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Plan du cours

Introduction à Ollama dans le secteur financier

  • Comprendre le déploiement local de LLM
  • Avantages de l'IA sur appareil dans la finance
  • Capacités et limites clés d'Ollama

Configuration d'Ollama pour les environnements financiers

  • Configuration système et installation des modèles
  • Techniques de configuration pour les tâches financières
  • Gestion d'environnements sécurisés

Cas d'usage principaux en finance

  • Rapport financier automatisé
  • Assistance à l'évaluation et à l'analyse des risques
  • Synthèse de marché et analyses approfondies

Personnalisation et affinement des modèles

  • Ingénierie des prompts pour les scénarios financiers
  • Enrichissement des données spécifiques au domaine
  • Équilibre entre précision et performances

Intégration système et automatisation

  • Connexions API et workflows
  • Intégration avec les systèmes et outils financiers
  • Scripting pour les processus financiers automatisés

Gouvernance, sécurité et conformité

  • Assurer la confidentialité des données
  • Conformité aux réglementations financières
  • Bonnes pratiques pour un déploiement sécurisé

Évaluation et validation des modèles

  • Techniques de mesure de la précision
  • Atténuation des risques et workflows de validation
  • Amélioration continue des modèles

Déploiement opérationnel et support

  • Stratégies de surveillance et d'optimisation
  • Gestion des versions et mise à jour des modèles
  • Résolution des problèmes techniques courants

Récapitulatif et prochaines étapes

Pré requis

  • Une compréhension des processus métiers financiers
  • De l'expérience en analyse de données ou avec des systèmes financiers
  • Une familiarité avec les concepts de base de l'intelligence artificielle ou de l'apprentissage automatique

Public cible

  • Professionnels de la finance
  • Équipes informatiques financières
  • Analystes et administrateurs techniques
 14 Heures

Nombre de participants


Prix par participant

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