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Plan du cours
Introduction
- Philosophie et principes de l'automatisation du bâtiment
- Aperçu des fonctionnalités et de l'architecture de ChatGPT
- Au-delà des pratiques traditionnelles d'automatisation
Compréhension de l'automatisation du bâtiment avec ChatGPT
- Le cycle de vie d'un processus d'automatisation du bâtiment
- L'intégration de ChatGPT avec les systèmes de gestion du bâtiment
- Le fonctionnement de ChatGPT
Démarrage
- Configuration de l'environnement de développement
- Installation de ChatGPT en tant qu'application autonome
- Installation de ChatGPT en tant que conteneur (Docker, Podman, etc.)
- Installation de ChatGPT en local (on-premise)
- Installation de ChatGPT dans le cloud (privé, AWS, etc.)
Développement de processus d'automatisation du bâtiment
- Définition des normes d'automatisation
- Conception de scripts d'automatisation et de flux de travail
- Mise en œuvre de l'automatisation pour les systèmes d'éclairage
- Mise en œuvre de l'automatisation pour les systèmes de CVC
- Mise en œuvre de l'automatisation pour les systèmes de sécurité incendie
- Gestion des environnements d'automatisation et des données
Intégration de ChatGPT avec les systèmes de gestion du bâtiment
- Intégration continue (CI) et déploiement continu (CD)
- Intégration de ChatGPT avec les systèmes existants de gestion du bâtiment (BMS)
- Utilisation des systèmes de gestion de version (Git, SVN) pour l'automatisation du bâtiment
Techniques avancées d'automatisation du bâtiment
- Tests de performance pour les systèmes d'automatisation
- Tests environnementaux pour la gestion du bâtiment
- Prédiction et modélisation de la fiabilité
- Stratégies de maintenance et optimisation
Dépannage
- Débogage des problèmes courants dans l'automatisation du bâtiment avec ChatGPT
- Analyse des résultats des tests d'automatisation
- Optimisation des processus d'automatisation
Résumé et prochaines étapes
- Revue des concepts et pratiques clés
- Planification de l'amélioration continue
- Exploration de sujets avancés et d'opportunités d'apprentissage supplémentaires
Pré requis
- Compréhension de base des systèmes d'automatisation du bâtiment.
- Connaissance des concepts de l'intelligence artificielle et de l'apprentissage automatique.
- Expérience de base en programmation (Python recommandé).
Public cible :
- Ingénieurs en automatisation du bâtiment
- Gestionnaires d'installations
- Intégrateurs de systèmes
14 Heures
Nos clients témoignent (1)
Capable de s'adapter en fonction des suggestions du public, par exemple en créant un scénario d'agent IA en temps réel.
Brett McLaren - Zoll Itamar
Formation - ChatGPT for Productivity: A Beginner’s Guide
Traduction automatique