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Durée 14 heures
Plan du cours
L'IA dans le paysage des FinTech
- L'évolution des FinTech : de la numérisation à l'intelligence
- Où l'IA crée de la valeur : personnalisation, automatisation, détection des fraudes
- Études de cas auprès des banques challengers et des plateformes centrées sur l'IA
Open Banking et infrastructure API
- PSD2, Open Finance et cadres mondiaux du Open Banking
- API pour l'agrégation de comptes, les paiements et les services de données
- Construction et test d'intégrations API à l'aide de Postman
Apprentissage automatique pour l'innovation dans les FinTech
- Apprentissage supervisé et non supervisé pour le crédit, la KYC et les moteurs de recommandation
- Sources de données dans les FinTech : flux de transactions, données comportementales
- Conception de pipelines ML à faible latence pour des décisions en temps réel
IA conversationnelle et finance embarquée (Embedded Finance)
- Utilisation des LLM et des chatbots pour le conseil et l'assistance numériques
- Assistants vocaux et interfaces naturelles par le langage
- L'IA dans le prêt, l'assurance et les produits d'épargne embarqués
RegTech, éthique et conformité
- L'IA dans la vérification d'identité et la surveillance LCB-FT
- Équité, biais et explicabilité dans les systèmes d'IA financière
- Considérations éthiques dans l'utilisation des données et l'automatisation
Prototypage de produits FinTech enrichis par l'IA
- Outils de prototypage rapide et boîtes à sable (sandboxes) FinTech
- Cartographie des parcours utilisateurs et des fonctionnalités à forte valeur ajoutée grâce à l'IA
- Design thinking pour une finance responsable et inclusive
L'avenir de l'IA et de la finance ouverte
- Tendances de la finance autonome et de la banque prédictive
- Gouvernance de l'IA et évolutions du paysage réglementaire
- Planification stratégique pour les feuilles de route produits centrées sur l'IA
Synthèse et prochaines étapes
Pré requis
- Une bonne compréhension des produits financiers et des plateformes numériques.
- Une expérience en conception ou en développement de produits axés sur les données.
- Un intérêt pour les architectures basées sur les API et les cas d'usage de l'IA.
Public cible
- Chefs de produit (Product Managers)
- Fondateurs de FinTech
- Responsables de la stratégie
Nos clients témoignent (1)
J'ai déjà quelques rapports dont je me souviens, et j'utiliserai certains des invites examinées aujourd'hui.
Kelly Cotham
Formation - Copilot for Finance and Accounting Professionals
Traduction automatique