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Durée 14 heures
Plan du cours
Introduction
- Philosophie et principes de l'automatisation du bâtiment
- Aperçu des fonctionnalités et de l'architecture de ChatGPT
- Au-delà des pratiques traditionnelles d'automatisation
Compréhension de l'automatisation du bâtiment avec ChatGPT
- Le cycle de vie d'un processus d'automatisation du bâtiment
- L'intégration de ChatGPT avec les systèmes de gestion du bâtiment
- Le fonctionnement de ChatGPT
Démarrage
- Configuration de l'environnement de développement
- Installation de ChatGPT en tant qu'application autonome
- Installation de ChatGPT en tant que conteneur (Docker, Podman, etc.)
- Installation de ChatGPT en local (on-premise)
- Installation de ChatGPT dans le cloud (privé, AWS, etc.)
Développement de processus d'automatisation du bâtiment
- Définition des normes d'automatisation
- Conception de scripts d'automatisation et de flux de travail
- Mise en œuvre de l'automatisation pour les systèmes d'éclairage
- Mise en œuvre de l'automatisation pour les systèmes de CVC
- Mise en œuvre de l'automatisation pour les systèmes de sécurité incendie
- Gestion des environnements d'automatisation et des données
Intégration de ChatGPT avec les systèmes de gestion du bâtiment
- Intégration continue (CI) et déploiement continu (CD)
- Intégration de ChatGPT avec les systèmes existants de gestion du bâtiment (BMS)
- Utilisation des systèmes de gestion de version (Git, SVN) pour l'automatisation du bâtiment
Techniques avancées d'automatisation du bâtiment
- Tests de performance pour les systèmes d'automatisation
- Tests environnementaux pour la gestion du bâtiment
- Prédiction et modélisation de la fiabilité
- Stratégies de maintenance et optimisation
Dépannage
- Débogage des problèmes courants dans l'automatisation du bâtiment avec ChatGPT
- Analyse des résultats des tests d'automatisation
- Optimisation des processus d'automatisation
Résumé et prochaines étapes
- Revue des concepts et pratiques clés
- Planification de l'amélioration continue
- Exploration de sujets avancés et d'opportunités d'apprentissage supplémentaires
Pré requis
- Compréhension de base des systèmes d'automatisation du bâtiment.
- Connaissance des concepts de l'intelligence artificielle et de l'apprentissage automatique.
- Expérience de base en programmation (Python recommandé).
Public cible :
- Ingénieurs en automatisation du bâtiment
- Gestionnaires d'installations
- Intégrateurs de systèmes
Nos clients témoignent (1)
Capable de s'adapter en fonction des suggestions du public, par exemple en créant un scénario d'agent IA en temps réel.
Brett McLaren - Zoll Itamar
Formation - ChatGPT for Productivity: A Beginner’s Guide
Traduction automatique