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Durée 7 heures
Plan du cours
L'IA comme actif stratégique dans les services financiers
- Le rôle de l'IA dans les écosystèmes financiers modernes.
- Capacités de l'IA pour la détection de fraude, l'évaluation du crédit et l'analyse des clients.
- Valeur business face à la complexité opérationnelle de l'adoption de l'IA.
IA responsable : éthique et équité dans les applications financières
- Qu'est-ce que l'IA éthique ? Principes fondamentaux et normes de l'industrie.
- Risques de biais et de discrimination dans la prise de décision algorithmique.
- Stratégies pour l'équité, la transparence et la reddition de comptes.
Environnement réglementaire de l'IA dans les services financiers
- Vue d'ensemble des réglementations mondiales sur l'IA (Règlement européen sur l'IA, directives américaines, etc.).
- Attentes réglementaires en matière d'explicabilité et de validation des modèles.
- Rapports de conformité et préparation à l'audit pour les systèmes d'IA.
Gouvernance de l'IA et gestion des risques
- Création de cadres de gouvernance interne pour l'IA.
- Rôles et responsabilités : propriétaires de données, responsables des risques liés aux modèles, responsables de la conformité.
- Gestion des risques liés aux tiers et responsabilité des fournisseurs.
Défis de la mise en œuvre de l'IA et facteurs de succès
- Planification stratégique et gestion du changement pour l'adoption de l'IA.
- Compétences, infrastructure et préparation culturelle au sein des institutions financières.
- Leçons tirées des premiers adopteurs dans la finance mondiale.
Études de cas sur l'IA responsable dans les institutions financières
- Fintechs utilisant l'IA de manière responsable dans le prêt et la technologie de la gestion de patrimoine.
- Banques traditionnelles modernisant la gestion des risques à l'aide de l'IA.
- Écarts éthiques et implications pour la confiance publique.
Conception d'une feuille de route IA intégrant l'éthique et la réglementation
- Définition d'objectifs d'IA alignés sur les objectifs stratégiques et de conformité.
- Élaboration d'une feuille de route pour le déploiement d'une IA éthique dans votre institution.
- Stratégies de communication interne et d'engagement des parties prenantes.
Résumé et prochaines étapes
Pré requis
- Une compréhension des opérations des services financiers
- La maîtrise des concepts de base de la transformation numérique
- Un intérêt pour les implications stratégiques et éthiques de l'IA
Public visé
- Cadres dirigeants de l'industrie bancaire et financière
- Responsables de la fintech et chargés de la transformation
- Professionnels de la conformité et de la gouvernance
Nos clients témoignent (1)
J'ai déjà quelques rapports dont je me souviens, et j'utiliserai certains des invites examinées aujourd'hui.
Kelly Cotham
Formation - Copilot for Finance and Accounting Professionals
Traduction automatique
