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Plan du cours

Introduction à l'IA dans les services financiers

  • Aperçu des applications de l'IA dans la banque et la finance
  • Cas d'usage en détection des fraudes, gestion des risques et automatisation financière
  • Considérations éthiques et réglementaires

Apprentissage automatique pour la détection des fraudes

  • Modèles de fraude et anomalies courantes
  • Apprentissage supervisé vs. non supervisé pour la détection des fraudes
  • Construction de modèles de classification pour l'identification des fraudes

Évaluation des risques en temps réel avec l'IA

  • Exploitation de l'IA pour l'évaluation des risques de crédit
  • Modélisation prédictive pour la prévision financière
  • Prise de décision basée sur l'IA dans la gestion des risques

Construction de systèmes de surveillance financière assistés par l'IA

  • Automatisation de la surveillance des transactions et des alertes
  • Utilisation du NLP pour l'analyse de documents financiers
  • Intégration des agents IA dans les systèmes financiers existants

Déploiement de modèles d'IA dans les institutions financières

  • Déploiement basé sur le cloud vs. sur site (on-premises)
  • Assurance de la sécurité et de la conformité dans la finance assistée par l'IA
  • Mise à l'échelle des modèles d'IA pour les transactions à fort volume

Optimisation des modèles d'IA pour la précision et l'efficacité

  • Amélioration de la précision et du rappel des modèles en détection des fraudes
  • Gestion des jeux de données déséquilibrés et des faux positifs
  • Apprentissage continu et réentraînement des modèles

Tendances futures de l'IA dans les services financiers

  • Expériences bancaires personnalisées assistées par l'IA
  • Intégration de la Blockchain et de l'IA pour la prévention de la fraude
  • Progrès de l'IA explicable pour la prise de décision financière

Résumé et prochaines étapes

Pré requis

  • Expérience en analyse de données financières
  • Compréhension de base des concepts d'apprentissage automatique
  • Connaissance des techniques de gestion des risques et de détection des fraudes

Public cible

  • Analystes financiers
  • Équipes de gestion des risques
  • Spécialistes de la prévention de la fraude
  • Ingénieurs IA
 14 Heures

Nombre de participants


Prix par participant

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