor open trainingen is een minimum aantal van 5 deelnemers vereist
AI voor digitale producten in de banksector Training Cursus - Boeking
AI voor digitale producten in de banksector Training Cursus - Navraag
AI voor digitale producten in de banksector - Consultancyaanvraag
Getuigenissen (1)
De trainer was zeer deskundig en makkelijk om mee te praten.
Gareth Gird - Teleflex Medical Europe Ltd
Cursus - Copilot for Finance and Accounting Professionals
Automatisch vertaald
Voorlopige Aankomende Cursussen
Gerelateerde cursussen
Cursus Geavanceerde Artificial Intelligence in Financiële Systemen
35 UrenArtificial Intelligence (AI) transformeert de financiële sector door slimmer besluitvorming, verbeterde risicomanagement, fraudepreventie, naleving van regelgeving, financiële voorspellingen en procesautomatisering mogelijk te maken. Deze cursus biedt financieel professionals praktische kennis over AI-technologieën en hun toepassingen in de banking, verzekeringen, beleggingsbeheer en financiële diensten.
Leerdoelen
Aan het einde van deze cursus zijn deelnemers in staat om:
- De basisprincipes van Artificial Intelligence en Machine Learning in de financiële sector te begrijpen.
- Belangrijke AI-toepassingen binnen de financiële dienstverlening te identificeren.
- AI-technieken toe te passen voor risicobeheer, fraudedetectie en financiële voorspellingen.
- AI-gestuurde tools te gebruiken om operationele efficiëntie en besluitvorming te verbeteren.
- Ethische, regelgevende en governance-afwegingen rond de adoptie van AI te begrijpen.
- De kansen en uitdagingen van de implementatie van AI binnen financiële instellingen te evalueren.
AI-agents voor de financiële sector en fraudepreventie
14 UrenDeze door een trainer geleide, live training in België (online of op locatie) is gericht op financieel professionals, risico-analisten en AI-ingenieurs met een intermediair niveau die AI-gedreven oplossingen willen ontwikkelen en implementeren voor financiële automatisering en fraudepreventie./p>
Na afloop van deze training kunnen deelnemers:/p>
- De rol van AI in financiële automatisering en fraudepreventie begrijpen./li>
- AI-modellen bouwen voor de detectie van frauduleuze transacties./li>
- Machine learning inzetten voor risicobeoordeling in realtime./li>
- AI-gebaseerde financiële monitoringssystemen implementeren./li>
AI voor kredietrisicobeheer, scoreberekening en optimalisatie van het verstrekken van leningen
14 UrenKunstmatige intelligentie (AI) zorgt voor een grote transformatie in de manier waarop financiële instellingen kredietwaardigheid beoordelen, risico’s inschatten en beslissingen over het verstrekken van leningen nemen.
Deze praktijkgerichte training wordt geleid door een docent (online of ter plaatse) en is bedoeld voor financiële professionals met middenniveau die AI willen toepassen om kredietscoremodellen te verbeteren, risicobeheer te versterken en de werkprocessen rond het verstrekken van leningen te optimaliseren.
Na afloop van deze training zullen de deelnemers in staat zijn om:
- De belangrijkste AI-technieken te begrijpen die worden gebruikt bij kredietscoreberekening en risicovoorspelling.
- Kredietscoremodellen op te bouwen en te evalueren met behulp van machine learning-algoritmen.
- De uitkomsten van modellen te interpreteren om voldoen aan wettelijke vereisten en transparantie te waarborgen.
- AI-toepassingen te benutten voor verbetering van onder andere risicobeoordeling bij toekenning van leningen en beheer van kredietportefeuilles.
Opbouw van de cursus
- Interactieve presentaties en discussies.
- Talrijke oefeningen en praktijkopdrachten.
- Praktische toepassing in een live-lab-omgeving.
Opties voor maatwerkcursussen
- Heeft u interesse in een op uw behoeften afgestemde versie van deze cursus? Neem dan contact met ons op om dit te bespreken.
AI voor fraude-detectie en bestrijding van witwasactiviteiten
14 UrenAI zorgt ervoor dat financiële instellingen op een slimmere manier fraude kunnen detecteren en witwasactiviteiten tegengaan, door middel van intelligente, realtime-analyse van enorme hoeveelheden transactiegegevens.
Deze begeleide training (online of op locatie) is bedoeld voor professionals met een gemiddelde kennis die AI- en machine learning-technieken willen inzetten om de opsporing van financiële misdrijven, nalevingstoezicht en operationele besturing te automatiseren en te verbeteren.
Aan het einde van deze training zullen de deelnemers in staat zijn tot:
- De toepassingen van AI binnen fraude-detectie en AML-bewaking begrijpen.
- Modellen ontwerpen en implementeren voor het detecteren van afwijkigheden en het beoordelen van transacties.
- Graph-based AI benutten om risico’s binnen netwerken te identificeren.
- Voor een ethische, verklarelijke en regelgevingsconforme implementatie van AI-modellen zorgen.
Opbouw van de cursus
- Interactieve lezingen en discussies.
- Talrijke oefeningen en praktische onderdelen.
- Praktische uitvoering in een live-labomgeving.
Mogelijkheden voor maatwerk aanpassing
- Desgewenst kunnen wij een op maat gemaakte versie van deze training verzorgen; neem gerust contact met ons op om dit te bespreken.
AI in de financiële dienstverlening: strategie, ethiek en regelgeving
7 UrenAI vormt een strategisch instrument voor de financiële dienstverlening, dat helpt bij het beperken van risico’s, verbeteren van de klantbeleving en verhogen van operationele efficiëntie.
Deze door een instructeur geleide, live-training (online of op locatie) is bedoeld voor executives in de financiële sector, managers bij fintechbedrijven en compliance-officers die nog weinig kennis hebben van kunstmatige intelligentie. Zij willen leren hoe ze AI-oplossingen op verantwoorde wijze en effectief kunnen implementeren binnen hun organisaties.
Aan het einde van deze training zullen deelnemers in staat zijn om:
- De strategische waarde van AI binnen de financiële dienstverlening te begrijpen.
- Ethische risico’s die verbonden zijn aan AI-modellen te identificeren en beperken.
- De regelgevende omgeving rondom AI in de financiële sector te doorgronden.
- Verantwoorde bestuurs- en implementatiemodellen voor AI vorm te geven.
Vorm van de cursus
- Interactieve lezingen en discussies.
- Analyse van casestudy’s en groepsopdrachten.
- Toepassing van ethische kaders op realistische financiële situaties.
Mogelijkheden tot cursusaanpassing
- Wilt u een op maat gemaakte versie van deze cursus? Neem dan contact met ons op om de mogelijkheden te bespreken.
AI in de FinTech-sector en innovatie binnen Open Banking
14 UrenAI draagt bij aan een transformatie van de FinTech-industrie door intelligente automatisering, uiterst gepersonaliseerde diensten en veilige, realtime financiële oplossingen mogelijk te maken.
Deze praktijkgerichte training wordt geleid door een instructeur (online of op locatie) en is bedoeld voor FinTech-professionals met een beginnend tot gemiddeld niveau die zich verdiepen willen in de integratie van AI, API’s en Open Banking om innovatieve financiële producten te ontwikkelen.
Na afloop van deze training zijn deelnemers in staat tot:
- Het begrijpen hoe AI en machine learning worden toegepast binnen diverse FinTech-toepassingen.
- Het benutten van Open Banking-API’s en datageneratie voor productinnovaties.
- Het ontwerpen van AI-gestuurde functionaliteiten voor digitale portemonnees, neobanken en financiële assistenten.
- Het afstemmen van innovaties op wettelijke vereisten, ethische principes en veiligheidseisen.
Opbouw van de cursus
- Interactieve lezingen en discussies.
- Talrijke oefeningen en praktische beoefeningen.
- Praktische implementatie in een live-labomgeving.
Mogelijkheden voor cursusaanpassing
- Heeft u behoefte aan een op maat gemaakte versie van deze training? Neem dan contact met ons op om dit te regelen.
AI-bestuur en strategisch risicomanagement in de financiële dienstverlening
7 UrenArtificial Intelligence verandert op dit moment de manier waarop instellingen in de financiële sector risico’s beheren, hun strategie vormgeven, voldoen aan regelgeving en de klantbeleving verbeteren.
Deze door een instructeur geleide training (online of op locatie) is bedoeld voor professionals op middenniveau uit de financiële sector en IT die willen begrijpen hoe AI invloed heeft op strategie, ethiek en regelgeving binnen deze branche.
Aan het einde van deze training zullen de deelnemers in staat zijn om:
- De strategische toepassingen van AI binnen de financiële dienstverlening te begrijpen.
- De ethische en reglementaire gevolgen van het gebruik van AI te beoordelen.
- Kaders op te stellen voor verantwoord AI-bestuur en toezicht.
- AI-strategieën af te stemmen op de bedrijfsdoelstellingen en wettelijke vereisten.
Vorm van de cursus
- Interactieve lezingen en discussies.
- Case studies en groepsoefeningen.
- Praktische analyse van reële regelgevende kaders rondom AI.
Mogelijkheden tot cursuscustomisatie
- Wilt u een op maat gemaakte versie van deze training? Neem dan contact met ons op om de mogelijkheden te bespreken.
AI voor handel en vermogensbeheer
21 UrenKunstmatige intelligentie omvat een reeks krachtige technieken die worden ingezet bij het ontwikkelen van intelligente handelssystemen. Deze systemen analyseren marktdata, maken voorspellingen en voeren strategieën autonoom uit.
Deze door een instructeur geleide training (online of op locatie) is bedoeld voor financieel professionals met enige kennis die AI-technieken willen toepassen in handel en vermogensbeheer. Aandacht gaat uit naar het genereren van signalen, portfolio-optimalisatie en algoritmische strategieën.
Na afloop van de training kunnen de deelnemers:
- De rol van AI in moderne financiële markten begrijpen.
- Python gebruiken om algoritmische handelsstrategieën te ontwikkelen en te testen.
- Zowel gesuperviseerde als ongesuperviseerde leermodellen toepassen op financiële data.
- Portfolios optimaliseren met behulp van AI-gebaseerde technieken.
Opbouw van de cursus
- Interactieve lezingen en discussies.
- Talrijke oefeningen en praktijkopdrachten.
- Praktische implementatie in een live-labomgeving.
Mogelijkheden tot cursusaanpassing
- Wilt u een op maat gemaakte training? Neem dan contact met ons op om dit te regelen.
AI en WealthTech: intelligente adviesverlening en personalisatie
14 UrenAI zorgt voor een grote transformatie binnen de WealthTech-sector door zeer gepersonaliseerde financiële diensten, slimme adviesplatforms en verbeterde gebruikerservaringen mogelijk te maken.
Deze praktijkgerichte training onder leiding van een docent (online of op locatie) richt zich op financiële- en technologieprofessionals met een gemiddelde kennisniveau die AI-oplossingen willen ontwerpen, evalueren of implementeren voor gepersonaliseerd vermogensbeheer en robo-advisory-diensten.
Na afloop van deze training zijn deelnemers in staat om:
- te begrijpen hoe AI wordt toegepast in vermogensbeheer en digitale adviesplatforms;
- intelligente systemen te ontwerpen voor gepersonaliseerde beleggingsaanbevelingen;
- gedragsfinanciële gegevens en gebruikersvoorkeuren te integreren in adviesalgoritmen;
- de ethische en regelgevende aspecten van geautomatiseerd beleggingsadvies te beoordelen.
Opbouw van de cursus
- interactieve lezingen en discussies;
- tal van oefeningen en praktijkvoorbeelden;
- praktische implementatie in een live-labomgeving.
Mogelijkheden tot cursusaanpassing
- Voor een op maat gemaakte versie van deze training kunt u contact met ons opnemen om de details te bespreken.
Toegespaste AI voor de analyse en rapportage van financiële state
14 UrenToegespaste AI introduceert nieuwe niveaus van efficiëntie en intelligentie in de manier waarop finance-professionals prestaties analyseren en rapporteren.
Dit live-instructeurgedreven training (online of op locatie) is gericht op finance-professionals met een intermediair niveau die AI-tools willen integreren in hun werkschema's voor financiële state om nauwkeurigheid te verhogen, herhalende taken te automatiseren en vooruitziende inzichten te verkrijgen.
Aan het einde van deze training zijn deelnemers in staat om:
- Gegevens uit financiële documenten te automatiseren met behulp van AI-tools.
- Machine learning-modellen toe te passen om trends en afwijkingen in financiële state te analyseren.
- Generatieve AI te gebruiken voor ondersteuning bij variatie-commentaar, narratieve rapportages en scenario-simulaties.
- AI-generatie outputs verantwoord te interpreteren in de context van financiële rapportage en planning.
Vorm van de cursus
- Interactieve college en discussie.
- Veel oefeningen en praktijk.
- Praktische implementatie in een live-labomgeving.
Persoonlijke aanpassingsmogelijkheden
- Neem contact met ons op om een op maat gemaakte training voor deze cursus te overleggen.
ChatGPT voor de financiële sector
14 UrenDeze training onder leiding van een docent in België (online of op locatie) is bedoeld voor financiële professionals die ChatGPT willen gebruiken om hun werkprocessen te stroomlijnen en hun vermogen tot data-analyse en rapportage te verbeteren.
Na afloop van deze training zullen de deelnemers in staat zijn om:
- De basisprincipes van ChatGPT en de werking ervan te begrijpen.
- ChatGPT te gebruiken voor het automatiseren van financiële taken zoals gegevensinvoer en rapportgeneratie.
- Financiële data met behulp van ChatGPT te analyseren om waardevolle inzichten te verkrijgen en weloverwogen beslissingen te nemen.
- Op maat gemaakte ChatGPT-modellen te ontwikkelen voor specifieke financiële toepassingen.
Copilot voor financiële en boekhoudkundige professionals
7 UrenCopilot voor Microsoft 365 is een AI-gestuurde assistent die naadloos integreert met de Microsoft Office-applicaties. Het doel hiervan is om financiële en boekhoudkundige professionals te helpen hun productiviteit te vergroten, het rapporteren te vereenvoudigen en beter geïnformeerde beslissingen te nemen.
Deze interactieve training onder leiding van een instructeur (online of ter plaatse) richt zich op financiële en boekhoudkundige professionals met beperkte ervaring in AI. Zij krijgen de kans om Microsoft Copilot te benutten voor meer nauwkeurigheid, efficiëntie en waardevolle inzichten bij hun financiële taken.
Na afronding van deze training zullen deelnemers in staat zijn tot het volgende:
- Snel en nauwkeurig financiële rapporten opstellen met behulp van Copilot.
- Repetitieve boekhoudkundige taken en data-invoer automatiseren.
- Financiële samenvattingen en voorspellingen genereren met ondersteuning van AI.
- Met behulp van eenvoudige taalinvoer waardevolle inzichten verkrijgen uit grote hoeveelheden financiële gegevens.
Opbouw van de cursus
- Interactieve lezingen en discussies.
- Talrijke oefeningen en praktijkvoorbeelden.
- Praktische toepassing in een live-labomgeving.
Mogelijkheden tot aanpassing van de cursus
- Wilt u een op maat gemaakte versie van deze training? Neem dan contact met ons op om de mogelijkheden te bespreken.
Kunstmatige intelligentie in financiële systemen
35 UrenDit uitgebreide trainingsprogramma van vijf dagen is ontworpen om deelnemers te voorzien van een diepgaand inzicht in hoe kunstmatige intelligentie (AI) financiële systemen revolutioneert. Aan de hand van een mix van theoretische kennis en praktische toepassingen zullen deelnemers geavanceerde AI-technieken onderzoeken die specifiek zijn afgestemd op de financiële sector. Aan het einde van de cursus hebben deelnemers de vaardigheden en inzichten verworven die nodig zijn om AI-technologieën effectief in te zetten bij financiële besluitvorming, risicomanagement, fraudeopsporing, algoritmische handel, klantenservice en andere cruciale gebieden binnen financiële instellingen. Deze cursus heeft als doel professionals te versterken met de expertise die nodig is om zich te navigeren door het veranderende landschap van AI-gedreven financiën en voorsprong te behouden in een steeds concurrerende industrie.
Generatieve AI in de financiële sector: Prognose, fraudebestrijding en regelgeving
14 UrenGeneratieve AI omvat een reeks kunstmatige intelligentietechnieken die worden gebruikt om nieuwe inhoud of voorspellingen te genereren op basis van bestaande gegevens. Voorbeelden hiervan zijn Large Language Models (LLM’s) en Generatieve Adversarial Networks (GAN’s).
Deze door een instructeur geleide, live-training – zowel online als op locatie – is bedoeld voor finance-professionals met een beginners- tot intermediair niveau die generatieve AI willen toepassen voor prognoses, afwijkingdetectie en naleving van regels binnen de financiële dienstverlening.
Aan het einde van deze training zullen deelnemers in staat zijn om:
- De basisconcepten achter generatieve AI-modellen te begrijpen.
- LLM’s en GAN’s toe te passen op situaties zoals fraudebestrijding en het genereren van synthetische data.
- Effectieve prompts te formuleren voor financiële prognoses en ondersteuning bij rapportage.
- De ethische en regelgevende aspecten van toepassingen met generatieve AI te beoordelen.
Vorm van de cursus
- Interactieve lezingen en discussies.
- Talrijke oefeningen en praktijkopdrachten.
- Praktische implementatie in een live-labomgeving.
Mogelijkheden tot aanpassing van de cursus
- Voor een op maat gemaakte versie van deze training kunt u contact met ons opnemen om dit te regelen.
Toepassingen van LangGraph in de financiële sector
35 UrenLangGraph is een framework dat wordt gebruikt voor het ontwikkelen van complexe, meerpersoons LLM-applicaties die worden weergegeven als grafische structuren met geïsoleerde statussen en volledige controle over de uitvoering.
Deze interactieve training, begeleid door een instructeur (online of op locatie), is bedoeld voor professionals op midden- tot hoog niveau die graag LangGraph-gebaseerde oplossingen in de financiële sector willen ontwerpen en implementeren, rekening houdend met governance, observability en compliance.
Aan het einde van deze training zullen de deelnemers in staat zijn om:
- Financiële LangGraph-werkstromen te ontwerpen die voldoen aan wettelijke en audit-eisen.
- Financiële datastandaarden en -ontologieën te integreren in de grafische structuur en gereedschappen.
- Betrouwbaarheid, veiligheid en controlemechanismen die menselijke tussenkomst vereisen te implementeren voor kritieke processen.
- LangGraph-systemen te deployen, te monitoren en te optimaliseren wat betreft prestaties, kosten en SLA’s.
Vorm van de training
- Interactieve lezingen en discussies.
- Het doen van talrijke oefeningen en praktijkopdrachten.
- Praktische implementatie in een live-labomgeving.
Opties voor cursusaanpassing
- Indien u een op maat gemaakte training wenst, kunt u contact met ons opnemen om de details te bespreken.