Cursusaanbod
AI in het handel en assetbeheerlandschap
- Trends in algoritmegebaseerde en AI-gebaseerde handel
- Overzicht van quantitative finance werkprocessen
- Belangrijke tools, platforms en datasources
Werken met financiële gegevens in Python
- Tijdreeksgegevens verwerken met behulp van Pandas
- Gegevensreiniging, transformatie en feature engineering
- Financiële indicatoren en signaalconstructie
Gesuperviseerd leren voor handelse signalen
- Regressie- en classificatiemodellen voor marktpredicties
- Predictieve modellen evalueren (bijv. nauwkeurigheid, precisie, Sharpe ratio)
- Case study: een ML-gebaseerde signaalgeneratie bouwen
Ongesuperviseerd leren en marktregeringen
- Clustering voor volatiliteitsregimes
- Dimensionaliteitsherleiden voor patroondetectie
- Toepassingen in basket handel en risicogroepeerings
Portefeuilleoptimalisatie met AI-technieken
- Markowitz framework en de beperkingen ervan
- Risk parity, Black-Litterman en ML-gebaseerde optimalisatie
- Dynamische herbalansing met voorspellende invoer
Terugtesten en strategie-evaluatie
- Gebruik van Backtrader of aangepaste frameworks
- Risicogecorrigeerde prestatie-indicatoren
- Overfitting en look-ahead bias voorkomen
AI-modellen implementeren in live handel
- Integratie met trading APIs en uitvoerplatforms
- Model monitoring en re-training cycles
- Ethische, regulatoire en operationele overwegingen
Samenvatting en volgende stappen
Vereisten
- Een begrip van basistechnieken in statistiek en financiële markten
- Ervaring met Python programmeren
- Vertrouwdheid met tijdreeksgegevens
Doelgroep
- Kwantitatieve analisten
- Handelsprofessionals
- Portefeuillebeheerders
Getuigenissen (2)
het heeft mijn geest geopend voor nieuwe tools die mij kunnen helpen bij het creëren van automatisering
Alessandra Parpajola - Advanced Bionics AG
Cursus - Machine Learning & AI for Finance Professionals
Automatisch vertaald
Ik waardeerde de manier waarop de trainer alles presenteerde erg. Ik begreep alles, zelfs al is Finance niet mijn gebied, hij zorgde ervoor dat elke deelnemer op de hoogte was, terwijl hij tegelijkertijd de tijd in de gaten hield. De oefeningen waren op goede intervallen geplaatst. Communication met de deelnemers was altijd aanwezig. Het materiaal was perfect, niet te veel en niet te weinig. Hij legde de iets gecompliceerdere onderwerpen zeer goed uit, zodat iedereen het kon begrijpen.
Diana
Cursus - ChatGPT for Finance
Automatisch vertaald