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Plan du cours

Module 1 : Introduction à l’IA dans la finance

  • Fondamentaux de l’intelligence artificielle
  • Aperçu de l’apprentissage automatique et de l’IA générative
  • Tendances de l’IA dans les services financiers
  • Bénéfices et défis de l’adoption de l’IA

Module 2 : Applications de l’IA dans la banque et les services financiers

  • Service client intelligent et chatbots
  • Notation de crédit et optimisation du crédit
  • Gestion de patrimoine et services de conseil robotisé (Robo-Advisory)
  • Open Banking et innovation FinTech

Module 3 : Analyse des données financières avec l’IA

  • Prise de décision basée sur les données
  • Analyse prédictive et prévision
  • Analyse du comportement client
  • Prévision des tendances du marché

Module 4 : L’IA pour la gestion des risques

  • Évaluation du risque de crédit
  • Analyse du risque de marché
  • Surveillance du risque opérationnel
  • Systèmes d’alerte précoce basés sur l’IA

Module 5 : Détection de la fraude et Lutte contre le blanchiment de capitaux (AML)

  • Techniques de détection de la fraude
  • Systèmes de surveillance des transactions
  • Modèles de détection d’anomalies
  • Applications de conformité AML

Module 6 : L’IA générative pour la finance

  • Grands modèles de langage (LLM)
  • Rapports financiers assistés par l’IA
  • Génération automatisée de rapports
  • Ingénierie de prompts pour les professionnels de la finance

Module 7 : Gouvernance, éthique et conformité de l’IA

  • Principes de l’IA responsable
  • Exigences réglementaires dans les services financiers
  • Cadres de gestion des risques liés à l’IA
  • Considérations sur la confidentialité des données et la sécurité

Module 8 : Stratégie et implémentation de l’IA

  • Élaboration d’une feuille de route IA
  • Développement de l’affaire commerciale (business case)
  • Gestion du changement et adoption
  • Mesure de la réussite des projets IA

Module 9 : Ateliers pratiques et études de cas

  • Cas d’usage réels de l’IA financière
  • Scénarios de risque et de conformité
  • Démonstrations d’outils IA
  • Discussions de groupe et exercices

Pré requis

Les participants doivent disposer de :

  • Une compréhension de base des services financiers, de la banque, de la comptabilité ou des concepts d’investissement.
  • Une familiarité avec la reporting business et l’analyse de données.
  • Aucune expérience préalable en IA ou en programmation n’est requise.
  • Un intérêt pour la transformation digitale et les technologies émergentes dans le domaine de la finance.
 35 Heures

Nombre de participants


Prix par participant

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