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Plan du cours

Introduction

  • Philosophie et principes de l'automatisation du bâtiment
  • Aperçu des fonctionnalités et de l'architecture de ChatGPT
  • Au-delà des pratiques traditionnelles d'automatisation

Compréhension de l'automatisation du bâtiment avec ChatGPT

  • Le cycle de vie d'un processus d'automatisation du bâtiment
  • L'intégration de ChatGPT avec les systèmes de gestion du bâtiment
  • Le fonctionnement de ChatGPT

Démarrage

  • Configuration de l'environnement de développement
  • Installation de ChatGPT en tant qu'application autonome
  • Installation de ChatGPT en tant que conteneur (Docker, Podman, etc.)
  • Installation de ChatGPT en local (on-premise)
  • Installation de ChatGPT dans le cloud (privé, AWS, etc.)

Développement de processus d'automatisation du bâtiment

  • Définition des normes d'automatisation
  • Conception de scripts d'automatisation et de flux de travail
  • Mise en œuvre de l'automatisation pour les systèmes d'éclairage
  • Mise en œuvre de l'automatisation pour les systèmes de CVC
  • Mise en œuvre de l'automatisation pour les systèmes de sécurité incendie
  • Gestion des environnements d'automatisation et des données

Intégration de ChatGPT avec les systèmes de gestion du bâtiment

  • Intégration continue (CI) et déploiement continu (CD)
  • Intégration de ChatGPT avec les systèmes existants de gestion du bâtiment (BMS)
  • Utilisation des systèmes de gestion de version (Git, SVN) pour l'automatisation du bâtiment

Techniques avancées d'automatisation du bâtiment

  • Tests de performance pour les systèmes d'automatisation
  • Tests environnementaux pour la gestion du bâtiment
  • Prédiction et modélisation de la fiabilité
  • Stratégies de maintenance et optimisation

Dépannage

  • Débogage des problèmes courants dans l'automatisation du bâtiment avec ChatGPT
  • Analyse des résultats des tests d'automatisation
  • Optimisation des processus d'automatisation

Résumé et prochaines étapes

  • Revue des concepts et pratiques clés
  • Planification de l'amélioration continue
  • Exploration de sujets avancés et d'opportunités d'apprentissage supplémentaires

Pré requis

  • Compréhension de base des systèmes d'automatisation du bâtiment.
  • Connaissance des concepts de l'intelligence artificielle et de l'apprentissage automatique.
  • Expérience de base en programmation (Python recommandé).

Public cible :

  • Ingénieurs en automatisation du bâtiment
  • Gestionnaires d'installations
  • Intégrateurs de systèmes
 14 Heures

Nombre de participants


Prix par participant

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