Cursusaanbod

AI-Grondbeginselen voor WealthTech

  • Overzicht van de innovatielandschap van WealthTech
  • Kern AI-technologieën: supervised learning, NLP, aanbevolen systemen
  • Robo-adviseurs vs hybride adviseringmodellen

Persoonlijke Financiële Aanbevelingen

  • Begrip van gebruikerssegmentatie en profileren
  • Gedragsfinanciële data-bronnen en gebruikerstoelichtingmodellering
  • Aanbevelingsmachines voor financiële doelen en portefeuilles

Natuurlijke Taal en Conversational AI

  • NLP voor beleggersgevoel en klantinteracties
  • Prompt-engineering voor financiële adviseringassistenten
  • Chatbots, spraakassistenten en hybride ondersteuningsplatforms

AI-vergrote Portefeuilleontwerp

  • Risicoprofilering met behulp van machine learning
  • Dynamische portefeuilleherbalancing met AI
  • Incorporatie van ESG en aangepaste beperkingen in AI-modellen

Gebruikerservaring en Betrokkenheid

  • Interface-ontwerp voor transparantie en vertrouwen
  • Verklarende AI in klantgerichte tools
  • Persoonlijke financiële dashboards en gamificatie

Naleving, Ethiek en Regulering

  • Regulerende kader voor digitale adviesdiensten (b.v. MiFID II, SEC)
  • Ethiek in algoritmische adviezen: vooroordeel, geschiktheid en gerechtigheid
  • Auditabiliteit en modeldocumentatie in WealthTech

Het Bouwen van de Intelligente Adviseringstack

  • Technologie-architectuur voor AI-gebaseerde vermogensplatforms
  • Interne ontwikkeling vs integratie met fintech-aanbieders
  • Toekomstige trends: hyperpersoonlijkheid, generatieve interfaces, LLM-integratie

Samenvatting en Volgende Stappen

Vereisten

  • Begrip van financiële advies- en vermogensbeheerconcepten
  • Ervaring met digitale financiële producten of data-analyse
  • Basisbekendheid met Python of verwante datatools

Publiek

  • Vermogensbeheerders
  • Financiële adviseurs
  • Productontwerpers
 14 Uren

Aantal deelnemers


Prijs Per Deelnemer

Getuigenissen (1)

Voorlopige Aankomende Cursussen

Gerelateerde categorieën