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Plan du cours
Introduction à Prompt Engineering dans Finance
- Comprendre l'ingénierie des messages-guides et les modèles d'IA
- Applications des messages-guides pilotés par l'IA dans l'analyse financière
- Vue d'ensemble des outils d'IA et des API pour la finance
Utilisation de l'IA pour l'analyse financière Forecasting
- Générer des projections financières à l'aide d'invites d'IA
- Analyser les données historiques pour prédire les tendances
- Améliorer la précision grâce à l'optimisation des messages-guides
Le marché Sentiment Analysis avec l'IA
- Extraire des informations des nouvelles et des rapports financiers
- Utilisation d'invites alimentées par NLP pour la classification des sentiments
- Intégrer l'analyse des sentiments basée sur l'IA aux modèles financiers
Automatisation des rapports financiers
- Générer des résumés financiers à l'aide de l'IA
- Automatiser l'extraction des données des rapports
- Assurer la cohérence et la conformité des rapports générés par l'IA
Évaluation des risques et détection des fraudes
- Développer des modèles d'évaluation des risques pilotés par l'IA
- Optimiser les messages-guides de l'IA pour la détection des fraudes
- Études de cas sur la gestion des risques financiers alimentée par l'IA
Améliorer la prise de décision grâce à l'IA
- Exploiter l'IA pour optimiser les stratégies d'investissement
- Analyse de scénarios et tests de résistance pilotés par l'IA
- Bonnes pratiques pour la prise de décision financière assistée par l'IA
Considérations éthiques et de conformité dans l'utilisation de l'IA Finance
- Garantir une utilisation éthique de l'IA dans les services financiers
- Les biais de l'IA et leur impact sur la prise de décision financière
- Considérations réglementaires et cadres de conformité de l'IA
Travaux pratiques et applications concrètes
- Construire des modèles de prévisions financières à l'aide d'invites d'IA
- Développement d'un outil d'évaluation des risques piloté par l'IA
- Automatisation de l'analyse du sentiment du marché
Résumé et prochaines étapes
Pré requis
- Connaissance de base de la finance et de l'analyse financière
- Expérience de l'analyse de données et de la modélisation financière
- Familiarité avec l'IA et les concepts d'apprentissage automatique (recommandé)
Audience
- Analystes financiers
- Gestionnaires de risques
- [Développeurs
14 Heures
Nos clients témoignent (1)
J'ai beaucoup apprécié la façon dont le formateur a présenté tout le contenu. J'ai compris tout, même si Finance n'est pas mon domaine, il s'est assuré que chaque participant était sur la même longueur d'onde, tout en respectant le temps imparti. Les exercices étaient bien espacés. La communication avec les participants était toujours présente. Le matériel était parfait, ni trop ni trop peu. Il a très bien développé les sujets un peu plus complexes pour que tout le monde puisse les comprendre.
Diana
Formation - ChatGPT for Finance
Traduction automatique
