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Plan du cours

L'IA dans l'écosystème FinTech

  • Évolution de la FinTech : de la numérisation à l'intelligence
  • Là où l'IA crée de la valeur : personnalisation, automatisation, détection des fraudes
  • Études de cas provenant de banques challenger et de plateformes axées sur l'IA

Banking Ouvert et infrastructure des API

  • PSD2, Finance Ouverte et cadres mondiaux de Banking Ouvert
  • API pour l'agrégation de comptes, les paiements et les services de données
  • Création et test d'intégrations d'API à l'aide de Postman

Machine Learning pour l'innovation FinTech

  • Machine learning supervisé et non supervisé pour le crédit, la connaissance client (KYC) et les moteurs de recommandation
  • Sources de données en FinTech : flux de transactions, données comportementales
  • Conception de pipelines de machine learning à faible latence pour des décisions en temps réel

IA conversationnelle et finance intégrée

  • Utilisation des grands modèles de langage (LLM) et des chatbots pour le conseil et le support numériques
  • Assistants vocaux et interfaces en langage naturel
  • L'IA dans les produits de prêt, d'assurance et d'épargne intégrés

RegTech, éthique et conformité

  • L'IA dans la vérification d'identité et la surveillance contre le blanchiment d'argent (AML)
  • Équité, biais et explicabilité dans les systèmes financiers basés sur l'IA
  • Considérations éthiques dans l'utilisation des données et l'automatisation

Prototypage de produits Fintech améliorés par l'IA

  • Outils de prototypage rapide et bac à sable FinTech
  • Cartographie des parcours utilisateurs et des fonctionnalités à valeur ajoutée avec l'IA
  • Pensée design pour une finance responsable et inclusive

L'avenir de l'IA et de la Finance Ouverte

  • Tendances dans la finance autonome et la banque prédictive
  • Gouvernance de l'IA et paysages réglementaires en évolution
  • Planification stratégique pour les feuille de route de produits axés sur l'IA

Résumé et prochaines étapes

Pré requis

  • Une compréhension des produits financiers et des plateformes numériques
  • Une expérience dans la conception ou le développement de produits fondés sur les données
  • Un intérêt pour les architectures basées sur les API et les cas d'usage de l'IA

Public cible

  • Responsables de produits
  • Fondateurs de FinTech
  • Responsables stratégie
 14 Heures

Nombre de participants


Prix par participant

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