Plan du cours

Introduction à ChatGPT

  • Qu'est-ce que ChatGPT ? Caractéristiques et capacités clés
  • Aperçu de l'IA conversationnelle dans le risque de crédit
  • Configuration de ChatGPT pour les projets de gestion des risques

Analyse de portefeuille avec ChatGPT

  • Analyse des portefeuilles de prêts à l'aide de requêtes en langage naturel
  • Génération de résumés et d'insights sur le portefeuille
  • Études de cas : ChatGPT dans l'évaluation des risques de portefeuille

Mise en œuvre de projets de données avec ChatGPT

  • Simplification de la préparation et du nettoyage des données avec ChatGPT
  • Utilisation de ChatGPT pour l'ingénierie de caractéristiques et la sélection de variables
  • Exercices pratiques : Construction d'un jeu de données pour l'analyse du risque de crédit

Mise en œuvre de projets d'analyse avec ChatGPT

  • Analyse exploratoire des données avec ChatGPT
  • Automatisation de la génération de rapports et présentations
  • Création de modèles prédictifs avec l'intégration de ChatGPT

Amélioration de la prise de décision en risque de crédit

  • Utilisation de ChatGPT pour l'analyse des scénarios et les tests de résistance
  • Développement d'outils de support à la décision avec ChatGPT
  • Optimisation des stratégies de risque grâce aux recommandations basées sur l'IA

Meilleures pratiques et considérations éthiques

  • Assurance de la confidentialité des données et respect des réglementations avec ChatGPT
  • Gestion des biais dans l'analyse basée sur l'IA
  • Intégration responsable de ChatGPT dans les flux de travail de gestion des risques

Exercices pratiques

  • Interrogation de ChatGPT pour obtenir des insights sur le portefeuille
  • Génération d'un rapport de risque automatisé
  • Construction d'un prototype d'outil de gestion des risques basé sur l'IA

Opportunités futures

  • Applications avancées de ChatGPT dans le microcrédit
  • Tendances émergentes en IA dans le risque de crédit et l'analyse
  • Voies pour un apprentissage approfondi et une spécialisation

Résumé et étapes suivantes

Pré requis

  • Compréhension de base des concepts de risque de crédit
  • Expérience en analyse de données ou en projets d'analyse
  • Aucune expérience préalable avec ChatGPT n'est requise

Audience

  • Équipes d'analyse et de données des unités de risque de crédit
  • Gestionnaires de risque de crédit explorant les solutions basées sur l'IA
  • Professionnels mettant en œuvre des projets de données et d'analyse dans le microcrédit
 14 Heures

Nombre de participants


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