Formation Formation avancée sur l’intelligence artificielle dans les systèmes financiers
L’intelligence artificielle (IA) transforme le secteur financier en permettant une prise de décision plus éclairée, une meilleure gestion des risques, la détection de la fraude, la conformité réglementaire, les prévisions financières et l’automatisation des processus. Cette formation offre aux professionnels de la finance des connaissances pratiques sur les technologies d’IA et leurs applications dans la banque, l’assurance, la gestion des investissements et les services financiers.
Objectifs d’apprentissage
À l’issue de cette formation, les participants seront en mesure de :
- Comprendre les fondamentaux de l’intelligence artificielle et de l’apprentissage automatique (Machine Learning) dans le domaine de la finance.
- Identifier les cas d’usage clés de l’IA dans les services financiers.
- Appliquer des techniques d’IA pour la gestion des risques, la détection de la fraude et les prévisions financières.
- Exploiter des outils propulsés par l’IA pour améliorer l’efficacité opérationnelle et la prise de décision.
- Comprendre les considérations éthiques, réglementaires et de gouvernance liées à l’adoption de l’IA.
- Évaluer les opportunités et les défis de l’implémentation de l’IA au sein des institutions financières.
Plan du cours
Module 1 : Introduction à l’IA dans la finance
- Fondamentaux de l’intelligence artificielle
- Aperçu de l’apprentissage automatique et de l’IA générative
- Tendances de l’IA dans les services financiers
- Bénéfices et défis de l’adoption de l’IA
Module 2 : Applications de l’IA dans la banque et les services financiers
- Service client intelligent et chatbots
- Notation de crédit et optimisation du crédit
- Gestion de patrimoine et services de conseil robotisé (Robo-Advisory)
- Open Banking et innovation FinTech
Module 3 : Analyse des données financières avec l’IA
- Prise de décision basée sur les données
- Analyse prédictive et prévision
- Analyse du comportement client
- Prévision des tendances du marché
Module 4 : L’IA pour la gestion des risques
- Évaluation du risque de crédit
- Analyse du risque de marché
- Surveillance du risque opérationnel
- Systèmes d’alerte précoce basés sur l’IA
Module 5 : Détection de la fraude et Lutte contre le blanchiment de capitaux (AML)
- Techniques de détection de la fraude
- Systèmes de surveillance des transactions
- Modèles de détection d’anomalies
- Applications de conformité AML
Module 6 : L’IA générative pour la finance
- Grands modèles de langage (LLM)
- Rapports financiers assistés par l’IA
- Génération automatisée de rapports
- Ingénierie de prompts pour les professionnels de la finance
Module 7 : Gouvernance, éthique et conformité de l’IA
- Principes de l’IA responsable
- Exigences réglementaires dans les services financiers
- Cadres de gestion des risques liés à l’IA
- Considérations sur la confidentialité des données et la sécurité
Module 8 : Stratégie et implémentation de l’IA
- Élaboration d’une feuille de route IA
- Développement de l’affaire commerciale (business case)
- Gestion du changement et adoption
- Mesure de la réussite des projets IA
Module 9 : Ateliers pratiques et études de cas
- Cas d’usage réels de l’IA financière
- Scénarios de risque et de conformité
- Démonstrations d’outils IA
- Discussions de groupe et exercices
Pré requis
Les participants doivent disposer de :
- Une compréhension de base des services financiers, de la banque, de la comptabilité ou des concepts d’investissement.
- Une familiarité avec la reporting business et l’analyse de données.
- Aucune expérience préalable en IA ou en programmation n’est requise.
- Un intérêt pour la transformation digitale et les technologies émergentes dans le domaine de la finance.
Les formations ouvertes requièrent plus de 3 participants.
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À l'issue de cette formation, les participants seront capables de :
- Comprendre les méthodes clés de l'IA utilisées dans la notation de crédit et la prédiction des risques.
- Construire et évaluer des modèles de notation de crédit à l'aide d'algorithmes d'apprentissage automatique.
- Interpréter les sorties des modèles pour assurer la conformité réglementaire et la transparence.
- Appliquer des techniques d'IA pour améliorer la souscription, l'approbation des prêts et la gestion de portefeuille.
Format du cours
- Conférences interactives et discussions.
- De nombreux exercices et mises en pratique.
- Implémentation pratique dans un environnement de laboratoire en direct.
Options de personnalisation du cours
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À l'issue de cette formation, les participants seront capables de :
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- Appliquer les technologies de l'IA pour améliorer les produits de banque numérique.
- Utiliser les méthodes agiles et la pensée design pour créer des solutions centrées sur l'utilisateur.
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Format du cours
- 50 % de cours synchrones (virtuels ou en présentiel).
- 25 % d'activités asynchrones (vidéos, lectures, forums).
- 25 % d'atelier pratique en présentiel avec des études de cas.
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À l'issue de cette formation, les participants seront en mesure de :
- Comprendre les cas d'utilisation de l'IA dans la détection de la fraude et la surveillance du LCB.
- Concevoir et mettre en œuvre des modèles de détection d'anomalies et de scoring des transactions.
- Exploiter l'IA basée sur les graphes pour la détection des risques de réseau.
- Garantir le déploiement éthique, explicable et conforme aux réglementations des modèles.
Format de la formation
- Conférence interactive et discussion.
- De nombreux exercices et pratiques.
- Mise en œuvre pratique dans un environnement de laboratoire en direct.
Options de personnalisation du cours
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À l'issue de cette formation, les participants seront capables de :
- Comprendre la valeur stratégique de l'IA dans les services financiers.
- Identifier et atténuer les risques éthiques liés aux modèles d'IA.
- Naviguer dans le paysage réglementaire de l'IA dans le secteur financier.
- Concevoir des cadres de gouvernance et de mise en œuvre responsables de l'IA.
Format de la formation
- Cours interactif et discussions.
- Analyse d'études de cas et exercices de groupe.
- Application de cadres éthiques à des scénarios financiers réalistes.
Options de personnalisation de la formation
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À l'issue de cette formation, les participants seront capables de :
- Comprendre comment l'IA et l'apprentissage automatique sont appliqués dans divers cas d'usage de la FinTech.
- Tirer parti des API du Banking Ouvert et de l'agrégation de données pour innover dans les produits.
- Concevoir des fonctionnalités alimentées par l'IA pour les portefeuilles numériques, les néobanques et les assistants financiers.
- Aligner l'innovation avec les considérations réglementaires, éthiques et de sécurité.
Format de la formation
- Conférences interactives et discussions.
- Nombreux exercices et mises en pratique.
- Mise en œuvre concrète dans un environnement de laboratoire en direct.
Options de personnalisation de la formation
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Cette formation en direct animée par un formateur (en ligne ou sur site) s'adresse aux professionnels de niveau intermédiaire du secteur financier et technologique souhaitant comprendre l'impact de l'IA sur la stratégie, l'éthique et la réglementation dans le secteur financier.
À l'issue de cette formation, les participants seront capables de :
- Comprendre les applications stratégiques de l'IA dans les services financiers.
- Évaluer les implications éthiques et réglementaires de l'adoption de l'IA.
- Développer des cadres de gouvernance et de supervision responsables de l'IA.
- Aligner les stratégies d'IA avec les objectifs organisationnels et les exigences de conformité.
Format de la formation
- Conférence interactive et discussions.
- Études de cas et exercices en groupe.
- Analyse pratique des cadres réglementaires réels de l'IA.
Options de personnalisation de la formation
- Pour demander une formation personnalisée pour ce cours, veuillez nous contacter pour convenir d'un arrangement.
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Cette formation pratique, animée par un formateur (en ligne ou en présentiel), s'adresse aux professionnels de la finance de niveau intermédiaire qui souhaitent appliquer des techniques d'IA au trading et à la gestion d'actifs, en mettant l'accent sur la génération de signaux, l'optimisation de portefeuille et les stratégies algorithmiques.
À l'issue de cette formation, les participants seront capables de :
- Comprendre le rôle de l'IA dans les marchés financiers modernes.
- Utiliser Python pour concevoir et rétrotester des stratégies de trading algorithmiques.
- Appliquer des modèles d'apprentissage supervisé et non supervisé aux données financières.
- Optimiser les portefeuilles en utilisant des techniques pilotées par l'IA.
Format de la Formation
- Cours interactif et discussions.
- De nombreux exercices et pratiques.
- Mise en application pratique dans un environnement de laboratoire en direct.
Options de Personnalisation de la Formation
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IA et WealthTech : Conseil intelligent et personnalisation
14 HeuresL’IA transforme le secteur du WealthTech en permettant des services financiers hautement personnalisés, des plateformes de conseil intelligentes et une expérience utilisateur améliorée.
Cette formation pratique dirigée par un instructeur (en ligne ou sur site) s’adresse aux professionnels intermédiaires de la finance et de la technologie souhaitant concevoir, évaluer ou mettre en œuvre des solutions basées sur l’IA pour la gestion de patrimoine personnalisée et les services de conseil automatisé.
À l’issue de cette formation, les participants seront en mesure de :
- Comprendre l’application de l’IA dans la gestion de patrimoine et les plateformes de conseil numérique.
- Concevoir des systèmes intelligents pour des recommandations de portefeuille personnalisées.
- Intégrer les données de finance comportementale et les préférences des clients dans les algorithmes de conseil.
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Format de la formation
- Cours interactif et discussions.
- De nombreux exercices et mises en pratique.
- Implémentation concrète dans un environnement de laboratoire en direct.
Options de personnalisation du cours
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L'IA appliquée à l'analyse et au rapport financier
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Cette formation en direct, animée par un formateur (en ligne ou sur site), s'adresse aux professionnels de la finance de niveau intermédiaire souhaitant intégrer des outils d'IA dans leurs processus de traitement des états financiers afin d'améliorer la précision, automatiser les tâches répétitives et obtenir des perspectives prospectives.
À l'issue de cette formation, les participants seront capables de :
- Automatiser l'extraction des données à partir de documents financiers en utilisant des outils d'IA.
- Appliquer des modèles d'apprentissage automatique pour analyser les tendances et les anomalies dans les états financiers.
- Utiliser l'IA générative pour faciliter les commentaires de variation, les rapports narratifs et la simulation de scénarios.
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Format du cours
- Cours interactif et discussions.
- De nombreux exercices et mises en pratique.
- Mise en œuvre pratique dans un environnement de laboratoire en direct.
Options de personnalisation du cours
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14 HeuresCette formation en présentiel ou à distance, animée par un formateur, en Belgique s'adresse aux professionnels de la finance souhaitant utiliser ChatGPT pour rationaliser leurs flux de travail et améliorer leurs capacités d'analyse et de reporting des données.
À l'issue de cette formation, les participants seront capables de :
- Comprendre les principes de base de ChatGPT et son fonctionnement.
- Utiliser ChatGPT pour automatiser des tâches financières, telles que la saisie de données et la génération de rapports.
- Analyser les données financières avec ChatGPT afin d'obtenir des informations exploitables et de prendre des décisions éclairées.
- Développer des modèles ChatGPT personnalisés pour des cas d'utilisation financière spécifiques.
Copilot pour les professionnels de la finance et de la comptabilité
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Cette formation en direct, encadrée par un formateur (en ligne ou sur site), s'adresse aux professionnels de la finance et de la comptabilité ayant une expérience limitée de l'IA et souhaitant tirer parti de Microsoft Copilot pour améliorer la précision, l'efficacité et la pertinence des insights dans leurs tâches financières.
À l'issue de cette formation, les participants seront capables de :
- Créer rapidement et avec précision des rapports financiers en utilisant Copilot.
- Automatiser les tâches comptables et de saisie de données répétitives.
- Générer des résumés financiers et des prévisions avec l'assistance de l'IA.
- Utiliser des requêtes en langage naturel pour extraire des insights à partir de grands ensembles de données financières.
Format du cours
- Conférence interactive et discussions.
- De nombreux exercices et mises en pratique.
- Mise en application pratique dans un environnement de laboratoire en direct.
Options de personnalisation du cours
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À l'issue de cette formation, les participants seront en mesure de :
- Comprendre les concepts fondamentaux des modèles d'IA générative.
- Appliquer les LLM et les GAN à des cas d'usage tels que la détection de fraude et la génération de données synthétiques.
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- Évaluer les considérations éthiques et réglementaires dans les applications d'IA générative.
Format de la formation
- Cours interactif et discussions.
- De nombreux exercices et mises en pratique.
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Options de personnalisation de la formation
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Cette formation en direct, encadrée par un formateur (en ligne ou sur site), s'adresse à des professionnels de niveau intermédiaire à avancé souhaitant concevoir, mettre en œuvre et gérer des solutions financières basées sur LangGraph, en garantissant une gouvernance, une observabilité et une conformité appropriées.
À l'issue de cette formation, les participants seront capables de :
- Concevoir des flux de travail LangGraph spécifiques au secteur financier, conformes aux exigences réglementaires et aux audits.
- Intégrer les normes et ontologies des données financières dans l'état des graphes et les outils associés.
- Mettre en œuvre des contrôles de fiabilité, de sécurité et des mécanismes d'intervention humaine pour les processus critiques.
- Déployer, surveiller et optimiser les systèmes LangGraph pour garantir des performances, un coût maîtrisé et le respect des SLA.
Format de la formation
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