Neem contact met ons op

Cursusaanbod

Inleiding tot Machine Learning in de financiële sector

  • Overzicht van AI en ML binnen de financiële wereld
  • Soorten machine learning (supervised, unsupervised, reinforcement learning)
  • Praktijkvoorbeelden van fraude-detectie, kredietbeoordeling en risicomodellering

Python en basisprincipes van dataverwerking

  • Python gebruiken voor het bewerken en analyseren van gegevens
  • Financiële datasets verkennen met behulp van Pandas en NumPy
  • Data visualiseren met Matplotlib en Seaborn

Supervised Learning voor financiële voorspellingen

  • Lineaire en logistische regressie
  • Besluitbomen en willekeurige bossen
  • Evaluatie van modelprestaties (nauwkeurigheid, precisie, recall, AUC)

Unsupervised Learning en anomaliedetectie

  • Clustertechnieken zoals K-means en DBSCAN
  • Principale Componenten Analyse (PCA)
  • Detectie van afwijkende waarden ter voorkoming van fraude

Kredietbeoordeling en risicomodellering

  • Kredietbeoordelingsmodellen ontwikkelen met logistische regressie en boomgebaseerde algoritmen
  • Omgaan met ongelijk verdeelde datasets in risicotoepassingen
  • Modelinterpretatie en eerlijkheid bij financiële besluitvorming

Fraude-detectie met Machine Learning

  • De meest voorkomende vormen van financiële fraude
  • Classificatie-algoritmen gebruiken voor het opsporen van afwijkigheden
  • Real-time beoordeling en implementatiestrategieën

Implementatie van modellen en ethische aspecten van AI in de financiële sector

  • Modellen implementeren met Python, Flask of cloudplatforms
  • Ethische overwegingen en naleving van regelgeving (zoals GDPR en transparantie)
  • Modelmonitoring en het opnieuw trainen van modellen in productieomgevingen

Samenvatting en vervolgstappen

Vereisten

  • Grondige kennis van basisstatistiek en financiële begrippen
  • Ervaring met Excel of andere hulpmiddelen voor data-analyse
  • Basisprogrammeervaardigheden (bij voorkeur in Python)

Doelgroep

  • Financieel analisten
  • Actuariën
  • Risicobeheerders
 21 Uren

Aantal deelnemers


Prijs per deelnemer

Getuigenissen (5)

Voorlopige Aankomende Cursussen

Gerelateerde categorieën