Neem contact met ons op

Cursusaanbod

Inleiding tot multimodaal AI voor de financiële sector

  • Overzicht van multimodaal AI en haar toepassingen in de financiële wereld
  • Soorten financiële gegevens: gestructureerd versus ongestructureerd
  • Uitdagingen bij de adoptie van AI binnen de financiële sector

Risicoanalyse met multimodaal AI

  • Grondbeginselen van risicobeheer in de financiën
  • Het gebruik van AI bij voorspellende risicobeoordeling
  • Casestudy: AI-gestuurde kredietbeoordelingsmodellen

Fraude-detectie met behulp van AI

  • Veelvoorkomende vormen van financiële fraude
  • AI-technieken voor het opsporen van afwijkingen
  • Strategieën voor realtime-fraude-detectie

Natuurlijke taalverwerking (NLP) bij de analyse van financiële teksten

  • Inzichten halen uit financiële rapporten en nieuwsberichten
  • Sentimentanalyse voor marktprognoses
  • Het inzetten van grote taalmodellen (LLM’s) bij regelgevingsnaleving en auditing

Beeldherkenning binnen de financiële sector

  • Het herkennen van frauduleuze documenten met behulp van AI
  • Analyse van handschrift en handtekeningen ter authenticatie
  • Casestudy: AI-gestuurde chequeverificatie

Gedragsanalyse voor fraude-detectie

  • Klantgedrag monitoren met behulp van AI
  • Biometrische authenticatie en preventie van fraude
  • Analyse van transactiepatronen op zoek naar verdachte activiteiten

Ontwikkeling en implementatie van AI-modellen voor de financiële sector

  • Voorbereiding en verwerking van gegevens
  • Trainen van AI-modellen voor toepassing in de financiën
  • Implementatie van fraude-detectiesystemen op basis van AI

Regelgevings- en ethische overwegingen

  • Governance en naleving van regels binnen financiële instellingen
  • Vooroordelen en rechtvaardigheid in AI-modellen voor de financiën
  • Best practices voor het verantwoord gebruik van AI in de financiële sector

Toekomstige trends binnen AI-gestuurde financiën

  • Nieuwe ontwikkelingen in AI-toepassingen voor financiële prognoses
  • Opkomende technieken binnen AI die fraude kunnen voorkomen
  • De rol van AI in de toekomst van bankwezen en beleggingen

Samenvatting en volgende stappen

Vereisten

  • Basiskennis van AI- en machine learningconcepten
  • Begrip van financiële gegevens en risicobeheer
  • Ervaring met Python-programmeren en data-analyse

Doelgroep

  • Financiële professionals
  • Data-analisten
  • Risk-managers
  • AI-engineers actief in de financiële sector
 14 Uren

Aantal deelnemers


Prijs per deelnemer

Getuigenissen (1)

Voorlopige Aankomende Cursussen

Gerelateerde categorieën