Formation IA pour la Finance en ligne dans Belgique

Cette formation en direct, animée par un instructeur à Belgique (en ligne ou sur site), s'adresse aux professionnels de la finance de niveau intermédiaire, aux analystes des risques et aux ingénieurs IA souhaitant développer et déployer des solutions basées sur l'IA pour l'automatisation financière et la détection des fraudes.

À la fin de cette formation, les participants seront en mesure de :

• Comprendre le rôle de l'IA dans l'automatisation financière et la détection des fraudes.
• Construire des modèles d'IA pour détecter les transactions frauduleuses.
• Exploiter l'apprentissage automatique pour une évaluation des risques en temps réel.
• Déployer des systèmes de surveillance financière assistés par l'IA.

Cette formation en direct animée par un formateur à Belgique permet aux professionnels de la finance et aux personnels IT d'acquérir les compétences pour implémenter Ollama localement. Les participants apprennent à déployer, configurer et intégrer de grands modèles de langage dans des flux de travail financiers sécurisés, en appliquant les meilleures pratiques pour la conformité et l'automatisation.

Cette formation en présentiel ou à distance, animée par un formateur, Belgique s'adresse aux professionnels de la finance de niveau intermédiaire, aux analystes de données, aux gestionnaires des risques et aux ingénieurs en IA souhaitant exploiter l'IA multimodale pour l'analyse des risques et la détection de la fraude.

À l'issue de cette formation, les participants seront capables de :

• Comprendre comment l'IA multimodale est appliquée dans la gestion des risques financiers.
• Analyser des données financières structurées et non structurées pour la détection de la fraude.
• Mettre en œuvre des modèles d'IA pour identifier les anomalies et les activités suspectes.
• Exploiter le traitement du langage naturel (NLP) et la vision par ordinateur pour l'analyse des documents financiers.
• Déployer des modèles de détection de la fraude alimentés par l'IA dans des systèmes financiers réels.

Cette formation en présentiel ou à distance, animée par un formateur, en Belgique s'adresse aux professionnels de la finance souhaitant utiliser ChatGPT pour rationaliser leurs flux de travail et améliorer leurs capacités d'analyse et de reporting des données.

À l'issue de cette formation, les participants seront capables de :

• Comprendre les principes de base de ChatGPT et son fonctionnement.
• Utiliser ChatGPT pour automatiser des tâches financières, telles que la saisie de données et la génération de rapports.
• Analyser les données financières avec ChatGPT afin d'obtenir des informations exploitables et de prendre des décisions éclairées.
• Développer des modèles ChatGPT personnalisés pour des cas d'utilisation financière spécifiques.

Cette formation en direct, animée par un formateur en Belgique (en ligne ou sur site), s'adresse aux professionnels de la finance et aux développeurs fintech de niveau intermédiaire souhaitant utiliser des techniques de génie des prompts propulsées par l'IA pour améliorer l'analyse financière, la gestion des risques et la prise de décision.

À l'issue de cette formation, les participants seront capables de :

• Comprendre les fondamentaux du génie des prompts dans les applications financières.
• Exploiter des modèles d'IA pour la prévision financière et l'analyse du sentiment du marché.
• Automatiser la rédaction de rapports financiers et l'extraction de données à l'aide de prompts IA.
• Développer des modèles d'évaluation des risques pilotés par l'IA grâce à des prompts optimisées.
• Garantir le respect de la conformité et des considérations éthiques lors de l'utilisation de l'IA en finance.

Ce programme de formation complet de cinq jours est conçu pour donner aux participants une compréhension approfondie de la manière dont l'intelligence artificielle (IA) révolutionne les systèmes financiers. Grâce à un mélange de connaissances théoriques et d'applications pratiques, les participants exploreront des techniques d'IA de pointe spécifiquement adaptées au secteur financier. À la fin du cours, les participants auront acquis les compétences et les perspectives nécessaires pour exploiter efficacement les technologies IA dans les processus de décision financière, la gestion des risques, la détection de la fraude, le trading algorithmique, le service client et d'autres domaines critiques au sein des institutions financières. Ce cours vise à habiliter les professionnels avec l'expertise nécessaire pour naviguer dans le paysage en évolution de la finance pilotée par l'IA et rester en avance sur la concurrence dans une industrie de plus en plus compétitive.

L'IA devient rapidement la base de la gestion de produit moderne, transformant notre façon de découvrir les besoins des clients, de définir des solutions et de prendre des décisions. Tout comme l'électricité a révolutionné l'industrie, l'Intelligence Artificielle transforme la manière dont les produits sont construits, validés et évoluent.

Cette formation en direct, animée par un instructeur (en ligne ou en présentiel), s'adresse aux Product Owners, Scrum Masters et Agile Coaches qui souhaitent comprendre comment l'IA peut améliorer la propriété produit et renforcer la prise de décision.

À la fin de cette formation, les participants seront capables de :

• Comprendre les fondamentaux de l'Intelligence Artificielle et différencier l'IA traditionnelle de l'IA Générative (GenAI).
• Appliquer les sept postures privilégiées d'un Product Owner (y compris la nouvelle posture d'Orchestrator) et utiliser l'IA pour renforcer chacune d'elles — telles que Visionnaire, Expérimentateur ou Représentant Client.
• Maîtriser l'art du prompting efficace et considérer les outils d'IA comme des collaborateurs intelligents disposant de compétences spécialisées.
• Approfondir la compréhension des clients et créer des personas soutenus par l'IA pour tester des hypothèses et réaliser des découvertes, tout en maintenant un contact client authentique.
• Développer et communiquer une vision produit claire en utilisant des cadres structurés tels que le Framework 3x3, en tirant parti de l'IA pour façonner et visualiser les récits.
• Utiliser des outils d'IA Générative pour accélérer le prototypage et les tests d'hypothèses, par exemple en générant des maquettes ou des concepts de produit.
• Soutenir les décisions produit en utilisant des outils d'IA pour analyser, prioriser et évaluer les fonctionnalités en fonction de la valeur, de la faisabilité et de l'impact utilisateur.
• Automatiser ou déléguer les tâches quotidiennes routine (emails, gestion des parties prenantes, prise de notes) grâce à l'IA, afin de se concentrer sur le travail stratégique et créatif.
• Piloter des discussions sur l'éthique de l'IA, les biais et la sécurité des données, en garantissant une adoption responsable et durable de l'IA.
• Identifier et concevoir des cas d'usage IA à forte valeur ajoutée, adaptés au produit et au contexte organisationnels spécifiques.
• Explorer et expérimenter avec environ 20 outils et modèles d'IA différents — allant des assistants de productivité et plateformes de prototypage aux solutions génératives vidéo, images et code.