Applied AI for Financial Statement Analysis & Reporting Training Cursus

Deze trainergeleide live-training in België (online of ter plaatse) is gericht op tussenbezette financiële professionals, risicobeoefenaren en AI-ingenieurs die AI-gedreven oplossingen voor financiële automatisering en fraude detectie willen ontwikkelen en inzetten.

Aan het einde van deze training zullen de deelnemers in staat zijn:

• De rol van AI in financiële automatisering en fraude detectie te begrijpen.
• AI-modellen voor de detectie van frauduleuze transacties op te bouwen.
• Machine learning te benutten voor real-time risico beoordeling.
• AI-geleide financiële monitoring systemen in te zetten.

AI verandert hoe financiële instellingen de kredietwaardigheid beoordelen, risico's prijzen en leningsbeslissingen optimaliseren.

Deze instructeurgeleide live training (online of op locatie) is bedoeld voor financiële professionals op intermediair niveau die kunstmatige intelligentie willen toepassen om kredietwaardigheidsscores te verbeteren, risico's effectiever te beheren en leningsoperaties te optimaliseren.

Aan het einde van deze training kunnen de deelnemers:

• Belangrijke AI-methoden begrijpen die worden gebruikt bij kredietwaardigheidsscores en risicopredicties.
• Kredietwaardigheidsscores bouwen en evalueren met behulp van machine learning-algoritmen.
• Modeluitvoeren interpreteren voor naleving van voorschriften en transparantie.
• AI-technieken toepassen om het onderhandelen, het goedkeuren van leningen en het portfoliobeheer te verbeteren.

Formaat van de cursus

• Interactieve lezingen en discussies.
• Veel oefeningen en praktijk.
• Handson implementatie in een live-labomgeving.

Opties voor cursusaanpassing

• Om een aangepaste training aan te vragen voor deze cursus, neem contact met ons op om te regelen.

Artificiële Intelligentie is een technologie die de ontwikkeling van digitale producten met geavanceerde gegevensgestuurde mogelijkheden en gepersonaliseerde klantervaringen mogelijk maakt.

Deze door een instructeur geleide live training (online of op locatie), gecombineerd met asynchrone activiteiten en workshops op locatie, is gericht op bankingprofessionals op tussenniveau die AI-gestuurde digitale producten effectief willen ontwerpen, ontwikkelen en leveren.

Na deze training kunnen de deelnemers:

• Klantenbehoeften identificeren en een duidelijke productvisie definiëren.
• AI-technologieën toepassen om digitale bankproducten te verbeteren.
• Agile en design-thinkingmethoden gebruiken om gebruikersgerichte oplossingen te creëren.
• De prestaties van het product meten, itereren en optimaliseren voor duurzame waarde.

Opzet van de cursus

• 50% synchrone lessen (virtueel of op locatie).
• 25% asynchrone activiteiten (video's, lezingen, fora).
• 25% praktische workshop op locatie met casestudies.

Aanpassingsopties voor de cursus

• Neem contact met ons op om een aangepaste training voor deze cursus aan te vragen.

AI verandert de manier waarop financiële instellingen fraude opsporen en geldwassen bestrijden door slimme, real-time analyse van grote transactiedatasets.

Deze door de docent geleide, live training (online of op locatie) is bedoeld voor professionals op intermediair niveau die machine learning en AI-tools willen toepassen om de automatisering en verbetering van de opsporing van financiële misdrijven, naleving van regelgeving en operationeel beheer te verbeteren.

Aan het einde van deze training zullen de deelnemers in staat zijn om:

• De toepassingen van AI in fraudeopsporing en AML-naleving te begrijpen.
• Modellen te ontwerpen en te implementeren voor afwijkingsdetectie en transactiescoring.
• Graph-based AI te benutten voor het opsporen van netwerkrisken.
• Zorg te dragen voor ethische, toelichtbare en regelgevingvriendelijke modelimplementatie.

Opzet van de cursus

• Interactieve lezing en discussie.
• Veel oefeningen en praktijk.
• Handmatige implementatie in een live-labomgeving.

Opties voor aanpassing van de cursus

• Neem contact met ons op om een aangepaste training voor deze cursus aan te vragen.

AI in Financial Services is een strategische stimulator voor risicoreductie, klantervaring en operationele efficiëntie.

Deze door een instructeur geleide, live training (online of ter plekke) is gericht op executives van financiële diensten, fintech-managers en compliance-officieren met beperkte voorafgaande kennis van kunstmatige intelligentie, die willen begrijpen hoe ze AI-oplossingen verantwoordelijk en effectief in hun instellingen kunnen implementeren.

Aan het einde van deze training zullen de deelnemers in staat zijn om:

• De strategische waarde van AI in financiële diensten te begrijpen.
• Ethische risico's geassocieerd met AI-modellen te identificeren en te verminderen.
• De regulerende landschap voor AI in de financiële sector te navigeren.
• Verantwoordelijke AI-governance en implementatiekaders te ontwerpen.

Formaat van de cursus

• Interactieve lezing en discussie.
• Analyse van casestudies en groepsopdrachten.
• Toepassing van ethische kaders op realistische financiële scenario's.

Opties voor cursusaanpassing

• Voor het aanvragen van een aangepaste training voor deze cursus, neem contact met ons op om dit te regelen.

AI verandert FinTech door slimme automatisering, hyperpersonalisatie en veilige real-time financiële diensten mogelijk te maken.

Deze door een instructeur geleide live-training (online of op locatie) is bedoeld voor beginners tot gemiddeld geschoolde FinTech-professionals die de convergentie van AI, APIs en innovaties in Open Banking willen verkennen om financiële producten van de volgende generatie te ontwerpen.

Aan het einde van deze training zullen de deelnemers in staat zijn om:

• Te begrijpen hoe AI en machine learning worden toegepast in FinTech-gebruiksgevallen.
• Open Banking APIs en data-aggregatie te benutten voor productinnovatie.
• AI-gestuurde functies te ontwerpen voor digitale portemonnees, neobanken en financiële assistenten.
• Innovatie af te stemmen op reglementaire, ethische en beveiligingsoverwegingen.

Opzet van de cursus

• Interactieve lezingen en discussies.
• Veel oefeningen en praktijk.
• Handmatige implementatie in een live-laboratoriumomgeving.

Aanpassingsopties voor de cursus

• Voor het aanvragen van een aangepaste training voor deze cursus, neemt u contact met ons op om dit te regelen.

Kunstmatige Intelligentie is een krachtig set aan technieken die wordt gebruikt om intelligente handelsystemen te ontwikkelen die marktgegevens analyseren, voorspellingen doen en strategieën automatisch uitvoeren.

Deze instructeur-led, live training (online of ter plekke) is gericht op financiële professionals met een tussenliggend niveau die AI-technieken willen toepassen in handel en assetbeheer, met focus op signaalgeneratie, portefeuilleoptimalisatie en algoritmegebaseerde strategieën.

Aan het einde van deze training zullen de deelnemers in staat zijn om:

• De rol van AI in moderne financiële markten te begrijpen.
• Python te gebruiken om algoritmegebaseerde handelsstrategieën op te bouwen en terug te testen.
• Gesuperviseerde en ongesuperviseerde leermodellen toe te passen op financiële gegevens.
• Portefeuilles te optimaliseren met behulp van AI-technieken.

Format van de cursus

• Interactieve lezing en discussie.
• Veel oefeningen en praktijk.
• Praktische implementatie in een live-lab omgeving.

Cursus aanpassingsmogelijkheden

• Om een aangepaste training voor deze cursus te vragen, neem dan contact met ons op om dit te regelen.

AI verandert WealthTech door gepersonaliseerde financiële diensten, intelligente adviesplatformen en verbeterde gebruikerservaringen mogelijk te maken.

Deze door de instructeur geleide live training (online of op locatie) is gericht op professionals op tussenniveau in de financiële en technologie-sector die AI-gedreven oplossingen voor gepersonaliseerd vermogensbeheer en robo-advisory diensten willen ontwerpen, evalueren of implementeren.

Aan het einde van deze training zullen de deelnemers in staat zijn om:

• Te begrijpen hoe AI wordt toegepast in vermogensbeheer en digitale adviesplatformen.
• Intelligente systemen te ontwerpen voor gepersonaliseerde portefeuilleaanbevelingen.
• Gedragseconomische gegevens en voorkeuren te integreren in adviesalgorithmen.
• Ethische en regelgevende zorgpunten in geautomatiseerd belegingsadvies te evalueren.

Opzet van de cursus

• Interactieve lezing en discussie.
• Veel oefeningen en praktijk.
• Hands-on implementatie in een live-labomgeving.

Aanpassingsopties voor de cursus

• Neem contact met ons op om een aangepaste training voor deze cursus aan te vragen.

Deze instructeurgeleide, live-training in België (online of ter plaatse) is gericht op financieel professionals die ChatGPT willen gebruiken om hun werkstroom te optimaliseren en hun data-analyse- en rapportagevaardigheden te verbeteren.

Aan het einde van deze training zullen de deelnemers in staat zijn:

• De basisprincipes van ChatGPT en hoe het werkt, te begrijpen.
• ChatGPT gebruiken om financiële taken zoals data-invoer en rapportgeneratie te automatiseren.
• Financiële data analyseren met ChatGPT om inzichten te verkrijgen en geïnformeerde beslissingen te nemen.
• Aangepaste ChatGPT-modellen ontwikkelen voor specifieke financiële toepassingen.

Copilot for Microsoft 365 is een AI-gedreven assistent die wordt geïntegreerd met Microsoft Office-applicaties om financiële en boekhoudprofessionals te helpen hun productiviteit te versterken, rapportage te streamlijnen en besluitvorming te ondersteunen.

Deze instructeurgeleide live-training (online of on-site) is gericht op financiële en boekhoudprofessionals met beperkte ervaring met AI, die Microsoft Copilot willen inzetten om de nauwkeurigheid, efficiëntie en inzicht in financiële taken te verbeteren.

Aan het einde van deze training zullen de deelnemers in staat zijn:

• Financiële rapporten snel en nauwkeurig te maken met behulp van Copilot.
• Herhalende boekhoud- en data-invoertaken te automatiseren.
• Financiële samenvattingen en voorspellingen met AI-assistentie te genereren.
• Met behulp van natuurlijke taal-aanwijzingen inzichten uit grote financiële datasets te extraheren.

Format van de cursus

• Interactieve les en discussie.
• Veel oefeningen en praktijk.
• Handson implementatie in een live-lab omgeving.

Aanpassingsopties voor de cursus

• Voor een aangepaste training voor deze cursus kunt u contact met ons opnemen om dit te regelen.

Generative AI is een klasse kunstmatige-intelligentietechnieken die worden gebruikt om nieuwe inhoud of voorspellingen te genereren uit bestaande gegevens, inclusief Large Language Models (LLMs) en Generative Adversarial Networks (GANs).

Deze docent-geleide, live training (online of op locatie) is gericht op beginnende tot gemiddelde financiële professionals die generatieve AI willen toepassen voor voorspellingen, anomalie-detectie en naleving in financiële diensten.

Aan het einde van deze training kunnen de deelnemers:

• De basisconcepten achter generatieve AI-modellen begrijpen.
• LLMs en GANs toepassen op toepassingsgebieden zoals fraudedetectie en synthese van gegevens.
• Effectieve prompts ontwerpen voor financiële voorspellingen en ondersteuning bij het maken van rapporten.
• Ethische en regelgevende overwegingen in toepassingen van generatieve AI evalueren.

Formaat van de cursus

• Interactieve lezing en discussie.
• Veel oefeningen en praktijk.
• Hand-on implementatie in een live-lab omgeving.

Cursus Aanpassingsopties

• Om een aangepaste training voor deze cursus aan te vragen, neem contact met ons op om dit te regelen.

LangGraph is een framework voor het bouwen van toestandhoudende, multi-actor LLM-applicaties als samenstelbare grafieken met een persistente toestand en controle over de uitvoering.

Deze door instructeurs geleide live-training (online of ter plaatse) is gericht op professionals op intermediair tot geavanceerd niveau die LangGraph-gebaseerde financiële oplossingen willen ontwerpen, implementeren en beheersen met de juiste governance, observeerbaarheid en naleving.

Na afloop van deze training kunnen de deelnemers:

• Financieel specifieke LangGraph-workflows ontwerpen die voldoen aan de voorschriften en audit-eisen.
• Financiële datastandaarden en ontologieën integreren in de grafiektoestand en tooling.
• Betrouwbaarheid, veiligheid en mens-in-de-lus-controles implementeren voor kritieke processen.
• LangGraph-systemen implementeren, bewaken en optimaliseren voor prestaties, kosten en SLAs.

Formaat van de cursus

• Interactieve lezingen en discussies.
• Veel oefeningen en praktijk.
• Handmatige implementatie in een live-labomgeving.

Cursus aanpassingsopties

• Voor een aangepaste training voor deze cursus, neem contact met ons op om te regelen.

Machine Learning is een deelgebied van Kunstmatige Intelligentie dat zich richt op het creëren van systemen die leren van data en voorspellingen of beslissingen maken zonder expliciet geprogrammeerd te zijn.

Deze instructeurgeleide, live training (online of ter plekke) is gericht op financiële professionals met een tusseniveau die machine learning- en AI-technieken willen toepassen op echte problemen zoals fraude-detectie, kredietbeoordeling en risicomodellering.

Aan het einde van deze training zullen de deelnemers in staat zijn om:

• De kernconcepten van machine learning relevant voor financiën te begrijpen.
• Supervised en unsupervised learning-algoritmen toe te passen op financiële datasets.
• Voorspellende modellen voor kredietrisico, fraude-detectie en marktanalyse te bouwen en te evalueren.
• Python en scikit-learn te gebruiken om machine learning-pipelines te implementeren.

Formaat van het Cursus

• Interactieve les en discussie.
• Veel oefeningen en praktijk.
• Handson implementatie in een live-lab omgeving.

Cursus Aanpassingsopties

• Voor een aangepaste training voor deze cursus, neem contact met ons op om in te plannen.

Deze instructeurgeleide, live-training in België (online of ter plaatse) is gericht op financiële professionals, data-analisten, risicomanagers en AI-ingenieurs van middel niveau die multimodale AI willen inzetten voor risicoanalyse en fraudeidentificatie.

Aan het einde van deze training zullen de deelnemers in staat zijn om:

• In te zien hoe multimodale AI wordt toegepast in financieel risicobeheer.
• Gestructureerde en ongestructureerde financiële gegevens te analyseren voor fraudeidentificatie.
• AI-modellen te implementeren om anomalieën en verdachte activiteiten te identificeren.
• NLP en computer vision in te zetten voor het analyseren van financiële documenten.
• AI-gebaseerde fraudeidentificatiemodellen in werkelijke financiële systemen te implementeren.

Deze instructeurgeleide, live training in België (online of ter plaatse) is gericht op financeprofessionals en fintech-ontwikkelaars met een tusseniveau die AI-gedreven prompt engineering technieken willen gebruiken om financiële analyse, risicobeheer en besluitvorming te verbeteren.

Aan het einde van deze training zullen de deelnemers in staat zijn:

• De basisprincipes van prompt engineering in financiële toepassingen begrijpen.
• AI-modellen inzetten voor financieel voorspellingswerk en marktsentimentanalyse.
• Financiële rapportage en gegevensextractie automatiseren met behulp van AI-prompts.
• AI-gedreven risicobeoordelingsmodellen ontwikkelen via geoptimaliseerde prompts.
• naleving en ethische overwegingen waarborgen bij het gebruik van AI in de financiële sector.