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 Durée 14 heures

Plan du cours

L'IA dans le paysage des FinTech

  • L'évolution des FinTech : de la numérisation à l'intelligence
  • Où l'IA crée de la valeur : personnalisation, automatisation, détection des fraudes
  • Études de cas auprès des banques challengers et des plateformes centrées sur l'IA

Open Banking et infrastructure API

  • PSD2, Open Finance et cadres mondiaux du Open Banking
  • API pour l'agrégation de comptes, les paiements et les services de données
  • Construction et test d'intégrations API à l'aide de Postman

Apprentissage automatique pour l'innovation dans les FinTech

  • Apprentissage supervisé et non supervisé pour le crédit, la KYC et les moteurs de recommandation
  • Sources de données dans les FinTech : flux de transactions, données comportementales
  • Conception de pipelines ML à faible latence pour des décisions en temps réel

IA conversationnelle et finance embarquée (Embedded Finance)

  • Utilisation des LLM et des chatbots pour le conseil et l'assistance numériques
  • Assistants vocaux et interfaces naturelles par le langage
  • L'IA dans le prêt, l'assurance et les produits d'épargne embarqués

RegTech, éthique et conformité

  • L'IA dans la vérification d'identité et la surveillance LCB-FT
  • Équité, biais et explicabilité dans les systèmes d'IA financière
  • Considérations éthiques dans l'utilisation des données et l'automatisation

Prototypage de produits FinTech enrichis par l'IA

  • Outils de prototypage rapide et boîtes à sable (sandboxes) FinTech
  • Cartographie des parcours utilisateurs et des fonctionnalités à forte valeur ajoutée grâce à l'IA
  • Design thinking pour une finance responsable et inclusive

L'avenir de l'IA et de la finance ouverte

  • Tendances de la finance autonome et de la banque prédictive
  • Gouvernance de l'IA et évolutions du paysage réglementaire
  • Planification stratégique pour les feuilles de route produits centrées sur l'IA

Synthèse et prochaines étapes

Pré requis

  • Une bonne compréhension des produits financiers et des plateformes numériques.
  • Une expérience en conception ou en développement de produits axés sur les données.
  • Un intérêt pour les architectures basées sur les API et les cas d'usage de l'IA.

Public cible

  • Chefs de produit (Product Managers)
  • Fondateurs de FinTech
  • Responsables de la stratégie

Nombre de participants


Prix par participant

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