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Durée 35 heures
Plan du cours
Module 1 : Introduction à l'IA en finance
- Fondamentaux de l'intelligence artificielle
- Aperçu de l'apprentissage automatique et de l'IA générative
- Tendances de l'IA dans les services financiers
- Avantages et défis de l'adoption de l'IA
Module 2 : Applications de l'IA dans le secteur bancaire et les services financiers
- Service client intelligent et chatbots
- Scoring de crédit et optimisation du crédit
- Gestion de patrimoine et services de conseil robotisé (Robo-Advisory)
- Open Banking et innovation FinTech
Module 3 : Analyse des données financières avec l'IA
- Prise de décision basée sur les données
- Analytique prédictive et prévisions
- Analyse du comportement client
- Prédiction des tendances du marché
Module 4 : IA pour la gestion des risques
- Évaluation du risque de crédit
- Analyse du risque de marché
- Surveillance du risque opérationnel
- Systèmes d'alerte précoce basés sur l'IA
Module 5 : Détection de la fraude et Lutte contre le blanchiment d'argent (AML)
- Techniques de détection de la fraude
- Systèmes de surveillance des transactions
- Modèles de détection d'anomalies
- Applications de la conformité AML
Module 6 : IA générative pour la finance
- Grands modèles de langage (LLM)
- Reporting financier assisté par l'IA
- Génération automatisée de rapports
- Ingénierie de prompts (Prompt Engineering) pour les professionnels de la finance
Module 7 : Gouvernance, éthique et conformité de l'IA
- Principes d'une IA responsable
- Exigences réglementaires dans les services financiers
- Cadres de gestion des risques liés à l'IA
- Considérations relatives à la confidentialité des données et à la sécurité
Module 8 : Stratégie et mise en œuvre de l'IA
- Élaboration d'une feuille de route IA
- Développement du cas d'argumentaire (Business Case)
- Gestion du changement et adoption
- Mesure de la réussite des projets IA
Module 9 : Ateliers pratiques et études de cas
- Cas d'usage réels de l'IA en finance
- Scénarios de risques et de conformité
- Démonstrations d'outils IA
- Débats en groupe et exercices
Pré requis
Les participants doivent posséder :
- Une compréhension de base des services financiers, du secteur bancaire, de la comptabilité ou des concepts d'investissement.
- Une familiarité avec la reporting d'entreprise et l'analyse de données.
- Aucune expérience antérieure en IA ou en programmation n'est requise.
- Un intérêt pour la transformation numérique et les technologies émergentes en finance.
Nos clients témoignent (1)
J'ai déjà quelques rapports dont je me souviens, et j'utiliserai certains des invites examinées aujourd'hui.
Kelly Cotham
Formation - Copilot for Finance and Accounting Professionals
Traduction automatique
