Plan du cours

Introduction aux chatbots

Aperçu des logiciels conversationnels

Création de votre premier chatbot basique

  • Mise en place de votre chatbot pour recevoir du texte et répondre aux utilisateurs
  • Ajout des éléments de base de la personnalité
  • Enseignement à votre chatbot pour qu'il réponde à des questions simples
  • Ajout de variété aux réponses de votre chatbot
  • Mise en place de votre chatbot pour poser des questions
  • Construction de systèmes basés sur des règles pour l'analyse du texte

Utilisation de l'apprentissage automatique pour transformer le langage naturel en données structurées pour votre chatbot

  • Aperçu de SpaCy, Scikit-learn et Rasa NLU
  • Installation et configuration de SpaCy, Scikit-learn et Rasa NLU
  • Intents et entités et leurs classifications
  • Rappel des fondements de la traitement du langage naturel (NLP)
  • Construction de modèles à partir de phrases réelles en utilisant le jeu de données ATIS

Création de votre chatbot d'assistant virtuel

  • Aperçu d'un assistant virtuel
  • Travail avec SQL en Python
  • Enseignement à votre chatbot pour qu'il accède aux données depuis une base de données
  • Rédaction de requêtes à partir de paramètres
  • Construction d'une base de données à partir du langage naturel
  • Implémentation de fonctionnalités personnalisées d'assistant virtuel sur votre chatbot
    • Réponse à des requêtes spécifiques via l'accès à une base de données
    • Raffinement de la recherche, réalisation de négations basiques et filtrage des données

Rendre votre chatbot étatique : Suivi des états d'interaction pour améliorer les dialogues de chatbot

  • Exécution d'actions basiques
  • Poser des questions contextuelles et enregistrer les réponses
  • Gestion du rejet

Test et déploiement de votre chatbot

Dépannage

Résumé et conclusion

Pré requis

  • Expérience en programmation Python
 21 Heures

Nombre de participants


Prix ​​par Participant

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