Prenez contact avec nous

Plan du cours

Fondamentaux de l'IA pour les professionnels de la finance

  • Qu'est-ce que l'IA et l'apprentissage automatique dans le contexte de la finance ?
  • Types de modèles d'IA : classification, régression, modèles génératifs
  • IA responsable : précision, transparence et utilisation éthique dans le reporting

Automatisation du traitement des données financières

  • Utilisation d'outils d'IA pour l'ingestion et l'extraction de données à partir de PDF et de tableurs
  • Nettoyage et transformation des données pour l'analyse
  • Exploitation de la reconnaissance optique de caractères (OCR), du traitement automatique du langage naturel (TALN) et des grands modèles de langage (LLM) pour interpréter les textes financiers non structurés

Analyse des états financiers pilotée par l'IA

  • Analyse automatisée des ratios et benchmarking
  • Détection des tendances et analyse des écarts à l'aide de l'apprentissage automatique
  • Visualisation des insights à l'aide de tableaux de bord alimentés par l'IA

IA générative pour le reporting narratif

  • Utilisation des LLM pour rédiger des résumés exécutifs et des commentaires sur les variations
  • Création d'analyses et discussions de gestion (MD&A) avec le soutien de l'IA
  • Ingénierie des prompts pour le storytelling financier et le contrôle de l'exactitude

Planification et prévision de scénarios avec l'IA

  • Introduction à la modélisation et à la simulation de scénarios avec l'apprentissage automatique
  • Construction de modèles dynamiques pour les prévisions de revenus, de dépenses et de flux de trésorerie
  • Tests de résistance des états financiers sous des hypothèses macroéconomiques

Intégration de l'IA dans les flux de travail FP&A existants

  • Enrichissement des workflows de tableurs avec Python ou des plugins d'IA
  • Outils collaboratifs et automatisation pour les clôtures mensuelles/trimestrielles
  • Intégration de l'IA dans Excel, Power BI ou les plateformes FP&A cloud

Audit, gouvernance et contrôles internes

  • Explicabilité de l'IA et préparation à l'audit interne
  • Documentation des hypothèses et des résultats de l'IA pour la conformité
  • Mise en place de contrôles pour les processus assistés par l'IA dans le reporting financier

Résumé et prochaines étapes

Pré requis

  • Connaissance des états financiers clés et des indicateurs
  • Expérience avec les tableurs ou des outils de données basiques
  • Une certaine familiarité avec Python ou une volonté d'utiliser des interfaces assistées par l'IA

Audience

  • Analystes finance d'entreprise
  • Équipes FP&A
  • Contrôleurs financiers
 14 Heures

Nombre de participants


Prix par participant

Nos clients témoignent (1)

Cours à venir

Catégories Similaires