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 Durée 14 heures

Plan du cours

Introduction à Ollama dans la finance

  • Compréhension du déploiement local des LLM
  • Avantages de l'IA embarquée dans le secteur financier
  • Capacités et limites principales d'Ollama

Installation d'Ollama pour les environnements financiers

  • Configuration système et installation des modèles
  • Techniques de configuration pour les tâches financières
  • Gestion des environnements sécurisés

Cas d'usage financiers clés

  • Reporting financier automatisé
  • Assistance à l'évaluation et à l'analyse des risques
  • Synthèse et analyse des marchés

Personnalisation et affinage des modèles

  • Ingénierie de prompts pour les scénarios financiers
  • Enrichissement des données spécifiques au domaine
  • Équilibre entre précision et performance

Intégration système et automatisation

  • Connexions API et flux de travail
  • Intégration avec les systèmes et outils financiers
  • Scripting pour les processus financiers automatisés

Gouvernance, sécurité et conformité

  • Garantir la confidentialité des données
  • Conformité aux réglementations financières
  • Meilleures pratiques pour un déploiement sécurisé

Évaluation et validation des modèles

  • Techniques de mesure de la précision
  • Flux de travail d'atténuation des risques et de validation
  • Amélioration continue des modèles

Déploiement opérationnel et support

  • Stratégies de surveillance et d'optimisation
  • Gestion des versions et mise à jour des modèles
  • Résolution des problèmes techniques courants

Synthèse et prochaines étapes

Pré requis

  • Une compréhension des flux de travail financiers
  • Une expérience en analyse de données ou avec des systèmes financiers
  • Une familiarité avec les concepts de base de l'IA ou de l'apprentissage automatique

Public cible

  • Professionnels de la finance
  • Équipes IT financières
  • Analystes et administrateurs techniques

Nombre de participants


Prix par participant

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