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Plan du cours

Jour 1 : Introduction à l'intelligence artificielle dans la finance

  • Vue d'ensemble de l'intelligence artificielle (IA) et ses applications dans le secteur financier
  • Comprendre le rôle de l'IA dans la transformation des systèmes financiers
  • Études de cas mettant en lumière les mises en œuvre réussies de l'IA dans la finance

Jour 2 : Fondamentaux du Machine Learning pour la finance

  • Introduction aux algorithmes et techniques de machine learning
  • Apprentissage supervisé, non supervisé et par renforcement dans le contexte financier
  • Exercices pratiques et démonstrations utilisant des outils et bibliothèques de machine learning

Jour 3 : Applications de l'IA dans la gestion des risques

  • Utilisation de l'IA pour l'évaluation, l'atténuation et la prédiction des risques dans les institutions financières
  • Techniques avancées de modélisation des risques avec l'IA
  • Études de cas sur les stratégies de gestion des risques pilotées par l'IA dans le secteur bancaire et de l'investissement

Jour 4 : L'IA dans les stratégies de trading et d'investissement

  • Trading algorithmique et finance quantitative avec l'IA
  • Analyse prédictive pour la prise de décision en investissement
  • Trading haute fréquence et stratégies de trading pilotées par l'IA

Jour 5 : Tendances futures et défis de l'IA dans la finance

  • Tendances émergentes en IA et leur impact sur l'industrie financière
  • Considérations éthiques et défis liés à l'adoption de l'IA dans la finance
  • Stratégies pour exploiter l'IA afin de stimuler l'innovation et la compétitivité dans le secteur financier

Pré requis

  • Connaissance du Machine Learning
  • Compréhension de base de la finance
 35 Heures

Nombre de participants


Prix par participant

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