Cursusaanbod
Introducie tot Machine Learning in Finance
- Overzicht van AI en ML in de financiële sector
- Types van machine learning (supervised, unsupervised, reinforcement learning)
- Case studies in fraudedetectie, credit scoring en risicomodeling
Python en Data Handling Basics
- Gebruik van Python voor data manipulatie en analyse
- Verkennen van financiële datasets met Pandas en NumPy
- Data visualisatie met Matplotlib en Seaborn
Supervised Learning voor financiële voorspelling
- Lineaire en logistische regressie
- Beslissingstronen en random forests
- Evaluatie van modelprestaties (accuracy, precisie, recall, AUC)
Unsupervised Learning en Anomaly Detection
- Clustertechnieken (K-means, DBSCAN)
- Principal Component Analysis (PCA)
- Outlier detectie voor fraudepreventie
Credit Scoring en Risicomodeling
- Bouwen van credit scoring modellen met behulp van logistische regressie en boomgebaseerde algoritmen
- Omgaan met onevenwichtige datasets in risico-applicaties
- Model interpreteerbaarheid en eerlijkheid in financiële besluitvorming
Fraudedetectie met Machine Learning
- Veelvoorkomende soorten financiële fraude
- Gebruik van classificatie algoritmen voor anomaliedetectie
- Real-time scoring en deploymentsstrategieën
Model Deployment en Ethiek in Financiële AI
- Deployen van modellen met Python, Flask, of cloud platforms
- Ethische overwegingen en naleving van reguleringen (bijvoorbeeld, GDPR, explainability)
- Monitoring en heropvoeding van modellen in productieomgevingen
Samenvatting en Volgende Stappen
Vereisten
- Begrip van basisstatistiek en financiële concepten
- Ervaring met Excel of andere gegevensanalyse-instrumenten
- Basisprogrammeervaardigheden (voor de voorkeur in Python)
Publiek
- Financiële analisten
- Actuarissen
- Risicobeheerders
Getuigenissen (1)
Ik waardeerde de manier waarop de trainer alles presenteerde erg. Ik begreep alles, zelfs al is Finance niet mijn gebied, hij zorgde ervoor dat elke deelnemer op de hoogte was, terwijl hij tegelijkertijd de tijd in de gaten hield. De oefeningen waren op goede intervallen geplaatst. Communication met de deelnemers was altijd aanwezig. Het materiaal was perfect, niet te veel en niet te weinig. Hij legde de iets gecompliceerdere onderwerpen zeer goed uit, zodat iedereen het kon begrijpen.
Diana
Cursus - ChatGPT for Finance
Automatisch vertaald