Bedankt voor uw aanvraag! Een van onze medewerkers neemt binnenkort contact met u op
Bedankt voor uw boeking! Een van onze medewerkers neemt binnenkort contact met u op.
Duur 14 uren
Cursusaanbod
AI-fundamenten voor financiële professionals
- Wat is AI en machinaal leren in de context van financiën
- Soorten AI-modellen: classificatie, regressie, generatieve modellen
- Verantwoorde AI: nauwkeurigheid, transparantie en ethisch gebruik in rapportages
Automatisering van verwerking van financiële data
- Gebruik van AI-instrumenten voor data-inname en extractie uit PDF's en spreadsheets
- Opkuisen en transformeren van data voor analyse
- Gebruik van OCR, NLP en LLM's om ongestructureerde financiële tekst te interpreteren
AI-gedreven analyse van financiële statementen
- Gearomatiseerde ratio-analyse en benchmarking
- Trenddetectie en variantieanalyse met behulp van machinaal leren
- Visualiseren van inzicht met AI-aangedreven dashboards
Generatieve AI voor narratieve rapportages
- Gebruik van LLM's om uitvoerbare samenvattingen en variatiecommentaar op te stellen
- Samenstellen van managementdiscussies & analyse (MD&A) met AI-ondersteuning
- Prompt-engineering voor financieel storytelling en beheersing van nauwkeurigheid
Scenario-planning en voorspellingen met AI
- Inleiding tot scenariomodellering en simulatie met ML
- Bouwen van dynamische modellen voor omzet-, kosten- en cashflowvoorspellingen
- Belastingtesten van financiële cijfers onder macro-economische aannames
Integratie van AI in bestaande FP&A-werkprocessen
- Verrijken van spreadsheet-werkprocessen met Python of AI-plug-ins
- Samenwerkingsinstrumenten en automatisering voor maandelijkse/kwartaalafsluitingen
- Inbedding van AI in Excel, Power BI of cloud-FP&A-platforms
Audit, governance en interne controles
- Uitlegbaarheid van AI en gereedheid voor interne audits
- Documenteren van aannames en AI-outputs voor compliance
- Instellen van controles voor AI-geassisteerde processen in financieel rapporteren
Samenvatting en volgende stappen
Vereisten
- Kenis van de belangrijkste financiële statementen en kengetallen
- Ervaring met het gebruik van spreadsheetsoftware of basisdata-instrumenten
- Enkele bekendheid met Python of de bereidheid om AI-geassisteerde interfaces te gebruiken
Aanvankelijke doelgroep
- Analisten in het corporate finance
- FP&A-teams
- Controllers
Getuigenissen (1)
De achtergrond / theorie van LLM's, het oefening
Joanne Wong - IPG HK Limited
Cursus - Applied AI for Financial Statement Analysis & Reporting
Automatisch vertaald
