Formation AI for Finance en Belgique

L'IA dans les services financiers transforme la manière dont les institutions gèrent les risques, la stratégie, la conformité et l'expérience client.

Cette formation en direct animée par un formateur (en ligne ou sur site) s'adresse aux professionnels de niveau intermédiaire du secteur financier et technologique souhaitant comprendre l'impact de l'IA sur la stratégie, l'éthique et la réglementation dans le secteur financier.

À l'issue de cette formation, les participants seront capables de :

• Comprendre les applications stratégiques de l'IA dans les services financiers.
• Évaluer les implications éthiques et réglementaires de l'adoption de l'IA.
• Développer des cadres de gouvernance et de supervision responsables de l'IA.
• Aligner les stratégies d'IA avec les objectifs organisationnels et les exigences de conformité.

Format de la formation

• Conférence interactive et discussions.
• Études de cas et exercices en groupe.
• Analyse pratique des cadres réglementaires réels de l'IA.

Options de personnalisation de la formation

• Pour demander une formation personnalisée pour ce cours, veuillez nous contacter pour convenir d'un arrangement.

Cette formation en direct, animée par un formateur, à Belgique (en ligne ou sur site), s'adresse aux professionnels intermédiaires du secteur financier, aux analystes des risques et aux ingénieurs IA souhaitant développer et déployer des solutions pilotées par l'IA pour l'automatisation financière et la détection de fraude.

À l'issue de cette formation, les participants seront capables de :

• Comprendre le rôle de l'IA dans l'automatisation financière et la détection de fraude.
• Construire des modèles IA pour détecter les transactions frauduleuses.
• Exploiter le machine learning pour l'évaluation des risques en temps réel.
• Déployer des systèmes de surveillance financière propulsés par l'IA.

Ollama est une plateforme légère permettant d'exécuter des grands modèles de langage (LLM) en local.

Cette formation animée par un instructeur (en ligne ou sur site) s'adresse aux professionnels intermédiaires de la finance et au personnel informatique souhaitant mettre en œuvre, personnaliser et déployer des solutions d'IA basées sur Ollama dans des environnements financiers.

À l'issue de cette formation, les participants seront en mesure de :

• Déployer et configurer Ollama pour un usage sécurisé dans les opérations financières.
• Intégrer des LLM locaux dans les flux de travail d'analyse et de reporting.
• Adapter les modèles au vocabulaire et aux tâches spécifiques au secteur financier.
• Appliquer les bonnes pratiques en matière de sécurité, de confidentialité et de conformité.

Format de la formation

• Cours interactif et discussions.
• Exercions pratiques sur des données financières.
• Mise en œuvre en direct-lab de scénarios axés sur la finance.

Options de personnalisation de la formation

• Pour demander une formation personnalisée pour ce cours, veuillez nous contacter afin d'organiser cela.

L'intelligence artificielle est une technologie qui permet de développer des produits numériques dotés de capacités avancées basées sur les données et d'expériences client personnalisées.

Ce cours en direct, enseigné par un formateur (en ligne ou sur site), associé à des activités asynchrones et à des ateliers en présentiel, s'adresse aux professionnels du secteur bancaire de niveau intermédiaire souhaitant concevoir, développer et déployer efficacement des produits numériques propulsés par l'IA.

À l'issue de cette formation, les participants seront capables de :

• Identifier les besoins des clients et définir une vision produit claire.
• Appliquer les technologies de l'IA pour améliorer les produits de banque numérique.
• Utiliser les méthodes agiles et la pensée design pour créer des solutions centrées sur l'utilisateur.
• Mesurer, itérer et optimiser les performances du produit pour une valeur durable.

Format du cours

• 50 % de cours synchrones (virtuels ou en présentiel).
• 25 % d'activités asynchrones (vidéos, lectures, forums).
• 25 % d'atelier pratique en présentiel avec des études de cas.

Options de personnalisation du cours

• Pour demander une formation personnalisée pour ce cours, veuillez nous contacter pour organiser cela.

Copilot pour Microsoft 365 est un assistant alimenté par l'intelligence artificielle qui s'intègre aux applications Microsoft Office afin d'aider les professionnels de la finance et de la comptabilité à améliorer leur productivité, rationaliser les processus de reporting et soutenir la prise de décision.

Cette formation en direct, encadrée par un formateur (en ligne ou sur site), s'adresse aux professionnels de la finance et de la comptabilité ayant une expérience limitée de l'IA et souhaitant tirer parti de Microsoft Copilot pour améliorer la précision, l'efficacité et la pertinence des insights dans leurs tâches financières.

À l'issue de cette formation, les participants seront capables de :

• Créer rapidement et avec précision des rapports financiers en utilisant Copilot.
• Automatiser les tâches comptables et de saisie de données répétitives.
• Générer des résumés financiers et des prévisions avec l'assistance de l'IA.
• Utiliser des requêtes en langage naturel pour extraire des insights à partir de grands ensembles de données financières.

Format du cours

• Conférence interactive et discussions.
• De nombreux exercices et mises en pratique.
• Mise en application pratique dans un environnement de laboratoire en direct.

Options de personnalisation du cours

• Pour demander une formation personnalisée pour ce cours, veuillez nous contacter pour en convenir.

L'intelligence artificielle appliquée introduit de nouveaux niveaux d'efficacité et d'intelligence dans la façon dont les professionnels de la finance analysent et rendent compte de la performance des entreprises.

Cette formation en direct, animée par un formateur (en ligne ou sur site), s'adresse aux professionnels de la finance de niveau intermédiaire souhaitant intégrer des outils d'IA dans leurs processus de traitement des états financiers afin d'améliorer la précision, automatiser les tâches répétitives et obtenir des perspectives prospectives.

À l'issue de cette formation, les participants seront capables de :

• Automatiser l'extraction des données à partir de documents financiers en utilisant des outils d'IA.
• Appliquer des modèles d'apprentissage automatique pour analyser les tendances et les anomalies dans les états financiers.
• Utiliser l'IA générative pour faciliter les commentaires de variation, les rapports narratifs et la simulation de scénarios.
• Interpréter les résultats générés par l'IA de manière responsable dans le contexte du reporting et de la planification financière.

Format du cours

• Cours interactif et discussions.
• De nombreux exercices et mises en pratique.
• Mise en œuvre pratique dans un environnement de laboratoire en direct.

Options de personnalisation du cours

• Pour demander une formation personnalisée pour ce cours, veuillez nous contacter afin de convenir des modalités.

WrenAI permet aux équipes financières de modéliser des KPI, d'intégrer des métriques standardisées et de concevoir des tableaux de bord conformes aux exigences réglementaires et aux normes d'audit.

Cette formation en présentiel ou en ligne, animée par un instructeur, s'adresse aux professionnels des finances de niveau intermédiaire à avancé qui souhaitent utiliser WrenAI pour créer des modèles de données financières conformes et des tableaux de bord supportant la prise de décision et la gestion des risques.

À l'issue de cette formation, les participants seront en mesure de :

• Modéliser des KPI financiers et des métriques dans WrenAI.
• Construire des tableaux de bord alignés sur les exigences réglementaires et d'audit.
• Intégrer WrenAI aux sources de données financières pour des rapports en temps réel.
• Appliquer les meilleures pratiques en matière d'analytique financière et de surveillance des risques.

Format du cours

• Conférence interactive et discussions.
• Exercices pratiques sur des modèles de données financières.
• Travaux pratiques concrets sur la conception de tableaux de bord et les rapports de conformité.

Options de personnalisation du cours

• Pour demander une formation personnalisée pour ce cours, veuillez nous contacter afin d'en convenir.

L'intelligence artificielle transforme le secteur FinTech en permettant une automatisation intelligente, une hyper-personnalisation et des services financiers sécurisés en temps réel.

Cette formation animée par un instructeur (en ligne ou en présentiel) s'adresse aux professionnels de la FinTech de niveau débutant à intermédiaire souhaitant explorer la convergence de l'IA, des API et des innovations liées au Banking Ouvert afin de concevoir des produits financiers de nouvelle génération.

À l'issue de cette formation, les participants seront capables de :

• Comprendre comment l'IA et l'apprentissage automatique sont appliqués dans divers cas d'usage de la FinTech.
• Tirer parti des API du Banking Ouvert et de l'agrégation de données pour innover dans les produits.
• Concevoir des fonctionnalités alimentées par l'IA pour les portefeuilles numériques, les néobanques et les assistants financiers.
• Aligner l'innovation avec les considérations réglementaires, éthiques et de sécurité.

Format de la formation

• Conférences interactives et discussions.
• Nombreux exercices et mises en pratique.
• Mise en œuvre concrète dans un environnement de laboratoire en direct.

Options de personnalisation de la formation

• Pour demander une formation personnalisée pour ce cours, veuillez nous contacter afin de l'organiser.

L'IA transforme la manière dont les institutions financières détectent la fraude et combattent le blanchiment d'argent grâce à une analyse intelligente en temps réel de vastes ensembles de données de transactions.

Cette formation en direct animée par un instructeur (en ligne ou en présentiel) s'adresse aux professionnels de niveau intermédiaire souhaitant appliquer des outils d'apprentissage automatique et d'IA pour automatiser et améliorer la détection des crimes financiers, le suivi de la conformité et la gouvernance opérationnelle.

À l'issue de cette formation, les participants seront en mesure de :

• Comprendre les cas d'utilisation de l'IA dans la détection de la fraude et la surveillance du LCB.
• Concevoir et mettre en œuvre des modèles de détection d'anomalies et de scoring des transactions.
• Exploiter l'IA basée sur les graphes pour la détection des risques de réseau.
• Garantir le déploiement éthique, explicable et conforme aux réglementations des modèles.

Format de la formation

• Conférence interactive et discussion.
• De nombreux exercices et pratiques.
• Mise en œuvre pratique dans un environnement de laboratoire en direct.

Options de personnalisation du cours

• Pour demander une formation personnalisée pour ce cours, veuillez nous contacter pour convenir des détails.

L’IA transforme le secteur du WealthTech en permettant des services financiers hautement personnalisés, des plateformes de conseil intelligentes et une expérience utilisateur améliorée.

Cette formation pratique dirigée par un instructeur (en ligne ou sur site) s’adresse aux professionnels intermédiaires de la finance et de la technologie souhaitant concevoir, évaluer ou mettre en œuvre des solutions basées sur l’IA pour la gestion de patrimoine personnalisée et les services de conseil automatisé.

À l’issue de cette formation, les participants seront en mesure de :

• Comprendre l’application de l’IA dans la gestion de patrimoine et les plateformes de conseil numérique.
• Concevoir des systèmes intelligents pour des recommandations de portefeuille personnalisées.
• Intégrer les données de finance comportementale et les préférences des clients dans les algorithmes de conseil.
• Évaluer les enjeux éthiques et réglementaires liés aux conseils d’investissement automatisés.

Format de la formation

• Cours interactif et discussions.
• De nombreux exercices et mises en pratique.
• Implémentation concrète dans un environnement de laboratoire en direct.

Options de personnalisation du cours

• Pour demander une formation personnalisée pour ce cours, veuillez nous contacter afin d’en convenir.

LangGraph est un cadre de travail permettant de concevoir des applications LLM multi-acteurs avec état, sous forme de graphes composites disposant d'un état persistant et d'un contrôle sur l'exécution.

Cette formation en direct, encadrée par un formateur (en ligne ou sur site), s'adresse à des professionnels de niveau intermédiaire à avancé souhaitant concevoir, mettre en œuvre et gérer des solutions financières basées sur LangGraph, en garantissant une gouvernance, une observabilité et une conformité appropriées.

À l'issue de cette formation, les participants seront capables de :

• Concevoir des flux de travail LangGraph spécifiques au secteur financier, conformes aux exigences réglementaires et aux audits.
• Intégrer les normes et ontologies des données financières dans l'état des graphes et les outils associés.
• Mettre en œuvre des contrôles de fiabilité, de sécurité et des mécanismes d'intervention humaine pour les processus critiques.
• Déployer, surveiller et optimiser les systèmes LangGraph pour garantir des performances, un coût maîtrisé et le respect des SLA.

Format de la formation

• Cours interactif et discussions.
• Nombreux exercices et mises en pratique.
• Implémentation pratique dans un environnement de laboratoire en direct.

Options de personnalisation de la formation

• Pour demander une formation personnalisée pour ce cours, veuillez nous contacter afin d'en convenir.

Cette formation en présentiel ou à distance, animée par un formateur, Belgique s'adresse aux professionnels de la finance de niveau intermédiaire, aux analystes de données, aux gestionnaires des risques et aux ingénieurs en IA souhaitant exploiter l'IA multimodale pour l'analyse des risques et la détection de la fraude.

À l'issue de cette formation, les participants seront capables de :

• Comprendre comment l'IA multimodale est appliquée dans la gestion des risques financiers.
• Analyser des données financières structurées et non structurées pour la détection de la fraude.
• Mettre en œuvre des modèles d'IA pour identifier les anomalies et les activités suspectes.
• Exploiter le traitement du langage naturel (NLP) et la vision par ordinateur pour l'analyse des documents financiers.
• Déployer des modèles de détection de la fraude alimentés par l'IA dans des systèmes financiers réels.

L'intelligence artificielle transforme la manière dont les institutions financières évaluent la solvabilité, tarifient le risque et optimisent les décisions de prêt.

Cette formation pratique, animée par un formateur (en ligne ou en présentiel), s'adresse aux professionnels de la finance de niveau intermédiaire souhaitant appliquer l'intelligence artificielle pour améliorer les modèles de notation de crédit, gérer plus efficacement les risques et optimiser les opérations de prêt.

À l'issue de cette formation, les participants seront capables de :

• Comprendre les méthodes clés de l'IA utilisées dans la notation de crédit et la prédiction des risques.
• Construire et évaluer des modèles de notation de crédit à l'aide d'algorithmes d'apprentissage automatique.
• Interpréter les sorties des modèles pour assurer la conformité réglementaire et la transparence.
• Appliquer des techniques d'IA pour améliorer la souscription, l'approbation des prêts et la gestion de portefeuille.

Format du cours

• Conférences interactives et discussions.
• De nombreux exercices et mises en pratique.
• Implémentation pratique dans un environnement de laboratoire en direct.

Options de personnalisation du cours

• Pour demander une formation personnalisée pour ce cours, veuillez nous contacter afin d'organiser cela.

Cette formation en présentiel ou à distance, animée par un formateur, en Belgique s'adresse aux professionnels de la finance souhaitant utiliser ChatGPT pour rationaliser leurs flux de travail et améliorer leurs capacités d'analyse et de reporting des données.

À l'issue de cette formation, les participants seront capables de :

• Comprendre les principes de base de ChatGPT et son fonctionnement.
• Utiliser ChatGPT pour automatiser des tâches financières, telles que la saisie de données et la génération de rapports.
• Analyser les données financières avec ChatGPT afin d'obtenir des informations exploitables et de prendre des décisions éclairées.
• Développer des modèles ChatGPT personnalisés pour des cas d'utilisation financière spécifiques.

L'IA générative est une catégorie de techniques d'intelligence artificielle utilisées pour générer de nouveaux contenus ou prédictions à partir de données existantes, notamment les grands modèles de langage (LLM) et les réseaux antagonistes génératifs (GAN).

Cette formation en présentiel ou en ligne, animée par un formateur, s'adresse aux professionnels de la finance de niveau débutant à intermédiaire qui souhaitent appliquer l'IA générative aux prévisions, à la détection des anomalies et à la conformité dans les services financiers.

À l'issue de cette formation, les participants seront en mesure de :

• Comprendre les concepts fondamentaux des modèles d'IA générative.
• Appliquer les LLM et les GAN à des cas d'usage tels que la détection de fraude et la génération de données synthétiques.
• Concevoir des invitations (prompts) efficaces pour le soutien aux prévisions financières et à la production de rapports.
• Évaluer les considérations éthiques et réglementaires dans les applications d'IA générative.

Format de la formation

• Cours interactif et discussions.
• De nombreux exercices et mises en pratique.
• Implémentation pratique dans un environnement de laboratoire en direct.

Options de personnalisation de la formation

• Pour demander une formation personnalisée pour ce cours, veuillez nous contacter afin de l'organiser.

Cette formation en direct, animée par un formateur en Belgique (en ligne ou sur site), s'adresse aux professionnels de la finance et aux développeurs fintech de niveau intermédiaire souhaitant utiliser des techniques de génie des prompts propulsées par l'IA pour améliorer l'analyse financière, la gestion des risques et la prise de décision.

À l'issue de cette formation, les participants seront capables de :

• Comprendre les fondamentaux du génie des prompts dans les applications financières.
• Exploiter des modèles d'IA pour la prévision financière et l'analyse du sentiment du marché.
• Automatiser la rédaction de rapports financiers et l'extraction de données à l'aide de prompts IA.
• Développer des modèles d'évaluation des risques pilotés par l'IA grâce à des prompts optimisées.
• Garantir le respect de la conformité et des considérations éthiques lors de l'utilisation de l'IA en finance.

L'Intelligence Artificielle (IA) est un ensemble puissant de techniques permettant de développer des systèmes de trading intelligents capables d'analyser les données de marché, d'établir des prédictions et d'exécuter des stratégies de manière autonome.

Cette formation pratique, animée par un formateur (en ligne ou en présentiel), s'adresse aux professionnels de la finance de niveau intermédiaire qui souhaitent appliquer des techniques d'IA au trading et à la gestion d'actifs, en mettant l'accent sur la génération de signaux, l'optimisation de portefeuille et les stratégies algorithmiques.

À l'issue de cette formation, les participants seront capables de :

• Comprendre le rôle de l'IA dans les marchés financiers modernes.
• Utiliser Python pour concevoir et rétrotester des stratégies de trading algorithmiques.
• Appliquer des modèles d'apprentissage supervisé et non supervisé aux données financières.
• Optimiser les portefeuilles en utilisant des techniques pilotées par l'IA.

Format de la Formation

• Cours interactif et discussions.
• De nombreux exercices et pratiques.
• Mise en application pratique dans un environnement de laboratoire en direct.

Options de Personnalisation de la Formation

• Pour demander une formation personnalisée pour ce cours, veuillez nous contacter afin de l'organiser.

Le Machine Learning (apprentissage automatique) est une branche de l'Intelligence Artificielle (IA) qui vise à créer des systèmes capables d'apprendre à partir de données et de faire des prédictions ou des prises de décision sans être explicitement programmés.

Cette formation en présentiel ou en ligne, dispensée par un formateur expérimenté, s'adresse aux professionnels de la finance de niveau intermédiaire souhaitant appliquer des techniques de machine learning et d'IA à des problèmes concrets tels que la détection de fraude, l'attribution de scores de crédit et la modélisation des risques.

À l'issue de cette formation, les participants seront en mesure de :

• Comprendre les concepts fondamentaux du machine learning pertinents pour la finance.
• Appliquer des algorithmes d'apprentissage supervisé et non supervisé à des données financières.
• Construire et évaluer des modèles prédictifs pour le risque de crédit, la détection de fraude et l'analyse de marché.
• Utiliser Python et scikit-learn pour mettre en œuvre des pipelines de machine learning.

Format de la formation

• Conférences interactives et discussions.
• De nombreux exercices et mises en pratique.
• Implémentation pratique dans un environnement de laboratoire en direct.

Options de personnalisation de la formation

• Pour demander une formation personnalisée pour ce cours, veuillez nous contacter pour en convenir.

L'IA dans les services financiers est un levier stratégique pour réduire les risques, améliorer l'expérience client et optimiser l'efficacité opérationnelle.

Cette formation en présentiel ou en ligne, dispensée par un formateur, s'adresse aux cadres dirigeants des services financiers, aux managers de fintech et aux responsables de conformité qui ont peu ou pas d'expérience préalable avec l'intelligence artificielle et souhaitent comprendre comment implémenter de manière responsable et efficace des solutions IA dans leurs institutions.

À l'issue de cette formation, les participants seront capables de :

• Comprendre la valeur stratégique de l'IA dans les services financiers.
• Identifier et atténuer les risques éthiques liés aux modèles d'IA.
• Naviguer dans le paysage réglementaire de l'IA dans le secteur financier.
• Concevoir des cadres de gouvernance et de mise en œuvre responsables de l'IA.

Format de la formation

• Cours interactif et discussions.
• Analyse d'études de cas et exercices de groupe.
• Application de cadres éthiques à des scénarios financiers réalistes.

Options de personnalisation de la formation

• Pour demander une formation personnalisée pour ce cours, veuillez nous contacter pour organiser cela.

L'IA devient rapidement la base de la gestion de produit moderne, transformant notre façon de découvrir les besoins des clients, de définir des solutions et de prendre des décisions. Tout comme l'électricité a révolutionné l'industrie, l'Intelligence Artificielle transforme la manière dont les produits sont construits, validés et évoluent.

Cette formation en direct, animée par un instructeur (en ligne ou en présentiel), s'adresse aux Product Owners, Scrum Masters et Agile Coaches qui souhaitent comprendre comment l'IA peut améliorer la propriété produit et renforcer la prise de décision.

À la fin de cette formation, les participants seront capables de :

• Comprendre les fondamentaux de l'Intelligence Artificielle et différencier l'IA traditionnelle de l'IA Générative (GenAI).
• Appliquer les sept postures privilégiées d'un Product Owner (y compris la nouvelle posture d'Orchestrator) et utiliser l'IA pour renforcer chacune d'elles — telles que Visionnaire, Expérimentateur ou Représentant Client.
• Maîtriser l'art du prompting efficace et considérer les outils d'IA comme des collaborateurs intelligents disposant de compétences spécialisées.
• Approfondir la compréhension des clients et créer des personas soutenus par l'IA pour tester des hypothèses et réaliser des découvertes, tout en maintenant un contact client authentique.
• Développer et communiquer une vision produit claire en utilisant des cadres structurés tels que le Framework 3x3, en tirant parti de l'IA pour façonner et visualiser les récits.
• Utiliser des outils d'IA Générative pour accélérer le prototypage et les tests d'hypothèses, par exemple en générant des maquettes ou des concepts de produit.
• Soutenir les décisions produit en utilisant des outils d'IA pour analyser, prioriser et évaluer les fonctionnalités en fonction de la valeur, de la faisabilité et de l'impact utilisateur.
• Automatiser ou déléguer les tâches quotidiennes routine (emails, gestion des parties prenantes, prise de notes) grâce à l'IA, afin de se concentrer sur le travail stratégique et créatif.
• Piloter des discussions sur l'éthique de l'IA, les biais et la sécurité des données, en garantissant une adoption responsable et durable de l'IA.
• Identifier et concevoir des cas d'usage IA à forte valeur ajoutée, adaptés au produit et au contexte organisationnels spécifiques.
• Explorer et expérimenter avec environ 20 outils et modèles d'IA différents — allant des assistants de productivité et plateformes de prototypage aux solutions génératives vidéo, images et code.